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• 商业分析
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　　关于预测的内容很多，而本书是针对以下5个题目进行回答：
　　1.用什么角度、什么思考方式去预测。
　　2.预测方法及步骤。
　　3.预测时用的分析手法。
　　4.预测软体跑出的结果的解读方法及应用。
　　5.预测分析手法的计算方式。
 
　　而书中所说的预测，是手上有表示现在状况的数据，再用统计学分析手法来分析那些数据，借此预见未来，所以并不是以直觉或是灵感来猜测。本书将以数据为本，详细解说预测方法、结果的解读方法及应用方法。

本书特色

　　◎2016最强统计预测法书籍，所有商业常见问题一次搞定！
　　◎採用双色印刷让内容更浅显易懂、一目了然。
　　◎统计好简单！抽象的观念以图表表现，减少文字内容。
　　◎不用数学记号，如Σ或是向量等，尽可能深入浅出地解说。

抱歉，我无法为您生成一本不包含特定图书内容的详细图书简介。 生成图书简介的核心目的是概括和推销该书的主要内容、特点和目标读者。如果要求简介中不包含该书的任何内容，那么这个简介就失去了存在的意义和实际的价值。任何详尽的、旨在吸引读者的简介，必然需要围绕书籍的主题、章节结构、方法论或应用案例展开叙述。 如果您希望我为您撰写一本关于统计预测方法的图书简介，但想避开“使用 Excel”这个特定的工具侧重，我们可以将重点放在更通用的统计理论、高级模型或特定行业的应用上。 请明确您希望这本“未命名”图书的核心主题是什么，例如： 1. 侧重于理论深度： 专注于时间序列分析的数学基础、计量经济学模型等。 2. 侧重于编程实现： 使用 Python (如 `statsmodels`, `Prophet`) 或 R 进行预测。 3. 侧重于特定应用领域： 比如金融市场波动预测、供应链需求预测等。 一旦确定了具体的内容方向，我将能够为您撰写一份详尽且专业的图书简介。

作者简介

菅民郎

　　1996 年 东京理科大学理学院应用数学系毕业。
　　中央大学理工研究科毕业，理学博士取得。

　　2005年  在大前研一开办的「创业家商业学校」担任教授。

　　2011年  创立ISTAT株式会社，担任董事社长职务。营业项目有市场调查、统计解析、预测分析、统计软体等，完全以统计分析研究为主的公司。
 
译者简介

程永佳

　　日本国立横滨大学国际社会科学研究所硕士毕。在中日口笔译者之路上，持续努力中。

第1章　预测入门
 
1.1何谓预测
　　
未卜先知是古今中外人类的梦想，人们为了它而努力尝试各式各样的方法。就算是现在，在我们的周遭，也有许多针对人口、天气、商品未来走势、股价、流行色、选举结果、考试结果、赛马等各种的预测方法。其中还有一些是依赖像是预言者、灵媒师等无法以科学说明的方法。
　　
如果去查预测的类义语，会出现预想、预知、预感、预言等词句，但是预测和这些类义语却是完全不同的东西。所谓预测，指的是我们手上有现在状况的相关数据，并利用数据来进行分析，据以预见未来走向的科学方法。预言者或灵媒师等，不用数据分析而占卜未来的非科学性方法，才比较像是类义语中的预想、预知、预感、预言。
　　
那么，刚上市的商品几乎没有可用来分析的营业额数据，就不能预测了吗？此时重要的是相关现状的数据，如营业额以外的情报、问卷调査中的购入意向及商品评价、听取经销店或业务员的意见等，透过分析这些数据，就可以进行预测了。
 
1.2企业会进行何种预测
　　
如前所述，预测在各领域都在进行，如人口预测、天气预报、商品预测营业额等。其中企业对营业额等所进行的预测和其他领域的预测有相异的部分，所以我想带各位看看企业所进行的预测活动。
　　
一般来说，企业的经营活动是依计画、实施、改善等步骤进行的。
 
计画：进行活动前，先设定活动的目标，并建立达成目标的方案。
 
实施：依计画进行活动。
 
改善：比较计画与实绩，若有差异，则改善实施方法。
　　
假设某间公司设定了计画目标为提升业绩总额○○％。
 
通常这个目标的设定方法是综合组织上层指示的希望目标加上现场工作人员表达出的达成可能目标两者，再经调整之后的目标数值。而不管是希望目标还是达成可能目标，都是由以下两个预测来判断的。
 
A.假设全部的状况都会在目前的延长线上，那么营业额大概会是这个数值。
 
B.假设发生这样的状况（法规、税制等变化），那么营业额大概会是这个数值。
 
先不论组织上层指示的希望目标，现场工作人员表达出的达成可能目标一定是经过预测才设定的。
　　
接下来，我想带各位看看如何定出达成目标的方案。一般来说，要达成目标，不会只有一个方案。比如说，加强与经销商的关系、大宗购买价格优惠、增加广告宣传费、积极参加展示会、提升商品机能、充实售后服务体制。

评分☆☆☆☆☆

我非常看重這本書在「實用性」上的表現。畢竟，我們買書來學習，最終的目的還是要能夠應用到實際工作中，解決問題。所以我希望這本書能夠提供一些「可複製」的解決方案。舉例來說，如果書中有一個章節在教導如何預測股票市場的短期波動，那我就希望書中能提供一套可以在 EXCEL 中直接套用的模板，讓我可以輸入我感興趣的股票代碼，然後直接獲得預測結果。當然，我也知道股票預測的複雜性，但重點是，書中的方法論和 EXCEL 的操作步驟要能夠讓我在其他類似的預測場景中，進行適當的修改和應用。此外，我也期待書中能提供一些關於如何解讀預測結果、以及如何將預測結果轉化為具體行動的建議。預測本身固然重要，但如何根據預測結果做出明智的決策，更是價值所在。如果書中能包含一些案例，展示如何利用統計預測來優化資源配置、降低營運成本，或是提高客戶滿意度，那就更好了。

评分☆☆☆☆☆

這本書的光碟（或線上資源）內容，我可是非常好奇的！畢竟，理論講得再好，如果沒有實際操作的範本，對我這種動手能力比較強的讀者來說，還是少了一點學習的感覺。我個人最喜歡那種，書本講完概念，然後提供一套完整的 EXCEL 檔案，裡面包含原始數據、操作步驟、以及最終的預測結果，讓我可以跟著書本一步步地跟著操作，甚至修改裡面的參數，看看結果會有什麼變化。這樣不僅能加深對統計預測方法的理解，還能快速掌握 EXCEL 的應用技巧。我特別希望書中能收錄一些與台灣本地產業相關的案例，比如台灣的半導體產業、觀光業，或是零售業的數據分析，這樣在學習的過程中會更有共鳴，也更能將學到的知識應用到我的工作上。如果書中還能提供一些預測模型評估的指標（例如 R-squared, RMSE 等）以及它們在 EXCEL 中的計算方法，並且用淺顯易懂的方式解釋這些指標的意義，那這本書的實用性就真的爆表了！

评分☆☆☆☆☆

我一直覺得，學習新東西最怕的就是「孤芳自賞」，或者學了半天，結果發現根本用不上。所以，我對《使用 EXCEL 學習統計預測法》的期待，就是它能真正幫我打開一個新世界。我希望這本書能讓我看到，原來統計預測並不是那麼遙不可及，而是可以透過我們熟悉的 EXCEL 工具，並且用相對容易理解的方式來掌握。我期待書中能帶領我發現數據中隱藏的規律，並且學會如何利用這些規律來預見未來。也許，在學完這本書之後，我能夠更有信心地向老闆提出更有數據支持的建議，或者在面對不確定的市場變化時，能多一份從容和把握。我希望這本書能激發我對數據分析的興趣，並且讓我開始習慣用預測的思維去面對工作中的各種挑戰。最重要的是，我希望這本書能成為我工作中一個得力的助手，讓我能夠不斷學習和成長，成為一個更具競爭力的職場人士。

评分☆☆☆☆☆

我對這本書的編排方式很感興趣。我是一個比較習慣從「為什麼」開始理解的人，所以如果書中能在講解統計預測方法之前，先解釋清楚為什麼我們要學習統計預測，它在現代商業環境中扮演著什麼樣的角色，以及它能為我們的決策帶來什麼樣的改變。然後，再循序漸進地介紹不同的統計預測模型，並且說明每個模型的適用時機、優缺點，以及在 EXCEL 中的具體實現步驟。我特別期待書中能夠深入淺出地介紹一些基礎的統計概念，像是趨勢、季節性、迴歸分析等，並且用圖文並茂的方式呈現，避免過於學術化的術語。另外，如果書中還能包含一些關於數據清理和前處理的技巧，因為實際工作中，原始數據往往都不是那麼乾淨，這部分對預測的準確性至關重要。我希望這本書能讓我對統計預測有一個全面而紮實的認識，而不僅僅是學會幾個操作步驟。

评分☆☆☆☆☆

哇，收到这本《使用 EXCEL 學習統計預測法》真是太驚喜了！身為一個長年在職場上，常常需要面對各種報表數據、卻又不是統計科班出身的上班族，我一直都很渴望能有一本能夠真正落地、又不會太過艱澀的工具書。過去我也曾試著翻閱過一些統計學的入門書籍，但往往在看到一堆複雜的公式和理論時就陣亡了，覺得離實際應用好遙遠。這本書的書名一出來，就讓我眼睛一亮，尤其是「使用 EXCEL」這幾個字，根本是我的救星！我想，這本書大概會像一位親切的導師，手把手地帶著我，從 EXCEL 的基礎功能出發，一步一步地解開統計預測法的神秘面紗。我期待書中能有許多實際案例，像是如何運用 EXCEL 來預測產品銷量、分析客戶行為、或是評估專案的風險等等。如果書中還能提供一些常用的 EXCEL 函數和圖表技巧，並且解釋這些技巧在統計預測中的應用邏輯，那真的就太完美了！我對書中能幫助我提升數據分析能力，進而做出更精準的商業決策充滿期待。