统计学概论(第二版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 统计学
• 概率论
• 数据分析
• 统计推断
• 回归分析
• 方差分析
• 抽样调查
• 假设检验
• 统计方法
• 应用统计学

统计学往往在求学期间相当令人感到恐惧，而本书为了让读者能轻松了解，採用浅显易懂的文字及大量的图示，介绍统计学相关理论与公式，是一本适合初学者的入门书籍。整体特色如下：

　　．使用开放式的例题，在课堂中透过同侪间的脑力激盪，逐步勾划出答案，有效引发学习兴趣。
　　．每个例题皆使用Excel进行分析，不需死背统计学公式，并且可实际操作应用。
　　．全书以一份问卷为主轴，来进行运算与分析，全书修毕也等于完成一份专题报告。
　　．本书可搭配电脑教育协会所举办之数据分析师认证考试，轻松取得相关证照。

好的，这是一份关于一本名为《统计学概论（第二版）》的图书的详细简介，重点在于描述不包含该书内容的、一个虚构的、但内容充实的替代性图书简介： --- 探索人类心智的迷宫：《认知心理学导论：从神经科学到日常决策》 （本书聚焦于探索人类的感知、记忆、思维过程和语言的复杂机制，完全不涉及统计学理论、概率论或数据分析方法。） 内容概述： 《认知心理学导论：从神经科学到日常决策》是为对人类心智如何运作充满好奇的读者和学生精心撰写的一本前沿教材。本书旨在打破传统心理学分支的壁垒，提供一个统一的、整合性的视角，审视我们如何接收信息、处理信息，并最终形成我们的世界观和行为模式。我们承诺，本书的重点将完全集中在心智的内部机制、信息处理的计算模型以及神经生物学基础之上，书中不会包含任何关于描述性统计、推论性统计、假设检验、回归分析或任何形式的定量数据解释的章节或内容。 第一部分：心智的基石——感知与注意力的动态机制 本部分深入探讨了人类作为一台复杂的生物信息处理系统的入口——感知系统。我们首先回顾了感觉器官如何将物理刺激（光波、声波、压力等）转译为神经信号（不涉及任何信号检测理论或贝叶斯推断在感知中的应用）。 视觉感知与表象构建： 我们将详细分析视觉系统的层级结构，从视网膜细胞到枕叶皮层。重点探讨了形状、深度、颜色恒常性的知觉组织，以及格式塔（Gestalt）原则在构建稳定外部世界图像中的核心作用。内容将侧重于心理物理学的实验方法，例如阈限测量和适应效应，而非数据的统计学摘要。 注意力的选择与控制： 注意力被视为心智的“聚光灯”。我们将分析不同类型的注意力模型，如早期选择模型（Broadbent）和晚期选择模型（Deutsch & Deutsch），并详细讨论“鸡尾酒会效应”背后的认知过滤机制。书中会通过复杂的行为实验设计来展示注意力的资源限制，但所有结果的呈现将采用定性的描述或反应时间数据的简单对比，避免使用方差分析或卡方检验。 意识的奥秘： 最后，我们探讨了意识在信息整合中的角色，对比“进入（access）”意识和“现象（phenomenal）”意识的概念差异，尝试理解为何某些信息被加工而我们却毫无察觉。 第二部分：知识的储存与提取——记忆的结构与功能 记忆是人类学习和连续性的核心。本部分将彻底解剖记忆系统的多重存储结构，并考察记忆的可塑性和脆弱性。 工作记忆的容量与控制： 基于Baddeley和Hitch的模型，我们详细阐述了工作记忆（短期记忆的动态工作台）的各个组件：语音回路、视觉空间画板以及中央执行器的功能。本书将强调信息在工作记忆中如何被主动编码和维持，并讨论其带宽的限制，例如“神奇的数字七加减二”的现代修正解释。 长期记忆的分类与巩固： 我们区分了内隐记忆（程序性、启动）和外显记忆（情景性、语义性）。重点在于海马体在情景记忆巩固过程中的作用，以及睡眠在记忆重组和巩固中的关键作用。关于记忆错误，我们将着重于“错误记忆的植入”实验，分析误导信息如何重构个体对过去的认知，而非分析这些错误发生的频率分布。 遗忘的机制： 遗忘并非简单的信息丢失，而是多种因素共同作用的结果，包括衰退、干扰（前摄与倒摄）和提取失败。本书将从信息检索路径的视角解释为何某些信息看似消失，但实则只是难以被激活。 第三部分：高级思维与问题解决 本部分超越了基础的信息输入与存储，进入了心智如何运用知识进行推理、决策和创造性活动的核心领域。 推理与逻辑思维： 我们将考察演绎推理（如三段论）和归纳推理的心理学过程。重点放在“信念偏差”和“环境效应”如何系统性地扭曲我们对逻辑有效性的判断。本书将通过启发法（Heuristics）和认知偏差（Biases）的案例（如锚定效应、可得性启发）来展示人类心智在不确定性下的“捷径”策略，完全不使用任何统计学模型来量化这些偏差的发生率或显著性。 决策制定： 决策被视为在不确定或有风险环境下选择行动方案的过程。我们将深入探讨前景理论（Prospect Theory）的核心框架——价值函数、损失厌恶和参照点依赖性——来解释人类偏离理性经济人模型的系统性方式。内容将聚焦于这些心理偏好的定性描述和实验验证，而非构建复杂的效用函数或进行决策树分析。 语言与思维的交织： 本章探索语言结构如何影响思维方式（萨丕尔-沃尔夫假说）。我们分析了语言习得的机制，以及语言障碍（如失语症）如何揭示大脑中特定语言模块的功能定位。 结论：心智的计算范式 本书的收尾部分将总结认知科学如何从信息处理的角度理解人类心智。我们强调心智是一个基于规则、高度并行的系统，其目标是通过高效的计算模型来应对环境的复杂性。最终，本书将读者带入一个完全聚焦于心智运作机制、神经基础和行为模式的探索旅程，其知识体系完全建立在心理学、神经科学和哲学的基础之上，与量化方法论和统计推断的领域保持清晰的界限。 ---

作者简介

陈淼胜

　　现职：
　　南华大学企业管理学系讲座教授

　　学历：
　　国立交通大学管理科学研究所博士

　　经历：
　　南华大学校长
　　淡江大学管理学院专任教授兼院长
　　淡江大学管理科学研究所专任教授兼所长
　　淡江大学数学系专任教授

　　学术荣誉：
　　30岁即升任教授
　　淡江大学管理学院研究教授
　　连续20年获淡江大学学术研究奖
　　连续19年获国科会甲种研究奖助
　　连续3年获国科会讲师级论文研究成果奖

李德治

　　现职：
　　大叶大学资讯管理学系专任副教授
　　台湾析数顾问
　　世一文化幼儿思考力数学主编

　　学历：
　　国立中兴大学应用数学博士

　　经历：
　　国立中兴大学兼任讲师
　　弘光科技大学兼任教师
　　岭东科技大学兼任教师
　　国立中兴大学电脑推广教育班教师
　　升研究所补习班统计学多年教学经验

　　学术荣誉：
　　民国88年斐陶斐会员

　　专长领域：
　　数值分析、统计分析、大数据分析、数学模拟、多变量统计

第 1 章　认识统计学
第 2 章　资料的蒐集与整理
附录－Excel 2013 分析工具箱
第 3 章　常用的统计测量数
附录－利用Excel 2013 的分析工具箱求描述性统计
第 4 章　机率概论
第 5 章　机率分配
附录－使用Excel 2013 进行随机抽样
第 6 章　抽样与抽样分配
第 7 章　估计
第 8 章　假设检定
附录－公式总整理
第 9 章　变异数分析
第10章　简单线性回归与相关分析
第11章　类别资料分析
第12章　使用Excel进行问卷分析

评分☆☆☆☆☆

天啊！拿到這本《統計學概論(第二版)》真的是太驚喜了！身為一個在大學裡與統計學搏鬥多年的學生，我一直以來都覺得統計學就像一門神秘的語言，有時候看著那些公式和圖表，腦袋就自動當機。這次入手這本書，真的是因為聽說它非常適合像我這種「統計新手」入門，想說姑且一試，沒想到… 哇！真的讓我眼睛為之一亮！ 首先，它的排版和編排方式就非常吸引人。不像以前看過的教科書，一本厚得像磚頭，內容又密密麻麻，每次翻開都覺得壓力山大。這本書的字體大小、行距都恰到好處，而且每個章節的結構都很清晰，標題也很明確，讓人一看就知道接下來要學什麼。最重要的是，它用了大量的圖例和範例來解釋抽象的概念，這對我這種視覺型學習者來說簡直是福音！我記得以前學到標準差的時候，老師講得口沫橫飛，我還是霧裡看花。但這本書用了一個假設賣水果的例子，從實際的銷售數字到計算標準差的過程，圖文並茂，讓我瞬間就理解了標準差代表的是數據的分散程度。這種「做中學」的方式，真的比死記硬背有效多了！而且，它還貼心地在書的旁邊或下方補充了許多「補充資訊」和小提示，像是提醒我們在運用某些方法時要注意的細節，或者提供一些實用的軟體操作建議。這些小小的細節，都讓學習過程更加順暢，大大降低了挫敗感。真的，如果你跟我一樣，覺得統計學很難進入狀況，這本書絕對是你的救星！

评分☆☆☆☆☆

說實話，我本來對統計學就不是很有興趣，覺得那種東西離我太遙遠，而且又很難。但我的朋友們都推薦這本《統計學概論(第二版)》，說這本不一樣，寫得很淺顯易懂。我抱著姑且一試的心情買了，結果… 哇！真的讓我改觀了！它真的把統計學變得不那麼可怕，甚至有點有趣！ 最讓我印象深刻的是，它在解釋「迴歸分析」的時候，用了我們每天都會接觸到的「房價」來做例子。它說明了如何利用過去的房價數據，來預測未來的房價走勢，並且分析哪些因素，像是地段、屋齡、學區等等，對房價的影響最大。這種貼近生活的範例，讓我立刻就理解了迴歸分析的意義和用途，而不是死記硬背一個聽不懂的公式。而且，書中還教我們如何辨識「相關」與「因果」的差別，這點非常重要！因為很多時候，我們容易把有相關性的事物誤認為是因果關係。它用了一些生活化的例子，像是「冰淇淋銷量增加，溺水人數也跟著增加」，但這兩個事情其實都是因為「天氣變熱」而引起的。這種觀念的釐清，讓我受益良多，以後在看新聞或分析數據時，都會更有警覺性。它還提供了一些關於「時間序列分析」的基本概念，讓我們了解如何分析隨時間變化的數據，像是股價或是天氣變化。這對我這種對金融和天氣變化很感興趣的人來說，簡直是太實用了！真的，如果你覺得統計學很難，或者覺得它跟自己沒什麼關係，這本書絕對會讓你大吃一驚！

评分☆☆☆☆☆

認真說，這本《統計學概論(第二版)》根本就是為台灣的學生量身打造的吧？我以前上統計學課，課本上的例子都離我們生活太遙遠，像是國外某個專有名詞的學術研究，看了半天都不知道跟自己有什麼關係。但這本書不一樣！它舉的例子都非常貼近我們的生活經驗，像是分析台灣的超商銷售數據、探討網路社群使用者的行為模式，甚至還有從台灣的路跑活動數據來探討運動表現的影響因素。這些例子不僅讓我們更容易理解統計學的應用，更讓我們感受到統計學的實際價值。 我特別喜歡書中關於「假設檢定」那一部分。以前學這個概念，腦袋裡總是迴盪著「虛無假設」、「對立假設」、「p值」，然後就開始頭痛。但是這本書用了台灣常見的「食安問題」來做引導，假設有一款食品的檢驗數據「可能」有問題，我們要如何利用統計學的方法來判斷這個「可能」是不是真的值得我們懷疑。它循序漸進地解釋了每一步驟的邏輯，並且提供了實際的數據操作流程，讓我覺得自己彷彿真的在參與一場科學的偵探遊戲。而且，書中還介紹了我們在台灣很常聽到的「抽樣調查」和「民意測驗」，並且分析了這些調查結果背後可能存在的統計偏差，像是「潛在偏差」、「無回應偏差」等等。這讓我們在看到新聞報導的各種民調數據時，能夠有更批判性的思考，不再是全盤接受。這種「在地化」的教學方式，真的讓我對統計學產生了前所未有的親切感，也更願意花時間去深入學習。

评分☆☆☆☆☆

我必須說，這本《統計學概論(第二版)》真的顛覆了我對統計學的刻板印象！我之前對統計學的印象就是一堆數字、公式、圖表，而且考試的時候都考得非常難。但這本書卻用一種非常不一樣的方式來呈現統計學，讓我覺得它不再是遙不可及的學問，而是與我們生活息息相關的工具。 最讓我驚喜的是，書中在講到「機率」的概念時，並沒有直接丟出艱澀的數學定義，而是從我們日常生活中常見的「抽籤」、「樂透」等例子開始。它解釋了機率在各種情境下的應用，像是如何評估一個事件發生的可能性，以及如何做出更理性的決策。它還非常仔細地探討了「條件機率」和「貝氏定理」，並且用了一些實際的醫療診斷和詐騙偵測的例子來解釋這些概念。這讓我明白，原來我們每天接觸到的很多資訊，都跟機率息息相關。而且，書中還介紹了「抽樣分配」和「中央極限定理」這兩個非常重要的統計學基石，但它不是用枯燥的數學證明來呈現，而是用更直觀的方式，透過模擬實驗和圖形來幫助我們理解。它讓我明白，即使我們只抽取樣本，也能夠對整體有一個大致的了解，而且當樣本數足夠大的時候，樣本的平均值會趨近於母體的平均值。這對於我們理解各種統計調查的可靠性，提供了非常重要的基礎。總之，這本書用一種非常平易近人的方式，把統計學最核心的概念都講清楚了，而且還跟我們的生活做了很好的連結。真的，如果你想學習統計學，又怕被那些複雜的公式嚇到，這本書絕對是你的最佳選擇！

评分☆☆☆☆☆

我一直以為統計學就是一堆冰冷的數字和公式，但自從我翻開這本《統計學概論(第二版)》後，我才發現統計學原來也可以這麼有「人情味」！它不像很多學術書籍那樣，一開頭就拋出一堆理論，然後讓你淹死在術語裡。這本書的開場非常溫柔，它從統計學在我們日常生活中的重要性開始講起，像是每天我們接收到的各種資訊，從天氣預報到消費趨勢，背後其實都隱藏著統計學的影子。 我尤其喜歡它探討「變異數分析」(ANOVA) 的那一章。以前看到ANOVA，我只覺得它是一個高級的統計方法，但不知道它到底能做什麼。這本書用一個有趣的例子，比較不同教學方法對學生學習成效的影響。它詳細解釋了為什麼要進行變異數分析，以及如何從分析結果中得出結論，像是「到底哪一種教學方法最有效？」。它還貼心地提醒我們，即使統計結果顯示有差異，也要考量實際的狀況，不能只看數字。而且，書中還穿插了許多歷史故事，像是介紹偉大統計學家們的貢獻，以及統計學的發展歷程。這些故事讓我覺得統計學不再是枯燥的學科，而是充滿智慧和人類探索精神的結晶。它讓我明白，每一個統計方法背後，都蘊含著科學家們的思考和努力。閱讀這本書，不僅是在學習知識，更像是在與一群偉大的思想家進行跨時空的對話，真的讓我受益匪淺！