统计学：应用与进阶(三版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 实验设计
• 数据分析
• 统计建模
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　　第三版的重要改变：

　　1. 增加R统计软体的介绍与应用,希望在这个巨量资料(big data)的年代, 读者们能够对于如何透过统计套装软体分析资料有更进一步的认识与熟悉。

　　2. 在「多变量随机变数」的应用中,仔细地讨论资本定价模型(Capital Asset Pricing Model)。

　　3. 我将叙述统计的相关章节移到后面与抽样理论一起讨论。并将原来在抽样理论所介绍的卡方, t 与F 分配往前移到「常用的连续随机变数」。

　　4. 在「常用的连续随机变数」章节中, 相较之前版本, 有更丰富的介绍。

　　5. 我将贝氏统计学移到最后一章, 并增加参数分配为连续型之讨论。

好的，这是一本关于经济学理论与实践的著作简介。 --- 《现代经济学原理与案例分析：从基础理论到全球趋势》 作者： 经济学研究集体 页数： 约 950 页 出版社： 环球学术出版社 定价： 188.00 元 内容简介 本书旨在为读者提供一个全面、深入且与时俱进的现代经济学知识体系。它不仅涵盖了微观经济学和宏观经济学的核心理论框架，更着重于将这些理论应用于分析当今世界复杂的经济现象与政策实践。全书结构严谨，逻辑清晰，语言平实，力求在保持学术深度的同时，确保对非专业背景的读者友好易懂。 第一部分：微观经济学的基石与扩展 本书的开篇部分，我们首先奠定了微观经济学的分析基础。这部分内容深入探讨了理性选择理论、供给与需求的基本定律，以及市场均衡的形成机制。 消费者行为理论： 我们细致剖析了传统效用最大化模型，引入了行为经济学的新视角，探讨了启发式思维、禀赋效应和时间不一致性如何影响消费者的实际决策。图表和具体案例将帮助读者理解“边际效用递减”和“无差异曲线”的实际意义。 生产者行为与市场结构： 成本理论被分解为短期与长期分析，详细阐述了利润最大化的条件。随后，我们对完全竞争、垄断、寡头垄断和垄断竞争这四种主要市场结构进行了详尽的比较分析，特别是针对寡头市场的博弈论模型（如古诺模型、伯特兰模型），展示了企业间策略互动的复杂性。我们还用大量的篇幅讨论了信息不对称问题，包括逆向选择和道德风险，并分析了政府在市场失灵时的干预手段。 市场失灵与公共物品： 这一章聚焦于福利经济学的核心议题。外部性的分析不再局限于科斯定理的理想情境，而是结合了现实中“皮古税”和产权界定在环境治理中的实际效力。关于公共物品和共有资源，我们采用了埃莉诺·奥斯特罗姆的研究成果，探讨了社区自我治理在资源保护中的可行性。 第二部分：宏观经济学的核心模型与政策应用 进入宏观经济学部分，本书致力于构建一个统一的分析框架，用以理解经济增长、商业周期、通货膨胀与失业等宏大议题。 国民收入核算与经济增长： 我们首先确立了国内生产总值（GDP）的核算框架，并详细辨析了国民收入的衡量标准与局限性。在经济增长理论方面，本书超越了传统的索洛模型，引入了内生增长理论（如Romer模型），强调技术进步和人力资本在长期可持续增长中的决定性作用。 总需求与总供给模型： 本部分的核心是IS-LM模型和AD-AS模型的深度应用。我们不仅解释了这些模型的构建逻辑，更重要的是，通过模拟财政政策和货币政策对产出和利率的影响，展示了政策工具的传导机制。对于通货膨胀和失业之间的权衡（菲利普斯曲线），本书采纳了理性预期和自然失业率的现代观点进行阐释。 货币银行学与金融市场： 货币的本质、中央银行的功能以及货币政策的传导渠道被系统地介绍。我们分析了现代中央银行的运作方式，如量化宽松（QE）和负利率政策的实际效果及其争议。金融危机的案例分析（如2008年全球金融危机）被用来检验金融市场摩擦对宏观经济稳定的冲击。 第三部分：开放经济与全球化背景 随着全球化的深入，任何国家的经济分析都离不开国际视角。本部分专注于开放经济下的宏观经济理论和国际贸易实践。 国际收支与汇率决定： 国际收支平衡表的结构被清晰展示。在汇率理论方面，本书对比了购买力平价（PPP）理论和利率平价理论，并探讨了固定汇率制与浮动汇率制下，各国宏观经济政策的有效性差异。 国际贸易理论： 经典的和现代的贸易理论（如李嘉图比较优势、赫克歇尔-俄林模型）被用于解释贸易模式。更重要的是，本书将分析的重点转向了当代贸易政策的辩论，包括全球价值链的兴起、贸易保护主义的经济后果，以及国际组织（如WTO）的作用与挑战。 第四部分：前沿议题与政策实践 最后一部分，本书将理论应用于当下最具挑战性的经济议题，为读者提供思考的工具和框架。 财政可持续性与债务问题： 深入分析了政府预算赤字、公共债务的代际公平性，以及主权债务危机的潜在触发因素。 不平等与收入分配： 探讨了基尼系数、洛伦茨曲线等衡量指标，并研究了技术变革、全球化和税收政策如何加剧或缓解收入差距的现代驱动力。 环境经济学与可持续发展： 引入了“环境库兹涅茨曲线”的概念，并讨论了碳税、碳交易市场等政策工具在实现“绿色增长”目标中的作用，强调经济活动与生态承载力的内在联系。 本书特色： 1. 案例驱动： 每章末尾均设有“经济学视野”专题，涵盖当前热门事件（如科技巨头的反垄断审查、央行的通胀应对、特定国家的债务重组等），将抽象理论与真实世界紧密结合。 2. 数据导向： 提供了大量来自世界银行、IMF、OECD等权威机构的最新数据集和图表，鼓励读者进行初步的数据分析。 3. 跨学科融合： 适度引入了政治学（公共选择理论）、社会学（社会资本）和心理学（行为偏差）的观点，拓宽了传统经济学的分析边界。 本书适合高等院校经济学、管理学、金融学专业的本科生及研究生作为教材或参考书，也为政策制定者、商业分析师以及所有希望深入理解现代经济运行机制的专业人士提供了宝贵的资源。阅读本书，您将掌握一套严谨的思维工具，用以剖析纷繁复杂的经济世界。

作者简介

陈旭昇

　　台北市人。台大会计系(1990–1994)，台大经研所(1994–1996)，美国威斯康辛大学麦迪逊校区(University of Wisconsin-Madison) 经济学博士(1999–2004)。曾任台大经济系助理教授(2004–2007)，台大经济系副教授(2007–2010)，现任台大经济系教授(2010–)。

　　他的研究兴趣为总体与货币经济学，国际金融,能源经济学以及应用计量经济学。曾经发表论文在Contemporary Economic Policy, Economic Inquiry, Energy Economics, Energy Journal, Journal of Banking and Finance, Journal of Development Economics, Journal of Empirical Finance, Journal of Money, Credit, and Banking, Macroeconomic Dynamics, Manchester School, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, Oxford Economic Papers, Quantitative Finance, 《经济论文》, 及《经济论文丛刊》等期刊。

　　曾获学术与教学奖项包括：中央研究院年轻学者研究着作奖(2008)，行政院国科会吴大猷先生纪念奖(2007)，行政院国科会优秀年轻学者研究计画(2011–2013，2013–2016)，国立台湾大学教学优良奖(2006，2007，2008) 以及蒋经国学术交流基金会博士论文奖学金(2003)。

1统计学概说
2机率模型
3随机变数
4多变量随机变数
5常用的离散随机变数
6常用的连续随机变数
7随机样本与叙述统计
8渐近理论与渐近分配
9多变量常态分配
10古典统计学
11点估计
12区间估计
13假设检定
14变异数分析
15简单回归分析(I): 基本概念
16简单回归分析(II): 统计推论
17多元回归分析
18时间序列
19贝氏统计学
20机率分配表
参考文献
索引

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我是一個對統計學比較「苦手」的學生，尤其是數學公式的部分，每次看到一堆符號和希臘字母就頭痛。所以當我拿到《統計學：應用與進階(三版)》時，心裡其實有點擔心。但是，讀了幾章後，我發現我的擔憂完全是多餘的。這本書的作者顯然非常了解學生的學習痛點，他們在解釋數學公式時，都會先提供一個直觀的解釋，說明這個公式代表什麼意義，以及為什麼要這樣推導。然後，才會逐步引導讀者理解其數學邏輯。這種「先有概念，後有公式」的教學方式，讓我這個數學底子不算特別好的學生，也能慢慢跟上。而且，書中還會穿插許多「小提示」或「注意事項」，提醒讀者在應用時可能遇到的陷阱，或是更容易出錯的地方。這些細節真的非常貼心。我特別喜歡書中關於機率分布的部分，它用了很多生活化的例子來解釋離散和連續機率分布的差異，例如擲骰子、測量身高。讓我感覺統計學不再是冰冷的數字，而是與我們生活息息相關。

评分☆☆☆☆☆

哇！拿到這本《統計學：應用與進階(三版)》真的讓我眼睛一亮！身為一個在統計學這條路上摸索了好幾年的學生，說真的，坊間的統計學書籍琳瑯滿目，有些太過理論，有些又太過簡略，總是抓不到一個平衡點。但這本《統計學：應用與進階(三版)》給我的感覺完全不一樣。它的編排非常流暢，從基礎的概念開始，一步一步地引導讀者進入更深入的領域。我尤其喜歡它在每個章節後面的「實例分析」部分，不是那種硬梆梆的數學證明，而是結合了許多實際生活中會遇到的情境，像是市場調查、品質管制、甚至是醫療研究的數據分析。這讓我感覺統計學不再是遙不可及的學問，而是充滿生命力，能夠解決實際問題的工具。而且，書中的圖表和示意圖畫得非常清楚，很多時候一個圖就能把複雜的概念瞬間釐清，這對我這種視覺型學習者來說，簡直是福音！我還發現它在解釋一些比較抽象的統計概念時，用語也很貼切，不會使用太多艱難的學術術語，讓非統計本科系的學生也能輕鬆理解。這讓我對接下來的學習充滿了信心，感覺自己能更有系統地掌握統計學的精髓。

评分☆☆☆☆☆

我必須說，《統計學：應用與進階(三版)》是一本我認為非常適合當作「工具書」的教科書。它不只是讓我能夠順利通過課程考試，更重要的是，它幫助我建立了一個紮實的統計學知識體系，讓我未來在面對不同的數據分析問題時，都能夠有一個清晰的思考框架。書中的結構安排非常清晰，每個章節的標題都明確地指出其內容，而且重點的統計術語都會以粗體標示，方便我快速查找。此外，我非常喜歡它在內容編排上的彈性。雖然它是按照進階的順序編排，但如果你對某個主題有特別的需求，也可以直接跳到該章節閱讀。書中也提供了豐富的參考文獻，如果我對某個概念想進一步深入研究，可以透過參考文獻找到更多資源。我特別欣賞書中對於一些比較進階的統計概念，像是貝氏統計學的簡要介紹，雖然沒有深入探討，但卻讓我對這個領域有了初步的認識，激發了我未來進一步學習的興趣。總體來說，這本書是一次非常愉快的閱讀體驗，我強烈推薦給所有對統計學感興趣的讀者。

评分☆☆☆☆☆

這本《統計學：應用與進階(三版)》最讓我驚喜的是它對於「進階」部分的處理。很多書在講完基本迴歸分析、假設檢定後就差不多了，但這本居然還深入探討了時間序列分析、多變量分析等更進階的主題，而且講解得相當到位。我之前在做研究時，就遇到需要處理時間序列數據的情況，當時找了好幾本參考書，都覺得講得不夠清楚，要嘛就是數學公式推導過多，要嘛就是只點到為止。但這本《統計學：應用與進階(三版)》在講解時間序列時，不僅說明了其基本原理，更提供了多種常用的模型，像是ARIMA模型，並且詳細解釋了模型建立、參數估計、以及模型診斷的步驟。更重要的是，書中有搭配軟體操作的範例，我可以用R或Python實際跑一遍，這對於學術研究和未來的論文寫作非常有幫助。這本書不僅停留在理論的層面，而是真正將理論與實務緊密結合，讓讀者能夠實際應用所學。我對書中關於因子分析和主成分分析的闡述也印象深刻，它將複雜的高維數據降維處理的過程，以及其應用情境，解釋得非常清晰透徹。

评分☆☆☆☆☆

這次拿到《統計學：應用與進階(三版)》，我覺得最棒的一點就是它的「實用性」。我平常在業界工作，經常需要處理各種業務數據，像是客戶行為分析、銷售預測、廣告效益評估等等。過去，我常常覺得統計學離我的工作有點距離，要嘛就是書本上的例子太學術，要嘛就是不確定如何將學到的方法應用到實際業務上。但這本書完全打破了我的這個迷思。它在講述每個統計方法時，都會提供非常貼近商業應用的案例，例如如何利用迴歸分析來預測產品銷量，或是如何使用假設檢定來評估兩種行銷策略的差異。更棒的是，書中還會討論一些常見的軟體套件，像是SPSS和Excel在進行統計分析時的操作技巧，這對我來說是極大的幫助。我可以直接將書中的方法應用到我手邊的數據上，並且能夠更快地得出有價值的結論。這本書讓我感覺自己真的能夠把統計學的力量運用到工作中，提升工作效率和決策的精準度。