统计学：R-Web分析导论－生活中的统计应用14篇（附光碟） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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统计学乃是包括现象观察、资料蒐集、资料处理的一套完整体系，更是指导我们进行资料分析的基础。随着不同统计软体的快速发展，一本能结合统计理论与统计软体操作的教科书，乃为引导当前学子快速进入统计学殿堂所必需。本书以R资料分析暨导引系统(R-Web)进行操作，适用于对学习资料分析感兴趣的初级使用者，与不同领域的统计分析专家。

　　本书特色在于兼顾统计理论与R-Web实作应用，R-Web突破统计套装软体单机操作的限制，只需位于网路环境中，即可随时随地上线使用R-Web平台，并且提供网路空间储存资料档，满足云端统计运算的需求。并在每一章的起始设有「生活中的统计」作为前言，让读者可体会统计与我们的生活息息相关，并先对每一章内容有概念性的了解。书中除了对统计理论和分析方法的相关背景作简单铺陈，带出演算法的基本思想及关键步骤外，也包含了范例操作，一步步引导读者了解R-Web的相关执行步骤内容，对于读者容易混淆的各种模型参数含义及其设置方法，力求讲解详尽。同时，在每章最后附上习题，方便读者练习，掌握重点。

　　本书适用于大学有学习统计学需求之各学院，以及作为科技大学各学系统计学课程学习之教科书，亦可为已修习统计学但缺乏统计软体实作的读者，自我进修的参考书。

好的，这是一份针对一本名为《统计学：R-Web分析导论－生活中的统计应用14篇（附光碟）》的书籍，但不包含该书内容的详细图书简介。 --- 统计学：R-Web分析导论－生活中的统计应用14篇（附光碟） 图书简介 第一部分：跨越理论与实践的鸿沟 本书旨在为读者提供一个全面且深入的统计学入门视角，重点聚焦于如何将抽象的统计学原理与日常生活的实际应用场景紧密结合。我们深知，对于许多初学者而言，统计学的学习往往停留在复杂的公式和理论推导上，难以体会其在真实世界中的价值。因此，本书从一开始就致力于构建一座坚实的桥梁，连接冰冷的数学符号与鲜活的数据世界。 本书内容结构围绕“应用导向”这一核心理念展开。它并非一本纯粹的数学统计教科书，而是更像一本实用指南，引导读者认识并掌握处理和解读数据的基本方法论。我们精选了十四个贴近生活、商业和社会热点的主题案例，确保每一个统计概念的引入都有其明确的应用背景。 第二部分：数据驱动决策的基础框架 全书内容分为三个逻辑递进的部分：基础概念与描述性统计、概率论与推断性统计的初步探索，以及应用案例的深入剖析。 在基础概念部分，我们首先梳理了数据类型、抽样方法的重要性，以及如何有效地描述和可视化一组数据。读者将学习如何利用直方图、箱线图、散点图等工具，快速掌握数据的分布特征和潜在关联。我们强调的不仅仅是“如何做图”，更是“图表背后的含义”，培养读者批判性地审视数据展示的能力。 概率论是统计推断的基石。本书对概率论的讲解力求直观，避免过度繁琐的数学证明，转而侧重于理解常见概率分布（如二项分布、正态分布）在现实场景中的意义——例如，理解产品良率的波动性，或预测随机事件发生的可能性。 推断性统计是本书的重点之一。我们将详细介绍参数估计（点估计与区间估计）和假设检验的逻辑框架。假设检验部分，我们着重讲解零假设、备择假设的建立、P值的正确解读，以及第一类和第二类错误的概念。我们通过具体的例子（例如，某项新营销策略是否真的有效）来阐释这些抽象概念，让读者理解统计显著性背后的真正含义。 第三部分：十四个主题场景的深度应用 本书的精髓在于其十四个精选的应用篇章。这些篇章并非孤立的练习题，而是围绕特定领域构建的微型研究项目。这些应用场景横跨了多个学科领域，确保知识的广度和深度： 1. 市场调研中的细分策略：如何利用描述性统计识别出最有价值的客户群体。 2. 质量控制的统计流程：应用控制图来监控生产线的稳定性。 3. 经济指标的趋势分析：使用时间序列图和移动平均法预测简单的宏观经济走向。 4. 医学研究中的对照试验：理解双盲试验的统计设计和结果解读。 5. 社会调查中的抽样偏误：分析非随机抽样可能导致的结论偏差。 6. 教育评估中的成绩分布：运用正态分布解释标准化考试的结果。 7. 消费者行为的关联性探索：通过相关系数和简单线性回归初步探究变量间的线性关系。 8. A/B测试的有效性判断：如何利用假设检验来确定网站改版带来的点击率提升是否真实可靠。 9. 风险评估中的概率建模：基于历史数据对未来风险事件进行概率估计。 10. 信贷审批中的评分卡逻辑：探讨分类变量在决策过程中的应用。 11. 环境科学中的数据比较：使用T检验比较不同地点的污染水平差异。 12. 人力资源中的绩效分布：分析员工绩效数据的离散程度。 13. 投资组合的风险度量：初步引入方差和标准差在衡量波动性中的作用。 14. 社交媒体的情绪分析基础：如何量化文本数据中的积极与消极倾向。 在讲解这些应用时，本书强调的是统计思维的培养，而不是死记硬背公式。我们引导读者思考：“面对这个问题，我需要什么样的数据？”、“我应该采用哪种统计工具？”以及最重要的：“我的结果意味着什么，它的局限性在哪里？” 第四部分：配套学习资源与实践导向 本书的配套光碟并非提供冗长或复杂的软件操作手册，而是精心策划的补充学习材料和数据集。这些资源旨在巩固读者对核心概念的理解，并提供一个无缝衔接理论到实践的环境。 光碟中包含以下核心内容： 精选基础数据集：与书本中十四个案例相匹配的、经过清洗和标准化的原始数据文件，供读者独立复现分析过程。 逐步解析的案例报告：详细记录了每个案例从数据导入、清洗、分析到结论撰写的完整逻辑链条，重点标示关键统计判断点。 关键概念可视化工具：提供交互式的图表模板，帮助读者直观感受参数变化对统计结果的影响（例如，样本量变化对置信区间宽度的影响）。 本书的最终目标是让读者在读完后，不仅对统计学有基础的了解，更重要的是，能够自信地将数据分析的思维模式应用到自己的专业领域或日常生活中，对接收到的统计信息保持理性和批判的态度。它是一份从零开始，以应用为驱动的统计学实践地图。

作者简介

梁德馨

　　现职：辅仁大学统计资讯学系教授

　　学历：淡江大学管理科学研究所博士

　　研究领域与专长：抽样调查理论与实务、行销研究、顾客关系管理、资料採矿

苏志雄

　　现职：致理技术学院会计资讯系副教授

　　学历：台湾大学农艺研究所生物统计组博士

　　研究领域与专长：统计分析、民意及市场调查、政府统计、资料採矿

王智立

　　现职：
　　铭传大学应用统计资讯学系副教授
　　铭传大学前程规划处处长

　　学历：淡江大学管理科学研究所博士

　　研究领域与专长：抽样调查、多变量分析、资料探勘、行销研究

第1章 绪论
第2章 统计图表
第3章 叙述统计
第4章 机率概论
第5章 离散型机率分配
第6章 连续型机率分配
第7章 抽样分配
第8章 估计
第9章 假设检定
第10章 两母体假设检定
第11章 变异数分析
第12章 相关与回归
第13章 卡方分析
第14章 无母数统计

评分☆☆☆☆☆

這本書的內容讓我耳目一新，特別是它將統計學與R語言結合，而且主題都圍繞著「生活中的應用」，這點真的非常符合我一直以來尋找的學習目標。我之前看過一些統計學的書，但很多都停留在理論層面，讀起來枯燥乏味，也難以連結到實際情境。但這本《統計學：R-Web分析導論－生活中的統計應用14篇》完全不一樣！它透過14個精心挑選的案例，讓我們看到統計學如何在我們日常生活中發揮作用。舉例來說，其中一篇關於「網路購物消費行為分析」的介紹，讓我瞭解到為什麼有些商品廣告會不斷出現在我的頁面上，以及平台如何透過數據來推薦我可能喜歡的東西。而另一篇「社群媒體聲量分析」，更是讓我對網路輿論的形成有了更深的認識。最讓我驚豔的是，書中並沒有避開R語言這個工具，反而把它視為解決問題的利器。從數據的收集、清理、整理，到模型的建立與解讀，都提供了詳盡的R程式碼範例。我原本對程式設計沒有太多信心，但跟著書中的步驟一步步操作，竟然也順利地跑出了結果，這對我來說是很大的鼓勵！光碟裡的資源也相當豐富，省去了不少自己找資料的時間。我認為這本書的編排方式非常適合初學者，它既能建立紮實的統計學觀念，又能培養實際操作R語言的能力，讓學習過程充滿樂趣和成就感。

评分☆☆☆☆☆

這本書最讓我印象深刻的一點，就是它打破了傳統統計學教科書的刻板印象，將其與「生活中的統計應用」巧妙結合，而且還提供了強大的R語言分析工具。我一直覺得，學習統計學的最終目的，是為了更好地理解和解決生活中的問題。這本書恰恰做到了這一點。書中舉的例子都非常貼近我們台灣人的生活經驗，像是分析網購平台的商品評價、理解社群媒體上的熱門話題趨勢，甚至是如何利用數據來做出更聰明的消費決策。作者在講解統計概念時，用了大量生動的比喻和圖示，讓原本可能讓人困惑的理論變得容易理解。而R語言的導入，更是讓這本書的實用性大大提升。我過去總覺得R語言很難學，但跟著書中的步驟，從基礎指令到進階的圖表製作，我竟然能夠一步步跟上。光碟裡的範例程式碼，可以直接複製貼上來練習，這大大降低了學習的門檻，也增加了學習的樂趣。總之，這本書是一本結合了理論、實踐與工具的優秀著作。它讓我看到了統計學的魅力，也讓我對R語言有了更深的認識。我會把這本書推薦給所有對數據分析、網路趨勢，或是想讓自己思考更有條理的讀者。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我一開始對「R-Web分析」這個名詞有點陌生，但翻開這本書後，我才發現它有多麼貼近我們這個資訊爆炸的時代。作者以非常生活化的方式，將原本可能聽起來很專業的統計學概念，轉化成了一篇篇引人入勝的故事。我特別喜歡書中探討的「網路使用者行為分析」部分，它解釋了為什麼我們在網路上看到某些廣告，以及網站是如何透過數據來優化使用者體驗的。這讓我對身為一個網路使用者，自己的數據是如何被利用有了更深的理解。而書中對「數據視覺化」的強調，也讓我學到了如何用圖表更清晰地呈現數據的洞見，這對我日後在工作上製作簡報非常有幫助。更不用說，這本書還巧妙地融入了R語言。我一直認為R語言是數據科學領域裡一個非常強大的工具，但過去總覺得門檻很高。然而，這本書的作者卻用非常接地氣的方式引導讀者，從安裝R到撰寫基礎程式碼，再到實際套用到書中的案例分析。書中提供的光碟，裡面包含了大量的範例程式碼和數據集，這絕對是學習的最大助力！我強烈推薦這本給所有對數位分析、網路趨勢，或是單純想讓自己的思維更有邏輯性的讀者。它不是一本死板板的教科書，而是一本能讓你真正學到如何「看懂」和「分析」我們周遭數位世界的指南。

评分☆☆☆☆☆

哇，這本書真的是太太太實用了！身為一個對數字有點小苦手，但又想好好運用數據來理解生活周遭大小事的人，這本書簡直就是救星！作者的寫法非常親切，沒有那種讓人望之卻步的艱澀術語，而是用我們每天都會遇到的例子，像是如何分析網購平台的商品評價、預測天氣的機率，甚至是理解社群媒體上的熱門話題，都用統計學的角度帶我們一層一層解析。最棒的是，書裡頭還搭配了R語言，這點對我來說真的太重要了！以前總覺得R語言很難學，但這本書的教學示範非常淺顯易懂，從安裝、基本語法到實際應用，都循序漸進。光碟裡面的範例程式碼我都下載下來自己動手試試看，真的會讓人非常有成就感！而且，書裡的14篇文章主題都非常貼近生活，不是那種空泛的學術理論，而是真正能夠解決我們實際問題的。像是分析投票意向、理解廣告效益等等，都讓我看到統計學在生活中的無限可能。我以前總覺得統計學離我好遙遠，但這本書徹底打破了我的迷思，讓我感覺好像擁有了分析世界的超能力！現在走在路上，看到任何數據，都會忍不住想用統計學的邏輯去思考一下。這本書的內容紮實，講解清晰，絕對是所有對數據分析有興趣，卻又不知道如何入門的台灣讀者們的必備首選！

评分☆☆☆☆☆

這本書的精華之處，我認為在於它成功地將統計學的理論與當代最熱門的「網路分析」結合，並且融入了實用的R語言工具。這使得原本可能遙不可及的統計學，變得觸手可及。我尤其欣賞書中對於「網站流量分析」和「搜尋引擎優化」等主題的深入探討，這對於在數位時代經營事業或個人品牌的人來說，簡直是無價之寶。作者透過實際案例，一步步帶領讀者理解使用者是如何在網路上互動，以及我們如何透過數據來提升網站的表現。更重要的是，書中提供的R語言教學，並非生硬的程式碼堆砌，而是與實際分析情境緊密結合。從數據的獲取、清理，到常用的統計模型應用，都提供了清晰的範例和解釋。光碟中的資源，讓我可以隨時隨地動手實踐，加深對統計概念和R語言操作的理解。這本書的14篇文章，各自獨立卻又彼此呼應，構築了一個完整的R-Web分析學習體系。我認為它不僅適合對數據分析感興趣的學生或職場人士，對於任何想要在網路世界中更有策略地前進的讀者，都非常有啟發性。它讓我明白，原來統計學並非學術象牙塔裡的學問，而是我們探索數位世界、做出更明智決策的有力武器。