具体描述
本修订版除了保有前一版的资料，并新增了近五年的研究案例与相关文献。
而持续提供新的资讯是本版修订的主要原因之一。
本书的目的在于为想收集、分析与阅读了解调查资料的读者，提供评估资料与收集过程的可靠基础。
读者可逐步了解资料收集过程的细节，调查资料与统计资料之间的交互影响与其他相关面向。
本书内容文字叙述清晰，逻辑简单清楚，目的是让一般大众均可了解阅读，而熟知社会研究与统计概念的读者更可快速理解。
相信没有特定背景的读者们，也可了解本书所提供的相关知识。
而持续提供新的资讯是本版修订的主要原因之一。
本书的目的在于为想收集、分析与阅读了解调查资料的读者，提供评估资料与收集过程的可靠基础。
读者可逐步了解资料收集过程的细节，调查资料与统计资料之间的交互影响与其他相关面向。
本书内容文字叙述清晰，逻辑简单清楚，目的是让一般大众均可了解阅读，而熟知社会研究与统计概念的读者更可快速理解。
相信没有特定背景的读者们，也可了解本书所提供的相关知识。
著者信息
作者简介
Floyd J. Fowler, Jr. 佛洛依德‧杰克‧福勒
作者毕业于Wesleyan大学，于 1966年获得密西根大学社会心理学博士学位。近年来他的方法学研究主要集中在以下三个领域：调查问题的设计和评估、如何减少调查资料里与访员有关的误差 和如何测量医疗服务对病人的影响。作者亦在哈佛大学的公共健康学院等单位教授调查研究方法。除了已发表的大量研究，他还是《标准化调查访谈》 (Standardized Survey Interviewing,与 T. W. Mangione合作)和《改进调查问题》(Improving Survey Questions)两本被广泛使用的有关调查研究方法的专着作者。
译者简介
林庭如
国立台湾科技大学工商业设计系博士候选人，设计学报执行编辑。曾于国立台湾艺术大学兼任讲师、International Journal of Design (SSCI)国际期刊编辑助理、太雅出版社「放眼设计」系列丛书特约编辑。研究专长为符号与介面设计、视觉传达与心理、通用视觉设计。
陈诗捷
国立台湾科技大学工商业设计系博士候选人，台湾科技大学工商业设计系兼任讲师，并担任设计学报编辑助理。研究专长为介面与互动设计、工业设计、人因工程、虚拟环境寻路研究。
童凯彬
英国帝国理工学院(Imperial College London)资讯工程博士。研究专长为影像运算处理(影像分割与定位)、人工智慧、机器学习、影像分类与影音压缩处理。
萧文信
国立台湾科技大学工商业设计系博士候选人，曾担任国立台湾科技大学与国立台湾艺术大学兼任讲师。
现于美国堪萨斯大学访问研究。研究专长为人机互动、使用者经验与社群网路互动研究。
Floyd J. Fowler, Jr. 佛洛依德‧杰克‧福勒
作者毕业于Wesleyan大学，于 1966年获得密西根大学社会心理学博士学位。近年来他的方法学研究主要集中在以下三个领域：调查问题的设计和评估、如何减少调查资料里与访员有关的误差 和如何测量医疗服务对病人的影响。作者亦在哈佛大学的公共健康学院等单位教授调查研究方法。除了已发表的大量研究，他还是《标准化调查访谈》 (Standardized Survey Interviewing,与 T. W. Mangione合作)和《改进调查问题》(Improving Survey Questions)两本被广泛使用的有关调查研究方法的专着作者。
译者简介
林庭如
国立台湾科技大学工商业设计系博士候选人，设计学报执行编辑。曾于国立台湾艺术大学兼任讲师、International Journal of Design (SSCI)国际期刊编辑助理、太雅出版社「放眼设计」系列丛书特约编辑。研究专长为符号与介面设计、视觉传达与心理、通用视觉设计。
陈诗捷
国立台湾科技大学工商业设计系博士候选人，台湾科技大学工商业设计系兼任讲师，并担任设计学报编辑助理。研究专长为介面与互动设计、工业设计、人因工程、虚拟环境寻路研究。
童凯彬
英国帝国理工学院(Imperial College London)资讯工程博士。研究专长为影像运算处理(影像分割与定位)、人工智慧、机器学习、影像分类与影音压缩处理。
萧文信
国立台湾科技大学工商业设计系博士候选人，曾担任国立台湾科技大学与国立台湾艺术大学兼任讲师。
现于美国堪萨斯大学访问研究。研究专长为人机互动、使用者经验与社群网路互动研究。
图书目录
1 概说Introduction 1
调查的理由 4
调查的构成 7
本书的目的和目标 13
2 调查误差的类型 Types of Error in Surveys 15
与受访者有关的误差 19
与答案有关的误差 21
调查误差本质的再整理 24
3 抽样Sampling 27
样本架构 31
单阶段抽样 36
多阶段抽样 41
包含两个样本架构以上的样本抽取 57
样本和抽样误差的估计 60
样本的规模应该多大 68
整体调查误差中的抽样误差 72
4 无回应：抽样设计的实施 Nonresponse
Implementing a Sample Design 77
计算回收率 80
与无回应有关的偏误 81
减少无回应状况 91
减少无回应误差的另外两种方法 100
非机率（或修正机率）样本 101
无回应为误差来源之一 106
5 资料收集方法 Methods of Data Collection 109
选择策略的主要议题 112
各种方法的综合比较 127
结论 132
6 题项设计Designing Questions to Be Good Measures 135
提升答案的信度 139
测量的类型／题项的类型 155
提高事实报告的效度 165
提高描述主观状态答案的效度 172
题项设计和误差 175
7 调查题项与工具评估 EvaluatingSurvey Questions and Instruments 179
界定调查目标 182
题项设计的前置步骤 183
调查前的评估 186
调查工具的设计、格式和编排 188
现场预试 191
调查工具的长度 196
结论 196
8 调查中的访谈Survey Interviewing 199
访员工作的概述 201
访员的征募和选拔 207
访员训练 210
监督 213
调查的提问 218
访谈的过程 218
访谈的有效性 222
访谈过程对调查误差的影响 223
9 调查资料的分析准备Preparing Survey Data for Analysis 229
建立资料档案 232
编码 233
编码和资料输入方法 236
资料清理 241
编码过程与资料整併的误差来源 241
10 调查资料的分析Analyzing Survey Data 245
无回应样本与抽样架构的调整 247
题目无回应的因应策略 251
不同抽样机率的调整 253
抽样误差的计算 254
结论 256
11 调查研究中的伦理问题Ethical Issues in Survey Research 257
受访者告知 261
受访者保护 263
受访者的利益 265
访员的伦理责任 266
结论 267
12 调查方法的报告Providing Information About Survey Methods 269
13 调查误差综论Survey Error in Perspective 279
全面调查设计的概念 281
综论误差 282
结论 286
参考书目 References 289
调查的理由 4
调查的构成 7
本书的目的和目标 13
2 调查误差的类型 Types of Error in Surveys 15
与受访者有关的误差 19
与答案有关的误差 21
调查误差本质的再整理 24
3 抽样Sampling 27
样本架构 31
单阶段抽样 36
多阶段抽样 41
包含两个样本架构以上的样本抽取 57
样本和抽样误差的估计 60
样本的规模应该多大 68
整体调查误差中的抽样误差 72
4 无回应：抽样设计的实施 Nonresponse
Implementing a Sample Design 77
计算回收率 80
与无回应有关的偏误 81
减少无回应状况 91
减少无回应误差的另外两种方法 100
非机率（或修正机率）样本 101
无回应为误差来源之一 106
5 资料收集方法 Methods of Data Collection 109
选择策略的主要议题 112
各种方法的综合比较 127
结论 132
6 题项设计Designing Questions to Be Good Measures 135
提升答案的信度 139
测量的类型／题项的类型 155
提高事实报告的效度 165
提高描述主观状态答案的效度 172
题项设计和误差 175
7 调查题项与工具评估 EvaluatingSurvey Questions and Instruments 179
界定调查目标 182
题项设计的前置步骤 183
调查前的评估 186
调查工具的设计、格式和编排 188
现场预试 191
调查工具的长度 196
结论 196
8 调查中的访谈Survey Interviewing 199
访员工作的概述 201
访员的征募和选拔 207
访员训练 210
监督 213
调查的提问 218
访谈的过程 218
访谈的有效性 222
访谈过程对调查误差的影响 223
9 调查资料的分析准备Preparing Survey Data for Analysis 229
建立资料档案 232
编码 233
编码和资料输入方法 236
资料清理 241
编码过程与资料整併的误差来源 241
10 调查资料的分析Analyzing Survey Data 245
无回应样本与抽样架构的调整 247
题目无回应的因应策略 251
不同抽样机率的调整 253
抽样误差的计算 254
结论 256
11 调查研究中的伦理问题Ethical Issues in Survey Research 257
受访者告知 261
受访者保护 263
受访者的利益 265
访员的伦理责任 266
结论 267
12 调查方法的报告Providing Information About Survey Methods 269
13 调查误差综论Survey Error in Perspective 279
全面调查设计的概念 281
综论误差 282
结论 286
参考书目 References 289
图书序言
第二章 调查误差的类型
Types of Error in Surveys
与受访者有关的误差
与答案有关的误差
调查误差本质的再整理
调查是为了对于某目标母体产生统计数据的研究设计。整个调查过程的最终目的，是将受访者样本的答案推论至目标母体的某项特征。本章主要在讨论调查所涉及的两种推论程序，以及两种会影响调查推论正确性的误差：偏误（bias）与变异（variability）。
调查方法有两个主要目标：将调查资料收集过程中所产生的误差最小化，以及对于任何调查都会存在的误差进行估计。从第三章到第九章将详细讨论误差最小化与误差估计的策略。为了能够理解这些章节，并了解调查研究方法，就必须先了解误差（error）的意义。
如同先前所提，调查的目的在于对某个目标母体，亦即一群有某种特定特征的人，提供统计的估计数。为了达到这个目的，我们会从所要收集资讯的母体当中抽出一组次群体，也就是样本。调查过程中的第一个基本假设，即是借由样本的实际作答内容，来推演出目标母体的状态。
此一假设的想法，是基于一项调查所欲了解的母体特征，应在那些来自整个目标母体当中的一部分样本身上，有着相同的强度状态与分布情形。
调查研究的另一个重要特性，是受访者对于提问的作答反应。受访者对于提问的作答反映了他们的经验、看法或关于提问内容的其他讯息。因此，调查过程中的第二个基本假设，是样本受访者的答案应能够正确地描述母体的特征。而受访者的答案无法被正确测量的程度，即是调查误差的第二种基本原因。
图2.1描述了调查资料的分析与推论的基本程序，而分析与推论的目的在于掌握目标母体的特征。我们所要做的就是去分析受访者的答案。首先，我们把受访者的答案加以整理，然后假设我们能够正确测量出受访者在我们所关心的问题上的答案。接着借由样本受访者的答案，我们就能够更进一步推估并正确描述整个目标母体。
调查方法所关心的主要层面，就是如何让样本受访者更能够反映目标母体。另一部分的考量则是在于对调查者所欲测量的内容，受访者的作答如何达到相当程度的品质水准要求。调查的设计和资料收集的方法，都会影响以下两种潜在的误差来源。
Types of Error in Surveys
与受访者有关的误差
与答案有关的误差
调查误差本质的再整理
调查是为了对于某目标母体产生统计数据的研究设计。整个调查过程的最终目的，是将受访者样本的答案推论至目标母体的某项特征。本章主要在讨论调查所涉及的两种推论程序，以及两种会影响调查推论正确性的误差：偏误（bias）与变异（variability）。
调查方法有两个主要目标：将调查资料收集过程中所产生的误差最小化，以及对于任何调查都会存在的误差进行估计。从第三章到第九章将详细讨论误差最小化与误差估计的策略。为了能够理解这些章节，并了解调查研究方法，就必须先了解误差（error）的意义。
如同先前所提，调查的目的在于对某个目标母体，亦即一群有某种特定特征的人，提供统计的估计数。为了达到这个目的，我们会从所要收集资讯的母体当中抽出一组次群体，也就是样本。调查过程中的第一个基本假设，即是借由样本的实际作答内容，来推演出目标母体的状态。
此一假设的想法，是基于一项调查所欲了解的母体特征，应在那些来自整个目标母体当中的一部分样本身上，有着相同的强度状态与分布情形。
调查研究的另一个重要特性，是受访者对于提问的作答反应。受访者对于提问的作答反映了他们的经验、看法或关于提问内容的其他讯息。因此，调查过程中的第二个基本假设，是样本受访者的答案应能够正确地描述母体的特征。而受访者的答案无法被正确测量的程度，即是调查误差的第二种基本原因。
图2.1描述了调查资料的分析与推论的基本程序，而分析与推论的目的在于掌握目标母体的特征。我们所要做的就是去分析受访者的答案。首先，我们把受访者的答案加以整理，然后假设我们能够正确测量出受访者在我们所关心的问题上的答案。接着借由样本受访者的答案，我们就能够更进一步推估并正确描述整个目标母体。
调查方法所关心的主要层面，就是如何让样本受访者更能够反映目标母体。另一部分的考量则是在于对调查者所欲测量的内容，受访者的作答如何达到相当程度的品质水准要求。调查的设计和资料收集的方法，都会影响以下两种潜在的误差来源。
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