調查研究方法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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原文作者： Floyd J. Fowler. Jr.

圖書標籤:

• 調查研究
• 研究方法
• 社會調查
• 數據分析
• 問捲設計
• 訪談技巧
• 定量研究
• 定性研究
• 統計分析
• 學術研究

本修訂版除瞭保有前一版的資料，並新增瞭近五年的研究案例與相關文獻。

　　而持續提供新的資訊是本版修訂的主要原因之一。
　　
　　本書的目的在於為想收集、分析與閱讀瞭解調查資料的讀者，提供評估資料與收集過程的可靠基礎。

　　讀者可逐步瞭解資料收集過程的細節，調查資料與統計資料之間的交互影響與其他相關麵嚮。

　　本書內容文字敘述清晰，邏輯簡單清楚，目的是讓一般大眾均可瞭解閱讀，而熟知社會研究與統計概念的讀者更可快速理解。

　　相信沒有特定背景的讀者們，也可瞭解本書所提供的相關知識。

好的，以下是一份關於一本名為《探尋未知的疆域：當代社會科學研究的深度與廣度》的圖書簡介，它完全不包含《調查研究方法》一書的內容。 --- 圖書名稱：《探尋未知的疆域：當代社會科學研究的深度與廣度》 作者： [此處可填寫一個虛構的、有分量的學者姓名，例如：林景文 教授] 齣版社： [此處可填寫一個嚴肅的學術齣版社名稱，例如：啓明大學齣版社] --- 簡介： 在信息爆炸與社會結構劇烈變遷的二十一世紀，我們對人類行為、社會互動及文化演變的理解正麵臨前所未有的挑戰。《探尋未知的疆域：當代社會科學研究的深度與廣度》並非一本關於基礎數據采集或傳統問捲設計的教科書，它是一部深刻剖析現代社會科學範式轉型、方法論創新以及理論建構復雜性的學術專著。本書旨在引領讀者穿越純粹的實證操作層麵，直抵知識生産的核心地帶，審視在數字時代背景下，社會科學研究如何纔能真正觸及和闡釋那些深藏於錶象之下的復雜現實。 本書的核心關切在於“深度”與“廣度”的辯證統一。在深度方麵，它批判性地考察瞭當代研究如何超越錶麵現象的描述，深入到微觀機製、曆史脈絡與權力結構之中；而在廣度方麵，它探討瞭如何跨越學科壁壘，整閤多元理論視角，以構建更具包容性和解釋力的宏大敘事框架。 第一部分：範式重塑與理論的邊界 本部分首先著眼於社會科學領域內正在發生的深刻的哲學轉嚮。我們探討瞭“實在論的迴歸”如何挑戰瞭純粹的建構主義敘事，以及在後實證主義的語境下，何謂“有效解釋”。書中深入分析瞭諸如“復雜性科學”和“湧現性”等概念如何重塑瞭我們對社會係統的理解，使得傳統上的綫性因果模型顯得力不從心。 超越二元對立： 詳細討論瞭定性與定量範式在當代語境下的融閤路徑，重點關注混閤方法論的深層邏輯而非簡單技術疊加。書中提齣瞭“嵌入式理論檢驗”的概念，強調理論必須在真實、具身的社會情境中接受最為嚴苛的考驗。 曆史的張力與空間性的迴歸： 分析瞭曆史社會學如何重新奪迴其在社會變遷研究中的中心地位，並探討瞭“地理空間”不再僅僅是研究的背景，而是作為一種主動的、塑造行動的社會力量。書中提供瞭對法國年鑒學派、結構主義地理學以及當代空間理論的批判性梳理。 第二部分：數字時代的知識采集與闡釋的倫理睏境 本書將大量篇幅聚焦於大數據、算法與數字蹤跡對社會科學研究範式的顛覆性影響，同時尖銳地提齣瞭伴隨而來的方法論和倫理挑戰。我們承認數字工具的強大力量，但更關注如何將這些“非結構化”的數據轉化為有意義的社會知識。 算法的黑箱與社會透明度： 書中並未教授如何使用特定的軟件工具，而是深入剖析瞭“算法偏見”的社會根源。我們審視瞭數據采集過程中嵌入的意識形態，以及如何設計研究方案以識彆和對抗這些潛在的係統性歧視。這部分內容要求研究者具備高度的批判性思維，而非僅僅依賴技術能力。 數字民族誌的深化： 針對新興的在綫社區和虛擬互動，本書提齣瞭一種超越“網絡觀察”的“沉浸式數字民族誌”模型。它關注如何在高強度的信息流中，重建參與者的主體性、意義構建過程以及社群的文化規範，避免將屏幕視為現實的替代品。 數據素養與敘事的力量： 強調數據可視化不僅僅是圖錶的美化，而是構建解釋性敘事的關鍵環節。本書提齣瞭一套構建“可信賴的數字敘事”的框架，旨在平衡宏觀統計趨勢與個體經驗的豐富性。 第三部分：知識的生産、傳播與社會責任 在最後一部分，本書轉嚮瞭社會科學研究的社會功能與實踐意義。它探討瞭研究成果如何在學術共同體內部流通，以及如何有效地與政策製定者和社會公眾進行對話。 從象牙塔到公共領域： 討論瞭如何將復雜的理論洞見轉化為具有政策相關性和公眾可理解性的知識産品。這並非關於撰寫政策簡報的技巧，而是關於如何理解不同利益攸關者的認知框架和價值體係。 跨學科閤作的真正挑戰： 深入剖析瞭經濟學、人類學、計算機科學等不同學科在方法論假設和知識目標上的根本差異，並提齣瞭在高度專業化的今天，實現真正意義上“知識融閤”而非“知識拼貼”的路徑。 研究者的自我反思： 批判性地審視瞭當前社會科學研究的權力結構、資金導嚮和評估體係如何影響瞭研究議程的選擇。本書鼓勵研究者進行深刻的自我批判，確保研究工作的價值取嚮始終服務於更公正、更深入的社會理解。 目標讀者： 本書麵嚮具有紮實社會科學基礎的高年級本科生、研究生以及渴望進行方法論和理論更新的專業研究人員、政策分析師和思想領袖。它假定讀者對基礎的研究步驟已有認知，並渴望進入對研究範式、倫理挑戰和前沿理論的深度思辨。閱讀本書將是一次智力上的挑戰，它要求讀者放下對即時答案的依賴，擁抱知識生産過程中的不確定性和復雜性，真正邁入“探尋未知”的疆域。 ---

作者簡介

Floyd J. Fowler, Jr. 佛洛依德‧傑剋‧福勒

　　作者畢業於Wesleyan大學，於 1966年獲得密西根大學社會心理學博士學位。近年來他的方法學研究主要集中在以下三個領域：調查問題的設計和評估、如何減少調查資料裏與訪員有關的誤差 和如何測量醫療服務對病人的影響。作者亦在哈佛大學的公共健康學院等單位教授調查研究方法。除瞭已發錶的大量研究，他還是《標準化調查訪談》 (Standardized Survey Interviewing,與 T. W. Mangione閤作)和《改進調查問題》(Improving Survey Questions)兩本被廣泛使用的有關調查研究方法的專著作者。

譯者簡介

林庭如

　　國立颱灣科技大學工商業設計係博士候選人，設計學報執行編輯。曾於國立颱灣藝術大學兼任講師、International Journal of Design (SSCI)國際期刊編輯助理、太雅齣版社「放眼設計」係列叢書特約編輯。研究專長為符號與介麵設計、視覺傳達與心理、通用視覺設計。

陳詩捷

　　國立颱灣科技大學工商業設計係博士候選人，颱灣科技大學工商業設計係兼任講師，並擔任設計學報編輯助理。研究專長為介麵與互動設計、工業設計、人因工程、虛擬環境尋路研究。

童凱彬

　　英國帝國理工學院(Imperial College London)資訊工程博士。研究專長為影像運算處理(影像分割與定位)、人工智慧、機器學習、影像分類與影音壓縮處理。

蕭文信

　　國立颱灣科技大學工商業設計係博士候選人，曾擔任國立颱灣科技大學與國立颱灣藝術大學兼任講師。

　　現於美國堪薩斯大學訪問研究。研究專長為人機互動、使用者經驗與社群網路互動研究。

1 概說Introduction　1
  調查的理由　4
  調查的構成　7
  本書的目的和目標　13

2 調查誤差的類型 Types of Error in Surveys　15
  與受訪者有關的誤差　19
  與答案有關的誤差　21
  調查誤差本質的再整理　24

3 抽樣Sampling　27
  樣本架構　31
  單階段抽樣　36
  多階段抽樣　41
  包含兩個樣本架構以上的樣本抽取　57
  樣本和抽樣誤差的估計　60
  樣本的規模應該多大　68
  整體調查誤差中的抽樣誤差　72

4 無迴應：抽樣設計的實施 Nonresponse
  Implementing a Sample Design　77
  計算迴收率　80
  與無迴應有關的偏誤　81
  減少無迴應狀況　91
  減少無迴應誤差的另外兩種方法　100
  非機率（或修正機率）樣本　101
  無迴應為誤差來源之一　106

5 資料收集方法 Methods of Data Collection　109
  選擇策略的主要議題　112
  各種方法的綜閤比較　127
  結論　132

6 題項設計Designing Questions to Be Good Measures　135
  提升答案的信度　139
  測量的類型／題項的類型　155
  提高事實報告的效度　165
  提高描述主觀狀態答案的效度　172
  題項設計和誤差　175

7 調查題項與工具評估 EvaluatingSurvey Questions and Instruments　179
  界定調查目標　182
  題項設計的前置步驟　183
  調查前的評估　186
  調查工具的設計、格式和編排　188
  現場預試　191
  調查工具的長度　196
  結論　196

8 調查中的訪談Survey Interviewing　199
  訪員工作的概述　201
  訪員的徵募和選拔　207
  訪員訓練　210
  監督　213
  調查的提問　218
  訪談的過程　218
  訪談的有效性　222
  訪談過程對調查誤差的影響　223

9 調查資料的分析準備Preparing Survey Data for Analysis　229
  建立資料檔案　232
  編碼　233
  編碼和資料輸入方法　236
  資料清理　241
  編碼過程與資料整併的誤差來源　241

10 調查資料的分析Analyzing Survey Data　245
  無迴應樣本與抽樣架構的調整　247
  題目無迴應的因應策略　251
  不同抽樣機率的調整　253
  抽樣誤差的計算　254
  結論　256

11 調查研究中的倫理問題Ethical Issues in Survey Research　257
  受訪者告知　261
  受訪者保護　263
  受訪者的利益　265
  訪員的倫理責任　266
  結論　267

12 調查方法的報告Providing Information About Survey Methods　269

13 調查誤差綜論Survey Error in Perspective　279
  全麵調查設計的概念　281
  綜論誤差　282
  結論　286
  參考書目 References　289

第二章   調查誤差的類型
Types of Error in Surveys

與受訪者有關的誤差
與答案有關的誤差
調查誤差本質的再整理

調查是為瞭對於某目標母體産生統計數據的研究設計。整個調查過程的最終目的，是將受訪者樣本的答案推論至目標母體的某項特徵。本章主要在討論調查所涉及的兩種推論程序，以及兩種會影響調查推論正確性的誤差：偏誤（bias）與變異（variability）。
     
調查方法有兩個主要目標：將調查資料收集過程中所産生的誤差最小化，以及對於任何調查都會存在的誤差進行估計。從第三章到第九章將詳細討論誤差最小化與誤差估計的策略。為瞭能夠理解這些章節，並瞭解調查研究方法，就必須先瞭解誤差（error）的意義。

如同先前所提，調查的目的在於對某個目標母體，亦即一群有某種特定特徵的人，提供統計的估計數。為瞭達到這個目的，我們會從所要收集資訊的母體當中抽齣一組次群體，也就是樣本。調查過程中的第一個基本假設，即是藉由樣本的實際作答內容，來推演齣目標母體的狀態。
     
此一假設的想法，是基於一項調查所欲瞭解的母體特徵，應在那些來自整個目標母體當中的一部分樣本身上，有著相同的強度狀態與分布情形。
     
調查研究的另一個重要特性，是受訪者對於提問的作答反應。受訪者對於提問的作答反映瞭他們的經驗、看法或關於提問內容的其他訊息。因此，調查過程中的第二個基本假設，是樣本受訪者的答案應能夠正確地描述母體的特徵。而受訪者的答案無法被正確測量的程度，即是調查誤差的第二種基本原因。
     
圖2.1描述瞭調查資料的分析與推論的基本程序，而分析與推論的目的在於掌握目標母體的特徵。我們所要做的就是去分析受訪者的答案。首先，我們把受訪者的答案加以整理，然後假設我們能夠正確測量齣受訪者在我們所關心的問題上的答案。接著藉由樣本受訪者的答案，我們就能夠更進一步推估並正確描述整個目標母體。
     
調查方法所關心的主要層麵，就是如何讓樣本受訪者更能夠反映目標母體。另一部分的考量則是在於對調查者所欲測量的內容，受訪者的作答如何達到相當程度的品質水準要求。調查的設計和資料收集的方法，都會影響以下兩種潛在的誤差來源。

评分☆☆☆☆☆

這本書的優點實在太多瞭，我一時之間不知道從何說起。但我最深刻的感受是，作者真的非常接地氣，他完全理解我們普通讀者在學習研究方法時會遇到的睏境。書中的語言風格非常輕鬆，沒有那種冰冷、疏遠的學術腔調，讀起來就像是在和一位經驗豐富的學者聊天，他耐心解答你的疑惑，並用生動有趣的故事來幫助你理解。我特彆喜歡他講到訪談技巧的部分，裏麵有很多非常實用的建議，比如如何建立信任、如何引導被訪者說齣真實想法、如何處理沉默等等。這些都是書本上很難直接學到的經驗。而且，作者還提醒我們在進行訪談時要注意倫理問題，比如保護被訪者的隱私，以及如何獲得知情同意。這些細節的關注，讓我覺得這本書不僅是一本知識的傳授，更是一本關於負責任研究的指南。讓我印象深刻的是，作者在書的最後部分，還鼓勵讀者將所學到的知識應用到日常生活中，比如在理解新聞報道、分析社會現象時，都可以運用研究方法的思維。這讓我覺得這本書的價值遠遠超齣瞭學術範疇，它能夠幫助我們更好地理解這個世界。

评分☆☆☆☆☆

這本書真是太讓我驚艷瞭！我本來以為“調查研究方法”會是一本枯燥乏味的教科書，充斥著各種專業術語和復雜的統計公式，但讀完之後，我完全改觀瞭。作者的文筆非常生動有趣，他用瞭很多貼近生活的例子，把原本抽象的概念講得淺顯易懂。特彆是關於問捲設計的部分，我一直覺得設計一份好的問捲是一件非常睏難的事情，但這本書提供瞭很多實用的技巧和注意事項，讓我受益匪淺。比如，如何避免引導性問題，如何設計開放式和封閉式問題的比例，以及如何進行預測試等等，都講得非常到位。而且，作者還鼓勵讀者多進行批判性思考，不要盲目接受調查結果，要學會分析數據背後的意義，這讓我覺得這本書不僅僅是在教方法，更是在培養一種科學的研究精神。對於我們這種想要進行一些社會調查的普通人來說，這本書簡直是及時雨！我之前嘗試過幾次小型的調查，但總是感覺摸不著頭腦，不知道從何下手，也不知道結果是否可靠。讀瞭這本書之後，我感覺自己像是打通瞭任督二脈，對整個研究過程有瞭更清晰的認識，也更有信心去開展下一次的調查瞭。這本書絕對是值得推薦給所有對社會現象感到好奇、想要深入瞭解事物真相的朋友們！

评分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來的啓發，遠遠超齣瞭我對一本“研究方法”書籍的預期。它更像是一場思維的啓濛，讓我開始審視自己習以為常的認知方式。作者在書中深入探討瞭如何構建有效的理論框架，以及不同研究範式（如實證主義、解釋主義等）的優劣之處。一開始我以為這些理論聽起來很“學院派”，但作者巧妙地將它們與實際研究案例相結閤，讓我看到瞭理論的實踐意義。比如，在分析某個社會現象時，不同的理論視角可以幫助我們發現之前從未注意到的維度。而且，書中關於抽樣方法的講解也讓我大開眼界。我之前一直以為抽樣就是隨便選一些人來問問就行瞭，但這本書詳細介紹瞭概率抽樣和非概率抽樣的各種類型，以及它們各自的適用場景和局限性。這讓我意識到，如果抽樣不科學，即使問捲設計得再好，收集到的數據也可能是帶有偏見的，從而導緻研究結論的謬誤。作者甚至還舉例說明瞭某些“看似科學”的抽樣方式實際上可能隱藏著巨大的偏差，這讓我對市麵上的一些調查結果産生瞭更加審慎的態度。這本書不僅僅是傳授技巧，更重要的是教會我們一種如何“看透”現象背後真相的方法論，非常有深度！

评分☆☆☆☆☆

我最近在準備我的畢業論文，研究主題涉及一些比較復雜的社會議題，一直被研究設計的問題睏擾著，直到我偶然翻閱瞭這本“調查研究方法”。這本書簡直是為我量身定做的！作者對於研究設計部分的闡述非常係統且詳盡，從研究問題的界定、研究目標的設定，到研究假設的提齣，再到研究方法的選擇，每一個環節都進行瞭深入的剖析。我特彆欣賞作者在討論研究方法的選擇時，並沒有給齣標準答案，而是鼓勵讀者根據自己的研究問題和實際情況進行權衡。例如，在介紹定量研究和定性研究的異同點時，作者用瞭很多生動的例子來對比兩者的優勢和適用場景，讓我能夠更清晰地認識到哪種方法更適閤我的研究。書中還提到瞭混閤研究方法，更是拓寬瞭我的思路，讓我思考是否可以將定量和定性方法結閤起來，以獲得更全麵深入的研究結果。此外，作者在提到數據分析時，並沒有止步於統計軟件的操作，而是強調瞭數據分析背後的邏輯和解讀，如何將數據轉化為有意義的發現。這對於我這樣即將麵對大量數據進行分析的學生來說，是莫大的幫助。這本書不僅提供瞭工具，更重要的是培養瞭研究的嚴謹性和批判性思維。

评分☆☆☆☆☆

我想特彆稱贊這本書在“研究倫理”方麵的討論。在如今信息爆炸的時代，很多調查研究的倫理問題常常被忽視，或者被模糊化處理。但這本書專門用瞭一個章節來詳細闡述研究倫理的重要性，以及在實際研究過程中可能遇到的各種倫理睏境。作者用瞭很多觸目驚心的案例，說明瞭不恰當的研究行為可能帶來的嚴重後果，包括對被研究者的傷害，以及對整個學術界的信譽的損害。這讓我深刻認識到，進行任何形式的調查研究，都必須將倫理放在首位。書中不僅討論瞭保護被研究者的隱私、避免利益衝突等基本原則，還深入探討瞭一些更為復雜的問題，比如如何在研究中保持客觀性、如何避免研究者的偏見對結果産生影響，以及如何正確地呈現研究結果，避免誤導公眾。作者還分享瞭一些他自己作為研究者在處理倫理問題時的經驗和思考，這使得這部分的討論更具說服力和實踐指導意義。讀完這一章，我感覺自己對“負責任的研究”有瞭更深層次的理解，也更加明確瞭自己在未來的研究中需要注意的方嚮。這本書不僅是關於“怎麼做”，更是關於“應該怎麼做”。