具体描述
多数准备国家考试的学生，总是找寻着又重又厚的传统抽样方法教科书，不然就是在网路上搜寻着前人留下的足迹，想知道那一本书才是经典教科书，殊不知这样崇高的理想对在国家考试只是事倍功半又浪费分秒必争的宝贵时间。抽样方法在市面上的教科书并不会很多，如黄文隆的抽样方法、郑天泽的抽样调查（林定香）为目前考试准备用书的主轴，其他的还有储全兹的抽样方法、张纮炬抽样方法与调查分析、郑光甫的抽样方法等等。以笔者从事补教十多年来的观察，没有任何一本书有完全涵盖到国家考试的范围，并不是代表其他书籍的内容少，反倒是过多却没有必要学习的内容居多。各位考生们，请先扪心自问，你要成为抽样方法的专家，抑或只想在国家考试拿到高分？如果你的答案是前者，笔者也惶恐说这本书胜过其他教科书；但如果你的答案是后者，你的目的就是为了在考场中，可以有效快速的把正确答案写在答案纸中，那何苦需要传统教科书式的缓慢推导或者原文书一堆实务说明与误解题意的困扰。
笔者多年在研究机构从事量化研究，并且从研究所统计学老师，进而转任公职统计学、抽样方法、回归分析的老师。本书以近年国考出题较多的黄文隆与林定香这两本书的概念为主，从基本的简单随机抽样、分层随机抽样、群集随机抽样及其相关的抽样方法、系统随机抽样、以及有辅助变数时的估计方法，都有作详尽的介绍，并且搭配完整的国家考试考古题作演练，以分章节的方式让同学循序渐进的学习。熟知考古题的趋势，以及不断的演练才是准备抽样方法，针对国家考试的不二法门，所以本书所有的内容与题目皆是配合考古题的方向，并且配合习题的演练，相信同学在准备国家考试上，更能事半功倍。
著者信息
图书目录
图书序言
图书试读
用户评价
老实说，当初选择这本书，很大程度上是因为它的名字。《抽样方法(高普考、地方三等、关务三等、升等考考试专用)》，这名字一听就感觉是为我们量身定做的，目标非常明确。我考过几次普考，每次在统计部分都觉得力不从心，尤其是抽样方法，那些公式和理论总是让我头昏脑胀。 拿到这本书后，我先浏览了一下目录，发现它涵盖的范围非常广，从最基本的概念，到一些相对复杂的抽样设计，都安排得井井有条。最吸引我的是，它在讲解每个概念的时候，都非常注重“场景化”。比如，讲到“总体”和“样本”的时候，它会举出很多例子，比如“全体考生”是总体，“随机抽取的100名考生”是样本；“全台湾的选民”是总体，“某次民意调查抽取的1000名选民”是样本。这些生活化的例子，一下子就把我从枯燥的理论中拉了出来，让我觉得统计学离我们并不遥远。 在讲解具体的抽样方法时，它也很细致。拿“简单随机抽样”来说，它不仅仅是告诉我们如何用随机数表，还会深入讲解产生随机数的方法，以及为什么简单随机抽样能够保证样本的无偏性。更重要的是，它会分析在什么情况下，简单随机抽样是适用的，又在什么情况下，它可能不够理想。这一点对于理解“如何选择抽样方法”至关重要。 书中关于“系统抽样”的讲解也让我受益匪浅。它不仅解释了如何确定抽样区间和第一个抽取的单位，还详细讨论了当总体排列存在周期性时，系统抽样可能带来的偏差。它还对比了系统抽样和简单随机抽样在效率和精度上的差异，让我能够根据具体情况做出更优的选择。 另外，它对“分层抽样”的讲解也很有深度。它不仅讲解了如何确定分层变量，如何确定各层样本量（比例分配、最优分配等），还分析了分层抽样能够有效降低抽样误差的原理。书中还列举了大量实际案例，说明分层抽样在人口普查、市场调查等领域的广泛应用。 让我特别惊喜的是，这本书在讲解“整群抽样”时，不仅仅是说明了它是如何工作的，还详细分析了它在收集数据时的便利性和成本优势，同时也指出了它可能带来的效率损失。它还对比了单阶段整群抽样和多阶段整群抽样，并给出了在不同场景下的选择建议。 最令我印象深刻的是，这本书的考题解析部分。它不像有些书只是给出答案，而是会详细分析题干，解释命题意图，并拆解解题步骤。它还会指出考生容易混淆的概念，以及常见的错误思路。这对于我来说，简直是“点拨”。感觉这本书就像一个经验丰富的老师，能在我复习过程中，及时地给我指出问题所在。
评分我一直觉得，统计学这门学科，尤其是抽样方法，最难的地方就在于概念的抽象性和实际应用的连接。很多时候，我们能背诵公式，理解理论，但一旦遇到实际问题，就不知道从何下手。这本《抽样方法(高普考、地方三等、关务三等、升等考考试专用)》在这方面做得真的非常出色。它不像有些书，只是一味地堆砌理论，或者只提供一些机械的解题步骤。 这本书最让我印象深刻的是，它在讲解每一个抽样方法时，都会先从“为什么”这个角度出发。比如，为什么我们需要分层抽样？它会告诉你，当总体内部存在异质性，而我们又想提高估计的精确度时，分层抽样就显得尤为重要。它会详细解释如何根据某种特征将总体分成若干个同质的层，然后在各层内独立进行抽样，从而减少抽样误差。这种深入浅出的讲解方式，让我不仅仅是“知道”这个方法，更是“理解”了这个方法的精髓。 而且，书中对于各种抽样方法的统计量（如样本均值、样本比例）的计算公式，以及它们的方差和置信区间的推导，都写得非常清晰。它会一步一步地展示推导过程，让我们明白公式的来源，而不是直接给出结论。对于我这种喜欢刨根问底的学习者来说，这一点非常重要。它还很贴心地提醒了我们在计算过程中可能出现的陷阱和注意事项，比如在计算方差时，是否要使用有限总体校正因子等。 书中还包含了很多关于抽样调查设计方面的讨论，这在实际工作中非常有用。它会教我们如何根据研究目标、可用资源和精度要求，来选择最合适的抽样设计。例如，它会分析整群抽样在哪些情况下比简单随机抽样更具成本效益，但同时也会指出它可能带来的精度损失。这种权衡利弊的分析，让我能够更全面地理解各种方法的优缺点。 我特别喜欢它在讲解“调查的有效性”和“效率”时，用非常具体的案例来阐述。它会计算不同抽样方案下的估计量精度（如标准误），并进行比较，让我们直观地感受到不同设计对结果的影响。这一点对于我理解“效率”这个概念非常有帮助，不再是空泛的理论。 最后，这本书还收录了非常详细的考题解析，它会从命题者的角度去分析题目，指出考点在哪里，以及考生容易忽略的地方。它不会只提供一个“标准答案”，而是会分析其他选项为什么错误，从而帮助我们巩固知识，避免再次犯错。这对于我这种需要面对大量练习题来巩固的考生来说，简直是福音。
评分说实话，我之前对统计学，尤其是抽样方法，一直存在一种“畏惧心理”。总觉得那些公式和理论离自己太遥远，而且很难消化。直到我翻开了这本《抽样方法(高普考、地方三等、关务三等、升等考考试专用)》，我才发现，原来统计学可以这么有趣，这么实用！ 这本书最大的特点就是它的“循序渐进”和“由浅入深”。它从最基础的概念讲起，比如“总体”和“样本”，然后逐步深入到各种抽样方法。它不会一下子就抛出很多复杂的公式，而是会先用通俗易懂的语言解释清楚概念，再辅以大量的例子，让我们更容易理解。 比如，在讲解“简单随机抽样”时，它会先用一个简单的比喻，比如从一袋糖果中随机抓一把，来解释随机性。然后，它会逐步介绍如何用随机数表或者计算机来产生随机数，以及如何进行抽样。这一点对于我这种基础不太扎实的学习者来说，简直是福音。 让我印象特别深刻的是，书中对“系统抽样”的讲解。它不仅说明了如何确定抽样间隔，还会深入分析在何种情况下，系统抽样可能引入周期性偏差。它还会将系统抽样与简单随机抽样进行比较，让我们能够理解在不同场景下，哪种方法更具优势。 对于“分层抽样”的讲解，这本书更是做到了细致入微。它不仅解释了分层抽样的原理，以及如何选择分层变量，还会深入探讨如何确定各层样本量，比如比例分配、最优分配等方法，并且会给出它们各自的适用条件。它还通过大量的图示和表格，直观地展示了分层抽样如何能够有效地降低抽样误差，提高估计的精度。 此外，书中对“整群抽样”的讲解也让我学到了很多。它不仅说明了整群抽样的操作步骤，还详细分析了它在降低收集成本和提高效率方面的优势。同时，它也客观地指出了整群抽样可能带来的精度损失，并给出了如何尽量减少这种损失的建议。 最让我感到欣慰的是，这本书的考题解析部分。它不仅仅是提供标准答案，而是会深入剖析题目的考点，讲解解题思路，并指出考生容易出错的地方。这种“点拨式”的解析，让我能够更深入地理解题目，避免重复犯错。 总而言之，这本书就像一位耐心的老师，能够一步一步地引导我掌握抽样方法这门学科，让我不再感到畏惧，而是充满了学习的兴趣和信心。
评分坦白讲，在准备考试的过程中，抽样方法这门科目一直是我的一块心病。市面上关于这个主题的书籍不少，但要么过于理论化，公式堆砌，让人望而却步；要么就是过于碎片化，缺乏系统性，难以形成完整的知识体系。这本《抽样方法(高普考、地方三等、关务三等、升等考考试专用)》的出现，可以说是我在无数次尝试后，终于找到的“对症下药”的那一本。 这本书最让我赞赏的一点，是它将复杂的统计学概念，以一种非常“接地气”的方式呈现出来。在讲解“总体”和“样本”的概念时，它并没有直接给出枯燥的定义，而是从我们熟悉的日常生活场景出发，比如“全校学生”和“随机抽取的50名学生”，“一家公司的所有产品”和“抽检的100件产品”。这样的引入方式，瞬间就能让学习者产生共鸣，理解抽象概念的实际意义。 在介绍各种抽样方法时，这本书的讲解逻辑非常清晰。以“简单随机抽样”为例，它不仅讲解了理论上的“无重复抽样”和“有重复抽样”，还详细讨论了实现简单随机抽样的具体方法，比如随机数表法、计算机生成随机数法，并且会分析它们各自的优缺点。更重要的是，它会讨论在实际应用中，如何根据不同的情况选择合适的抽样方式。 让我印象深刻的是，书中对“系统抽样”的讲解。它详细阐述了如何确定抽样间隔和首个抽样单位，并且会深入分析在何种情况下，系统抽样可能引入周期性偏差。它还会将系统抽样与简单随机抽样进行对比，让我们能够理解在不同场景下，哪种方法更具优势。 对于“分层抽样”的讲解，这本书更是做到了细致入微。它不仅解释了分层抽样的原理，以及如何选择分层变量，还会深入探讨如何确定各层样本量，比如比例分配、最优分配等方法，并且会给出它们各自的适用条件。它还通过大量的图示和表格，直观地展示了分层抽样如何能够有效地降低抽样误差，提高估计的精度。 此外，书中对“整群抽样”的讲解也让我受益匪浅。它详细说明了整群抽样的操作步骤，以及它在数据收集过程中的便利性和成本效益。同时，它也客观地指出了整群抽样可能带来的精度损失，并分析了造成这种损失的原因。书中还对单阶段和多阶段整群抽样进行了比较，为我们提供了在不同情况下做出选择的依据。 最让我感到欣慰的是，这本书的考题解析部分。它不仅仅是提供标准答案，而是会深入剖析题目的考点，讲解解题思路，并指出考生容易犯的错误。这种“答疑解惑”式的解析，对于我这样的考生来说，简直是备考路上的“指路明灯”。
评分作为一名正在备考国家考试的考生，我深知统计学，尤其是抽样方法，在考试中的重要性。我曾经尝试过阅读市面上的一些统计学教材，但总觉得它们要么内容过于晦涩难懂，要么就是缺乏针对性，无法有效地帮助我备考。直到我发现了这本《抽样方法(高普考、地方三等、关务三等、升等考考试专用)》，我的备考之路才变得清晰起来。 这本书最让我赞赏的一点，是它在讲解每一个抽样方法时，都非常注重理论与实践的结合。它不会仅仅停留在公式的堆砌，而是会通过大量的实际案例，让我们能够深刻理解该方法的应用场景和实际意义。例如，在讲解“简单随机抽样”时，它会举出从学生名册中随机抽取学生进行问卷调查的例子，让我们能够立刻体会到随机性在抽样中的重要性。 在讲解“系统抽样”时，它会引用从商品流水号中抽取一定间隔的商品进行质量检测的例子，让我们能够清晰地理解系统抽样的操作流程和应用价值。而对于“分层抽样”，它则会引用按照地区、年龄段等因素将人口划分为不同层，然后分别进行抽样的例子，让我们深刻体会到分层抽样如何能够提高估计的精度。 书中对“整群抽样”的讲解也让我受益匪浅。它不仅说明了整群抽样的操作步骤，还详细分析了它在降低收集成本和提高效率方面的优势。同时，它也客观地指出了整群抽样可能带来的精度损失，并给出了如何尽量减少这种损失的建议。 让我印象深刻的是，书中还非常细致地讲解了“调查设计”中的一些重要概念，比如“抽样框”、“抽样误差”、“测量误差”等等。它会清晰地阐述这些概念的含义，以及它们对调查结果的影响。这一点对于我理解整个抽样调查的流程，以及如何避免潜在的错误，非常有帮助。 此外，这本书的考题解析部分做得也非常出色。它不仅仅是给出标准答案，而是会详细地分析题干，指出考点，并提供多种解题思路。这种“透彻”的解析，让我能够举一反三，掌握解题技巧，而不是死记硬背。 总而言之，这本书就像一位经验丰富的导师，能够带领我一步一步地掌握抽样方法这门复杂的学科，让我能够自信地应对国家考试。
评分我是一名正在备考高普考的考生， statistik (统计学) 尤其是其中的抽样方法部分，一直是我学习的重点和难点。市面上关于抽样方法的书籍有很多，但我总觉得很多都过于学术化，或者知识点不够系统。直到我看到这本《抽样方法(高普考、地方三等、关务三等、升等考考试专用)》，我才觉得找到了救星。 这本书最大的特点就是它的“实用性”和“针对性”。它不是一本泛泛而谈的统计学教材，而是专门针对国家考试的要求来编写的。在讲解每一个抽样方法时，它都会结合实际的考试题目和场景，让我们能够快速地将理论知识应用到实践中。 比如说，在讲解“简单随机抽样”时，它不仅会解释理论概念，还会通过历年真题，演示如何在实际问题中应用简单随机抽样。它会教我们如何识别题目中描述的“总体”和“样本”，以及如何根据题意进行抽样。这一点对于我这种需要大量练习来巩固知识的考生来说，真的非常宝贵。 对于“系统抽样”的讲解，这本书也做得非常细致。它会详细说明如何确定抽样间隔，以及在抽样过程中需要注意的细节。它还会通过一些经典的考题，让我们理解系统抽样在实际调查中的应用，以及可能遇到的偏差。 让我印象特别深刻的是，书中关于“分层抽样”的讲解。它不仅详细介绍了分层抽样的基本原理，还深入讲解了如何选择分层变量，如何确定各层样本量，以及如何进行最优分配。它还会通过大量的实际案例，让我们看到分层抽样在提高调查精度方面的巨大优势。这一点对于我理解复杂的抽样设计至关重要。 书中对“整群抽样”的讲解也让我学到了很多。它不仅说明了整群抽样的操作步骤，还详细分析了它在成本效益和操作便利性方面的优势。同时，它也客观地指出了整群抽样可能带来的精度损失，并给出了如何尽量减少这种损失的建议。 最让我惊喜的是，这本书的考题解析部分。它不仅仅是给出答案，而是会详细地分析题目的考点，讲解解题思路，并且会指出考生容易出错的地方。这种“点拨式”的解析，让我能够更深入地理解题目，避免重复犯错。 总的来说，这本书就像一位经验丰富的老师，能够把我引向正确的学习方向，帮助我节省大量的时间和精力。它让我不再惧怕抽样方法这门科目，而是能够自信地去应对考试。
评分好不容易等到这本书的出版，我可是期盼已久啊！之前考了几次普考，每次都栽在抽样方法这科上，感觉自己虽然努力啃了很多参考书，但始终抓不到重点，题目一变就卡壳。这本《抽样方法(高普考、地方三等、关务三等、升等考考试专用)》听说是集结了很多高手的经验，针对性也很强，我拿到手后就迫不及待地翻了翻。 它的排版设计很舒服，不是那种密密麻麻的学术论文风格，而是更贴近考生的阅读习惯。知识点都用很清晰的条目列出来了，而且每一个概念的解释都非常到位，不会让人产生歧义。最让我惊喜的是，它在讲解每个抽样方法的原理时，都配有非常贴切的例子，这些例子很多都是从我们日常生活中或者考试中常见的场景取材，一下子就把抽象的理论变得生动具体起来。比如说，讲到简单随机抽样的时候，它并没有止步于理论上的“随机数表”，而是举了从整本电话簿里随机抽取号码，或者模拟摇号买车这样的例子，让我瞬间就明白了随机性的重要性和实际操作的可能性。 而且，这本书对于各种抽样方法的优缺点、适用条件以及在实际应用中可能遇到的问题，都进行了深入的分析。不像我之前看的书，看完理论就没了，根本不知道什么时候该用什么方法，什么时候又不能用。这本书会明确告诉你，在什么情况下，选择分层抽样会比简单随机抽样更有效率，或者在进行民意调查时，系统抽样的优势和局限性在哪里。它还特别强调了抽样误差的控制和估计，这一点在考试中非常关键，很多题目都会围绕这方面来考察。我尤其喜欢它在讲解偏差和误差时，详细区分了抽样误差和无抽样误差，并且给出了减少这些误差的实用建议，这对我来说是拨云见日。 这本书还特别加入了大量的历年考题解析，而且不只是简单地给出答案，而是把解题思路、关键知识点以及容易出错的地方都一一剖析。我看了几道题，发现它解释得非常细致，能让我理解为什么选这个答案，而不是死记硬背。有时候一道题可能会涉及到好几种抽样方法，这本书能把它们之间的联系和区别讲清楚，让我知道如何灵活运用所学的知识。我感觉这本书真的把考生可能遇到的各种难点、疑点都考虑到了，就像一个经验丰富的老师在旁边一步一步指导你。 最让我感到安心的是，这本书的编写团队看起来非常专业，里面的理论推导严谨，同时又兼顾了实际应用。我看了里面关于估计量的无偏性、有效性等概念的讲解，觉得非常清晰，能让我真正理解这些统计学上的重要性质。而且，它还涉及到了一些更高级的抽样设计，比如整群抽样、多阶段抽样等，这些在一些更难的题目中经常出现。这本书并没有把这些内容讲得过于晦涩难懂，而是用通俗易懂的语言，结合实例，让我能够掌握这些更复杂的概念。 总的来说，这本书的体系非常完整，从基础的概念讲到复杂的模型，循序渐进，非常适合我这种基础不太扎实，但又想在短时间内提高成绩的考生。它不仅仅是一本教材，更像是一本考试指南，能帮助我事半功倍地准备考试。我特别喜欢它结尾处的总结部分，把一些核心公式和概念都再次梳理了一遍，方便我最后冲刺复习。
评分在统计学这个领域，抽样方法一直是我认为最难掌握的部分之一。概念多，公式杂，而且理论性和实践性结合得不是很好。我之前尝试过几本不同的教材，但总觉得搔不到痒处，要么太偏理论，要么就是 esercizi 练习题不够贴近实际。这次抱着试试看的心态入手了这本《抽样方法(高普考、地方三等、关务三等、升等考考试专用)》，没想到，它真的给了我很大的惊喜。 这本书最吸引我的地方在于，它能够将非常抽象的统计学概念，用一种非常生动、形象的方式来解释。例如，在讲解“总体”和“样本”时，它不会直接给出一个冰冷的定义，而是会从我们日常生活中常见的例子入手，比如“学校的所有学生”是一个总体，而“随机抽取的100名学生”就是一个样本。这样的引入方式，瞬间就拉近了理论与现实的距离，让我更容易理解和接受。 在介绍具体的抽样方法时，这本书的讲解逻辑非常清晰，层层递进。以“简单随机抽样”为例，它不仅讲解了理论上的“有放回”和“无放回”抽样，还详细地介绍了实现简单随机抽样的具体方法，比如使用随机数表，或者利用计算机生成随机数。更重要的是，它还会分析在实际应用中，应该如何选择最适合的抽样方法，以及可能遇到的问题。 让我印象深刻的是，它对“系统抽样”的讲解。它不仅阐述了如何确定抽样间隔和首个抽样单位，还会深入探讨在何种情况下，系统抽样可能引入周期性偏差。它还会将系统抽样与简单随机抽样进行比较，让我们能够理解在不同场景下，哪种方法更具优势。 对于“分层抽样”的讲解，这本书更是做到了细致入微。它不仅解释了分层抽样的原理，以及如何选择分层变量，还会深入探讨如何确定各层样本量，比如比例分配、最优分配等方法，并且会给出它们各自的适用条件。它还通过大量的图示和表格，直观地展示了分层抽样如何能够有效地降低抽样误差，提高估计的精度。 此外，书中对“整群抽样”的讲解也让我受益匪浅。它详细说明了整群抽样的操作步骤，以及它在数据收集过程中的便利性和成本效益。同时，它也客观地指出了整群抽样可能带来的精度损失，并分析了造成这种损失的原因。书中还对单阶段和多阶段整群抽样进行了比较，为我们提供了在不同情况下做出选择的依据。 最让我感到欣慰的是，这本书的考题解析部分。它不仅仅是提供标准答案，而是会深入剖析题目的考点，讲解解题思路，并指出考生容易犯的错误。这种“答疑解惑”式的解析，对于我这样的考生来说，简直是备考路上的“指路明灯”。
评分我一直觉得，抽样方法这门科目，最难的地方不在于理论本身的深奥，而在于如何将这些理论与实际问题相结合，并在考试中灵活运用。市面上有很多关于抽样方法的书籍，但很多都过于偏重理论推导，或者内容碎片化，难以形成一个完整的知识体系。这本《抽样方法(高普考、地方三等、关务三等、升等考考试专用)》的出现，可以说彻底改变了我对这门科目的看法。 这本书最大的亮点在于它的“案例化”讲解。在介绍每一个抽样方法时，它都会穿插大量贴近实际的案例，让我们能够直观地理解该方法的应用场景和实际意义。例如，在讲解“简单随机抽样”时，它会举出从学生名册中随机抽取学生进行问卷调查的例子，让我们能够立刻体会到随机性在抽样中的重要性。 在讲解“系统抽样”时，它会引用从商品流水号中抽取一定间隔的商品进行质量检测的例子，让我们能够清晰地理解系统抽样的操作流程和应用价值。而对于“分层抽样”，它则会引用按照地区、年龄段等因素将人口划分为不同层，然后分别进行抽样的例子，让我们深刻体会到分层抽样如何能够提高估计的精度。 让我印象特别深刻的是，书中对“整群抽样”的讲解。它不仅说明了整群抽样的操作步骤，还详细分析了它在降低收集成本和提高效率方面的优势。同时，它也客观地指出了整群抽样可能带来的精度损失，并给出了如何尽量减少这种损失的建议。 这本书还非常细致地讲解了“调查设计”中的一些重要概念，比如“抽样框”、“抽样误差”、“测量误差”等等。它会清晰地阐述这些概念的含义，以及它们对调查结果的影响。这一点对于我理解整个抽样调查的流程，以及如何避免潜在的错误，非常有帮助。 此外，书中还包含了大量历年考题的解析，而且解析得非常到位。它不仅仅是给出答案，而是会详细地分析题干，指出考点，并提供多种解题思路。这种“透彻”的解析，让我能够举一反三，掌握解题技巧，而不是死记硬背。 总的来说，这本书就像一位经验丰富的老师，能够循序渐进地引导我掌握抽样方法这门复杂的学科。它让我在备考过程中，能够事半功倍，充满信心。
评分我一直觉得，统计学，特别是抽样方法这块，对于非统计专业的考生来说，门槛确实有点高。很多书讲得过于理论化，或者太侧重数学推导，让我感觉像是在读一本艰深的学术论文，而不是备考资料。这本《抽样方法(高普考、地方三等、关务三等、升等考考试专用)》的出现，简直就是给我这样的考生吃了一颗定心丸。 这本书的优点，首先体现在它的“实用性”上。它在讲解每一个抽样方法时，都不仅仅停留在理论层面，而是会结合大量的实际应用案例。比如，在讲解“调查设计”时，它会分析如何根据不同的调查目的，来选择最合适的抽样方法。它会举例说明，为什么在进行大规模的农业普查时，会倾向于采用整群抽样，而进行精准的市场细分研究时，则更适合采用分层抽样。 让我印象深刻的是，它在讲解“抽样误差”和“无抽样误差”时，区分得非常清晰，并且详细地分析了各种可能导致误差的因素。它不仅仅是告诉我们要“减少误差”，而是会具体地指导我们，在实际操作中，应该如何注意哪些细节，才能有效地控制误差。例如，在进行问卷调查时，如何设计问卷才能避免诱导性问题，如何进行有效的访员培训来减少访问误差等等。 书中关于“样本量确定”的部分，也是我之前一直困惑的地方。这本书非常清晰地讲解了样本量确定的基本原理，以及影响样本量的主要因素，比如总体变异性、期望的精度、置信水平等等。它还提供了一些常用的公式和表格，方便我们在实际工作中进行计算。最重要的是，它会结合实际案例，说明样本量大小与调查成本之间的权衡，让我能够更理性地看待这个问题。 我尤其喜欢书中对“估计量”的讲解。它详细解释了什么是估计量，什么是统计量，以及它们的区别。它还深入讲解了无偏性、有效性、一致性等估计量的优良性质，并用易于理解的方式说明了为什么这些性质很重要。例如，它会举例说明，一个有偏的估计量，即使在理论上计算方便，也可能导致我们在实践中做出错误的判断。 此外，书中对“非概率抽样”的讨论也让我眼前一亮。虽然考试中可能更侧重概率抽样，但了解非概率抽样的存在及其局限性，对于我们全面理解抽样方法大有裨益。它会分析便利抽样、判断抽样、配额抽样等方法的特点和适用场景，并提醒我们在使用它们时需要注意的潜在偏差。 最后，这本书的考题解析做得非常到位。它会针对每一道题，详细分析考点，提供多种解题思路，并重点指出考生容易出错的地方。我看了几道题，感觉它的解析比很多教材都更加细致和有启发性，能够帮助我举一反三，掌握解题技巧。
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