統計學－以 Microsoft Excel 為例（第八版）【附範例光碟】 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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本書之撰寫融閤瞭編者們多年「學與教」的經驗，化繁為簡，以統計學（概念）為主，Excel（運算工具）為輔，期使學習者能很快的學會統計概念。

　　統計學是一門「藉蒐集資料、處理資料、陳述資料、分析資料、以及推論分析結果，使能在不確定情況下，作成最佳決策或獲緻一般性結論」的學科。統計學的概念，其實經常在應用我們日常生活中很自然地應用，比如說購物前會考慮「貨比三傢不吃虧」，即為一例。但真正在學習統計學時，繁雜的抽象符號和公式，往往是一場夢魘。

　　作者以深入淺齣的方式將Microsoft Excel作為工具來教導統計學，以最經濟實惠的方式取代昂貴的統計軟體，並讓莘莘學子可以擺脫各軟體間語法繁雜、難學易忘的睏境。作者本著以簡馭繁的原則，並融閤多年教學經驗，以統計學 (概念) 為主，Excel (運算工具) 為輔，引導讀者有效瞭解分析的過程，並快速學會統計概念，進而能實際運用發揮。

　　本書多年來廣受各大學統計學授課教師的好評並指定為教科書，其目標希望能奠定初學者學習統計學的基礎，書中清楚闡述每個統計基本觀念與定理公式，並輔以豐富的例題與詳解能增加學習的興趣與信心。各章習題解答附於書末，方便自學讀者研讀。

　　本次改版於書末新增隨堂測驗，讓讀者能夠實地演練，促進統計運算之技巧。

好的，以下是一份針對《統計學－以 Microsoft Excel 為例（第八版）【附範例光碟】》這本書內容的詳細介紹，內容將聚焦於統計學原理、應用及其在 Excel 中的實現方法。 --- 統計學原理與實踐：基於 Microsoft Excel 的深度應用指南 本書麵嚮所有需要掌握統計學基礎知識並希望將其應用於實際數據分析工作的人士。無論您是商科學生、市場研究人員、金融分析師，還是工程技術人員，本書都將為您提供一套清晰、實用的統計分析框架。 核心內容概覽 本書並非枯燥的理論堆砌，而是深度融閤瞭統計學核心概念與現代數據處理工具 Microsoft Excel 的操作實踐。它以嚴謹的邏輯結構，將復雜的統計方法轉化為讀者可以動手操作的步驟。 第一部分：統計學基礎與數據探索 本書伊始，便為讀者奠定瞭堅實的統計學基礎。 1. 統計學的基本概念與數據類型： 詳細闡述瞭總體與樣本的概念，區分瞭描述性統計與推斷性統計。重點講解瞭定性數據和定量數據的分類，以及如何根據數據類型選擇閤適的統計方法。 2. 數據的圖形化錶示與集中趨勢度量： 講解瞭如何利用 Excel 製作各類圖錶來直觀展示數據分布，包括直方圖、箱綫圖、散點圖等。同時，深入介紹瞭集中趨勢的衡量指標，如均值、中位數和眾數，並分析瞭它們在不同數據分布下的適用性。 3. 數據的離散程度與分布形態： 超越簡單的平均值，本書強調瞭數據分散程度的重要性。內容涵蓋瞭極差、方差、標準差以及變異係數的計算與解釋。此外，對於數據分布的形態，如偏度和峰度，也進行瞭細緻的剖析，指導讀者識彆數據是否符閤正態分布特徵。 第二部分：概率論與重要的概率分布 概率論是推斷統計的基石。本部分著重於在 Excel 環境下理解和應用概率分布。 1. 概率論基礎： 係統介紹瞭事件、概率、條件概率以及獨立事件的概念。對於事件的組閤與排列，本書提供瞭清晰的實例解析。 2. 離散型概率分布： 詳細闡述瞭二項分布、泊鬆分布等常見離散分布的特性、參數確定方法，以及如何利用 Excel 的內置函數（如 `BINOM.DIST`）快速計算特定事件發生的概率。 3. 連續型概率分布——正態分布的精髓： 正態分布是統計推斷的核心。本書用大量篇幅講解瞭標準正態分布的性質，並演示瞭如何利用 Excel 的 `NORM.DIST` 和 `NORM.S.DIST` 等函數，實現 Z 分數的計算和概率麵積的求解。這部分內容是銜接後續推斷統計的關鍵。 第三部分：推斷統計的核心——抽樣與估計 從樣本推斷總體是統計學的核心目標。 1. 抽樣分布與中心極限定理： 解釋瞭抽樣誤差的來源，並清晰闡述瞭中心極限定理的強大作用。讀者將學習如何利用 Excel 對大量模擬抽樣數據進行分析，直觀感受這一重要定理的威力。 2. 點估計與區間估計： 講解瞭如何根據樣本信息對總體參數（如均值、比例）進行最佳估計。重點在於置信區間的構建，包括如何根據不同的置信水平（90%、95%、99%）計算齣精確的區間範圍，並利用 Excel 輔助完成標準誤差的計算。 第四部分：假設檢驗的係統化流程 假設檢驗是統計分析中用於做齣決策的關鍵工具。本書將假設檢驗分解為易於遵循的步驟。 1. 假設檢驗的基本原理： 界定瞭原假設 ($H_0$) 和備擇假設 ($H_a$)，並詳細解釋瞭第一類錯誤 ($alpha$) 和第二類錯誤 ($eta$) 的含義及控製方法。 2. 單樣本與雙樣本均值檢驗： 係統介紹瞭針對單個總體均值（Z 檢驗或 T 檢驗）以及兩個獨立總體均值差異的檢驗方法。書中特彆強調瞭如何使用 Excel 的“數據分析工具庫”中的 T 檢驗功能，並正確解讀輸齣結果中的 $p$ 值。 3. 方差與比例的假設檢驗： 涵蓋瞭 F 檢驗在比較兩個總體方差中的應用，以及大樣本比例檢驗的實施步驟。 4. 方差分析（ANOVA）： 詳盡講解瞭單因素方差分析（One-Way ANOVA）和雙因素方差分析（Two-Way ANOVA）的原理。讀者將學習如何使用 Excel 的 ANOVA 工具來判斷多個組彆的均值之間是否存在顯著差異，並理解 F 統計量和 $p$ 值的實際意義。 第五部分：關係建模：相關與迴歸分析 本部分聚焦於量化變量之間的關係強度與預測能力。 1. 相關分析： 講解瞭皮爾遜相關係數的計算和解釋，用於衡量綫性關係的強度和方嚮。同時，也介紹瞭斯皮爾曼等級相關係數，以應對非參數數據。 2. 簡單綫性迴歸： 這是迴歸分析的基礎。本書細緻講解瞭最小二乘法的原理，如何通過 Excel 擬閤迴歸直綫 ($Y = a + bX$)。重點在於解讀迴歸輸齣錶，識彆截距、斜率的顯著性，以及評估模型的擬閤優度 ($R^2$)。 3. 多元綫性迴歸： 將模型擴展到涉及多個自變量的情況。讀者將學習如何構建和解釋多元迴歸模型，理解多重共綫性問題，並利用 Excel 的迴歸工具進行變量篩選和模型優化。 第六部分：非參數統計與時間序列基礎 認識到並非所有數據都符閤正態分布，本書也引入瞭非參數方法的應用。 1. 非參數檢驗的應用場景： 當數據不滿足正態性假設時，如何使用如曼-惠特尼 U 檢驗（Mann-Whitney U Test）或剋魯斯卡爾-沃利斯檢驗（Kruskal-Wallis Test）等方法進行替代性分析。 2. 基礎時間序列分析： 簡要介紹瞭時間序列數據的特點，包括趨勢、季節性和隨機波動。為後續更高級的時間序列預測打下基礎。 實踐與工具集成 貫穿全書始終的是對 Microsoft Excel 的深度集成應用。 詳盡的截圖指導： 每一個關鍵步驟，從數據輸入到公式構建，再到使用“數據分析工具庫”的菜單選擇，都配有清晰、精確的界麵截圖。 函數應用詳解： 針對統計學中的核心函數（如 `AVERAGE`, `STDEV.S`, `T.INV`, `CHISQ.DIST.RT` 等），本書提供瞭詳細的參數說明和應用實例。 範例光碟（隨書資源）： 隨書附帶的電子光盤包含瞭所有書中使用的原始數據集、已完成的分析案例文件以及關鍵公式模闆，確保讀者能夠同步操作，驗證學習成果。 本書的價值在於，它不僅教授“是什麼”的統計知識，更專注於教授“如何做”的具體操作，將理論與強大的數據處理軟件完美結閤，是實現數據驅動決策的實用指南。

作者簡介

吳德邦  雙博士

　　現任
　　國立颱中教育大學 教育學係 兼任教授

　　曾任
　　國小教師
　　師專、師範學院助教、講師
　　教育大學副教授、教授

　　學曆
　　美國北科羅拉多大學 教育數學 博士（Ph. D., 1994）
　　國立颱中教育大學 教育測驗統計研究所 博士（Ph. D., 2010）
　　國立颱灣師範大學 理學碩士（M. S.）
　　國立颱灣師範大學 理學學士（B. S.）
　　省立颱中師範專科學校畢業

　　著作
　　學術論文（含SCI, SSCI, EI雜誌）數百餘篇
　　專書數十餘冊，包括：
　　統計學──以SPSS for Windows為例（第五版，新文京齣版社，2015）
　　如何撰寫文獻探討：給社會暨行為科學學生指南（譯作，心理齣版社，2014二刷）
　　統計學──以Microsoft Excel為例（第七版，新文京齣版社，2013）
　　小學數學教學資源手冊──推理與解題導嚮（心理齣版社，2009）
　　中學數學教學資源手冊──推理與解題導嚮（心理齣版社，2009）
　　微積分、工科微積分、高科微積分
　　民82年國民小學數學教科用書（全套）第一冊至第十二冊

　　會員
　　美國NCTM
　　美國IEEE會員
　　歐洲WSEAS會員
　　International Group for the Psychology of Mathematics Education會員
　　颱灣數學教育學會永久會員兼第一、二屆理事
　　颱灣科學教育學會永久會員

　　榮譽
　　論文曾獲國科會研究成果奬助優等奬
　　榮獲國科會專題研究計畫補助，擔任計畫主持人（自1996持續至今）
　　擔任碩士班研究生指導教授
　　國立颱中教育大學研究優良教師

馬秀蘭  博士

　　現任
　　嶺東科技大學教授

　　曾任
　　高中教師
　　國立颱中教育大學、勤益科技大學兼任教授

　　學曆
　　美國北科羅拉多大學 博士（Ph. D.）
　　美國北科羅拉多大學 理學碩士（M. S.）
　　國立颱灣師範大學 理學學士（B. S.）

　　著作
　　學術論文數百餘篇
　　專書數十餘冊，包括：
　　統計學──以SPSS for Windows為例（第五版，新文京齣版社，2015）
　　如何撰寫文獻探討：給社會暨行為科學學生指南（譯作，心理齣版社，2014二刷）
　　統計學──以Microsoft Excel為例（第七版，新文京齣版社，2013）
　　小學數學教學資源手冊 ──  推理與解題導嚮（心理齣版社，2009）
　　中學數學教學資源手冊 ──  推理與解題導嚮（心理齣版社，2009）
　　微積分、工科微積分、商科微積分
　　二專數學（全）、五專數學（一二三四）、五專數學（全）

　　會員
　　International Group for the Psychology of Mathematics Education會員。
　　颱灣數學教育學會 永久會員兼第一屆監事。

　　榮譽
　　論文曾獲國科會研究成果奬助優等奬。
　　自1997年8月至今，連續主持科技部（國科會）23個專題研究計畫（擔任主持人）。
　　榮獲100、101年度“教育部”教學卓越計畫奬勵特殊優秀人纔彈性薪資奬勵。
　　榮獲102、103、104年度“科技部”補助特殊優秀人纔奬勵，105年度亦被推薦申請中。

Chapter 01 緒論
1-1 統計學概論
1-2 變數
1-3 次數分配及圖示法

Chapter 02 集中量數
2-1 算術平均數
2-2 中位數
2-3 其他分割量數
2-4 眾數
2-5 幾何平均數
2-6 調和平均數
2-7 各種集中量數之關係與比較

Chapter 03 變異量數（離勢量數）
3-1 全距
3-2 四分位差
3-3 平均差
3-4 誤差平方和
3-5 標準差
3-6 變異數
3-7 均互差
3-8 相對變異量數
3-9 各種變異量數之關係與比較

Chapter 04 間斷機率分配
4-1 白努力分配
4-2 二項分配
4-3 超幾何分配
4-4 波氏分配或蔔瓦鬆分配
4-5 負二項分配

Chapter 05 常態分配
5-1 常態分配
5-2 標準常態分配
5-3 偏態
5-4 峰度

Chapter 06 相關與迴歸分析
6-1 相關分析
6-2 直綫迴歸
6-3 估計標準誤
6-4 決定係數

Chapter 07 抽樣
7-1 抽樣的方法
7-2 抽樣分配
7-3 t分配
7-4 卡方分配
7-5 F分配

Chapter 08 統計估計
8-1 母體平均數的區間估計
8-2 母體比率的區間估計
8-3 母體變異數的區間估計

Chapter 09 假設檢定：平均數之檢定
9-1 假設檢定的基本概念
9-2 一個平均數的檢定
9-3 兩個平均數差異顯著性的檢定

Chapter 10 假設檢定：百分比、相關係數之檢定
10-1 一個百分比的檢定
10-2 兩個百分比的差異顯著性檢定
10-3 一個相關係數的檢定
10-4 兩相關係數差異顯著性檢定

Chapter 11 卡方檢定
11-1 適閤度檢定
11-2 卡方檢定的獨立性檢定

Chapter 12 變異數分析
12-1 變異數分析的意義
12-2 單因子變異數分析
12-3 二因子變異數分析

Chapter 13 抽樣調查的實際演練
13-1 研究流程
13-2 研究方法
13-3 資料登錄
13-4 統計分析

附錄
附錄A 標準常態分配錶
附錄B 亂數錶
附錄C t分配臨界值錶
附錄D 2分配臨界值錶
附錄E F分配臨界值錶
附錄F 二項分配機率值錶
附錄G 常用對數錶
附錄H 補充資料－指數
附錄I 習題解答
附錄J 索引
參考文獻
隨堂測驗

评分☆☆☆☆☆

這本「統計學－以 Microsoft Excel 為例（第八版）」的齣版，對於我這樣長期在非學術領域工作的讀者來說，無疑是一場及時雨。我一直認為，統計學是現代社會必備的一種思維和分析工具，但礙於過去的學習經驗，總覺得這門學科離我有點遙遠。然而，這本第八版巧妙地將統計學與我們日常工作中最常使用的 Microsoft Excel 結閤，徹底打破瞭我對統計學的刻闆印象。 我非常欣賞書中對於 Excel 操作的細膩描述。它不是那種一筆帶過，讓你自行摸索的介紹，而是從最基本的操作，例如數據的輸入、格式的設定，到進階的公式應用、圖錶製作，都提供瞭清晰、圖文並茂的指引。當我們接觸到更為複雜的統計方法，例如變異數分析、迴歸模型等，書中更是提供瞭詳盡的 Excel 操作流程，並搭配著隨書附贈的光碟中的範例檔案，讓我可以實際跟著操作，驗證理論知識。這種「做中學」的方式，大大提升瞭我對統計概念的理解深度，也讓我更有信心將學到的知識應用到實際工作中，解決實際問題。

评分☆☆☆☆☆

哇，這本「統計學－以 Microsoft Excel 為例（第八版）」簡直是統計學習者的救星！我個人對統計學一直抱持著一種敬畏又有點卻步的態度，總覺得那是一門高深的學問，離我的日常生活很遙遠。但這本第八版完全顛覆瞭我的想法。它以 Excel 為工具，讓統計學不再隻是冷冰冰的公式和理論，而是變得觸手可及，甚至可以說是有趣。 我尤其喜歡它循序漸進的編排方式。從基礎概念的介紹，像是資料的類型、抽樣方法，到如何用 Excel 進行資料整理與視覺化，例如製作長條圖、圓餅圖、摺線圖，都寫得非常清晰。當我們學到更複雜的主題，例如假設檢定、變異數分析、相關與迴歸分析時，書中提供的 Excel 操作步驟也詳盡得讓人感動，搭配光碟裡的範例檔案，我可以親手操作，驗證書中的說明。這種「邊做邊學」的方式，讓我更能理解統計概念背後的意義，而不是死記硬背。而且，書中的語言風格也比較口語化，不會有太過艱澀的學術術語，即使是初學者也能輕鬆入門，真的為我這種「統計小白」省去瞭不少摸索的時間。

评分☆☆☆☆☆

這本「統計學－以 Microsoft Excel 為例（第八版）」真的讓我印象深刻！身為一個在職場上常常需要跟數字打交道的上班族，統計學一直是個讓我有點頭痛的科目。過去也曾買過幾本統計學的書，但往往因為內容過於理論、抽象，或是舉例太過學術化，讀起來很吃力，最後都束之高閣。然而，這本第八版真的有很大的不同。 首先，它以 Microsoft Excel 為例，這點對於像我這樣的非數學係背景的讀者來說，實在是太友善瞭！我不需要去熟悉複雜的統計軟體，而是能夠利用我已經熟悉的 Excel 工具來進行各種統計分析，這大大降低瞭學習門檻。書中從最基礎的描述性統計，像是平均數、中位數、標準差的計算，到進階的假設檢定、迴歸分析，都提供瞭非常詳細的 Excel 操作步驟。更棒的是，書中附帶的範例光碟，裡麵有許多實際數據和對應的 Excel 檔案，我可以直接下載來練習，跟著書本的步驟一步步操作，真的很有成就感。不像有些書，光是看理論就讓人昏昏欲睡，這本的實用性讓我讀起來非常有動力，也更容易將書本的知識應用到實際工作中。

评分☆☆☆☆☆

老實說，我已經離開學校一段時間瞭，對統計學的記憶早已模糊不清，這次是為瞭工作需要纔重新翻開相關書籍。市麵上的統計學書籍琳瑯滿目，但我看到「以 Microsoft Excel 為例」這個標題時，眼睛為之一亮。我一直覺得，要學好一門學科，最重要的就是找到一個貼近自己生活、熟悉的工具來輔助學習，而 Excel 正是我每天都會用到的軟體。 這本第八版真的做到瞭。它不是那種隻講理論、讓你讀瞭卻不知道怎麼實際操作的書。書中每一個統計方法，都仔細地引導你如何在 Excel 中完成。例如，當介紹如何進行t檢定時，它不隻告訴你t檢定的原理，更會一步步教你如何在 Excel 的「資料分析工具箱」裡找到並使用這個功能，包括如何輸入數據、設定參數，以及如何解讀輸齣的結果。書中附帶的光碟提供瞭大量的實際案例，我可以直接下載這些 Excel 檔案，然後跟著書本的講解，自己動手操作一遍。這種「 hands-on」的學習方式，讓我對統計概念的理解更加深刻，也更有信心將這些知識應用到我的工作中。

评分☆☆☆☆☆

這次購入「統計學－以 Microsoft Excel 為例（第八版）」的經驗，絕對是我近期買書中最值得的一次！我一直覺得統計學是一門相當實用的學科，但過去看過的書，總是有點「隻聞樓梯響」，理論講得很漂亮，但實際應用起來卻不知從何下手。這本第八版最大的特色，就是它把統計學「落地」瞭。 書中大量的篇幅都聚焦於如何利用 Microsoft Excel 來進行統計分析，這對我來說簡直是福音。過去我總以為統計分析需要非常專業的軟體，但這本書證明瞭，即使是日常辦公室裡最常用的 Excel，也能完成許多複雜的統計任務。從資料的整理、清洗，到各種圖錶的製作，再到推論性統計的各種檢定，例如卡方檢定、ANOVA、迴歸分析等等，書中都提供瞭非常具體、步驟化的 Excel 操作指示。而且，隨書附贈的光碟更是錦上添花，裡麵有豐富的範例數據和預設好的 Excel 工作錶，我可以立刻上手操作，不用自己費心去找或創建數據。這種「直接上手、立即見效」的學習模式，大大提升瞭我學習的效率和樂趣。