高效率资料分析：使用Python pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

图书介绍

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著者

出版者出版社：欧莱礼订阅出版社新书快讯新功能介绍

翻译者译者：赖屹民

出版日期出版日期：2016/12/20

语言语言：繁体中文

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发表于2024-04-29

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图书描述

从门外汉晋身高手

　　“这本书对想运用Python进行资料分析的新手而言，是很实用的学习资源。这本书的教学风格与练习，可协助初学者体验Python语言、程式写作环境，以及一些在这个环境中最重要的套件。”-Wes McKinney, pandas程式库的创造者

　　如果你是7.5亿Excel使用者其中之一，但想要更进一步运用资料，例如对上百个档案重复执行类似的分析，或一次结合许多档案的资料进行分析；这本实用的指南，将会教导你这位具备远大理想，但没有程式写作经验的人，使用Python来自动处理与分析各种格式的资料，并且扩展程式的功能。

　　你不需要具备任何程式设计经验，当你学习到作者传授的Python基础之后，你将有能力编写简单的脚本来处理试算表与资料库内的资料。你也会学到如何使用一些Python模组来解析档案、分组资料，以及产生统计结果。

　　‧学习基本语法，建立并执行自己的Python脚本
　　‧使用Python的csv模组读取与解析CSV档案
　　‧使用xird模组读取多个Excel工作表与活页簿
　　‧以MySQL或使用mysqlclient模组执行资料库作业
　　‧建立Python应用程式寻找特定的记录、分组资料及解析文字档案
　　‧使用matplotlib、pnadas、ggplot与seaborn建立统计图表
　　‧产生摘要统计，并估算回归与分类模型
　　‧安排脚本的执行时间，在Windows与Mac环境下自动执行它们

著者信息

作者简介

Clinton Brownley

　　是任职于Facebook的资料科学专家，负责各式各样的资料管线、统计模型建立及资料视觉化专案，提供资讯并协助大型的资料基础设施决策。他也是Section on Practice of the Institute for Operations Research and the Management Sciences的理事会成员。

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