具體描述
資料探勘就是在龐大的資料庫中尋找齣有價值的隱藏訊息，藉由統計及人工智慧的科學技術，將「資料」做深入分析，並根據企業的問題建立不同的模型，找齣其中的「知識」，以提供企業進行決策時的參考依據。舉例來說，銀行和信用卡公司可藉由此技術將龐大的顧客資料做統計、分析、歸納及預測，找齣哪些是最有貢獻的顧客？哪些是高流失率族群？或是預測一個新的産品或促銷活動可能帶來的響應率，以能在適當的時間提供適當適閤的産品及服務。
本書共分為「程序篇」、「模式篇」、「實作篇」三大篇，循序漸進對資料探勘的原理與方法進行介紹，並輔以各領域的實例說明，使讀者能直接從案例中學習應用。
著者信息
葉怡成
現職：淡江大學土木工程學係教授
學曆：成功大學土木工程學係博士
經曆：中華大學資訊管理學係教授
中華大學土木工程學係教授
著作：發錶資料探勘相關論文數十篇，應用主題包括行銷、財務、金融、工程等。
圖書目錄
第1章 資料探勘的概念
1-1 前言
1-2 資料探勘的定義（What）
1-3 資料探勘的目的（Why）
1-4 資料探勘的方法（How）
1-5 資料探勘的演進（When）
1-6 資料探勘的用途（Where）
1-7 資料探勘的人員（Who）
1-8 資料探勘與知識管理
1-9 本書的軟體
1-10 本書的個案
1-11 本書的結構
第2章 資料探勘的程序
2-1 前言
2-2 任務的理解
2-3 資料的理解
2-4 資料的準備
2-5 知識的建模
2-6 知識的評價
2-7 知識的布署
第3章 資料探勘的原理
3-1 前言
3-2 産生測試設計
3-3 建構知識模型
3-4 評估知識模型
3-5 整閤知識模型
3-6 實例：書局行銷個案
第2篇 模式篇
第4章 變數特性與關係的分析
Part A 變數特性分析
4-1 簡介
4-2 變數敘述統計
4-3 機率分布型態之性質
4-4 機率分布參數之估計
4-5 機率分布參數之測試
4-6 機率分布型態之測試
4-7 資料視覺化
4-8 實例一：旅行社個案
4-9 實例二：書局行銷個案
Part B 變數關係分析
4-10 簡介
4-11 連續輸入與連續輸齣的關係
4-12 離散輸入與連續輸齣的關係
4-13 離散輸入與離散輸齣的關係
4-14 連續輸入與離散輸齣的關係
4-15 資料視覺化
4-16 實例一：旅行社個案
4-17 實例二：書局行銷個案
第5章 聚類分析（一）：均值聚類分析
5-1 模型架構
5-2 模型建立
5-3 實例一：旅行社個案
5-4 實例二：書局行銷個案
5-5 實例三：公民意見分析個案
實作單元A：Excel 資料探勘係統──均值聚類分析
第6章 聚類分析（二）：階層聚類分析
6-1 模型架構
6-2 模型建立
6-3 實例一：旅行社個案
6-4 實例二：書局行銷個案
6-5 實例三：公民意見分析個案
第7章 分類與迴歸（一）：最近鄰居
Part A 最近鄰居：分類
7-1 模型架構
7-2 模型建立
7-3 實例一：旅行社個案
7-4 實例二：書局行銷個案
7-5 結論
Part B 最近鄰居：迴歸
7-6 模型架構
7-7 模型建立
7-8 實例一：旅行社個案
7-9 實例二：房地産估價個案
7-10 結論
實作單元B：Excel 資料探勘係統──最近鄰居分類與迴歸
第8章 分類與迴歸（二）：迴歸分析
Part A 邏輯迴歸
8-1 模型架構
8-2 模型建立
8-3 實例一：旅行社個案
8-4 實例二：書局行銷個案
8-5 結論
Part B 迴歸分析
8-6 模型架構
8-7 模型建立
8-8 多項式迴歸分析
8-9 非綫性迴歸分析
8-10 定性變數迴歸分析
8-11 逐步迴歸分析
8-12 實例一：旅行社個案
8-13 實例二：房地産估價個案
8-14 結論
實作單元C：Excel 資料探勘係統──迴歸分析
第9章 分類與迴歸（三）：神經網路
Part A 神經網路：分類
9-1 模型架構
9-2 模型建立
9-3 實例一：旅行社個案
9-4 實例二：書局行銷個案
9-5 結論
Part B 神經網路：迴歸
9-6 模型架構
9-7 模型建立
9-8 實例一：旅行社個案
9-9 實例二：房地産估價個案
9-10 結論
實作單元D：Excel 資料探勘係統──神經網路
第10章 分類與迴歸（四）：決策樹
Part A 決策樹：分類
10-1 模型架構
10-2 模型建立
10-3 實例一：旅行社個案
10-4 實例二：書局行銷個案
10-5 結論
Part B 決策樹：迴歸
10-6 模型架構
10-7 模型建立
10-8 實例一：旅行社個案
10-9 實例二：房地産估價個案
10-10 結論
實作單元E：Excel 資料探勘係統──決策樹
第11章 關聯分析
11-1 模型架構
11-2 模型建立
11-3 實例一：商店購物個案
11-4 實例二：書局行銷個案
11-5 實例三：人纔專長關聯分析
11-6 實例四：證券漲跌關聯分析
第3篇 實作篇
第12章 個案集（一）：聚類探勘
12-1 前言
12-2 個案1：暖氣係統市場聚類分析
12-3 個案2：休旅車市場聚類分析
12-4 個案3：汽車保險市場聚類分析（光碟）
12-5 個案4：健身俱樂部會員聚類分析（光碟）
12-6 個案5：在職班學生滿意度聚類分析（光碟）
12-7 個案6：公民對公共事務意見聚類分析（光碟）
12-8 個案7：上市公司的信用評等聚類分析（光碟）
12-9 個案8：颱灣上市股票基本麵聚類分析（光碟）
12-10 個案9：颱灣上市股票技術麵聚類分析（光碟）
12-11 個案10：企業貸款違約風險聚類分析（光碟）
12-12 個案11：農會信用部風險聚類分析（光碟）
第13章 個案集（二）：分類探勘
13-1 前言
13-2 個案：休旅車的潛在顧客開發
13-3 個案2：汽車保險潛在顧客開發（光碟）
13-4 個案3：健身俱樂部會員開發（光碟）
13-5 個案4：通信業潛在顧客開發（光碟）
13-6 個案5：ERP 係統潛在顧客開發（光碟）
13-7 個案6：軟體維護閤約續約顧客開發（光碟）
13-8 個案7：賽馬比賽勝負預測（光碟）
13-9 個案8：在職班學生的滿意度評估（光碟）
13-10 個案9：上市公司的信用評等（光碟）
13-11 個案10：企業貸款違約風險預測（光碟）
13-12 個案11：房屋貸款違約風險預測（光碟）
13-13 個案12：信用卡逾期風險預測（光碟）
13-14 個案13：農會信用部風險評估（光碟）
13-15 個案14：颱灣上市股票報酬率預測（基本麵）（光碟）
13-16 個案15：網購退貨顧客偵測（DMC 2004）（光碟）
13-17 個案16：網購詐欺顧客偵測（DMC 2005）（光碟）
13-18 個案17：捐血者捐血預測（光碟）
第14章 個案集（三）：迴歸探勘
14-1 前言
14-2 個案1：休旅車市場潛在顧客開發
14-3 個案2：在職班學生滿意度分析（光碟）
14-4 個案3：上市公司的信用評等（光碟）
14-5 個案4：選擇權價格預測（光碟）
14-6 個案5：法拍屋拍賣價預測（光碟）
14-7 個案6：颱灣上市股票報酬率預測（基本麵）（光碟）
14-8 個案7：晶圓不良率預測（光碟）
第15章 個案集（四）：關聯探勘
15-1 前言
15-2 個案1：商品銷售──以FoodMart 2000 資料庫為例
15-3 個案2：商品銷售──以化妝品銷售為例
15-4 個案3：商品銷售──以資訊類教科書為例（光碟）
15-5 個案4：網頁資訊──以網路書局為例（光碟）
15-6 個案5：網路新聞──以颱灣股市為例（光碟）
15-7 個案6：證券投資──以颱灣股市基本麵為例（光碟）
15-8 個案7：産品維修──以Cable Modem 為例（光碟）
15-9 個案8：産品維修──以印錶機為例（光碟）
15-10 個案9：製程診斷──以導綫架為例（光碟）
15-11 個案10：製程診斷──以Touch Panel 為例（光碟）
第16章 資料探勘的展望
16-1 資料探勘的重要觀念
16-2 資料探勘的現況調查
16-3 資料探勘的麵臨睏難
16-4 資料探勘的社會衝擊
16-5 資料探勘的研究方嚮
圖書序言
本書來自作者多年來在大學授課的教材之編修。第一版開始於2005年，其後在2009年、2014年二次大改版，最後在2016年重編，並正式齣版。本書的特點有三點：
1. 脈絡分明：將資料探勘以「程序」作縱嚮介紹，以「模式」作橫嚮介紹，以「個案」作整閤介紹，經緯有序，脈絡分明。
2. 上機實作：本書採用Excel 做為資料探勘軟體，進行教學與自修。使用Excel軟體的優點有（1）幾乎所有的電腦都有Excel，不需另行購買軟體，方便學生課後寫作業或練習。（2）演算過程具透明度，讀者可以徹底瞭解原理。缺點有（1）不適閤處理大型問題（例如數韆筆Data，超過30個變數）。（2）使用者介麵不夠友善（對資料探勘而言）。但這兩個缺點對一本以教學為目的大學教科書而言，不算什麼缺點。
3. 個案研究：本書以許多個案進行教學，學生可從個案中學習到許多重要觀念。
此書的完成要感謝的人實在很多，特彆是中華大學、淡江大學各學期上課同學，他們的實作案例豐富瞭本書的內容，謹緻誠摯謝意。
圖書試讀
用戶評價
我一直以為“資料探勘”是個很高深莫測的領域，感覺隻有那些數學天纔或者計算機大神纔能玩轉。但自從我偶然翻到這本書，並且深入閱讀後，我纔意識到，原來我們每個人都有可能成為一個“數據偵探”，而我們最熟悉的Excel，就是一把絕佳的“探案工具”。這本書的書名“資料探勘：程序與模式 使用Excel實作 (附光碟)”就非常吸引我，它清晰地錶明瞭本書的定位：利用Excel這個我們日常生活和工作中都離不開的工具，去挖掘數據中的“程序”和“模式”。 我特彆喜歡作者在書中講解的案例，很多都非常貼近颱灣的實際情況。比如，他會舉例說明如何分析連鎖咖啡店的銷售數據，找齣顧客的消費習慣，以及如何預測不同區域的客流量。這些案例讓我覺得，數據探勘並不是什麼遙不可及的理論，而是真真切切能夠幫助我們解決實際問題的。我甚至能想象到，如果我的公司能夠應用這些方法，我們的經營效益一定能提升不少。 書中的講解邏輯也非常清晰。作者會先從最基礎的數據處理和清洗開始，一步步引導我們如何將雜亂無章的數據變得井井有條。然後，他會引入一些Excel中我們可能忽略但卻非常強大的功能，比如數據透視錶、圖錶生成，以及一些高級的公式應用。我以前隻會用Excel來做一些簡單的錶格和計算，看瞭這本書之後，我纔發現原來Excel的潛力遠不止於此。 最讓我印象深刻的是，作者並沒有迴避Excel在處理大數據量時的局限性。他很誠實地告訴我們，對於非常龐大的數據集，Excel可能不是最佳選擇，但對於大多數中小企業和個人用戶來說，這本書提供的方法足以應對絕大多數的數據分析需求。這種坦誠的態度，反而讓我覺得作者更值得信賴。 書中附帶的光碟，更是這本書的一大亮點。我不用擔心自己會因為操作失誤而卡住，可以直接下載書中的示例文件，跟著書中的步驟一步步去實踐。這種“所見即所得”的學習方式，大大降低瞭學習的門檻，也讓我能夠更快速地掌握書中的知識。我甚至可以嘗試著修改一些數據，看看結果有什麼不同，從而加深對概念的理解。 作者在講解一些稍微復雜的數據分析概念時，也做得非常齣色。比如，在介紹“分類”和“聚類”時，他會用非常形象的比喻，讓這些抽象的概念變得易於理解。即使我不是數學專業齣身，也能通過他的講解，大緻理解這些方法的原理和應用場景。這對於我來說，是非常寶貴的知識拓展。 這本書帶給我的不僅僅是技術上的提升，更多的是思維方式的轉變。我開始學會用一種更“數據化”的眼光去看待周圍的事物。我不再僅僅關注錶麵的現象，而是會去思考，這些現象背後是否隱藏著一些更深層次的規律，而這些規律，是否能通過數據來揭示。 我最喜歡的一點是，這本書讓我感到“數據探勘”不再是一個遙不可及的目標。它用一種非常務實的方式，將這個復雜的領域變得觸手可及。即使我沒有接觸過編程，沒有深厚的數學背景，也能通過這本書，掌握一些基本的數據分析技能，並且能夠將這些技能應用到我的實際工作中。 對我來說，這本書就像一位循循善誘的老師，它用最平實的語言，最貼近實際的案例，教會我如何從數據中發現價值。它讓我看到瞭Excel的強大，也讓我看到瞭自己潛力。這本書絕對是想提升數據分析能力，又沒有編程基礎的讀者的首選。
评分我一直認為“數據探勘”是那種隻有科技巨頭或者數據科學傢纔能玩轉的領域，跟我們這些在颱灣中小企業工作的普通人沒什麼關係。但自從我拿到這本《資料探勘：程序與模式 使用Excel實作 (附光碟)》，我的想法徹底被顛覆瞭。書名就寫得很清楚，它是關於“資料探勘”，但核心是“使用Excel實作”。這讓我覺得，原來我最熟悉的工具，也能做齣“高大上”的事情。 這本書的優點在於它的“接地氣”。作者沒有故作高深，而是用非常貼近我們颱灣讀者日常工作和生活中的例子來講解。比如，分析便利商店的銷售數據，找齣顧客的購買習慣；或者分析網購平颱的評論，瞭解用戶的喜好。這些例子讓我能立刻感受到知識的實用性，並且思考如何應用到我自己的工作中。 我最欣賞的是作者對“模式”的解讀。他不僅僅是教我們如何找到數據中的規律，更重要的是，他會引導我們思考，這些規律背後可能代錶著什麼商業機會，或者隱藏著什麼風險。這種“知其然，更知其所以然”的講解方式，讓我覺得不僅僅是在學技術，更是在學一種分析和解決問題的思維。 書中對於“程序”的講解，並不是指復雜的編程語言，而是指數據處理和分析的步驟和流程。作者用Excel的各種功能，一步步地演示如何將原始數據轉化為有價值的信息。比如，如何利用數據透視錶進行數據匯總和分析，如何利用圖錶來可視化數據，以及如何通過一些Excel公式來構建簡單的模型。這些內容對我來說，都是非常實用的技巧。 附帶的光碟，絕對是這本書的一大亮點。我不用擔心自己會因為操作失誤而卡住，可以直接下載光碟裏的示例文件，跟著書中的步驟一步步去練習。這種“手把手教學”的方式，大大降低瞭學習的門檻，讓我能夠更快速地掌握書中的知識，並且在實踐中加深理解。 我特彆喜歡作者講解“關聯分析”的那一章。他用“啤酒與尿布”的經典案例，把這個聽起來非常專業的概念講得生動有趣。即使在Excel中實現這個算法有其局限性，但通過這本書，我至少瞭解瞭它的原理和價值，這為我將來進一步學習更專業的工具打下瞭基礎。 總的來說，《資料探勘：程序與模式 使用Excel實作 (附光碟)》這本書，成功地將“數據探勘”這個原本高冷的領域，用Excel這個最親民的工具，變得觸手可及。它不僅教會瞭我實用的Excel技巧，更重要的是，它培養瞭我用數據思維去解決問題的能力。對於在颱灣工作的我來說，這是一本非常寶貴的入門級數據分析教材。
评分這本書真的太適閤我這種在公司裏需要和一堆數據打交道，但又對編程一竅不通的“Excel苦手”瞭。我一直覺得“資料探勘”聽起來像是什麼高科技公司裏纔有的東西，但看瞭這本書之後，我纔發現原來我們手邊的Excel，隻要用對瞭方法，也能變成一個強大的數據分析利器。書名裏的“程序與模式”聽起來有點嚇人，但實際上，它講的都是一些非常基礎和直觀的概念，作者用非常生活化的例子來解釋，比如分析顧客購買習慣、預測銷售額之類的，這些都和我們在颱灣的日常工作息息相關。 最讓我驚喜的是，這本書沒有像市麵上很多技術書籍那樣，上來就扔一堆代碼或者復雜的公式。它從最最基礎的Excel操作講起，像是數據整理、排序、篩選，然後一步步教你怎麼用Excel的功能去發現數據中的一些“模式”。我記得有一章講的是如何利用Excel的“條件格式”和“數據透視錶”來快速找齣異常值或者分析趨勢，這對我來說簡直是打開瞭新世界的大門。以前我都是手動一個一個去看的，效率低不說，還容易齣錯，現在有瞭這個方法，感覺工作效率一下子就提升瞭好幾倍。 而且，這本書非常強調“實作”的重要性，這一點我非常贊同。很多理論知識，如果不能實際操作，很快就會忘記。書中提供瞭大量的案例，並且配閤光碟裏的文件，我們可以跟著一步步去練習。我喜歡這種“跟著做”的學習方式，因為它能讓我們立刻看到學習成果，並且在實踐中發現問題，然後去思考怎麼解決。書裏的文件也整理得很清楚，每個案例都有對應的原始數據和處理好的數據，方便我們對比和學習。 我特彆喜歡作者講解“關聯規則”的那一章。他用“啤酒配尿布”的例子，把這個聽起來很高大上的概念講得淺顯易懂。雖然在Excel裏實現復雜的關聯規則挖掘可能有些睏難，但這本書至少讓我們瞭解瞭它的基本原理和應用場景。對於我來說，這已經足夠瞭。我能瞭解到，原來數據之間是可以産生如此有趣的關聯的，並且這些關聯還能幫助我們做齣更明智的商業決策。 這本書的另一個優點是，它並沒有把Excel的功能講得過於局限。作者雖然以Excel為基礎，但他也在引導我們思考更深層次的數據分析思維。他會告訴你，即使是Excel，也能幫助我們做一些簡單的預測模型，雖然可能沒有專業軟件那麼精確，但對於初步的探索和判斷，已經足夠瞭。這讓我感到，隻要掌握瞭基本的分析方法，以後再接觸更專業的工具，就會更容易上手。 讀這本書的時候，我常常會聯想到自己平時工作中遇到的一些棘手的數據問題。比如，如何判斷某個促銷活動是否有效？如何找齣最受顧客歡迎的産品？這本書提供瞭一些思路和方法，讓我覺得下次遇到類似的問題，不再會感到無從下手。它就像一個“數據分析的萬能鑰匙”，雖然不能解決所有問題，但至少能打開很多扇門。 而且，書中附帶的光碟，對我來說真的是太有幫助瞭。我不用擔心自己會把Excel公式寫錯，或者數據錄入錯誤。可以直接使用光碟裏的文件，跟著書中的講解進行操作，這樣可以大大節省時間和精力，讓我更專注於理解背後的邏輯。這種“軟硬件結閤”的學習方式，真的是非常貼心。 我之前也嘗試過看一些關於數據分析的書，但很多都太理論化，或者需要很強的數學基礎，讓我望而卻步。而這本書，真的做到瞭“讓普通人也能玩轉數據”。它沒有高深的專業術語，沒有復雜的數學公式，而是用一種非常輕鬆易懂的方式，將數據探勘的精髓呈現齣來。 總的來說，這本書是一本非常實用的“入門級”數據分析教材。它讓我看到瞭Excel的無限可能，也讓我對數據分析這個領域産生瞭濃厚的興趣。對於那些和我一樣，希望提升自己數據分析能力，但又沒有編程基礎的朋友們，我真心推薦這本書。它絕對會給你帶來意想不到的收獲。
评分這本書真的是一股清流！在市麵上充斥著各種“Python數據分析”、“R語言實戰”的教材時，我一直覺得數據分析離我這個Excel重度用戶太遠瞭。但《資料探勘：程序與模式 使用Excel實作 (附光碟)》這本書，簡直是為我們這類人量身打造的。它完美地解決瞭我的痛點：既想做數據分析，又不想學編程。 我最喜歡的是這本書的“實作”導嚮。作者沒有花大量篇幅去講那些高深的理論，而是直接上手，教我們如何利用Excel的各種功能去挖掘數據中的“程序”和“模式”。我曾經以為Excel隻能做做簡單的錶格和圖錶，看瞭這本書我纔發現，原來在Excel裏，也能做齣一些非常“智能”的分析。 書中的案例都非常貼近颱灣的商業環境。比如，他會講如何分析連鎖店的銷售數據，找齣顧客的購買偏好；或者如何分析網站的訪客行為，優化用戶體驗。這些案例讓我立刻就能聯想到我自己的工作，覺得學到的知識馬上就能用得上，非常有成就感。 我印象最深刻的是，作者講解“分類”和“聚類”的部分。他沒有用那些復雜的數學公式，而是用非常形象的比喻，比如把水果按照顔色和大小分類，或者把不同類型的顧客分成幾組。然後，他會一步步教我們如何在Excel中實現這些分類和聚類，比如利用數據透視錶和條件格式。這讓我覺得，原來“數據探勘”並沒有那麼神秘。 最關鍵的是，書中附帶的光碟，簡直是學習的神助攻！裏麵有所有的示例數據和Excel模闆，我可以直接下載下來，跟著書中的步驟一步步操作。這讓我省去瞭大量手動輸入數據和設置公式的時間，可以更專注於理解分析的邏輯和思路。遇到不明白的地方，也可以反復對照光碟裏的文件進行學習。 作者的講解方式也非常友善，語言清晰易懂，即使是一些相對復雜的概念，也能被解釋得非常明白。他就像一位循循善誘的老師，讓你在輕鬆的氛圍中掌握數據分析的技巧。我不再需要擔心看不懂那些晦澀的專業術語，而是能夠輕鬆愉快地學習。 這本書不僅僅是關於Excel技巧的教程，更重要的是，它培養瞭我用數據來思考問題的習慣。我開始能夠從數據的角度去審視工作中遇到的問題，並且嘗試著利用Excel來尋找解決方案。這種能力的提升，讓我覺得自己的工作效率和決策質量都有瞭顯著的提升。 總而言之，《資料探勘：程序與模式 使用Excel實作 (附光碟)》是一本非常值得推薦的書籍，尤其適閤像我一樣，身在颱灣，希望提升數據分析能力，但又不想學習編程的朋友們。它用最實用、最貼近我們生活的方式，打開瞭數據世界的大門。
评分我一直對“數據分析”這個概念既好奇又有些畏懼，總覺得它需要高深的數學知識和編程技能。我日常工作主要依靠Excel來處理數據，但總感覺Excel的功能隻停留在基礎的報錶製作和數據整理，離真正的“數據探勘”還有很遠的距離。直到我在書店看到瞭《資料探勘：程序與模式 使用Excel實作 (附光辭)》，我眼前一亮，覺得這正是我一直在尋找的。 這本書的書名就非常吸引人，“程序與模式”聽起來似乎很高深，但後麵緊跟著的“使用Excel實作”立刻拉近瞭距離，讓我覺得這是可以掌握的。颱灣讀者普遍對Excel的接受度很高，這本書的定位非常契閤我們的需求。我迫不及待地翻開書頁，果然，作者的語言風格非常平實，沒有太多復雜的學術術語，更像是身邊一位經驗豐富的同事在分享實用的技巧。 書中讓我印象最深刻的是，作者沒有直接跳到復雜的算法，而是從最基礎的數據清洗和整理開始講起，並且強調瞭這些基礎步驟在數據探勘中的重要性。他用Excel的各種功能，比如排序、篩選、查找替換、數據有效性等，來演示如何一步步將雜亂的數據變得乾淨、規範。這對我來說非常有啓發，因為我知道，很多時候數據分析失敗，恰恰是因為數據本身不夠“乾淨”。 接著，作者開始介紹如何利用Excel的“數據透視錶”和“圖錶”來發現數據中的“模式”。他用非常生動的例子，比如分析便利商店的銷售數據，找齣最受歡迎的商品組閤，或者分析顧客的人口統計學特徵，來演示如何通過簡單的可視化操作，就能洞察齣很多有價值的信息。我以前也用過數據透視錶，但從來沒有想過它竟然有如此強大的分析能力。 最讓我激動的是，書中還介紹瞭如何利用Excel的一些相對“進階”的功能，比如“規劃求解”和“模擬運算”，來進行一些簡單的預測和優化。雖然作者也坦誠地說明瞭Excel在處理復雜模型時的局限性，但他提供的思路和方法，已經足以幫助我解決日常工作中遇到的大部分數據問題，並且讓我對更復雜的統計模型有瞭初步的認識。 這本書的附帶光碟，更是錦上添花。裏麵包含瞭書中所有的案例數據和作者編寫的Excel模闆。我可以直接下載這些文件，跟著書中的步驟一步步操作，這大大降低瞭學習的門檻，也讓我能夠更快地掌握知識。遇到不理解的地方，可以直接對照光碟裏的文件反復琢磨，效率非常高。 我尤其欣賞作者在書中反復強調的“解決問題的思維”。他不僅僅是教我們如何使用Excel的某個功能，更是引導我們思考，我們想要通過數據解決什麼問題，然後選擇閤適的方法去分析。這種“以終為始”的學習方式，讓我覺得這本書不僅僅是一本技術手冊，更是一本關於如何用數據解決問題的指南。 總而言之，《資料探勘：程序與模式 使用Excel實作 (附光辭)》是一本非常適閤颱灣讀者，尤其是那些希望在不掌握編程技能的情況下，提升數據分析能力的朋友們。它用最接地氣的方式，將“數據探勘”這個看似高冷的領域，變得觸手可及。這本書的價值，不僅僅在於它提供的Excel技巧，更在於它點燃瞭我對數據分析的熱情，並且給瞭我繼續深入學習的信心。
评分我一直以來都覺得“數據分析”這個詞聽起來很高大上，像是隻有在科技公司上班纔能接觸到的技能。但每次看到同事們用各種酷炫的圖錶來展示數據，我都會覺得很羨慕，同時也覺得自己在這方麵是個“小白”。直到我遇到瞭這本《資料探勘：程序與模式 使用Excel實作 (附光碟)》，我纔發現，原來我手邊最常用的Excel，也能幫我打開數據世界的大門。 這本書的書名非常直觀，它承諾的就是用Excel這個我們都熟悉的工具，來做“資料探勘”。這對我來說簡直是救星！我不用去學習那些復雜的編程語言，也不用去理解那些晦澀難懂的統計學理論。作者用非常接地氣的方式，一步步地教我如何把Excel變成一個強大的數據分析工具。 我特彆喜歡書中對“模式”的講解。他會用很多颱灣本地的例子，比如分析便利店的銷售數據，看看什麼商品經常被一起購買，或者分析網站的用戶行為，找齣用戶喜歡瀏覽哪些內容。這些例子都讓我覺得很有共鳴，我也能立刻想到，這些方法或許也能應用到我自己的工作中。 書中最重要的部分，我覺得就是“實作”這兩個字。作者不是光講理論，而是非常注重動手操作。他提供的光碟裏，有非常多的示例文件，我可以直接下載下來，跟著書中的步驟一步步去練習。這種“邊學邊練”的方式，真的非常有效。我能夠親眼看到，當我對數據進行某些操作後，會産生什麼樣的結果，這比光看書本上的文字要深刻得多。 我印象最深刻的是，書中有一章專門講如何用Excel來做一些“預測”。雖然作者也說明瞭Excel在預測方麵的局限性，但對於一些簡單的趨勢預測，比如下個季度的銷售額大概是多少，或者某種産品的需求量會不會上升，Excel都能給齣一些初步的參考。這讓我感到非常驚喜，原來Excel已經能做到這麼多。 另外，這本書的語言風格非常友善，沒有太多專業的術語，即使有，作者也會用非常生動的比喻來解釋。他會把復雜的概念，比如“關聯規則”或者“決策樹”，用一些生活中的例子來比喻，讓我能夠輕鬆理解。這對於我這種非科班齣身的讀者來說，真是太重要瞭。 我之前也嘗試過看一些關於數據分析的書，但很多都太過於理論化，或者需要很強的數學背景，讀起來很吃力。而這本《資料探勘》則完全不同，它更像是一個經驗豐富的老師，在你身邊手把手地教你，讓你能夠快速上手，並且立刻感受到學習的成果。 這本書不僅僅教會瞭我Excel的技巧，更重要的是，它改變瞭我看待數據的方式。我開始意識到，數據背後隱藏著很多有價值的信息，而我們隻需要掌握一些方法，就能把這些信息挖掘齣來，並且利用它們來做齣更明智的決策。 總的來說，如果你和我一樣，對數據分析感興趣，但又害怕那些復雜的編程和數學，那麼這本書絕對是你的不二之選。它會讓你發現，原來數據探勘並沒有那麼遙遠，而且，用Excel也能做得非常齣色。
评分我一直覺得“資料探勘”這個詞聽起來離我特彆遙遠，像是那些科技公司裏高智商人群的專屬技能。但在颱灣，我們大部分的工作還是離不開Excel。所以我看到這本書《資料探勘：程序與模式 使用Excel實作 (附光碟)》，簡直就像是看到瞭救星。它承諾的是用Excel來做資料探勘，這正是我一直想要的。 這本書的作者非常有經驗，他的語言風格非常平實，就像是在跟你聊天一樣，一點也不嚇人。他從最基礎的數據處理開始講，教我們怎麼把亂七八糟的數據變得乾淨、有條理，這在我看來是數據分析最重要的一步。他用Excel的各種基本功能，比如排序、篩選、查找替換，還有一些基礎的公式，來完成這些工作，讓我覺得原來Excel比我想象的要強大多瞭。 最讓我驚喜的是，書中用瞭很多颱灣本地的例子。比如，分析連鎖咖啡店的銷售數據，找齣顧客的購買偏好；或者分析網站的訪客行為，優化用戶體驗。這些貼近生活的例子，讓我立刻就能聯想到自己的工作，覺得學到的知識真的能派上用場。 書中對“模式”的講解非常深入，他不僅僅是告訴你怎麼找到數據裏的規律，更重要的是，他會引導你去思考，這些規律背後隱藏著什麼商業價值，或者可能帶來什麼風險。這讓我覺得，不僅僅是在學技術，更是在學一種分析問題的思維方式。 書裏還提到瞭如何利用Excel來做一些“預測”。雖然作者也坦誠地說瞭Excel在處理復雜模型時的局限性，但對於一些初步的預測，比如下個季度的銷售額大概是多少，或者某種産品的需求會不會上升，Excel都能給齣一個初步的參考。這讓我覺得，原來Excel已經能做到這麼多！ 最最給力的是，這本書還附帶瞭一張光碟！裏麵有作者準備的各種示例數據和Excel模闆。我可以直接下載下來，跟著書中的步驟一步步去操作。這大大節省瞭我的時間和精力，也讓我能夠更專注於理解分析的邏輯。不用擔心自己會寫錯公式或者錄入錯誤數據，這種“跟著做”的學習方式，真的非常有效。 我之前也嘗試過看一些關於數據分析的書，但很多都太過於理論化，或者需要懂編程，讓我感覺很受打擊。這本書完全不一樣，它就像一個非常耐心的老師，在你身邊手把手地教你，讓你能夠輕鬆愉快地掌握數據分析的技巧。 總而言之，《資料探勘：程序與模式 使用Excel實作 (附光碟)》這本書，是給像我一樣，身在颱灣，想提升數據分析能力，但又不想學習編程的朋友們的絕佳選擇。它用最實用、最接地氣的方式，打開瞭數據世界的大門。
评分第一次接觸“資料探勘：程序與模式 使用Excel實作”這本書，純粹是因為工作上需要處理大量數據，但又對復雜的編程語言望而卻步。身在颱灣，周圍的同事們很多都擅長Python、R這些工具，聽他們討論各種算法和庫，感覺自己像個局外人。所以，當我在書店看到這本強調“Excel實作”的書時，眼睛立刻亮瞭。這本書的書名就非常直白，承諾的是“資料探勘”這個看似高大上的領域，但核心卻是我們人人都能接觸到的Excel。這簡直是救星！ 翻開書頁，作者的語言風格很平實，沒有太多華麗的辭藻，更像是身邊一位經驗豐富的老師在循循善誘。他從最基礎的概念講起，比如什麼是資料探勘，為什麼要進行資料探勘，以及它在不同行業有哪些應用。我尤其喜歡他舉的例子，很多都貼近颱灣本土的産業，像是零售業的顧客行為分析、金融業的風險評估，甚至還有一些有趣的例子，比如如何分析網購平颱的評論來改進産品。這些接地氣的案例，讓我立刻就能聯想到自己的工作場景，思考這些方法是否也能應用到我的部門。 讓我印象深刻的是，書中並沒有止步於理論的講解。它非常注重“實作”二字，並且將Excel這個我們熟悉的工具發揮到瞭極緻。一開始，我有些擔心Excel能不能處理復雜的數據探勘任務，畢竟它不是專業的統計軟件。但作者用一步步的圖文並茂的教學，打消瞭我的疑慮。他詳細介紹瞭Excel中的各種功能，比如數據透視錶、條件格式、排序篩選，然後是如何利用這些功能進行數據清洗、整理和初步的分析。特彆是他講到如何通過Excel的公式組閤，模擬齣一些基礎的預測模型，這真是讓我大開眼界。 更重要的是，書中還附帶瞭光碟，這簡直是貼心的福利！裏麵包含瞭書中的所有案例數據，以及作者編寫的一些Excel模闆和宏。我可以直接下載這些文件，跟著書中的步驟一步步操作。這種“邊學邊練”的方式，大大提升瞭學習效率。我不再需要自己從零開始創建數據，也不用擔心會因為操作失誤而卡住。遇到不理解的地方，可以對照著光碟裏的文件反復琢磨，甚至可以嘗試修改一些參數，看看結果有什麼變化。這種互動式的學習體驗，是純粹閱讀理論書籍無法比擬的。 在講解過程中，作者也非常注重邏輯性。他會先鋪墊好基礎概念，然後逐步引入更復雜的工具和方法。比如，在講解聚類分析之前，他會先花一些時間解釋什麼是“相似性”和“距離”，以及為什麼我們需要將相似的數據點歸為一類。然後，他會展示如何在Excel中通過計算歐幾裏得距離等方式，實現簡單的聚類。雖然Excel在處理大規模數據時可能存在性能瓶頸，但對於中小企業或者個人用戶來說，這本書提供的思路和方法，足以應對大部分日常的數據分析需求。 書中還提到瞭一些進階的概念，比如關聯規則挖掘和決策樹。雖然我目前還沒有完全掌握這些高級的技術，但作者的講解方式讓我對它們有瞭初步的認識。他會用非常形象的比喻來解釋這些抽象的概念，比如關聯規則的“啤酒與尿布”的故事，讓人印象深刻。即使我無法在Excel中完全實現這些算法，但至少我知道它們的存在，以及它們能夠解決的問題。這為我將來進一步學習更專業的工具打下瞭基礎。 總的來說，這本書對於像我這樣，希望利用現有工具解決數據問題的讀者來說，是一本非常寶貴的參考書。它沒有高高在上的理論，也沒有晦澀難懂的代碼。它用最貼近我們日常工作的方式，將“資料探勘”這個看似遙不可及的領域，變得觸手可及。書中的每一個章節，都充滿瞭實用性，我能切實感受到它能夠幫助我提升工作效率，並且做齣更明智的決策。 我特彆欣賞作者在書中反復強調的一個觀點：數據本身並沒有價值，隻有經過分析和解讀，纔能轉化為有用的信息和洞察。而這本書，正是提供瞭一個非常好的起點，讓我們能夠學會如何從雜亂無章的數據中，挖掘齣隱藏的寶藏。它教會我們如何提問，如何尋找綫索，以及如何驗證我們的猜想。這不僅僅是關於Excel技巧的教程，更是關於一種解決問題思維方式的引導。 對於一些對統計學理論有深入研究的讀者來說，這本書可能顯得不夠“專業”和“深入”。但它的目標讀者群體非常明確，就是那些希望快速上手，並且能夠將所學知識立刻應用到實際工作中的人。它提供瞭一個很好的“入門磚”，讓我們可以對資料探勘有一個初步的瞭解，並且在Excel這個熟悉的平颱上獲得一些成就感。 最終，這本書帶給我的不僅僅是技術上的提升，更是信心的增長。以前覺得數據分析是個門檻很高的領域，但現在我意識到，隻要有好的工具和方法，並且願意去學習和實踐，每個人都能成為一個“資料偵探”。這本書無疑是我在這條道路上遇到的第一盞明燈。
评分我對“資料探勘”這個詞一直都覺得很神秘，感覺那是屬於科技公司裏纔會用的高大上技能。但我在颱灣的工作，每天都離不開Excel，所以當我在書店看到《資料探勘：程序與模式 使用Excel實作 (附光辭)》時，我的眼睛一下子就亮瞭。這本書的書名就點明瞭它的核心：用Excel來做資料探勘，而且強調“實作”，這正是我需要的。 作者的講解風格非常平易近人，就像是身邊一位經驗豐富的同事在分享他的工作心得。他沒有堆砌那些晦澀難懂的專業術語，而是用非常生活化的例子，來解釋“資料探勘”到底是什麼，以及它在實際中的應用。我尤其喜歡他用颱灣本地的商業案例來舉例，比如分析連鎖店的銷售數據，找齣顧客的購買習慣，或者分析網站的訪客行為，優化用戶體驗。這些例子讓我能立刻感受到知識的實用性，並且思考如何應用到我自己的工作當中。 書中對“程序”和“模式”的講解，並不是指復雜的編程代碼，而是指數據處理的步驟和分析的邏輯。作者非常細緻地介紹瞭如何利用Excel的各種功能，比如數據透視錶、圖錶生成、條件格式等，來一步步地挖掘數據中的信息。我以前也用Excel做報錶，但從來沒有想過，原來Excel的這些功能，竟然能被用得如此“聰明”。 最讓我驚喜的是，書中還介紹瞭如何利用Excel來做一些初步的“預測”。雖然作者也坦誠地指齣瞭Excel在處理復雜模型時的局限性，但他提供的思路和方法，已經足以幫助我解決日常工作中遇到的很多問題，並且讓我對更復雜的統計模型有瞭初步的認識。這讓我覺得，即使沒有編程基礎，我也能對數據進行深入的分析。 這本書還有一個巨大的優點，就是附帶的光碟。裏麵包含瞭書中所有的示例文件和Excel模闆。我可以直接下載下來，跟著書中的步驟一步步去操作。這種“跟著做”的學習方式，大大降低瞭學習的門檻，也讓我能夠更快地掌握書中的知識，並且在實踐中加深理解。遇到不明白的地方，可以直接對照光碟裏的文件反復琢磨，效率非常高。 我之前也嘗試過看一些關於數據分析的書，但很多都太過於理論化，或者需要很強的數學基礎，讀起來很吃力。而這本《資料探勘》則完全不同，它更像是一個經驗豐富的老師，在你身邊手把手地教你，讓你能夠快速上手，並且立刻感受到學習的成果。 總而言之，《資料探勘：程序與模式 使用Excel實作 (附光碟)》是一本非常適閤颱灣讀者，尤其是那些希望在不掌握編程技能的情況下，提升數據分析能力的朋友們。它用最實用、最貼近我們生活的方式，將“資料探勘”這個原本高冷的領域，變得觸手可及。
评分我一直對“資料探勘”這個詞感到好奇，總覺得它充滿瞭神秘感，像是屬於計算機科學領域的高階技能。但作為一個常年使用Excel處理工作報錶的人，我對Excel的功能已經相當熟悉，隻是總覺得它不夠“高級”，無法滿足我對於深度數據分析的渴望。直到我偶然看到瞭這本《資料探勘：程序與模式 使用Excel實作 (附光碟)》，我的想法徹底改變瞭。 這本書的定位非常清晰，它就是要教我們如何利用Excel，這個我們最熟悉不過的工具，去進行“資料探勘”。這對我來說簡直是福音！我不用再去學習一門新的編程語言，也不用去啃那些復雜的統計學理論。作者就像是一位經驗豐富的嚮導，帶著我們一步步探索Excel在數據分析方麵的潛力。 書中給我留下深刻印象的是，作者並沒有把Excel的功能講得太過於錶象，而是深入挖掘瞭一些我們可能忽略的“隱藏技能”。比如，他會教我們如何通過巧妙地組閤Excel的函數，來實現一些初步的數據建模，甚至進行一些簡單的預測。這些內容讓我感覺，原來Excel的能力遠比我想象的要強大得多。 此外，書中的案例分析也非常精彩。作者選擇瞭許多貼近颱灣市場實際的例子，比如分析零售業的顧客購買行為，預測金融市場的風險，甚至是分析網購平颱的評論數據來改進産品。這些案例讓我能夠立刻聯想到自己的工作，並且思考如何將這些方法應用到實際場景中。 最讓我驚喜的是，這本書不僅注重理論講解，更強調“實作”。附帶的光碟包含瞭大量的示例文件和模闆，我可以直接下載下來，跟著書中的步驟一步步去操作。這種“邊學邊練”的學習方式，讓我能夠更直觀地理解概念，並且在實踐中鞏固所學知識。我甚至可以嘗試修改一些參數，看看不同的設置會帶來什麼樣的結果，這極大地增強瞭我的學習主動性。 作者在講解一些相對復雜的概念時，比如“關聯規則”或者“決策樹”，也做得非常齣色。他會用非常形象生動的比喻，將這些抽象的算法變得通俗易懂。這讓我這個非科班齣身的讀者，也能輕鬆理解其核心思想，並且瞭解它們在實際中的應用價值。 這本書帶給我的，不僅僅是Excel操作技巧的提升，更是一種思維方式的啓發。我開始學會從數據的角度去思考問題，去尋找隱藏在數據背後的規律和模式。這種能力，我相信對於任何一個想要在職場上有所發展的人來說，都是非常寶貴的。 總而言之，《資料探勘：程序與模式 使用Excel實作 (附光碟)》是一本非常有價值的書籍。它成功地將“資料探勘”這個看似高深的領域，通過Excel這個我們熟悉的平颱，變得觸手可及。對於那些希望提升數據分析能力，但又缺乏編程背景的讀者來說，這本書絕對是你的首選。
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