具体描述
资料探勘就是在庞大的资料库中寻找出有价值的隐藏讯息，借由统计及人工智慧的科学技术，将「资料」做深入分析，并根据企业的问题建立不同的模型，找出其中的「知识」，以提供企业进行决策时的参考依据。举例来说，银行和信用卡公司可借由此技术将庞大的顾客资料做统计、分析、归纳及预测，找出哪些是最有贡献的顾客？哪些是高流失率族群？或是预测一个新的产品或促销活动可能带来的响应率，以能在适当的时间提供适当适合的产品及服务。
本书共分为「程序篇」、「模式篇」、「实作篇」三大篇，循序渐进对资料探勘的原理与方法进行介绍，并辅以各领域的实例说明，使读者能直接从案例中学习应用。
著者信息
叶怡成
现职：淡江大学土木工程学系教授
学历：成功大学土木工程学系博士
经历：中华大学资讯管理学系教授
中华大学土木工程学系教授
着作：发表资料探勘相关论文数十篇，应用主题包括行销、财务、金融、工程等。
图书目录
第1章 资料探勘的概念
1-1 前言
1-2 资料探勘的定义（What）
1-3 资料探勘的目的（Why）
1-4 资料探勘的方法（How）
1-5 资料探勘的演进（When）
1-6 资料探勘的用途（Where）
1-7 资料探勘的人员（Who）
1-8 资料探勘与知识管理
1-9 本书的软体
1-10 本书的个案
1-11 本书的结构
第2章 资料探勘的程序
2-1 前言
2-2 任务的理解
2-3 资料的理解
2-4 资料的准备
2-5 知识的建模
2-6 知识的评价
2-7 知识的布署
第3章 资料探勘的原理
3-1 前言
3-2 产生测试设计
3-3 建构知识模型
3-4 评估知识模型
3-5 整合知识模型
3-6 实例：书局行销个案
第2篇 模式篇
第4章 变数特性与关系的分析
Part A 变数特性分析
4-1 简介
4-2 变数叙述统计
4-3 机率分布型态之性质
4-4 机率分布参数之估计
4-5 机率分布参数之测试
4-6 机率分布型态之测试
4-7 资料视觉化
4-8 实例一：旅行社个案
4-9 实例二：书局行销个案
Part B 变数关系分析
4-10 简介
4-11 连续输入与连续输出的关系
4-12 离散输入与连续输出的关系
4-13 离散输入与离散输出的关系
4-14 连续输入与离散输出的关系
4-15 资料视觉化
4-16 实例一：旅行社个案
4-17 实例二：书局行销个案
第5章 聚类分析（一）：均值聚类分析
5-1 模型架构
5-2 模型建立
5-3 实例一：旅行社个案
5-4 实例二：书局行销个案
5-5 实例三：公民意见分析个案
实作单元A：Excel 资料探勘系统──均值聚类分析
第6章 聚类分析（二）：阶层聚类分析
6-1 模型架构
6-2 模型建立
6-3 实例一：旅行社个案
6-4 实例二：书局行销个案
6-5 实例三：公民意见分析个案
第7章 分类与回归（一）：最近邻居
Part A 最近邻居：分类
7-1 模型架构
7-2 模型建立
7-3 实例一：旅行社个案
7-4 实例二：书局行销个案
7-5 结论
Part B 最近邻居：回归
7-6 模型架构
7-7 模型建立
7-8 实例一：旅行社个案
7-9 实例二：房地产估价个案
7-10 结论
实作单元B：Excel 资料探勘系统──最近邻居分类与回归
第8章 分类与回归（二）：回归分析
Part A 逻辑回归
8-1 模型架构
8-2 模型建立
8-3 实例一：旅行社个案
8-4 实例二：书局行销个案
8-5 结论
Part B 回归分析
8-6 模型架构
8-7 模型建立
8-8 多项式回归分析
8-9 非线性回归分析
8-10 定性变数回归分析
8-11 逐步回归分析
8-12 实例一：旅行社个案
8-13 实例二：房地产估价个案
8-14 结论
实作单元C：Excel 资料探勘系统──回归分析
第9章 分类与回归（三）：神经网路
Part A 神经网路：分类
9-1 模型架构
9-2 模型建立
9-3 实例一：旅行社个案
9-4 实例二：书局行销个案
9-5 结论
Part B 神经网路：回归
9-6 模型架构
9-7 模型建立
9-8 实例一：旅行社个案
9-9 实例二：房地产估价个案
9-10 结论
实作单元D：Excel 资料探勘系统──神经网路
第10章 分类与回归（四）：决策树
Part A 决策树：分类
10-1 模型架构
10-2 模型建立
10-3 实例一：旅行社个案
10-4 实例二：书局行销个案
10-5 结论
Part B 决策树：回归
10-6 模型架构
10-7 模型建立
10-8 实例一：旅行社个案
10-9 实例二：房地产估价个案
10-10 结论
实作单元E：Excel 资料探勘系统──决策树
第11章 关联分析
11-1 模型架构
11-2 模型建立
11-3 实例一：商店购物个案
11-4 实例二：书局行销个案
11-5 实例三：人才专长关联分析
11-6 实例四：证券涨跌关联分析
第3篇 实作篇
第12章 个案集（一）：聚类探勘
12-1 前言
12-2 个案1：暖气系统市场聚类分析
12-3 个案2：休旅车市场聚类分析
12-4 个案3：汽车保险市场聚类分析（光碟）
12-5 个案4：健身俱乐部会员聚类分析（光碟）
12-6 个案5：在职班学生满意度聚类分析（光碟）
12-7 个案6：公民对公共事务意见聚类分析（光碟）
12-8 个案7：上市公司的信用评等聚类分析（光碟）
12-9 个案8：台湾上市股票基本面聚类分析（光碟）
12-10 个案9：台湾上市股票技术面聚类分析（光碟）
12-11 个案10：企业贷款违约风险聚类分析（光碟）
12-12 个案11：农会信用部风险聚类分析（光碟）
第13章 个案集（二）：分类探勘
13-1 前言
13-2 个案：休旅车的潜在顾客开发
13-3 个案2：汽车保险潜在顾客开发（光碟）
13-4 个案3：健身俱乐部会员开发（光碟）
13-5 个案4：通信业潜在顾客开发（光碟）
13-6 个案5：ERP 系统潜在顾客开发（光碟）
13-7 个案6：软体维护合约续约顾客开发（光碟）
13-8 个案7：赛马比赛胜负预测（光碟）
13-9 个案8：在职班学生的满意度评估（光碟）
13-10 个案9：上市公司的信用评等（光碟）
13-11 个案10：企业贷款违约风险预测（光碟）
13-12 个案11：房屋贷款违约风险预测（光碟）
13-13 个案12：信用卡逾期风险预测（光碟）
13-14 个案13：农会信用部风险评估（光碟）
13-15 个案14：台湾上市股票报酬率预测（基本面）（光碟）
13-16 个案15：网购退货顾客侦测（DMC 2004）（光碟）
13-17 个案16：网购诈欺顾客侦测（DMC 2005）（光碟）
13-18 个案17：捐血者捐血预测（光碟）
第14章 个案集（三）：回归探勘
14-1 前言
14-2 个案1：休旅车市场潜在顾客开发
14-3 个案2：在职班学生满意度分析（光碟）
14-4 个案3：上市公司的信用评等（光碟）
14-5 个案4：选择权价格预测（光碟）
14-6 个案5：法拍屋拍卖价预测（光碟）
14-7 个案6：台湾上市股票报酬率预测（基本面）（光碟）
14-8 个案7：晶圆不良率预测（光碟）
第15章 个案集（四）：关联探勘
15-1 前言
15-2 个案1：商品销售──以FoodMart 2000 资料库为例
15-3 个案2：商品销售──以化妆品销售为例
15-4 个案3：商品销售──以资讯类教科书为例（光碟）
15-5 个案4：网页资讯──以网路书局为例（光碟）
15-6 个案5：网路新闻──以台湾股市为例（光碟）
15-7 个案6：证券投资──以台湾股市基本面为例（光碟）
15-8 个案7：产品维修──以Cable Modem 为例（光碟）
15-9 个案8：产品维修──以印表机为例（光碟）
15-10 个案9：制程诊断──以导线架为例（光碟）
15-11 个案10：制程诊断──以Touch Panel 为例（光碟）
第16章 资料探勘的展望
16-1 资料探勘的重要观念
16-2 资料探勘的现况调查
16-3 资料探勘的面临困难
16-4 资料探勘的社会冲击
16-5 资料探勘的研究方向
图书序言
本书来自作者多年来在大学授课的教材之编修。第一版开始于2005年，其后在2009年、2014年二次大改版，最后在2016年重编，并正式出版。本书的特点有三点：
1. 脉络分明：将资料探勘以「程序」作纵向介绍，以「模式」作横向介绍，以「个案」作整合介绍，经纬有序，脉络分明。
2. 上机实作：本书採用Excel 做为资料探勘软体，进行教学与自修。使用Excel软体的优点有（1）几乎所有的电脑都有Excel，不需另行购买软体，方便学生课后写作业或练习。（2）演算过程具透明度，读者可以彻底了解原理。缺点有（1）不适合处理大型问题（例如数千笔Data，超过30个变数）。（2）使用者介面不够友善（对资料探勘而言）。但这两个缺点对一本以教学为目的大学教科书而言，不算什么缺点。
3. 个案研究：本书以许多个案进行教学，学生可从个案中学习到许多重要观念。
此书的完成要感谢的人实在很多，特别是中华大学、淡江大学各学期上课同学，他们的实作案例丰富了本书的内容，谨致诚挚谢意。
图书试读
用户评价
这本书真的是一股清流！在市面上充斥着各种“Python数据分析”、“R语言实战”的教材时，我一直觉得数据分析离我这个Excel重度用户太远了。但《资料探勘：程序与模式 使用Excel实作 (附光碟)》这本书，简直是为我们这类人量身打造的。它完美地解决了我的痛点：既想做数据分析，又不想学编程。 我最喜欢的是这本书的“实作”导向。作者没有花大量篇幅去讲那些高深的理论，而是直接上手，教我们如何利用Excel的各种功能去挖掘数据中的“程序”和“模式”。我曾经以为Excel只能做做简单的表格和图表，看了这本书我才发现，原来在Excel里，也能做出一些非常“智能”的分析。 书中的案例都非常贴近台湾的商业环境。比如，他会讲如何分析连锁店的销售数据，找出顾客的购买偏好；或者如何分析网站的访客行为，优化用户体验。这些案例让我立刻就能联想到我自己的工作，觉得学到的知识马上就能用得上，非常有成就感。 我印象最深刻的是，作者讲解“分类”和“聚类”的部分。他没有用那些复杂的数学公式，而是用非常形象的比喻，比如把水果按照颜色和大小分类，或者把不同类型的顾客分成几组。然后，他会一步步教我们如何在Excel中实现这些分类和聚类，比如利用数据透视表和条件格式。这让我觉得，原来“数据探勘”并没有那么神秘。 最关键的是，书中附带的光碟，简直是学习的神助攻！里面有所有的示例数据和Excel模板，我可以直接下载下来，跟着书中的步骤一步步操作。这让我省去了大量手动输入数据和设置公式的时间，可以更专注于理解分析的逻辑和思路。遇到不明白的地方，也可以反复对照光碟里的文件进行学习。 作者的讲解方式也非常友善，语言清晰易懂，即使是一些相对复杂的概念，也能被解释得非常明白。他就像一位循循善诱的老师，让你在轻松的氛围中掌握数据分析的技巧。我不再需要担心看不懂那些晦涩的专业术语，而是能够轻松愉快地学习。 这本书不仅仅是关于Excel技巧的教程，更重要的是，它培养了我用数据来思考问题的习惯。我开始能够从数据的角度去审视工作中遇到的问题，并且尝试着利用Excel来寻找解决方案。这种能力的提升，让我觉得自己的工作效率和决策质量都有了显著的提升。 总而言之，《资料探勘：程序与模式 使用Excel实作 (附光碟)》是一本非常值得推荐的书籍，尤其适合像我一样，身在台湾，希望提升数据分析能力，但又不想学习编程的朋友们。它用最实用、最贴近我们生活的方式，打开了数据世界的大门。
评分我一直以来都觉得“数据分析”这个词听起来很高大上，像是只有在科技公司上班才能接触到的技能。但每次看到同事们用各种酷炫的图表来展示数据，我都会觉得很羡慕，同时也觉得自己在这方面是个“小白”。直到我遇到了这本《资料探勘：程序与模式 使用Excel实作 (附光碟)》，我才发现，原来我手边最常用的Excel，也能帮我打开数据世界的大门。 这本书的书名非常直观，它承诺的就是用Excel这个我们都熟悉的工具，来做“资料探勘”。这对我来说简直是救星！我不用去学习那些复杂的编程语言，也不用去理解那些晦涩难懂的统计学理论。作者用非常接地气的方式，一步步地教我如何把Excel变成一个强大的数据分析工具。 我特别喜欢书中对“模式”的讲解。他会用很多台湾本地的例子，比如分析便利店的销售数据，看看什么商品经常被一起购买，或者分析网站的用户行为，找出用户喜欢浏览哪些内容。这些例子都让我觉得很有共鸣，我也能立刻想到，这些方法或许也能应用到我自己的工作中。 书中最重要的部分，我觉得就是“实作”这两个字。作者不是光讲理论，而是非常注重动手操作。他提供的光碟里，有非常多的示例文件，我可以直接下载下来，跟着书中的步骤一步步去练习。这种“边学边练”的方式，真的非常有效。我能够亲眼看到，当我对数据进行某些操作后，会产生什么样的结果，这比光看书本上的文字要深刻得多。 我印象最深刻的是，书中有一章专门讲如何用Excel来做一些“预测”。虽然作者也说明了Excel在预测方面的局限性，但对于一些简单的趋势预测，比如下个季度的销售额大概是多少，或者某种产品的需求量会不会上升，Excel都能给出一些初步的参考。这让我感到非常惊喜，原来Excel已经能做到这么多。 另外，这本书的语言风格非常友善，没有太多专业的术语，即使有，作者也会用非常生动的比喻来解释。他会把复杂的概念，比如“关联规则”或者“决策树”，用一些生活中的例子来比喻，让我能够轻松理解。这对于我这种非科班出身的读者来说，真是太重要了。 我之前也尝试过看一些关于数据分析的书，但很多都太过于理论化，或者需要很强的数学背景，读起来很吃力。而这本《资料探勘》则完全不同，它更像是一个经验丰富的老师，在你身边手把手地教你，让你能够快速上手，并且立刻感受到学习的成果。 这本书不仅仅教会了我Excel的技巧，更重要的是，它改变了我看待数据的方式。我开始意识到，数据背后隐藏着很多有价值的信息，而我们只需要掌握一些方法，就能把这些信息挖掘出来，并且利用它们来做出更明智的决策。 总的来说，如果你和我一样，对数据分析感兴趣，但又害怕那些复杂的编程和数学，那么这本书绝对是你的不二之选。它会让你发现，原来数据探勘并没有那么遥远，而且，用Excel也能做得非常出色。
评分第一次接触“资料探勘：程序与模式 使用Excel实作”这本书，纯粹是因为工作上需要处理大量数据，但又对复杂的编程语言望而却步。身在台湾，周围的同事们很多都擅长Python、R这些工具，听他们讨论各种算法和库，感觉自己像个局外人。所以，当我在书店看到这本强调“Excel实作”的书时，眼睛立刻亮了。这本书的书名就非常直白，承诺的是“资料探勘”这个看似高大上的领域，但核心却是我们人人都能接触到的Excel。这简直是救星！ 翻开书页，作者的语言风格很平实，没有太多华丽的辞藻，更像是身边一位经验丰富的老师在循循善诱。他从最基础的概念讲起，比如什么是资料探勘，为什么要进行资料探勘，以及它在不同行业有哪些应用。我尤其喜欢他举的例子，很多都贴近台湾本土的产业，像是零售业的顾客行为分析、金融业的风险评估，甚至还有一些有趣的例子，比如如何分析网购平台的评论来改进产品。这些接地气的案例，让我立刻就能联想到自己的工作场景，思考这些方法是否也能应用到我的部门。 让我印象深刻的是，书中并没有止步于理论的讲解。它非常注重“实作”二字，并且将Excel这个我们熟悉的工具发挥到了极致。一开始，我有些担心Excel能不能处理复杂的数据探勘任务，毕竟它不是专业的统计软件。但作者用一步步的图文并茂的教学，打消了我的疑虑。他详细介绍了Excel中的各种功能，比如数据透视表、条件格式、排序筛选，然后是如何利用这些功能进行数据清洗、整理和初步的分析。特别是他讲到如何通过Excel的公式组合，模拟出一些基础的预测模型，这真是让我大开眼界。 更重要的是，书中还附带了光碟，这简直是贴心的福利！里面包含了书中的所有案例数据，以及作者编写的一些Excel模板和宏。我可以直接下载这些文件，跟着书中的步骤一步步操作。这种“边学边练”的方式，大大提升了学习效率。我不再需要自己从零开始创建数据，也不用担心会因为操作失误而卡住。遇到不理解的地方，可以对照着光碟里的文件反复琢磨，甚至可以尝试修改一些参数，看看结果有什么变化。这种互动式的学习体验，是纯粹阅读理论书籍无法比拟的。 在讲解过程中，作者也非常注重逻辑性。他会先铺垫好基础概念，然后逐步引入更复杂的工具和方法。比如，在讲解聚类分析之前，他会先花一些时间解释什么是“相似性”和“距离”，以及为什么我们需要将相似的数据点归为一类。然后，他会展示如何在Excel中通过计算欧几里得距离等方式，实现简单的聚类。虽然Excel在处理大规模数据时可能存在性能瓶颈，但对于中小企业或者个人用户来说，这本书提供的思路和方法，足以应对大部分日常的数据分析需求。 书中还提到了一些进阶的概念，比如关联规则挖掘和决策树。虽然我目前还没有完全掌握这些高级的技术，但作者的讲解方式让我对它们有了初步的认识。他会用非常形象的比喻来解释这些抽象的概念，比如关联规则的“啤酒与尿布”的故事，让人印象深刻。即使我无法在Excel中完全实现这些算法，但至少我知道它们的存在，以及它们能够解决的问题。这为我将来进一步学习更专业的工具打下了基础。 总的来说，这本书对于像我这样，希望利用现有工具解决数据问题的读者来说，是一本非常宝贵的参考书。它没有高高在上的理论，也没有晦涩难懂的代码。它用最贴近我们日常工作的方式，将“资料探勘”这个看似遥不可及的领域，变得触手可及。书中的每一个章节，都充满了实用性，我能切实感受到它能够帮助我提升工作效率，并且做出更明智的决策。 我特别欣赏作者在书中反复强调的一个观点：数据本身并没有价值，只有经过分析和解读，才能转化为有用的信息和洞察。而这本书，正是提供了一个非常好的起点，让我们能够学会如何从杂乱无章的数据中，挖掘出隐藏的宝藏。它教会我们如何提问，如何寻找线索，以及如何验证我们的猜想。这不仅仅是关于Excel技巧的教程，更是关于一种解决问题思维方式的引导。 对于一些对统计学理论有深入研究的读者来说，这本书可能显得不够“专业”和“深入”。但它的目标读者群体非常明确，就是那些希望快速上手，并且能够将所学知识立刻应用到实际工作中的人。它提供了一个很好的“入门砖”，让我们可以对资料探勘有一个初步的了解，并且在Excel这个熟悉的平台上获得一些成就感。 最终，这本书带给我的不仅仅是技术上的提升，更是信心的增长。以前觉得数据分析是个门槛很高的领域，但现在我意识到，只要有好的工具和方法，并且愿意去学习和实践，每个人都能成为一个“资料侦探”。这本书无疑是我在这条道路上遇到的第一盏明灯。
评分我对“资料探勘”这个词一直都觉得很神秘，感觉那是属于科技公司里才会用的高大上技能。但我在台湾的工作，每天都离不开Excel，所以当我在书店看到《资料探勘：程序与模式 使用Excel实作 (附光辞)》时，我的眼睛一下子就亮了。这本书的书名就点明了它的核心：用Excel来做资料探勘，而且强调“实作”，这正是我需要的。 作者的讲解风格非常平易近人，就像是身边一位经验丰富的同事在分享他的工作心得。他没有堆砌那些晦涩难懂的专业术语，而是用非常生活化的例子，来解释“资料探勘”到底是什么，以及它在实际中的应用。我尤其喜欢他用台湾本地的商业案例来举例，比如分析连锁店的销售数据，找出顾客的购买习惯，或者分析网站的访客行为，优化用户体验。这些例子让我能立刻感受到知识的实用性，并且思考如何应用到我自己的工作当中。 书中对“程序”和“模式”的讲解，并不是指复杂的编程代码，而是指数据处理的步骤和分析的逻辑。作者非常细致地介绍了如何利用Excel的各种功能，比如数据透视表、图表生成、条件格式等，来一步步地挖掘数据中的信息。我以前也用Excel做报表，但从来没有想过，原来Excel的这些功能，竟然能被用得如此“聪明”。 最让我惊喜的是，书中还介绍了如何利用Excel来做一些初步的“预测”。虽然作者也坦诚地指出了Excel在处理复杂模型时的局限性，但他提供的思路和方法，已经足以帮助我解决日常工作中遇到的很多问题，并且让我对更复杂的统计模型有了初步的认识。这让我觉得，即使没有编程基础，我也能对数据进行深入的分析。 这本书还有一个巨大的优点，就是附带的光碟。里面包含了书中所有的示例文件和Excel模板。我可以直接下载下来，跟着书中的步骤一步步去操作。这种“跟着做”的学习方式，大大降低了学习的门槛，也让我能够更快地掌握书中的知识，并且在实践中加深理解。遇到不明白的地方，可以直接对照光碟里的文件反复琢磨，效率非常高。 我之前也尝试过看一些关于数据分析的书，但很多都太过于理论化，或者需要很强的数学基础，读起来很吃力。而这本《资料探勘》则完全不同，它更像是一个经验丰富的老师，在你身边手把手地教你，让你能够快速上手，并且立刻感受到学习的成果。 总而言之，《资料探勘：程序与模式 使用Excel实作 (附光碟)》是一本非常适合台湾读者，尤其是那些希望在不掌握编程技能的情况下，提升数据分析能力的朋友们。它用最实用、最贴近我们生活的方式，将“资料探勘”这个原本高冷的领域，变得触手可及。
评分我一直对“数据分析”这个概念既好奇又有些畏惧，总觉得它需要高深的数学知识和编程技能。我日常工作主要依靠Excel来处理数据，但总感觉Excel的功能只停留在基础的报表制作和数据整理，离真正的“数据探勘”还有很远的距离。直到我在书店看到了《资料探勘：程序与模式 使用Excel实作 (附光辞)》，我眼前一亮，觉得这正是我一直在寻找的。 这本书的书名就非常吸引人，“程序与模式”听起来似乎很高深，但后面紧跟着的“使用Excel实作”立刻拉近了距离，让我觉得这是可以掌握的。台湾读者普遍对Excel的接受度很高，这本书的定位非常契合我们的需求。我迫不及待地翻开书页，果然，作者的语言风格非常平实，没有太多复杂的学术术语，更像是身边一位经验丰富的同事在分享实用的技巧。 书中让我印象最深刻的是，作者没有直接跳到复杂的算法，而是从最基础的数据清洗和整理开始讲起，并且强调了这些基础步骤在数据探勘中的重要性。他用Excel的各种功能，比如排序、筛选、查找替换、数据有效性等，来演示如何一步步将杂乱的数据变得干净、规范。这对我来说非常有启发，因为我知道，很多时候数据分析失败，恰恰是因为数据本身不够“干净”。 接着，作者开始介绍如何利用Excel的“数据透视表”和“图表”来发现数据中的“模式”。他用非常生动的例子，比如分析便利商店的销售数据，找出最受欢迎的商品组合，或者分析顾客的人口统计学特征，来演示如何通过简单的可视化操作，就能洞察出很多有价值的信息。我以前也用过数据透视表，但从来没有想过它竟然有如此强大的分析能力。 最让我激动的是，书中还介绍了如何利用Excel的一些相对“进阶”的功能，比如“规划求解”和“模拟运算”，来进行一些简单的预测和优化。虽然作者也坦诚地说明了Excel在处理复杂模型时的局限性，但他提供的思路和方法，已经足以帮助我解决日常工作中遇到的大部分数据问题，并且让我对更复杂的统计模型有了初步的认识。 这本书的附带光碟，更是锦上添花。里面包含了书中所有的案例数据和作者编写的Excel模板。我可以直接下载这些文件，跟着书中的步骤一步步操作，这大大降低了学习的门槛，也让我能够更快地掌握知识。遇到不理解的地方，可以直接对照光碟里的文件反复琢磨，效率非常高。 我尤其欣赏作者在书中反复强调的“解决问题的思维”。他不仅仅是教我们如何使用Excel的某个功能，更是引导我们思考，我们想要通过数据解决什么问题，然后选择合适的方法去分析。这种“以终为始”的学习方式，让我觉得这本书不仅仅是一本技术手册，更是一本关于如何用数据解决问题的指南。 总而言之，《资料探勘：程序与模式 使用Excel实作 (附光辞)》是一本非常适合台湾读者，尤其是那些希望在不掌握编程技能的情况下，提升数据分析能力的朋友们。它用最接地气的方式，将“数据探勘”这个看似高冷的领域，变得触手可及。这本书的价值，不仅仅在于它提供的Excel技巧，更在于它点燃了我对数据分析的热情，并且给了我继续深入学习的信心。
评分我一直认为“数据探勘”是那种只有科技巨头或者数据科学家才能玩转的领域，跟我们这些在台湾中小企业工作的普通人没什么关系。但自从我拿到这本《资料探勘：程序与模式 使用Excel实作 (附光碟)》，我的想法彻底被颠覆了。书名就写得很清楚，它是关于“资料探勘”，但核心是“使用Excel实作”。这让我觉得，原来我最熟悉的工具，也能做出“高大上”的事情。 这本书的优点在于它的“接地气”。作者没有故作高深，而是用非常贴近我们台湾读者日常工作和生活中的例子来讲解。比如，分析便利商店的销售数据，找出顾客的购买习惯；或者分析网购平台的评论，了解用户的喜好。这些例子让我能立刻感受到知识的实用性，并且思考如何应用到我自己的工作中。 我最欣赏的是作者对“模式”的解读。他不仅仅是教我们如何找到数据中的规律，更重要的是，他会引导我们思考，这些规律背后可能代表着什么商业机会，或者隐藏着什么风险。这种“知其然，更知其所以然”的讲解方式，让我觉得不仅仅是在学技术，更是在学一种分析和解决问题的思维。 书中对于“程序”的讲解，并不是指复杂的编程语言，而是指数据处理和分析的步骤和流程。作者用Excel的各种功能，一步步地演示如何将原始数据转化为有价值的信息。比如，如何利用数据透视表进行数据汇总和分析，如何利用图表来可视化数据，以及如何通过一些Excel公式来构建简单的模型。这些内容对我来说，都是非常实用的技巧。 附带的光碟，绝对是这本书的一大亮点。我不用担心自己会因为操作失误而卡住，可以直接下载光碟里的示例文件，跟着书中的步骤一步步去练习。这种“手把手教学”的方式，大大降低了学习的门槛，让我能够更快速地掌握书中的知识，并且在实践中加深理解。 我特别喜欢作者讲解“关联分析”的那一章。他用“啤酒与尿布”的经典案例，把这个听起来非常专业的概念讲得生动有趣。即使在Excel中实现这个算法有其局限性，但通过这本书，我至少了解了它的原理和价值，这为我将来进一步学习更专业的工具打下了基础。 总的来说，《资料探勘：程序与模式 使用Excel实作 (附光碟)》这本书，成功地将“数据探勘”这个原本高冷的领域，用Excel这个最亲民的工具，变得触手可及。它不仅教会了我实用的Excel技巧，更重要的是，它培养了我用数据思维去解决问题的能力。对于在台湾工作的我来说，这是一本非常宝贵的入门级数据分析教材。
评分我一直对“资料探勘”这个词感到好奇，总觉得它充满了神秘感，像是属于计算机科学领域的高阶技能。但作为一个常年使用Excel处理工作报表的人，我对Excel的功能已经相当熟悉，只是总觉得它不够“高级”，无法满足我对于深度数据分析的渴望。直到我偶然看到了这本《资料探勘：程序与模式 使用Excel实作 (附光碟)》，我的想法彻底改变了。 这本书的定位非常清晰，它就是要教我们如何利用Excel，这个我们最熟悉不过的工具，去进行“资料探勘”。这对我来说简直是福音！我不用再去学习一门新的编程语言，也不用去啃那些复杂的统计学理论。作者就像是一位经验丰富的向导，带着我们一步步探索Excel在数据分析方面的潜力。 书中给我留下深刻印象的是，作者并没有把Excel的功能讲得太过于表象，而是深入挖掘了一些我们可能忽略的“隐藏技能”。比如，他会教我们如何通过巧妙地组合Excel的函数，来实现一些初步的数据建模，甚至进行一些简单的预测。这些内容让我感觉，原来Excel的能力远比我想象的要强大得多。 此外，书中的案例分析也非常精彩。作者选择了许多贴近台湾市场实际的例子，比如分析零售业的顾客购买行为，预测金融市场的风险，甚至是分析网购平台的评论数据来改进产品。这些案例让我能够立刻联想到自己的工作，并且思考如何将这些方法应用到实际场景中。 最让我惊喜的是，这本书不仅注重理论讲解，更强调“实作”。附带的光碟包含了大量的示例文件和模板，我可以直接下载下来，跟着书中的步骤一步步去操作。这种“边学边练”的学习方式，让我能够更直观地理解概念，并且在实践中巩固所学知识。我甚至可以尝试修改一些参数，看看不同的设置会带来什么样的结果，这极大地增强了我的学习主动性。 作者在讲解一些相对复杂的概念时，比如“关联规则”或者“决策树”，也做得非常出色。他会用非常形象生动的比喻，将这些抽象的算法变得通俗易懂。这让我这个非科班出身的读者，也能轻松理解其核心思想，并且了解它们在实际中的应用价值。 这本书带给我的，不仅仅是Excel操作技巧的提升，更是一种思维方式的启发。我开始学会从数据的角度去思考问题，去寻找隐藏在数据背后的规律和模式。这种能力，我相信对于任何一个想要在职场上有所发展的人来说，都是非常宝贵的。 总而言之，《资料探勘：程序与模式 使用Excel实作 (附光碟)》是一本非常有价值的书籍。它成功地将“资料探勘”这个看似高深的领域，通过Excel这个我们熟悉的平台，变得触手可及。对于那些希望提升数据分析能力，但又缺乏编程背景的读者来说，这本书绝对是你的首选。
评分我一直觉得“资料探勘”这个词听起来离我特别遥远，像是那些科技公司里高智商人群的专属技能。但在台湾，我们大部分的工作还是离不开Excel。所以我看到这本书《资料探勘：程序与模式 使用Excel实作 (附光碟)》，简直就像是看到了救星。它承诺的是用Excel来做资料探勘，这正是我一直想要的。 这本书的作者非常有经验，他的语言风格非常平实，就像是在跟你聊天一样，一点也不吓人。他从最基础的数据处理开始讲，教我们怎么把乱七八糟的数据变得干净、有条理，这在我看来是数据分析最重要的一步。他用Excel的各种基本功能，比如排序、筛选、查找替换，还有一些基础的公式，来完成这些工作，让我觉得原来Excel比我想象的要强大多了。 最让我惊喜的是，书中用了很多台湾本地的例子。比如，分析连锁咖啡店的销售数据，找出顾客的购买偏好；或者分析网站的访客行为，优化用户体验。这些贴近生活的例子，让我立刻就能联想到自己的工作，觉得学到的知识真的能派上用场。 书中对“模式”的讲解非常深入，他不仅仅是告诉你怎么找到数据里的规律，更重要的是，他会引导你去思考，这些规律背后隐藏着什么商业价值，或者可能带来什么风险。这让我觉得，不仅仅是在学技术，更是在学一种分析问题的思维方式。 书里还提到了如何利用Excel来做一些“预测”。虽然作者也坦诚地说了Excel在处理复杂模型时的局限性，但对于一些初步的预测，比如下个季度的销售额大概是多少，或者某种产品的需求会不会上升，Excel都能给出一个初步的参考。这让我觉得，原来Excel已经能做到这么多！ 最最给力的是，这本书还附带了一张光碟！里面有作者准备的各种示例数据和Excel模板。我可以直接下载下来，跟着书中的步骤一步步去操作。这大大节省了我的时间和精力，也让我能够更专注于理解分析的逻辑。不用担心自己会写错公式或者录入错误数据，这种“跟着做”的学习方式，真的非常有效。 我之前也尝试过看一些关于数据分析的书，但很多都太过于理论化，或者需要懂编程，让我感觉很受打击。这本书完全不一样，它就像一个非常耐心的老师，在你身边手把手地教你，让你能够轻松愉快地掌握数据分析的技巧。 总而言之，《资料探勘：程序与模式 使用Excel实作 (附光碟)》这本书，是给像我一样，身在台湾，想提升数据分析能力，但又不想学习编程的朋友们的绝佳选择。它用最实用、最接地气的方式，打开了数据世界的大门。
评分我一直以为“资料探勘”是个很高深莫测的领域，感觉只有那些数学天才或者计算机大神才能玩转。但自从我偶然翻到这本书，并且深入阅读后，我才意识到，原来我们每个人都有可能成为一个“数据侦探”，而我们最熟悉的Excel，就是一把绝佳的“探案工具”。这本书的书名“资料探勘：程序与模式 使用Excel实作 (附光碟)”就非常吸引我，它清晰地表明了本书的定位：利用Excel这个我们日常生活和工作中都离不开的工具，去挖掘数据中的“程序”和“模式”。 我特别喜欢作者在书中讲解的案例，很多都非常贴近台湾的实际情况。比如，他会举例说明如何分析连锁咖啡店的销售数据，找出顾客的消费习惯，以及如何预测不同区域的客流量。这些案例让我觉得，数据探勘并不是什么遥不可及的理论，而是真真切切能够帮助我们解决实际问题的。我甚至能想象到，如果我的公司能够应用这些方法，我们的经营效益一定能提升不少。 书中的讲解逻辑也非常清晰。作者会先从最基础的数据处理和清洗开始，一步步引导我们如何将杂乱无章的数据变得井井有条。然后，他会引入一些Excel中我们可能忽略但却非常强大的功能，比如数据透视表、图表生成，以及一些高级的公式应用。我以前只会用Excel来做一些简单的表格和计算，看了这本书之后，我才发现原来Excel的潜力远不止于此。 最让我印象深刻的是，作者并没有回避Excel在处理大数据量时的局限性。他很诚实地告诉我们，对于非常庞大的数据集，Excel可能不是最佳选择，但对于大多数中小企业和个人用户来说，这本书提供的方法足以应对绝大多数的数据分析需求。这种坦诚的态度，反而让我觉得作者更值得信赖。 书中附带的光碟，更是这本书的一大亮点。我不用担心自己会因为操作失误而卡住，可以直接下载书中的示例文件，跟着书中的步骤一步步去实践。这种“所见即所得”的学习方式，大大降低了学习的门槛，也让我能够更快速地掌握书中的知识。我甚至可以尝试着修改一些数据，看看结果有什么不同，从而加深对概念的理解。 作者在讲解一些稍微复杂的数据分析概念时，也做得非常出色。比如，在介绍“分类”和“聚类”时，他会用非常形象的比喻，让这些抽象的概念变得易于理解。即使我不是数学专业出身，也能通过他的讲解，大致理解这些方法的原理和应用场景。这对于我来说，是非常宝贵的知识拓展。 这本书带给我的不仅仅是技术上的提升，更多的是思维方式的转变。我开始学会用一种更“数据化”的眼光去看待周围的事物。我不再仅仅关注表面的现象，而是会去思考，这些现象背后是否隐藏着一些更深层次的规律，而这些规律，是否能通过数据来揭示。 我最喜欢的一点是，这本书让我感到“数据探勘”不再是一个遥不可及的目标。它用一种非常务实的方式，将这个复杂的领域变得触手可及。即使我没有接触过编程，没有深厚的数学背景，也能通过这本书，掌握一些基本的数据分析技能，并且能够将这些技能应用到我的实际工作中。 对我来说，这本书就像一位循循善诱的老师，它用最平实的语言，最贴近实际的案例，教会我如何从数据中发现价值。它让我看到了Excel的强大，也让我看到了自己潜力。这本书绝对是想提升数据分析能力，又没有编程基础的读者的首选。
评分这本书真的太适合我这种在公司里需要和一堆数据打交道，但又对编程一窍不通的“Excel苦手”了。我一直觉得“资料探勘”听起来像是什么高科技公司里才有的东西，但看了这本书之后，我才发现原来我们手边的Excel，只要用对了方法，也能变成一个强大的数据分析利器。书名里的“程序与模式”听起来有点吓人，但实际上，它讲的都是一些非常基础和直观的概念，作者用非常生活化的例子来解释，比如分析顾客购买习惯、预测销售额之类的，这些都和我们在台湾的日常工作息息相关。 最让我惊喜的是，这本书没有像市面上很多技术书籍那样，上来就扔一堆代码或者复杂的公式。它从最最基础的Excel操作讲起，像是数据整理、排序、筛选，然后一步步教你怎么用Excel的功能去发现数据中的一些“模式”。我记得有一章讲的是如何利用Excel的“条件格式”和“数据透视表”来快速找出异常值或者分析趋势，这对我来说简直是打开了新世界的大门。以前我都是手动一个一个去看的，效率低不说，还容易出错，现在有了这个方法，感觉工作效率一下子就提升了好几倍。 而且，这本书非常强调“实作”的重要性，这一点我非常赞同。很多理论知识，如果不能实际操作，很快就会忘记。书中提供了大量的案例，并且配合光碟里的文件，我们可以跟着一步步去练习。我喜欢这种“跟着做”的学习方式，因为它能让我们立刻看到学习成果，并且在实践中发现问题，然后去思考怎么解决。书里的文件也整理得很清楚，每个案例都有对应的原始数据和处理好的数据，方便我们对比和学习。 我特别喜欢作者讲解“关联规则”的那一章。他用“啤酒配尿布”的例子，把这个听起来很高大上的概念讲得浅显易懂。虽然在Excel里实现复杂的关联规则挖掘可能有些困难，但这本书至少让我们了解了它的基本原理和应用场景。对于我来说，这已经足够了。我能了解到，原来数据之间是可以产生如此有趣的关联的，并且这些关联还能帮助我们做出更明智的商业决策。 这本书的另一个优点是，它并没有把Excel的功能讲得过于局限。作者虽然以Excel为基础，但他也在引导我们思考更深层次的数据分析思维。他会告诉你，即使是Excel，也能帮助我们做一些简单的预测模型，虽然可能没有专业软件那么精确，但对于初步的探索和判断，已经足够了。这让我感到，只要掌握了基本的分析方法，以后再接触更专业的工具，就会更容易上手。 读这本书的时候，我常常会联想到自己平时工作中遇到的一些棘手的数据问题。比如，如何判断某个促销活动是否有效？如何找出最受顾客欢迎的产品？这本书提供了一些思路和方法，让我觉得下次遇到类似的问题，不再会感到无从下手。它就像一个“数据分析的万能钥匙”，虽然不能解决所有问题，但至少能打开很多扇门。 而且，书中附带的光碟，对我来说真的是太有帮助了。我不用担心自己会把Excel公式写错，或者数据录入错误。可以直接使用光碟里的文件，跟着书中的讲解进行操作，这样可以大大节省时间和精力，让我更专注于理解背后的逻辑。这种“软硬件结合”的学习方式，真的是非常贴心。 我之前也尝试过看一些关于数据分析的书，但很多都太理论化，或者需要很强的数学基础，让我望而却步。而这本书，真的做到了“让普通人也能玩转数据”。它没有高深的专业术语，没有复杂的数学公式，而是用一种非常轻松易懂的方式，将数据探勘的精髓呈现出来。 总的来说，这本书是一本非常实用的“入门级”数据分析教材。它让我看到了Excel的无限可能，也让我对数据分析这个领域产生了浓厚的兴趣。对于那些和我一样，希望提升自己数据分析能力，但又没有编程基础的朋友们，我真心推荐这本书。它绝对会给你带来意想不到的收获。
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