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今日，资料探勘已是决策支援系统中不可缺少的重要工具，尤其在市场行销、顾客服务、诈欺防弊、风险侦测与行为预测方面扮演关键的角色。愈来愈多的企业想导入这项技术，美国的一项研究报告更是将资料探勘视为21世纪十大明星产业，可见它的重要性。

　　资料探勘就是在庞大的资料库中寻找出有价值的隐藏讯息，借由统计及人工智慧的科学技术，将「资料」做深入分析，并根据企业的问题建立不同的模型，找出其中的「知识」，以提供企业进行决策时的参考依据。举例来说，银行和信用卡公司可借由此技术将庞大的顾客资料做统计、分析、归纳及预测，找出哪些是最有贡献的顾客？哪些是高流失率族群？或是预测一个新的产品或促销活动可能带来的响应率，以能在适当的时间提供适当适合的产品及服务。

　　本书共分为「程序篇」、「模式篇」、「实作篇」三大篇，循序渐进对资料探勘的原理与方法进行介绍，并辅以各领域的实例说明，使读者能直接从案例中学习应用。
 

作者简介

叶怡成

　　现职：淡江大学土木工程学系教授
　　学历：成功大学土木工程学系博士
　　经历：中华大学资讯管理学系教授
　　中华大学土木工程学系教授
　　着作：发表资料探勘相关论文数十篇，应用主题包括行销、财务、金融、工程等。
 

第1篇 程序篇
第1章 资料探勘的概念
1-1 前言
1-2 资料探勘的定义（What）
1-3 资料探勘的目的（Why）
1-4 资料探勘的方法（How）
1-5 资料探勘的演进（When）
1-6 资料探勘的用途（Where）
1-7 资料探勘的人员（Who）
1-8 资料探勘与知识管理
1-9 本书的软体
1-10 本书的个案
1-11 本书的结构

第2章 资料探勘的程序
2-1 前言
2-2 任务的理解
2-3 资料的理解
2-4 资料的准备
2-5 知识的建模
2-6 知识的评价
2-7 知识的布署

第3章 资料探勘的原理
3-1 前言
3-2 产生测试设计
3-3 建构知识模型
3-4 评估知识模型
3-5 整合知识模型
3-6 实例：书局行销个案

第2篇 模式篇
第4章 变数特性与关系的分析
Part A 变数特性分析
4-1 简介
4-2 变数叙述统计
4-3 机率分布型态之性质
4-4 机率分布参数之估计
4-5 机率分布参数之测试
4-6 机率分布型态之测试
4-7 资料视觉化
4-8 实例一：旅行社个案
4-9 实例二：书局行销个案
Part B 变数关系分析
4-10 简介
4-11 连续输入与连续输出的关系
4-12 离散输入与连续输出的关系
4-13 离散输入与离散输出的关系
4-14 连续输入与离散输出的关系
4-15 资料视觉化
4-16 实例一：旅行社个案
4-17 实例二：书局行销个案

第5章 聚类分析（一）：均值聚类分析
5-1 模型架构
5-2 模型建立
5-3 实例一：旅行社个案
5-4 实例二：书局行销个案
5-5 实例三：公民意见分析个案
实作单元A：Excel 资料探勘系统──均值聚类分析

第6章 聚类分析（二）：阶层聚类分析
6-1 模型架构
6-2 模型建立
6-3 实例一：旅行社个案
6-4 实例二：书局行销个案
6-5 实例三：公民意见分析个案

第7章 分类与回归（一）：最近邻居
Part A 最近邻居：分类
7-1 模型架构
7-2 模型建立
7-3 实例一：旅行社个案
7-4 实例二：书局行销个案
7-5 结论
Part B 最近邻居：回归
7-6 模型架构
7-7 模型建立
7-8 实例一：旅行社个案
7-9 实例二：房地产估价个案
7-10 结论
实作单元B：Excel 资料探勘系统──最近邻居分类与回归

第8章 分类与回归（二）：回归分析
Part A 逻辑回归
8-1 模型架构
8-2 模型建立
8-3 实例一：旅行社个案
8-4 实例二：书局行销个案
8-5 结论
Part B 回归分析
8-6 模型架构
8-7 模型建立
8-8 多项式回归分析
8-9 非线性回归分析
8-10 定性变数回归分析
8-11 逐步回归分析
8-12 实例一：旅行社个案
8-13 实例二：房地产估价个案
8-14 结论
实作单元C：Excel 资料探勘系统──回归分析

第9章 分类与回归（三）：神经网路
Part A 神经网路：分类
9-1 模型架构
9-2 模型建立
9-3 实例一：旅行社个案
9-4 实例二：书局行销个案
9-5 结论
Part B 神经网路：回归
9-6 模型架构
9-7 模型建立
9-8 实例一：旅行社个案
9-9 实例二：房地产估价个案
9-10 结论
实作单元D：Excel 资料探勘系统──神经网路

第10章 分类与回归（四）：决策树
Part A 决策树：分类
10-1 模型架构
10-2 模型建立
10-3 实例一：旅行社个案
10-4 实例二：书局行销个案
10-5 结论
Part B 决策树：回归
10-6 模型架构
10-7 模型建立
10-8 实例一：旅行社个案
10-9 实例二：房地产估价个案
10-10 结论
实作单元E：Excel 资料探勘系统──决策树

第11章 关联分析
11-1 模型架构
11-2 模型建立
11-3 实例一：商店购物个案
11-4 实例二：书局行销个案
11-5 实例三：人才专长关联分析
11-6 实例四：证券涨跌关联分析

第3篇 实作篇
第12章 个案集（一）：聚类探勘
12-1 前言
12-2 个案1：暖气系统市场聚类分析
12-3 个案2：休旅车市场聚类分析
12-4 个案3：汽车保险市场聚类分析（光碟）
12-5 个案4：健身俱乐部会员聚类分析（光碟）
12-6 个案5：在职班学生满意度聚类分析（光碟）
12-7 个案6：公民对公共事务意见聚类分析（光碟）
12-8 个案7：上市公司的信用评等聚类分析（光碟）
12-9 个案8：台湾上市股票基本面聚类分析（光碟）
12-10 个案9：台湾上市股票技术面聚类分析（光碟）
12-11 个案10：企业贷款违约风险聚类分析（光碟）
12-12 个案11：农会信用部风险聚类分析（光碟）

第13章 个案集（二）：分类探勘
13-1 前言
13-2 个案：休旅车的潜在顾客开发
13-3 个案2：汽车保险潜在顾客开发（光碟）
13-4 个案3：健身俱乐部会员开发（光碟）
13-5 个案4：通信业潜在顾客开发（光碟）
13-6 个案5：ERP 系统潜在顾客开发（光碟）
13-7 个案6：软体维护合约续约顾客开发（光碟）
13-8 个案7：赛马比赛胜负预测（光碟）
13-9 个案8：在职班学生的满意度评估（光碟）
13-10 个案9：上市公司的信用评等（光碟）
13-11 个案10：企业贷款违约风险预测（光碟）
13-12 个案11：房屋贷款违约风险预测（光碟）
13-13 个案12：信用卡逾期风险预测（光碟）
13-14 个案13：农会信用部风险评估（光碟）
13-15 个案14：台湾上市股票报酬率预测（基本面）（光碟）
13-16 个案15：网购退货顾客侦测（DMC 2004）（光碟）
13-17 个案16：网购诈欺顾客侦测（DMC 2005）（光碟）
13-18 个案17：捐血者捐血预测（光碟）

第14章 个案集（三）：回归探勘
14-1 前言
14-2 个案1：休旅车市场潜在顾客开发
14-3 个案2：在职班学生满意度分析（光碟）
14-4 个案3：上市公司的信用评等（光碟）
14-5 个案4：选择权价格预测（光碟）
14-6 个案5：法拍屋拍卖价预测（光碟）
14-7 个案6：台湾上市股票报酬率预测（基本面）（光碟）
14-8 个案7：晶圆不良率预测（光碟）

第15章 个案集（四）：关联探勘
15-1 前言
15-2 个案1：商品销售──以FoodMart 2000 资料库为例
15-3 个案2：商品销售──以化妆品销售为例
15-4 个案3：商品销售──以资讯类教科书为例（光碟）
15-5 个案4：网页资讯──以网路书局为例（光碟）
15-6 个案5：网路新闻──以台湾股市为例（光碟）
15-7 个案6：证券投资──以台湾股市基本面为例（光碟）
15-8 个案7：产品维修──以Cable Modem 为例（光碟）
15-9 个案8：产品维修──以印表机为例（光碟）
15-10 个案9：制程诊断──以导线架为例（光碟）
15-11 个案10：制程诊断──以Touch Panel 为例（光碟）

第16章 资料探勘的展望
16-1 资料探勘的重要观念
16-2 资料探勘的现况调查
16-3 资料探勘的面临困难
16-4 资料探勘的社会冲击
16-5 资料探勘的研究方向
 

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资料探勘：程序与模式 使用Excel实作 (附光碟) 电子书 下载 mobi epub pdf txt 2024

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