具体描述
统计学是一门应用科学，实务界各领域都需要应用到统计知识去解决许多实务问题，尤其在现今大数据时代，许多企业需要利用大数据分析进行决策，而大数据资料分析的工具即是统计学。本书乃是属于应用统计学，亦即教授学习者如何使用统计学解决实务界面临的问题，书中的例子包含金融业、服务业、制造业、休闲观光及餐饮业等，故本书很适合商管学院各系及餐饮休闲观光等系使用。
本书特色
1.用字遣词浅显易懂，初学者能充分理解基础统计学的重要观念。
2.文中例题丰富，并融入生活经验，读者能验证所学从中了解统计方法及其应用。
3.统计理论结合Excel软体应用，轻松学会统计分析工具。
4.充分运用大量图表取代繁琐文字，一目了然。
本书特色
1.用字遣词浅显易懂，初学者能充分理解基础统计学的重要观念。
2.文中例题丰富，并融入生活经验，读者能验证所学从中了解统计方法及其应用。
3.统计理论结合Excel软体应用，轻松学会统计分析工具。
4.充分运用大量图表取代繁琐文字，一目了然。
著者信息
图书目录
第1章 统计学导论
1-1 何谓统计学
1-2 统计学在观光与休闲之应用
1-3 资料
1-4 资料来源
1-5 叙述统计与统计推论
第2章 叙述统计—表格与图形法
2-1 质性资料之表格与图形法
2-2 量化资料之表格与图形法
2-3 两变数之表格与图形法
2-4 Excel范例
第3章 叙述统计—数值法
3-1 中央位置衡量
3-2 离散程度衡量
3-3 资料分配形态衡量
3-4 两变数的相关性衡量
3-5 Excel范例
第4章 机率
4-1 随机实验、计算实验结果及机率指派方法
4-2 机率的基本常识
4-3 贝氏定理
4-4 Excel范例
第5章 随机变数与机率分配
5-1 随机变数
5-2 机率分配
5-3 期望值与变异数
5-4 联合机率分配
5-5 Excel范例
第6章 机率分配之应用
6-1 常用的离散型机率分配
6-2 常用的连续型机率分配
第7章 抽样、抽样分配与点估计
7-1 抽样方法
7-2 点估计
7-3 抽样分配
7-4 良好的样本统计量特性
7-5 Excel范例
第8章 信赖区间
8-1 母体平均数的区间估计：母体标准差已知情况
8-2 母体平均数的区间估计：母体标准差未知情况
8-3 母体比率的区间估计：大样本情况
8-4 样本量多寡的决定
8-5 母体变异数及标准差的区间估计
8-6 Excel范例
第9章 假设检定
9-1 建立统计假设
9-2 统计决策错误类型
9-3 单一母体平均数的假设检定
9-4 单一母体比率的假设检定：大样本情况
9-5 单一母体变异数的假设检定
9-6 型II错误与统计检定力
9-7 假设检定的最适样本量
9-8 Excel范例
第10章 两个母体参数之统计推论
10-1 两个母体平均数的统计推论
10-2 两个母体比率的统计推论
10-3 两个母体变异数的统计推论
第11章 变异数分析
11-1 因子、处理与实验设计
11-2 变异数分析之理论基础
11-3 单因子变异数分析
11-4 随机集区实验设计
11-5 二因子变异数分析
11-6 Excel范例
第12章 简单线性回归分析
12-1 简单线性回归模型
12-2 估计简单线性回归方程式：最小平方法
12-3 回归显着性检定
12-4 简单线性回归模型有多好？：判定系数（R2）
12-5 利用简单线性回归模型进行预测
12-6 Excel范例
第13章 多元线性回归分析
13-1 多元线性回归模型
13-2 估计多元线性回归模型：最小平方法
13-3 回归显着性检定
13-4 多重共线性
13-5 多元线性回归模型有多好？：复判定系数（R2）
13-6 利用多元线性回归模型进行预测
13-7 Excel范例
第14章 无母术方法
14-1 符号检定
14-2 Wilcoxon符号等级检定
14-3 Mann-Whitney-Wilcoxon检定法
14-4 Kruskal-Wallis H检定法
附录
附录一 附表统整
附录二 CH02表附资料
1-1 何谓统计学
1-2 统计学在观光与休闲之应用
1-3 资料
1-4 资料来源
1-5 叙述统计与统计推论
第2章 叙述统计—表格与图形法
2-1 质性资料之表格与图形法
2-2 量化资料之表格与图形法
2-3 两变数之表格与图形法
2-4 Excel范例
第3章 叙述统计—数值法
3-1 中央位置衡量
3-2 离散程度衡量
3-3 资料分配形态衡量
3-4 两变数的相关性衡量
3-5 Excel范例
第4章 机率
4-1 随机实验、计算实验结果及机率指派方法
4-2 机率的基本常识
4-3 贝氏定理
4-4 Excel范例
第5章 随机变数与机率分配
5-1 随机变数
5-2 机率分配
5-3 期望值与变异数
5-4 联合机率分配
5-5 Excel范例
第6章 机率分配之应用
6-1 常用的离散型机率分配
6-2 常用的连续型机率分配
第7章 抽样、抽样分配与点估计
7-1 抽样方法
7-2 点估计
7-3 抽样分配
7-4 良好的样本统计量特性
7-5 Excel范例
第8章 信赖区间
8-1 母体平均数的区间估计：母体标准差已知情况
8-2 母体平均数的区间估计：母体标准差未知情况
8-3 母体比率的区间估计：大样本情况
8-4 样本量多寡的决定
8-5 母体变异数及标准差的区间估计
8-6 Excel范例
第9章 假设检定
9-1 建立统计假设
9-2 统计决策错误类型
9-3 单一母体平均数的假设检定
9-4 单一母体比率的假设检定：大样本情况
9-5 单一母体变异数的假设检定
9-6 型II错误与统计检定力
9-7 假设检定的最适样本量
9-8 Excel范例
第10章 两个母体参数之统计推论
10-1 两个母体平均数的统计推论
10-2 两个母体比率的统计推论
10-3 两个母体变异数的统计推论
第11章 变异数分析
11-1 因子、处理与实验设计
11-2 变异数分析之理论基础
11-3 单因子变异数分析
11-4 随机集区实验设计
11-5 二因子变异数分析
11-6 Excel范例
第12章 简单线性回归分析
12-1 简单线性回归模型
12-2 估计简单线性回归方程式：最小平方法
12-3 回归显着性检定
12-4 简单线性回归模型有多好？：判定系数（R2）
12-5 利用简单线性回归模型进行预测
12-6 Excel范例
第13章 多元线性回归分析
13-1 多元线性回归模型
13-2 估计多元线性回归模型：最小平方法
13-3 回归显着性检定
13-4 多重共线性
13-5 多元线性回归模型有多好？：复判定系数（R2）
13-6 利用多元线性回归模型进行预测
13-7 Excel范例
第14章 无母术方法
14-1 符号检定
14-2 Wilcoxon符号等级检定
14-3 Mann-Whitney-Wilcoxon检定法
14-4 Kruskal-Wallis H检定法
附录
附录一 附表统整
附录二 CH02表附资料
图书序言
图书试读
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