多层次模式与纵贯资料分析：Mplus 8 解析应用 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

图书介绍

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出版者出版社：五南订阅出版社新书快讯新功能介绍

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出版日期出版日期：2017/08/25

语言语言：繁体中文

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发表于2024-05-14

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图书描述

人类社会的各类组织由个体组成，随着时间递延而产生各种行动，因此社会科学研究无法逃脱「空间」与「时间」两个基本元素。本书基于此一体认，利用多层次模式（MLM）来处理社会科学研究当中的空间与时间嵌套结构，并进一步导入结构方程模式（SEM）来分析多层次与纵贯资料，不仅兼顾两大社会科学新兴典范，也首度採用Mplus 8来进行范例分析，使读者不仅能懂能做，拥有跻身国际学术舞台的量化工具。

　　本书作者长年投入量化方法专书写作，擅长范例分析，笔风平实易懂，体例结构分明，导入高阶观念时循序渐进，讲求实作经验与实例基础。全书分成五篇十五章，第一篇导论，第二篇从回归到多层次模式，第三篇纵贯性多层次模式，第四篇纵贯性结构方程模式，第五篇中介与调节，完整涵盖以回归为基础的高阶方法技术，各章皆有Mplus范例解析，附录提供完整Mplus 8介绍，是入门高阶统计模式的必备用书。

著者信息

作者简介

邱皓政

　　现任：国立台湾师范大学管理学院教授
　　国立台湾师范大学校务研究办公室主任
　　学历：美国南加州大学心理计量学博士
　　经历：美国加州大学洛杉矶分校神经医学研究中心统计分析师
　　国立台湾师范大学副总务长
　　天主教辅仁大学心理学系副教授
　　世新大学社会心理学系副教授
　　教育部训育委员会专案研究员
　　台湾统计方法学学会理事长
　　中国测验学会常务理事
　　台湾心理学会秘书长
　　华南师范大学客座教授
　　北京中国科学院访问教授
　　着作：《量化研究与统计分析》（五南）
　　《统计学：原理与应用》（五南）
　　《潜在类别模式：原理与技术》（五南）
　　《多层次模型分析导论》（译）（五南）
　　《阶层线性模式》（审订）（五南）
　　《调查研究方法》（审订）（五南）
　　《量表编制：理论与应用》（审订）（五南）

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图书目录

Chapter1 导论
Chapter2 变数与资料格式
Chapter3 线性回归原理
Chapter4 多层次回归模式
Chapter5 MLM 模式发展与评估
Chapter6 脉络分析与交叉嵌套模式
Chapter7 多层次纵贯模式
Chapter8 纵贯脉络模式与APC 分析
Chapter9 潜在成长模式
Chapter10 潜在成长模式设定议题
Chapter11 自我回归与状态变动模式
Chapter12 中介与调节效果分析
Chapter13 多层次中介与调节
Chapter14 纵贯式中介与调节
Chapter15 结语：统计的宁静革命
附录A：Mplus 简介与语法功能
附录B：参数符号

图书序言

Chapter 2 变数与资料格式

2.1 绪论

统计的基本素材是数据（data），数据来自测量（measurement）。例如学者发放问卷向「受测者」进行调查、操作仪器蒐集「受试者」的实验资料、便利商店收银台纪录「消费者」的消费资讯、「学生」参加会考、护士拿血压计测量「病患」的血压、教育部调查各「学校」的升学率、保险公司统计各业务「团队」的业绩、征信公司蒐集「厂商」的经营绩效等等，都是在进行测量。

基本上，测量是运用一套符号系统去描述被观察对象的某个属性的过程，其关键在进行观察（observation），被观察对象可能是个体（例如受测者、受试者、学生、消费者、病患），也可能是整体（例如学校、厂商、团队）。所得到的资料型态取决于量尺（scale），最后测量的结果则以变数（variable）的形式呈现。

由于本书的内容涉及带有嵌套结构的横断面与纵贯面资料，因此变数的型态与资料格式也就相对复杂。同时也更容易受到遗漏值的影响，本章将逐一介绍单层次、多层次与纵贯资料的基本数据格式，以及遗漏处理的方法。

2.2 变数与资料

2.2.1 测量尺度与变数

统计学者Stevens（1951）依不同测量方法的数学特性，将测量尺度分成四种类型：名义、顺序、等距和比率。四种尺度的差异取决于区辨性（被观察者相同或不同，亦即 = 或≠）、次序性（被观察者有无前后次序，亦即> 或<）、单位距离（被观察者差异有无评估单位，亦即+ 或-）与零点特性（被观察者强度差异有无绝对零点，亦即× 或÷），如表2.1 所示。

名义尺度（nominal scale）的测量，系针对被观察者的某一现象或特质，评估所属类型种类，并赋予一个特定的数值。由名义尺度所测量得到的变数，称为名义变数。例如性别（男、女）、种族（本省、外省、原住民）、婚姻状态（未婚、已婚、离婚、丧偶等）、就读学校等等，是一种具有分类功能的测量方式。

其次，顺序尺度（ordinal scale）的测量，指对于被观察者的某一现象的测量内容，除了具有分类意义外，各名义类别间存在特定的大小顺序关系。以顺序尺度测量得到的变数称为顺序变数，如大学教授层级（教授、副教授、助理教授、讲师）、教育程度（研究所以上、大专、高中职、国中、国小及以下）、社经地位（高、中、低）等，皆属以顺序尺度所测得之顺序变数。