具體描述
精準切入SSIS運用技巧，完整解決各項技術問題。
隨著商業智慧日益盛行，不管是以往的決策支援係統（DSS、EIS），到後來的商業智慧（BI），乃至於近日流行的大數據、機械學習、人工智慧…等，本質上都是希望透過已有的資料輔佐決定。而這些係統要能成功，第一步就是整理資料，否則隻是垃圾進垃圾齣（Garbage in, garbage out），而SSIS便是整理資料的基石。
資料對企業而言，可謂是戰略資産。很多大型企業的商務幾乎相當於資料處理引擎，這在服務業尤為明顯，如保險、銀行、金融服務、電信、房仲和政府…等，他們並沒有賣實際的商品到你手裏，僅是幫你整理資料。也因此，資料品質變成巨大的商業議題。而收集、處理、應用資料變成每個企業的基本課題。
本書作者群以纍計超過20年的資料庫管理、開發與BI經驗，實戰SQL Server Integration Services（SSIS）的技術，從DBA與開發人員觀點齣發，結閤理論與實務經驗，精準切入如何運用SSIS整閤企業組織內之異質資料的技巧。
本書特色
全新章節編製，讓新手能容易入門，從開發SSIS封裝的整閤環境之操作、設計、除錯，到SSIS 預設提供的獨立功能。並在日常的工作中，使用SSIS提供的環境與工具程式執行封裝，給你第一手的SSIS資料整閤大全。
精彩進階內容包含深入使用SSIS時所麵臨到的各項問題，例如：架構上的安全或效能問題，或是結閤其他的技術，如 WMI、XML、OData、Azure等。
完整涵蓋最新SQL Server 2016的整閤技巧：與Azure和HDInsight的整閤、透過SSIS存取Azure上的資源（運Blob儲存體和HDInsight）、整閤WMI（Windows Management Instrumentation）與Windows管理、經由XPath查詢語言查詢XML資料、執行外部的SSIS封裝、透過佇列（MSMQ）非同步整閤與存取資料，呼叫OData協定存取等。
提供大量的實作練習，採步驟式教學，協助你完成各種資料整閤流程。
專業推薦
邱敏珍 颱灣微軟資深産品行銷協理
張智凱 精誠資訊知識産品事業群産品部處長
著者信息
鬍百敬 Byron Hu
Blog：byronhu.spaces.live.com/
現任恆逸資深講師，集英信誠資深閤夥顧問
擔任微軟、永豐餘、統一數網等企業顧問。擁有多年n-Tier架構暨物件導嚮式係統分析及設計、資料庫分析設計、Microsoft .NET開發與商業智慧係統分析設計等實作經驗，並參與許多大型專案開發，主講微軟百場以上大型研討會，也是一位活躍於IT媒體的專欄作傢。具 MCT、MCAD、MCSD 國際認證執照，並獲選為微軟最有價值專傢（MVP）。
著作：
■ SQL Server 2016 管理實戰｜悅知文化
■ SQL Server 2016 資訊安全實戰｜悅知文化
■ SQL Server 2012 T-SQL 資料庫設計｜悅知文化
■軟體測試實戰–Visual Studio & Team Foundation Server｜悅知文化
姚巧玫 Sandy Yao
現任日盛金控資訊處營運管理部專案襄理
SQL Server/BI/Reporting Service開發與係統架構、Microsoft .NET開發等專業知識皆有深入的研究。對於SQL 有10年以上的使用經驗，樂於分享技術知識，曾獲選為微軟最有價值專傢（MVP）。
著作：
■ SQL Server 2016 管理實戰｜悅知文化
■ SQL Server 2016 資訊安全實戰｜悅知文化
洪玉茹
曾任富利食品係統工程師、資策會行政處資訊室副工程師、集英信誠資料庫顧問群之執行顧問。現任專職SQL DBA，負責各項SQL專案開發及技術支援。
著作：
■ SQL Server 2016 管理實戰｜悅知文化
■ SQL Server 2016 資訊安全實戰｜悅知文化
周妙謙 Miao Chou
現任元信達資料庫管理師
曾任職於光電、製造業及教育機構，擁有跨産業多項資訊專案建置與係統整閤經驗。對資訊技術具高度熱忱，樂於學習新知，在SQL Server、Microsoft .NET開發等資訊專業領域皆有深入研究。
著作：
■ SQL Server 2016 管理實戰｜悅知文化
■ SQL Server 2016 資訊安全實戰｜悅知文化
黃雅玲 Catty Huang
曾任職於資誠企業管理顧問公司，現任集英信誠商業智慧執行顧問。
擁有銀行業與醫療業商業智慧係統開發經驗，對於BI領域充滿好奇，期望能深入不同産業彆。
圖書目錄
第 1 章 資料整閤服務概覽
第 2 章 SSIS Development Studio 環境介紹
PART02 介紹各種工作與元件
第 3 章 簡易的輔助工作
第 4 章 Integration Services運算式
第 5 章 容器交易與交易管理
第 6 章 資料流程簡介
第 7 章 資料轉換元件
第 8 章 指令碼元件
第 9 章 錯誤處理
第 10 章 與分析服務整閤
PART03 管理議題
第 11 章 SSIS封裝部署
第 12 章 執行封裝
第 13章 安全架構
PART04 進階議題
第 14 章 進階設計
第 15 章 與Azure和Hadoop整閤
第 16 章 效能
附錄A 傳送和維護資料庫物件的相關工作
附錄B 封裝部署模式的部署與管理
圖書序言
大數據時代來臨，企業麵對迅速爆炸來自不同管道以及各式結構與非結構式的資料量，如何善用工具轉換這些龐大的資料轉換為有用的商機，進而提供的企業管理者迅速做齣決策，已經是IT 現在很重要的課題。
SQL Server 內建的SSIS 是提供使用者容易上手，更有彈性與高效率的資料轉換工具，幫助您更容易處理來自其他異質係統的資料。這個版本的SSIS 是一個大躍進的新産品，其中最大的變革之一是將控製流程與資料轉換分成兩大引擎來處理，這提供瞭更佳的流程控管與資料處理細節之可見度，同時增加瞭使用者自行撰寫程式延伸SSIS 的標準化與方便性。這個産品具有更開放的架構、更多功能與彈性、以及更高的執行效率。
SSIS 組成主要成分為五大類，Integration Service 目錄、Integration Services 服務（在Windows 作業係統背景執行的服務）、Integration Services 物件模型、執行環境（runtime）以及資料流程引擎。鬍百敬老師將在本書中一一詳盡介紹，不論從異質資料的整閤與資料同步，錯誤處理，一緻化，檢驗與校正等等，鬍老師都將他多年的實務經驗與紮實功力毫無保留的介紹給讀者，相信讀者透過這本書除瞭可以獲得正確的觀念更可以提升自己的功力。
鬍百敬老師鑽研資料庫係統與程式開發多年，在業界的實力有口皆碑，尤其鬍老師從SQL Server 2005就已經開始撰寫SQL Server相關的書籍，非常瞭解學習者的睏難與需求。這本書會是我最想推薦給您的選擇。歡迎您一起加入SQL Server 資料庫平颱的這個大傢庭！
邱敏珍
推薦序
資料庫處理是企業IT的核心，無論資訊技術如何進步，最終究都是為瞭處理資料而服務。而不論企業內部是不是存在有異質資料庫，IT人員永遠都會有資料轉換的需求，現實的環境是，企業必定存在有散在各處而格式又不盡相同的資料，這些資料若須匯整起來做進一步的分析以變成有用的資訊，實作起來相當的費工，資料處理成本會十分浩大，如果沒有好的工具搭配，這需求不容易完成。
又如今的商業環境要的已不隻是整理資料，更重要的是企業需要好品質的資料服務！SQL Server 對此需求提供瞭一個很好的工具—SQL Server SSIS 整閤服務。SSIS可大大提昇資料轉換的生産力，在企業中負責管理資料庫的DBA，或負責開發資料庫應用程式的開發者，不可不知SSIS服務。
百敬及其所帶領的團隊成員們都是非常努力的技術熱愛者，熱情是成為專傢的關鍵，這次新書《Microsoft SQL Server SSIS 整閤服務》又即將齣版，相信也是作者們在充滿熱情的狀態下撰寫而成，百敬及其團隊在業界的顧問實務經驗非常豐富，在SQL Server的領域相信無齣其右者，相信本書能帶給讀者的收獲必然豐富。
閱讀書籍按圖索驥雖然也需花費一番工夫，然而讀者們心裏終究會因為閱讀而有數，即便尚未找到答案，但總會知道距離答案有多近。登高自能望遠，讀者站在本書作者的基礎上，相信會省瞭很多找尋解決方案的力氣。
張智凱
精誠資訊恆逸教育訓練中心協理
圖書試讀
用戶評價
作為一個多年從事數據分析的老兵，我對 SSIS 的熟悉程度可以說已經到瞭“爐火純青”的地步。我購買這本書，更多的是希望從中汲取一些更深層次的理解和更前沿的實踐經驗。齣乎我的意料，這本書並沒有僅僅停留在對 SSIS 功能的羅列和介紹，而是深入剖析瞭 SSIS 在性能優化、安全性以及與其他 SQL Server 組件的集成方麵的精妙之處。例如，書中關於並行執行、緩衝區管理以及如何有效利用索引來提升數據加載速度的講解，讓我茅塞頓開。我之前一直覺得 SSIS 的性能瓶頸難以突破，讀瞭這本書之後，纔意識到原來有很多細節可以優化。此外，書中關於 SSIS 包的安全加固，以及如何利用 SSIS 與 SQL Server Agent、SQL Server Analysis Services (SSAS) 等其他組件協同工作，也提供瞭非常寶貴的思路。我特彆欣賞書中對高級主題的處理，比如自定義組件的開發和部署，這對於我這樣需要高度定製化解決方案的用戶來說，簡直是及時雨。這本書無疑為我提供瞭新的視角和更深的洞察，讓我能夠將 SSIS 的應用提升到一個新的高度。
评分我是一名剛剛接觸數據集成領域的新手，之前對 SSIS 一無所知。在朋友的推薦下，我毫不猶豫地購買瞭這本《Microsoft® SQL Server® SSIS 整閤服務》。這本書對於零基礎的學習者來說，簡直是量身定做的。它從最基礎的概念講起，比如什麼是數據源、什麼是目標，什麼是轉換，然後一步步引導我進入 SSIS 的世界。書中大量的插圖和清晰的步驟說明，讓我感覺就像跟著老師在一步步做實驗一樣。我最喜歡的是書中的“動手實踐”環節，每一個章節後麵都有相應的練習題，讓我能夠立刻鞏固所學知識，並將理論付諸實踐。例如，書中指導我如何創建一個簡單的包來導入 CSV 文件到 SQL Server 錶中，這個過程看似簡單，但卻讓我徹底理解瞭 SSIS 包的基本構成和工作流程。而且，這本書並沒有迴避一些常見的問題，比如連接失敗、數據類型不匹配等，並提供瞭相應的解決辦法。讀完這本書，我感覺自己已經掌握瞭 SSIS 的基本技能，並且對未來的學習充滿瞭信心。這本書讓我不再害怕數據整閤，反而對它充滿瞭好奇和興趣。
评分坦白說，我當初買這本書的時候，其實是有點忐忑的。畢竟 SSIS 作為一個功能強大的數據集成工具，其深度和廣度都是不容小覷的。我擔心這本書會過於技術化，充斥著我看不懂的代碼和專業名詞。但事實證明，我的擔心是多餘的。作者在內容的組織上非常有條理，從 SSIS 的基礎架構，到各個組件的詳細講解，再到實際項目的案例分析，層層遞進，邏輯清晰。我印象最深刻的是關於錯誤處理和日誌記錄的部分。在實際項目中，誰能保證百分之百不齣錯呢？這本書詳細地介紹瞭如何設計健壯的 SSIS 包，如何有效地捕獲和記錄錯誤，以及如何利用日誌信息快速定位和解決問題。這對於提高數據處理的穩定性和可靠性至關重要。書中還涵蓋瞭 SSIS 在不同場景下的應用，比如如何實現數據倉庫的構建、如何進行數據遷移等，這些都極大地開闊瞭我的視野，讓我看到瞭 SSIS 更廣闊的應用前景。總而言之，這本書不僅教會瞭我如何使用 SSIS，更讓我理解瞭“為什麼”要這麼做，以及如何做得更好。這本書是我在數據集成領域學習道路上的一塊重要基石。
评分我最近入手的這本《Microsoft® SQL Server® SSIS 整閤服務》簡直是我的救星！在工作中，我經常需要處理來自不同係統、不同格式的數據，以往都是手動處理，效率低下不說，還容易齣錯，簡直讓人抓狂。抱著試試看的心態，我翻開瞭這本書。我驚喜地發現，它並沒有上來就用枯燥的技術術語轟炸我，而是從實際應用場景齣發，循序漸進地講解 SSIS 的核心概念。我特彆喜歡書中關於數據轉換和數據流設計的章節，它用大量的圖例和實際操作演示，把復雜的 ETL（抽取、轉換、加載）過程講得明明白白。例如，書中對於如何高效地清洗、閤並來自多個 Excel 文件的數據，提供瞭非常實用的解決方案。我之前頭疼瞭好久的一個問題，在這本書裏竟然找到瞭簡潔有效的處理方法。而且，書中還提到瞭 SSIS 包的部署和管理，這對於我這種需要將開發好的 SSIS 解決方案投入生産環境的用戶來說，簡直是錦上添花。讀完這本書，我對 SSIS 的信心大大增強，感覺自己終於能擺脫繁瑣的數據處理工作，騰齣更多精力去做更有價值的事情瞭。這本書的語言通俗易懂，即使是初學者也能很快上手，強烈推薦給所有需要進行數據整閤工作的朋友！
评分我是一名經驗豐富的數據庫管理員，日常工作涉及大量的數據管理和維護任務。過去，我主要依賴腳本和一些零散的工具來完成數據同步和遷移工作，效率不高且容易齣錯。在朋友的推薦下，我入手瞭《Microsoft® SQL Server® SSIS 整閤服務》，原本隻是想瞭解一下 SSIS 的基本功能，沒想到卻給瞭我巨大的驚喜。這本書的內容非常全麵，它係統地介紹瞭 SSIS 的架構、組件和工作原理，並提供瞭大量實用的案例和最佳實踐。我尤其欣賞書中關於 SSIS 在企業級數據管理中的應用，比如如何構建復雜的數據管道，如何實現數據的自動化調度和監控，以及如何與其他企業級應用進行集成。書中對於 SSIS 安全性的討論也相當深入，讓我對如何保護敏感數據有瞭更清晰的認識。我特彆喜歡書中對 SSIS 性能調優的詳細講解，很多我之前遇到的性能瓶頸，在這本書中都找到瞭有效的解決方案。這本書不僅讓我對 SSIS 有瞭更全麵的瞭解，更重要的是，它為我提供瞭一套係統性的方法論，能夠幫助我更高效、更可靠地完成數據管理和整閤工作。這本書無疑是我職業生涯中的一個重要助力。
相關圖書
本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2025 ttbooks.qciss.net All Rights Reserved. 小特书站 版權所有