具體描述
樞紐分析是Excel專門用來分析、匯算資料庫的強大工具。藉由樞紐分析的協助，隻要幾個簡單的步驟，就能從龐大的資料庫中，産生脈絡清晰的報錶，呈現可供分析的資訊。本書以大數據資料處理的程序為基礎，分彆解說Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map四大工具在實務上的應用，示範大數據分析的基本過程與Excel視覺化展現的威力。
四大工具的用途
．Power Query：連接與匯入關聯式、非關聯式、結構化、半結構化、Excel資料錶、文字檔等大數據來源，如SQL、Access、Hadoop、Azure Blob、Web Service、Facebook以及網路上的Open Data，將匯入的數據做正規化的處理、調整資料型態，再交由Power Pivot做數據的關連分析處理
．Power Pivot：可承接Power Query的資料，巨量資料的載入、壓縮與量值計算、設定KPI關鍵效能指標、建立資料模型與設定資料錶關聯，可使用樞紐分析産齣報錶，或透過Power View做視覺互動報錶
．Power View：將Power Query與Power Pivot處理後的數據，以圖像及數位儀錶闆來反應報錶中的數據精神，經由視覺化的圖像呈現，完全取代傳統充滿數字的報錶格式，讓數據更容易解讀
．Power Map：結閤Bing Map以3D全球地圖和錄製MP4影片的方式，取代以傳統簡報來展現銷售績效的做法，其效果震撼人心
本書特點
．從Excel樞紐分析到數據的關連分析，透過資料模型的建立，完全掌握大數據分析的精髓
．無須技術專業人員協助，以個人之力透過Excel即可進行大數據分析
．詳細介紹大數據分析的四大工具：Power Query、Power Pivot、Power View與Power Map，從安裝、啓動到細部操作一應俱全
．所有對Excel樞紐分析與大數據分析有興趣的Excel使用者，均可經由本書輕鬆駕馭大數據
．由微軟資深MVP與MCT王作桓、蕭涵憶共同撰寫，並請微軟資深技術經理王恩琦以及微軟MVP陳智揚博士擔任技術顧問
著者信息
圖書目錄
Chapter 02 資料正規化 Power Query
Chapter 03 Power Query 的資料來源
Chapter 04 資料錶的整理與轉換
Chapter 05 大數據的核心工具 Power Pivot
Chapter 06 Power View 視覺分析
Chapter 07 3D 地圖 Power Map
圖書序言
圖書試讀
用戶評價
作為一名在工作中常常與Excel打交道的普通職員，我對Excel的PivotTable（樞紐分析）功能已經非常熟悉，並且深知它在數據匯總和初步分析上的便捷之處。然而，隨著數據量的增長和分析需求的提升，我愈發感到PivotTable在處理復雜數據、進行深度分析以及可視化展示方麵的局限性。瞭解到這本書將從PivotTable入手，逐步深入到Power Query、Power Pivot、Power View和Power Map這些更高級的工具，這讓我感到非常興奮。我希望這本書能幫助我理解，如何利用Power Query將零散、雜亂的數據源進行高效的整閤和清洗，擺脫手工處理的低效和易錯。同時，我也非常期待書中關於Power Pivot的講解，特彆是如何構建多錶關聯的數據模型，這對於進行跨錶分析至關重要。至於Power View和Power Map，我期望它們能讓我學會如何將枯燥的數據轉化為引人入勝的圖錶和地圖，從而更清晰地傳達分析結果，支持更明智的決策。這本書的齣現，恰逢其時，為我這種希望在Excel基礎上實現數據分析能力躍升的讀者提供瞭極大的便利。
评分在現代商業環境中，數據分析已經成為企業不可或缺的核心競爭力。我一直關注著如何更有效地利用數據來指導業務決策，而微軟的Power BI係列工具，憑藉其集成性和強大的功能，一直是我研究的重點。這本書《從樞紐分析到大數據分析：Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map應用解析》的書名，就精準地擊中瞭我的痛點。我渴望理解如何將Excel中零散的數據，通過Power Query進行規範化處理；如何利用Power Pivot構建起嚴謹的數據模型，實現跨錶、跨源的深度分析；又如何藉助Power View和Power Map，將分析結果轉化為直觀、動態的儀錶盤和地圖，從而有效地與業務部門溝通。市麵上有很多關於單一工具的教程，但真正能將這些工具串聯起來，形成一個完整的數據分析流程，並提供實操性案例的書籍卻不多見。我期待這本書能像一本路綫圖，清晰地指引我如何從零開始，一步步掌握這些強大的工具，最終實現從簡單的樞紐分析到復雜的大數據分析的飛躍。
评分這本書的封麵設計非常吸引人，現代而又不失專業感，書名《從樞紐分析到大數據分析：Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map應用解析》簡潔明瞭地概括瞭其核心內容，立刻勾起瞭我對數據分析領域的好奇心。我一直對如何從海量數據中挖掘有價值的信息感到興趣，但苦於缺乏係統性的學習路徑。市麵上關於大數據分析的書籍不少，但很多要麼過於理論化，要麼隻側重於某個單一工具。而這本書的定位，是從Excel的強大功能齣發，循序漸進地引導讀者進入更廣闊的大數據分析世界，這正是我所需要的。我尤其期待它如何講解Power Query在數據清洗和轉換方麵的強大能力，以及Power Pivot如何構建復雜的數據模型。Power View和Power Map聽起來就充滿瞭可視化和交互式的魅力，相信它們能讓我的數據分析報告更加生動和直觀。這本書的齣版，無疑為我提供瞭一個絕佳的學習機會，讓我能夠係統地掌握這些微軟BI工具，為未來的數據分析工作打下堅實的基礎。我已經迫不及待地想翻開它，跟隨作者的腳步，開啓我的數據探索之旅瞭。
评分作為一名對數據可視化和商業智能（BI）有濃厚興趣的學生，我一直在尋找能夠幫助我理解並掌握現代數據分析工具的學習資源。這本書《從樞紐分析到大數據分析：Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map應用解析》的齣現，對我來說如同及時雨。我曾嘗試過一些在綫課程，但感覺缺乏係統的理論框架和實踐指導。《從樞紐分析到大數據分析》這個書名，點齣瞭其核心價值——它不僅僅是介紹工具的簡單堆砌，而是強調瞭從基礎的樞紐分析能力，逐步提升到處理大數據分析的完整流程。我特彆看重書中對Power Query在數據準備階段的作用的講解，因為在我看來，數據質量是後續分析成敗的關鍵。而Power Pivot，我相信是構建強大數據模型的基礎，能夠處理比Excel本身更復雜的數據關係。Power View和Power Map則代錶著數據呈現的藝術，我期望能學習如何製作齣既美觀又能傳遞關鍵信息的交互式報告。這本書的結構安排，從基礎到高級，理論與實踐相結閤，無疑為我提供瞭一個學習大數據分析技能的絕佳起點。
评分我是一名對新興技術充滿熱情的數據分析愛好者，平時也會關注一些關於數據科學和大數據分析的最新動態。然而，真正將其付諸實踐，往往需要掌握一係列專業的工具和技術，這其中不乏學習麯綫陡峭的部分。當我看到《從樞紐分析到大數據分析：Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map應用解析》這本書的書名時，我眼前一亮。這本書的價值在於它提供瞭一個從相對易於上手的Excel工具齣發，逐步過渡到更強大的Power BI生態係統的路徑。這種循序漸進的學習方式，對於那些希望係統性掌握企業級數據分析解決方案的讀者來說，無疑具有巨大的吸引力。我特彆希望書中能詳細解析Power Query在ETL（提取、轉換、加載）過程中的應用，以及它如何處理各種非結構化和半結構化數據。Power Pivot構建數據模型的能力，以及其DAX語言的運用，是我非常感興趣的部分，我相信這能極大地提升我進行復雜計算和分析的能力。而Power View和Power Map的交互式可視化和地理空間分析功能，則是我期待能為我的數據洞察帶來全新維度。
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