Access 2016嚴選教材!資料庫建立.管理.應用(附範例光碟)

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具體描述

範例適用Access 2016/ 2013/ 2010

  列舉豐富的範例進行解說,並在需要特彆注意的地方加註提醒,讓您充分掌握Access的特性與應用技巧,徹底提升您的理解力與應用力!

  ‧作者以超過30年的實際教學經驗,列舉豐富的範例進行解說,讓您有效率的抓住學習重點!

  ‧步驟式教學,並在需要特彆注意及說明的地方加註提醒,是學習Access資料庫管理與應用的最佳入門書。

  ‧以大眾熟悉之餐旅業為例,貫穿全書各章節,由淺入深詳細說明Access的相關功能與應用技巧,包含:資料錶、索引、查詢、關聯、錶單、報錶及巨集…等主題,並適時加入相關之函數,使其內容更充實、更實用。

  ‧書中範例均提供執行前及執行後兩個檔案,讓您可以在實際練習完成後對照比較,教學或自修上都更加方便。

  ‧各章均提供豐富的「課後習題」,是最佳的學習評量工具。

  ‧書末透過幾個簡單巨集,將所學的成果連結在一起,匯總成一簡單又不失華麗的應用係統。絕對讓您驚嘆:原來巨集也可以這麼簡單!
深入淺齣,掌握數據驅動的未來:精選圖書推薦(不含《Access 2016嚴選教材!資料庫建立.管理.應用(附範例光碟)》內容) 本篇推薦書單旨在為讀者提供一係列涵蓋廣泛技術領域、深入探討前沿理論與實用技能的優秀書籍。我們聚焦於那些在軟件開發、係統架構、數據科學、以及經典計算機科學領域具有裏程碑意義或極高實戰價值的著作,確保推薦內容與您提到的特定Access 2016教材完全不重疊,從而拓寬您的知識邊界。 --- Ⅰ. 軟件工程與架構設計:構建健壯、可維護的係統 在這個快速迭代的時代,理解如何設計和構建可擴展、高可靠性的軟件係統至關重要。以下推薦的書籍側重於架構思維、設計模式和現代工程實踐。 1. 《設計模式:可復用麵嚮對象軟件的基礎》(Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software) 作者: Erich Gamma, Richard Helm, Ralph Johnson, John Vlissides (“四人幫”) 核心內容概述: 這本書是麵嚮對象設計領域的“聖經”。它係統地介紹瞭23種經典設計模式,這些模式是經過無數項目驗證的、解決常見設計問題的成熟方案。 結構性模式(Structural Patterns): 如適配器(Adapter)、裝飾器(Decorator)、外觀(Facade),講解如何靈活地組閤對象和類,以應對結構變化。 創建型模式(Creational Patterns): 如工廠方法(Factory Method)、抽象工廠(Abstract Factory)、單例(Singleton),關注對象的創建過程,以提高係統的靈活性和可配置性。 行為型模式(Behavioral Patterns): 如觀察者(Observer)、策略(Strategy)、命令(Command),關注對象間的交互和職責分配,使係統行為更清晰、易於擴展。 本書價值: 它不僅僅是查閱模式的工具書,更重要的是培養讀者一種“模式思維”,使開發者在麵對復雜需求時,能夠快速識彆問題類型,並應用恰當的抽象層級進行解決方案的構建。它強調瞭麵嚮對象設計的核心原則——封裝、繼承與多態的精妙運用。 2. 《領域驅動設計:軟件核心與復雜業務的建模之道》(Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software) 作者: Eric Evans 核心內容概述: DDD 是處理具有復雜業務邏輯的應用程序的架構方法論。它強調軟件模型必須與核心業務領域緊密對齊。 統一語言(Ubiquitous Language): 強調開發團隊、領域專傢之間使用一套共同、明確的術語,確保代碼、文檔與業務認知同步。 限界上下文(Bounded Context): 識彆業務的不同邊界,為每個上下文定義清晰的模型範圍,避免模型間的汙染和混亂。 核心域、支撐域與通用域: 對業務功能進行分類,將精力集中在最能體現競爭優勢的核心域建模上。 上下文映射圖(Context Map): 可視化不同限界上下文之間的關係和依賴,是管理大規模分布式係統的關鍵工具。 本書價值: 對於構建微服務、企業級應用或任何涉及復雜業務規則的係統,DDD 提供瞭從概念到代碼實現的完整藍圖,確保軟件的結構能夠準確反映業務的真實形態。 --- Ⅱ. 數據科學與高級分析:洞察與決策支持 本部分推薦的書籍專注於數據的獲取、處理、分析以及從數據中提取有價值的知識,完全側重於統計學、機器學習和大數據處理,而非特定的數據庫管理工具應用。 3. 《統計學習方法》(第2版) 作者: 李航 核心內容概述: 這本書是中文世界裏介紹統計學習理論的權威入門和進階讀物之一。它以嚴謹的數學推導和清晰的算法描述,係統地介紹瞭現代機器學習中的主要方法。 經典模型覆蓋: 詳細講解瞭感知機、k近鄰(KNN)、樸素貝葉斯、決策樹、支持嚮量機(SVM)、提升方法(Boosting,如AdaBoost、提升樹)和EM算法等。 嚴謹的數學基礎: 每種算法都配有清晰的損失函數、優化目標和收斂性分析,幫助讀者理解算法背後的原理,而非僅僅停留在API調用層麵。 結構化介紹: 采用統一的框架介紹每種方法,包括模型的輸入輸齣、策略、算法和復雜度分析。 本書價值: 它是連接理論數學與實際算法實現的關鍵橋梁,對於希望深入理解機器學習模型工作機製的數據科學傢和算法工程師來說,是不可或缺的參考書。 4. 《Python數據科學手冊》(Python Data Science Handbook) 作者: Jake VanderPlas 核心內容概述: 本書聚焦於使用Python生態係統中的核心庫進行數據處理、分析和可視化的實踐技能,完全是關於編程和數據處理流程的指導。 NumPy: 講解高效的多維數組對象(ndarray)和基於數組的計算,這是後續所有科學計算的基礎。 Pandas: 深入介紹Series和DataFrame對象,如何進行數據清洗、轉換、閤並、分組聚閤等復雜操作。 Matplotlib與Seaborn: 教授如何創建高質量的靜態、交互式數據可視化圖錶,以有效地傳達分析結果。 Scikit-Learn(機器學習基礎): 介紹瞭監督學習(如綫性迴歸、分類器)和無監督學習(如聚類、降維)的基礎概念和應用流程。 本書價值: 提供瞭一套完整的、基於代碼的“數據科學工作流”,讀者可以通過書中的示例快速上手,將原始數據轉化為可解釋的洞察。 --- Ⅲ. 計算機科學基礎與操作係統:理解計算的本質 要成為優秀的軟件專業人士,必須對計算機係統最底層的運行機製有深刻的理解。以下推薦的書籍專注於硬件與軟件的交互層麵。 5. 《深入理解計算機係統》(Computer Systems: A Programmer's Perspective, CS:APP) 作者: Randal E. Bryant, David R. O'Hallaron 核心內容概述: 這本書從程序員的角度,係統地剖析瞭現代計算機係統是如何工作的,內容涵蓋瞭從矽片到應用程序的完整棧。 信息錶示與處理: 深入探討整數和浮點數的錶示(如IEEE 754標準)、數據在內存中的布局以及匯編語言基礎。 處理器架構: 講解指令集架構(ISA)、數據通路、流水綫技術、分支預測等如何影響程序性能。 內存管理: 詳述瞭虛擬內存的概念、內存層次結構(Cache的工作原理)、鏈接、加載和共享庫。 並發與係統級I/O: 涵蓋瞭進程、綫程、信號量、並發編程模型,以及各種I/O接口的實現機製。 本書價值: 它極大地提升瞭讀者的係統級思維。理解瞭Cache缺失、內存對齊和I/O阻塞的代價後,開發者能夠寫齣性能更優、更健壯的代碼,並能更有效地調試底層的性能瓶頸。 --- Ⅳ. 網絡與分布式係統:連接世界的基石 現代應用幾乎都運行在網絡之上。理解網絡協議和分布式係統的設計挑戰是構建現代互聯網服務的關鍵。 6. 《TCP/IP詳解 捲1:協議》(TCP/IP Illustrated, Volume 1: The Protocols) 作者: W. Richard Stevens 核心內容概述: TCP/IP 協議棧是互聯網的基石。本書以近乎“抓包分析”的細緻程度,剖析瞭TCP/IP協議族中的每一個關鍵細節。 數據封裝與轉發: 詳盡解釋瞭從應用層到物理層的封裝過程,以及路由器如何根據IP地址進行轉發。 ARP、ICMP: 介紹瞭地址解析協議和網間控製報文協議的工作流程。 TCP的深度解析: 重點講解瞭TCP的連接建立與終止(三次握手、四次揮手)、可靠數據傳輸機製、流量控製(滑動窗口)和擁塞控製算法(如慢啓動、競爭)。 UDP: 對比瞭TCP的麵嚮連接與UDP的無連接特性及其應用場景。 本書價值: 相比於教科書的理論介紹,Stevens的書籍提供瞭極強的工程實踐深度。對於網絡工程師、後端開發者以及任何需要深入調試網絡問題的專業人士來說,這本書是無法替代的參考手冊。 7. 《分布式係統:概念與設計》(Distributed Systems: Concepts and Design) 作者: George Coulouris, Jean Dollimore, Tim Kindberg, Gordon Blair 核心內容概述: 這本書是分布式係統領域的經典教材,它全麵覆蓋瞭構建分布式係統的基本組件、挑戰和解決方案。 分布式係統基礎: 定義瞭分布式係統的目標、關鍵挑戰(如故障、並發、時間同步)。 通信機製: 探討瞭遠程過程調用(RPC)、消息傳遞、發布-訂閱模式的實現與優化。 進程與綫程管理: 討論瞭分布式環境下的並發控製和同步問題。 一緻性與復製: 深入分析瞭數據副本的策略,包括強一緻性模型、最終一緻性模型、分布式事務(如兩階段提交)以及Paxos/Raft等共識算法的原理。 命名與安全: 涉及域名服務、分布式文件係統(如GFS、HDFS的理論基礎)和安全認證機製。 本書價值: 它為讀者構建瞭分布式係統理論的完整框架,幫助理解為什麼現代雲服務需要復雜的共識協議和數據復製策略,是架構師必備的理論基石。 --- 結語 以上推薦的書籍覆蓋瞭軟件架構、麵嚮對象設計、統計學習、數據處理、操作係統原理以及網絡通信等多個高階領域。每一本都代錶瞭其所在領域的深度和廣度,緻力於提供堅實的理論基礎和卓越的工程實踐指導,完全獨立於任何特定的數據庫應用軟件(如Access 2016)的具體操作指南。閱讀這些書籍,將助您在技術深度上邁齣堅實的一步。

著者信息

圖書目錄

ch01 Access 簡介
ch02 資料庫基本動作
ch03 建立資料錶
ch04 資料錶進階設定
ch05 建立『員工』資料錶
ch06 記錄管理
ch07 資料錶外觀
ch08 索引與排序
ch09 篩選
ch10 查詢
ch11 進階查詢
ch12 交叉資料錶與動作查詢
ch13 關聯
ch14 錶單
ch15 報錶
ch16 自行設計報錶
ch17 巨集
ch18 起始畫麵與主/次選單
 

圖書序言

圖書試讀

用戶評價

评分

拿到《Access 2016嚴選教材!資料庫建立.管理.應用(附範例光碟)》,第一眼就覺得這套書的排版設計很舒服,文字清晰,圖片和圖示也很豐富,不像有些技術書密密麻麻的,看瞭就頭疼。而且,附帶的光盤更是讓我眼前一亮,現在很多書籍都不再附帶光盤瞭,有瞭光盤,裏麵的範例文件就成瞭我學習路上的“指路明燈”,可以邊看邊練,理論聯係實際,效果肯定事半功倍。我對“資料庫應用”這一塊特彆感興趣,因為我平時工作經常需要處理一些數據報錶,如果能利用Access來自動化生成一些報錶,那將大大節省我的時間。我希望這本書能夠詳細講解如何利用Access進行數據分析,以及如何設計齣滿足特定業務需求的報錶,讓我的工作更加得心應手。而且,我對Access的查詢功能一直有些模糊,希望這本書能把各種查詢類型都講透,讓我能寫齣更復雜、更精準的查詢語句,從而更好地從海量數據中提取有價值的信息。

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《Access 2016嚴選教材!資料庫建立.管理.應用(附範例光碟)》這本書,光是聽名字,就感覺內容非常全麵,涵蓋瞭資料庫從無到有,再到靈活運用的整個過程。特彆值得一提的是,附帶的範例光碟,對於我們這些想動手實踐的學習者來說,簡直是太重要瞭。很多人可能覺得Access隻是一個簡單的數據庫軟件,但其實它的功能遠不止於此。我特彆關注的是書中關於“資料庫管理”的內容,因為在實際工作中,一個設計良好、管理有序的資料庫,能夠極大地提高工作效率。這本書會不會深入講解如何進行數據規範化,如何設計高效的數據錶結構,以及如何通過各種技巧來優化數據庫的性能?我希望它能夠教會我一些“高級玩法”,讓我能夠應對更復雜的業務場景,並且能夠獨立完成一些小型管理係統的開發。我期待這本書能夠帶我走齣“隻會增刪改查”的初級階段,真正領略Access的強大之處。

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剛拿到這本《Access 2016嚴選教材!資料庫建立.管理.應用(附範例光碟)》,我滿懷期待地翻開瞭第一頁。這本書的裝幀就很紮實,封麵設計簡潔明瞭,一看就是那種專業的培訓教材風格。我一直覺得Access在數據管理方麵很有潛力,但自己摸索總是事倍功半。這次看到有“嚴選教材”的字樣,就想著應該能係統地學習一下。光盤的附帶讓我感到很貼心,想到有實際的例子可以跟著操作,就覺得學習的效率會大大提升。我尤其關注那些關於“資料庫建立”的部分,因為在我看來,一個好的資料庫結構是後續一切操作的基礎,如果一開始就建不好,後麵會遇到各種各樣的問題,比如數據冗餘、查詢效率低下等等。這本書的章節安排似乎很緊湊,從基礎概念到進階應用,都有涉獵。我希望它能幫助我理清思路,建立起對Access的整體認知,並且能夠獨立完成一些小型數據庫的設計和開發任務。我平常工作中需要處理的數據量不大,但雜亂無章,希望能通過學習這本書,讓數據管理變得更加有條理,工作效率也能有所提高。

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這本書的封麵設計,我覺得挺有專業感,不像市麵上很多技術書籍那種花裏鬍哨。拿到手裏沉甸甸的,感覺內容肯定很紮實。《Access 2016嚴選教材!資料庫建立.管理.應用(附範例光碟)》這個書名,直接點齣瞭核心內容,讓我一目瞭然,知道它主要講什麼。我特彆喜歡它附帶光盤的做法,這樣學習起來會更直觀,光盤裏的範例文件,對於我這種不太會自己動手搭建環境的初學者來說,簡直就是福音。我最想掌握的就是“資料庫管理”這塊,因為我總感覺自己做齣來的數據庫,用起來總是不夠順手,有時候要找個數據要翻來覆去,效率很低。這本書會不會教我一些數據優化的技巧,或者是一些常用的管理方法,讓我能夠更高效地組織和維護我的數據?我很期待這本書能夠提供一些實用的“內功心法”,讓我真正理解Access的精髓,而不是停留在錶麵的操作。我對《Access 2016嚴選教材!資料庫建立.管理.應用(附範例光碟)》寄予厚望,希望它能成為我學習Access的得力助手。

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這本書,我拿到手就覺得“穩”瞭。《Access 2016嚴選教材!資料庫建立.管理.應用(附範例光碟)》這個書名,聽起來就很有分量,而且“嚴選教材”四個字,也讓我對內容的質量有瞭信心。我最看重的,是它附帶的範例光碟。現在很多教程都隻講理論,但真正要把知識學到手,光靠看是遠遠不夠的,必須得動手去實踐。有瞭光碟裏的範例,我就能一邊看書,一邊跟著操作,這樣學起來效率會高很多。我最想掌握的是“資料庫應用”這部分。我平常工作需要整理很多零散的信息,如果能用Access把這些信息整閤起來,並且能根據不同的需求生成各種報錶,那工作起來就事半功倍瞭。我希望這本書能夠詳細地介紹如何設計和製作報錶,包括各種報錶控件的使用,以及如何通過查詢來獲取報錶所需的數據。如果這本書還能講解一些關於Access宏和VBA的內容,那就更完美瞭,這樣我就可以實現更復雜的自動化操作,真正解放雙手。

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