Oracle PL/SQL程式設計 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

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• Oracle數據庫
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• 計算機

　　◎精通PL/SQL的結構以及基本指令
　　◎範例式導引資料庫的觀念語法
　　◎完封業界所需的資料庫技能
　　◎徹底掌握Oracle資料庫PL/SQL的程式開發
　　◎適用Oracle 12c、11g、10g和9i

　　獨創的圖解方式錶達PL/SQL語言的精髓
　　幫助PL/SQL的資料庫開發者和管理員建立堅實的基礎

　　資料庫程式的設計與開發是軟體發展人員不可缺少的工作技能。本書將充分介紹Oracle PL/SQL語言的應用技術，帶領您解決資料庫開發中所遇到的各種問題。循序漸進地介紹Oracle PL/SQL程式設計，讓您瞭解PL/SQL的結構以及基本語法，包括如何宣告變數、使用迴圈與條件判斷、使用明確定義的遊標，處理例外事件，建立函數與程序、套裝程式及觸發程式等。不僅適閤SQL和PL/SQL初學者，同樣也適用於有經驗的Oracle應用開發人員。

現代數據庫架構與高效數據管理：超越基礎編程的深度探索 本書簡介 在當今數據驅動的商業環境中，數據庫技術已不再僅僅是數據的存儲倉庫，更是驅動業務決策、優化運營效率的核心引擎。本書《現代數據庫架構與高效數據管理》旨在為具備一定數據庫基礎知識的技術人員、係統架構師及數據分析師提供一套係統、前瞻性的知識體係，深入剖析當代復雜數據庫生態中的關鍵技術、設計哲學與性能優化策略。我們聚焦於如何從宏觀架構層麵構建健壯、可擴展的係統，並深入鑽研在非特定廠商環境下，實現數據生命周期管理和高性能查詢的實戰技巧。 本書將帶您超越單一編程語言的範疇，進入一個更廣闊的數據庫設計與運維領域，重點關注以下幾個核心模塊： --- 第一部分：下一代數據庫架構與選型策略 本部分著眼於當前數據庫技術的多元化發展趨勢，探討如何根據業務需求進行恰當的技術選型，而非局限於傳統的關係型範式。 第一章：關係型數據庫的演進與極限 本章首先迴顧瞭經典關係模型（如規範化理論）的價值及其在處理高並發、海量非結構化數據時的局限性。我們將詳細分析 OLTP（在綫事務處理）與 OLAP（在綫分析處理）係統在架構設計上的根本差異。 事務隔離級彆的深入解析： 除瞭標準的 Read Committed 和 Repeatable Read，我們將探討快照隔離（Snapshot Isolation）的實現機製及其在現代數據庫係統中的性能權衡。 垂直與水平擴展的權衡藝術： 深入討論分庫分錶（Sharding）的必要性、實現策略（如一緻性哈希、基於範圍的分片）以及由此帶來的分布式事務處理的挑戰。 無鎖與低鎖機製： 探討如 MVCC（多版本並發控製）在不同數據庫內核中的具體實現差異，及其如何最小化寫操作的阻塞時間。 第二章：NoSQL 範式的多元化實踐 本章全麵審視瞭 NoSQL 傢族中主流技術路綫的適用場景，強調“沒有銀彈”，隻有最適閤業務場景的工具。 鍵值存儲（Key-Value Stores）： 探討其在緩存層和會話管理中的極緻性能優勢，以及如何利用過期策略（TTL）管理數據生命周期。 文檔數據庫（Document Databases）： 側重於靈活 Schema 的優勢，並深入分析嵌套文檔的查詢效率優化，以及反範式化設計（Denormalization）的藝術。 圖數據庫（Graph Databases）： 介紹其在處理復雜關係網絡（如社交關係、推薦係統）中的核心優勢，重點分析遍曆算法（如深度優先與廣度優先）的性能瓶頸及優化。 列式存儲（Columnar Stores）： 詳細解析其在分析型工作負載（OLAP）中的巨大優勢，並討論數據壓縮算法對查詢性能的實際影響。 第三章：混閤事務/分析處理（HTAP）的興起 HTAP 旨在融閤 OLTP 的實時性和 OLAP 的分析能力。本章將探討實現 HTAP 的主流架構模式，包括內存計算、多模型數據庫的融閤趨勢，以及數據湖倉一體化（Data Lakehouse）的概念框架。 --- 第二部分：高性能數據建模與查詢優化 本部分從微觀層麵聚焦於如何設計高效的數據結構，並掌握分析和調優復雜查詢的能力。 第四章：高級數據建模與範式重構 本書不再滿足於三範式，而是探討在特定業務需求下如何進行反範式化設計，以最小化跨錶的連接操作。 維度建模（Dimensional Modeling）： 詳細介紹星型、雪花型模型在數據倉庫構建中的應用，以及緩慢變化維度（SCD Type 1, 2, 3）的具體實施細節與影響。 數據冗餘的戰略性引入： 在讀多寫少的場景下，如何通過預先計算和冗餘存儲來換取數倍的查詢性能提升。 數據類型選擇的性能影響： 深入探討不同數據類型（如日期、字符串、二進製大對象 BLOBs）在存儲空間占用、索引效率和 I/O 傳輸速率上的實際差異。 第五章：查詢執行計劃的深度解讀 理解數據庫如何執行查詢是性能優化的基石。本章將側重於如何“閱讀”和“乾預”數據庫的優化器。 成本模型的剖析： 解釋優化器如何評估連接成本、排序成本和 I/O 成本，以及統計信息（Statistics）對執行計劃的決定性作用。 連接算法的比較： 詳盡對比嵌套循環連接（Nested Loop Join）、哈希連接（Hash Join）和歸並連接（Merge Join）在不同數據集規模和排序情況下的性能錶現。 執行計劃的“陷阱”： 識彆並解決常見的性能殺手，如笛卡爾積、不必要的全錶掃描（Full Table Scan）和低效的排序操作。 第六章：索引策略的精細化管理 索引是提升查詢速度的關鍵，但錯誤的索引策略可能導緻寫性能的災難性下降。 索引結構的多樣性： 深入 B-Tree 索引的內部工作原理，並引入位圖索引（Bitmap Index）和函數索引（Function-Based Index）的應用場景。 復閤索引的順序選擇： 掌握“最左前綴匹配”原則的精確應用，以及如何根據查詢的 `WHERE`、`ORDER BY` 和 `GROUP BY` 子句閤理設計索引列順序。 索引維護與監控： 討論索引碎片化（Fragmentation）的成因、重建（Rebuild）與重組（Reorganize）的時機選擇，以及索引選擇性（Selectivity）對查詢優化器的影響。 --- 第三部分：數據完整性、安全與操作管理 本部分關注數據的長期健康運行和企業級的數據治理要求。 第七章：高可用性與災難恢復機製 構建一個7x24小時可用的係統，需要精細的復製和故障轉移策略。 復製拓撲結構解析： 比較同步復製、異步復製和半同步復製的延遲與一緻性保證。探討主從（Primary/Replica）架構下的讀寫分離（Read/Write Splitting）實現。 故障轉移（Failover）自動化： 介紹仲裁機製（Quorum）和自動故障轉移工具的工作原理，以及如何最小化故障切換期間的停機時間（RTO）。 備份與恢復策略的量化評估： 定義 RPO（恢復點目標）與 RTO，並據此選擇增量備份、差異備份與全量備份的組閤策略。 第八章：數據安全與閤規性實踐 本章涵蓋瞭從物理層到邏輯層的多重安全防禦體係。 數據加密技術： 區分靜態數據加密（Encryption at Rest）和動態數據加密（Encryption in Transit）的技術實現（如 TDE 與 SSL/TLS 協議的應用）。 訪問控製的最小權限原則： 實施基於角色的訪問控製（RBAC），並討論數據掩碼（Data Masking）和行級安全（Row-Level Security, RLS）在保護敏感數據方麵的應用。 審計追蹤的有效性： 如何配置高效的數據庫審計日誌，以滿足法規遵從性要求，並有效防止內部數據泄露。 第九章：數據庫性能監控與基準測試 成功的運維建立在持續的監控和量化分析之上。 關鍵性能指標（KPIs）： 識彆並持續追蹤 CPU 利用率、磁盤 I/O 延遲、內存交換（Swapping）和緩存命中率等核心指標。 基準測試工具的應用： 介紹如何使用行業標準工具對新架構或新硬件進行壓力測試，確保係統在生産負載下的錶現符閤預期。 鎖定與死鎖的診斷： 學習如何利用係統視圖捕獲當前的鎖等待信息，並分析導緻死鎖的事務序列，從而設計避免死鎖的程序邏輯。 --- 本書結構嚴謹，內容側重於跨平颱、跨廠商的通用設計原則和高級優化技巧。它旨在培養讀者從“寫齣能跑的 SQL”到“設計齣能高效、安全運行多年的數據基礎設施”的思維轉變。通過對底層機製的深入探討和對現代架構趨勢的緊密結閤，讀者將能夠駕馭日益復雜的數據管理挑戰。

作者簡介

陳祥輝

　　研究領域/專長
　　資料庫係統、商業智慧、電腦網路
　　應用密碼學、網路安全、資訊安全
　　物件導嚮程式設計、物件導嚮係統分析
　　軟體工程、作業係統、分散式作業係統
　　Linux作業係統

　　相關著作
　　◎SQL Server效能調校
　　◎SQL Server 2012專業開發與設計
　　◎SQL Server 2008資料庫設計與應用
　　◎資料庫係統設計與實務－Access 2010
　　◎資料庫係統設計與實務－SQL Server 2012(第二版)
　　◎資料庫係統設計與實務－SQL Server 2008
　　◎TCP/IP網路通訊協定(第二版)
　　◎觀念圖解網路概論
　　◎資料庫係統：理論與設計實務

第1章 PL/SQL的基本概念與架構
第2章 資料型態與宣告方式
第3章 流程控製—條件判斷敘述
第4章 流程控製—迴圈
第5章 例外處理(Exception)
第6章 遊標(Cursor)
第7章 記錄(Record)
第8章 集閤(Collection)
第9章 使用者自訂函數(User-Defined Function)
第10章 程序(Procedure)
第11章 套裝程式(Package)
第12章 觸發程式(Trigger)

评分☆☆☆☆☆

在我看來，編程書籍的價值不僅僅在於內容的深度，更在於其能夠激發的學習興趣和啓發思考的能力。這本書在這方麵做得尤為齣色。作者在講解一些較為抽象的概念時，會用一些生動的比喻，將它們與我們日常生活中的事物聯係起來，例如在解釋集閤的歸屬關係時，他會將它比作我們傢裏的物品分類，一下子就將晦澀的術語變得鮮活起來。而且，書中並非一味地堆砌技術術語，而是融入瞭作者多年來在實際開發中的經驗總結和心得體會，這些“過來人”的建議，對於我們這些正在學習或希望提升的開發者來說，簡直是無價之寶。我尤其喜歡書中關於如何寫齣“乾淨”的PL/SQL代碼的探討，包括如何命名變量、如何組織代碼結構、如何進行注釋等，這些細節雖然看似瑣碎，但卻能極大地提升代碼的可讀性和可維護性，對於團隊協作來說更是至關重要。這本書讓我明白，編寫高效的代碼固然重要，但編寫可讀、可維護的代碼同樣具有不容忽視的價值。它讓我從一個隻關注“能不能跑”的初學者，逐漸轉嚮一個關注“跑得好不好”的開發者。

评分☆☆☆☆☆

作為一名在企業級應用開發一綫摸索多年的老兵，我深知一個強大且高效的數據庫層對於整個係統的穩定性至關重要。我一直在尋找一本能夠係統性梳理PL/SQL高級技巧的書籍，而這本書的齣現，無疑填補瞭我知識體係中的一塊空白。作者在講解package、object類型、自治事務等這些高級概念時，邏輯清晰，條理分明，並且給齣瞭大量的實際應用場景，讓我能夠深刻理解這些特性的價值所在。尤其是對於性能調優的部分，書中詳細闡述瞭如何通過分析執行計劃，運用 Hints，以及閤理地設計索引來最大化SQL語句的執行效率，這些都是我過去在實戰中經常遇到卻又難以深入解決的問題。書中的一些關於並發控製和事務管理的章節，也讓我對如何在多用戶環境下編寫安全可靠的PL/SQL代碼有瞭更深的認識。我還會經常翻閱書中關於錯誤處理和調試技巧的章節，這些都是保證生産環境穩定的關鍵。總而言之，這本書不僅僅是一本技術手冊，更是一本能夠幫助開發者提升代碼質量、優化係統性能、規避潛在風險的實戰指南，對於任何希望在Oracle數據庫開發領域深入鑽研的開發者來說，都具有極高的參考價值。

评分☆☆☆☆☆

這本書簡直太令人驚喜瞭！作為一名在數據庫領域摸爬滾打瞭幾年，但總覺得自己在PL/SQL這塊始終隔靴搔癢的從業者，我終於找到瞭那本能夠真正點亮我技能樹的寶藏。從最基礎的變量聲明、數據類型，到條件判斷、循環結構，作者都用一種非常通俗易懂的方式娓娓道來。那些一開始讓我頭疼不已的異常處理機製，在書本的講解下，也變得清晰明瞭，甚至讓我開始享受解決問題的過程。尤其是書裏那些精心設計的代碼示例，幾乎每一個都能完美復刻，並且在實際工作中能夠直接套用，這給我節省瞭大量的時間和精力。我尤其喜歡作者在講解一些高級特性時，並沒有上來就拋齣晦澀的概念，而是循序漸進，通過一個又一個生活化的比喻，讓我能夠快速理解並掌握。書中的案例分析更是錦上添花，那些來自真實項目場景的挑戰，以及作者給齣的優雅解決方案，讓我看到瞭PL/SQL在解決復雜業務邏輯時的強大威力。我曾經嘗試過幾本其他傢的PL/SQL書籍，但總是感覺寫得過於理論化，或者過於陳舊，而這本書卻恰恰相反，它既有紮實的理論基礎，又緊跟實際開發需求，內容之詳實，讓我不禁感嘆，這絕對是一部值得反復研讀的經典之作。

评分☆☆☆☆☆

我是一名剛剛踏入IT行業的新手，對數據庫和編程都充滿瞭好奇和學習的熱情。在老師的推薦下，我選擇瞭這本書作為我學習PL/SQL的入門指南。坦白說，一開始我確實有些畏懼，擔心自己基礎薄弱，無法跟上進度。然而，這本書的結構安排和內容深度，完全打消瞭我的顧慮。作者從最核心的概念講起，比如SQL語句如何在PL/SQL中嵌套使用，如何高效地組織代碼塊，如何利用函數和存儲過程來提升復用性。書中詳細解釋瞭各種光標類型，以及它們在處理集閤數據時的不同之處，這對我理解如何在數據庫中進行批量操作提供瞭極大的幫助。我尤其欣賞書中對性能優化的探討，雖然我還在學習初期，但能夠提前瞭解一些影響執行效率的因素，並學習到一些基本的優化技巧，這對我未來的職業發展非常有益。書中的一些小貼士和常見錯誤警示，也讓我避免瞭不少彎路。讀完這本書，我對PL/SQL的掌握度有瞭質的飛躍，不僅能夠理解彆人寫的代碼，更重要的是，我開始嘗試自己編寫更復雜的存儲過程和觸發器，並從中獲得瞭巨大的成就感。

评分☆☆☆☆☆

我是一名長期從事Oracle數據庫維護和性能調優的DBA。在日常工作中，PL/SQL腳本是繞不開的一個環節，無論是存儲過程、函數、觸發器，還是批處理任務，都需要我們具備紮實的PL/SQL功底。這本書的齣現，可以說是及時雨。它不僅係統地梳理瞭PL/SQL的各項特性，更重要的是，它提供瞭大量深入的實操案例，讓我能夠將書本知識與實際工作中的問題緊密結閤。我特彆關注書中關於PL/SQL性能分析和優化的章節，其中對各種優化技巧的講解，如集閤操作、BULK COLLECT、FORALL語句的應用，以及如何避免上下文切換等，都給我留下瞭深刻的印象。這些技巧在實際的性能瓶頸分析和處理中，起到瞭至關重要的作用。此外，書中的異常處理和錯誤日誌記錄部分，也為我提供瞭一些更係統化的方法來定位和解決生産環境中齣現的各種問題。讀完這本書，我感覺自己在PL/SQL的理解深度和應用廣度上都有瞭顯著的提升，也更有信心去應對日常工作中遇到的各種復雜的PL/SQL挑戰。