Oracle PL/SQL程式设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　◎精通PL/SQL的结构以及基本指令
　　◎范例式导引资料库的观念语法
　　◎完封业界所需的资料库技能
　　◎彻底掌握Oracle资料库PL/SQL的程式开发
　　◎适用Oracle 12c、11g、10g和9i

　　独创的图解方式表达PL/SQL语言的精髓
　　帮助PL/SQL的资料库开发者和管理员建立坚实的基础

　　资料库程式的设计与开发是软体发展人员不可缺少的工作技能。本书将充分介绍Oracle PL/SQL语言的应用技术，带领您解决资料库开发中所遇到的各种问题。循序渐进地介绍Oracle PL/SQL程式设计，让您了解PL/SQL的结构以及基本语法，包括如何宣告变数、使用回圈与条件判断、使用明确定义的游标，处理例外事件，建立函数与程序、套装程式及触发程式等。不仅适合SQL和PL/SQL初学者，同样也适用于有经验的Oracle应用开发人员。

现代数据库架构与高效数据管理：超越基础编程的深度探索 本书简介 在当今数据驱动的商业环境中，数据库技术已不再仅仅是数据的存储仓库，更是驱动业务决策、优化运营效率的核心引擎。本书《现代数据库架构与高效数据管理》旨在为具备一定数据库基础知识的技术人员、系统架构师及数据分析师提供一套系统、前瞻性的知识体系，深入剖析当代复杂数据库生态中的关键技术、设计哲学与性能优化策略。我们聚焦于如何从宏观架构层面构建健壮、可扩展的系统，并深入钻研在非特定厂商环境下，实现数据生命周期管理和高性能查询的实战技巧。 本书将带您超越单一编程语言的范畴，进入一个更广阔的数据库设计与运维领域，重点关注以下几个核心模块： --- 第一部分：下一代数据库架构与选型策略 本部分着眼于当前数据库技术的多元化发展趋势，探讨如何根据业务需求进行恰当的技术选型，而非局限于传统的关系型范式。 第一章：关系型数据库的演进与极限 本章首先回顾了经典关系模型（如规范化理论）的价值及其在处理高并发、海量非结构化数据时的局限性。我们将详细分析 OLTP（在线事务处理）与 OLAP（在线分析处理）系统在架构设计上的根本差异。 事务隔离级别的深入解析： 除了标准的 Read Committed 和 Repeatable Read，我们将探讨快照隔离（Snapshot Isolation）的实现机制及其在现代数据库系统中的性能权衡。 垂直与水平扩展的权衡艺术： 深入讨论分库分表（Sharding）的必要性、实现策略（如一致性哈希、基于范围的分片）以及由此带来的分布式事务处理的挑战。 无锁与低锁机制： 探讨如 MVCC（多版本并发控制）在不同数据库内核中的具体实现差异，及其如何最小化写操作的阻塞时间。 第二章：NoSQL 范式的多元化实践 本章全面审视了 NoSQL 家族中主流技术路线的适用场景，强调“没有银弹”，只有最适合业务场景的工具。 键值存储（Key-Value Stores）： 探讨其在缓存层和会话管理中的极致性能优势，以及如何利用过期策略（TTL）管理数据生命周期。 文档数据库（Document Databases）： 侧重于灵活 Schema 的优势，并深入分析嵌套文档的查询效率优化，以及反范式化设计（Denormalization）的艺术。 图数据库（Graph Databases）： 介绍其在处理复杂关系网络（如社交关系、推荐系统）中的核心优势，重点分析遍历算法（如深度优先与广度优先）的性能瓶颈及优化。 列式存储（Columnar Stores）： 详细解析其在分析型工作负载（OLAP）中的巨大优势，并讨论数据压缩算法对查询性能的实际影响。 第三章：混合事务/分析处理（HTAP）的兴起 HTAP 旨在融合 OLTP 的实时性和 OLAP 的分析能力。本章将探讨实现 HTAP 的主流架构模式，包括内存计算、多模型数据库的融合趋势，以及数据湖仓一体化（Data Lakehouse）的概念框架。 --- 第二部分：高性能数据建模与查询优化 本部分从微观层面聚焦于如何设计高效的数据结构，并掌握分析和调优复杂查询的能力。 第四章：高级数据建模与范式重构 本书不再满足于三范式，而是探讨在特定业务需求下如何进行反范式化设计，以最小化跨表的连接操作。 维度建模（Dimensional Modeling）： 详细介绍星型、雪花型模型在数据仓库构建中的应用，以及缓慢变化维度（SCD Type 1, 2, 3）的具体实施细节与影响。 数据冗余的战略性引入： 在读多写少的场景下，如何通过预先计算和冗余存储来换取数倍的查询性能提升。 数据类型选择的性能影响： 深入探讨不同数据类型（如日期、字符串、二进制大对象 BLOBs）在存储空间占用、索引效率和 I/O 传输速率上的实际差异。 第五章：查询执行计划的深度解读 理解数据库如何执行查询是性能优化的基石。本章将侧重于如何“阅读”和“干预”数据库的优化器。 成本模型的剖析： 解释优化器如何评估连接成本、排序成本和 I/O 成本，以及统计信息（Statistics）对执行计划的决定性作用。 连接算法的比较： 详尽对比嵌套循环连接（Nested Loop Join）、哈希连接（Hash Join）和归并连接（Merge Join）在不同数据集规模和排序情况下的性能表现。 执行计划的“陷阱”： 识别并解决常见的性能杀手，如笛卡尔积、不必要的全表扫描（Full Table Scan）和低效的排序操作。 第六章：索引策略的精细化管理 索引是提升查询速度的关键，但错误的索引策略可能导致写性能的灾难性下降。 索引结构的多样性： 深入 B-Tree 索引的内部工作原理，并引入位图索引（Bitmap Index）和函数索引（Function-Based Index）的应用场景。 复合索引的顺序选择： 掌握“最左前缀匹配”原则的精确应用，以及如何根据查询的 `WHERE`、`ORDER BY` 和 `GROUP BY` 子句合理设计索引列顺序。 索引维护与监控： 讨论索引碎片化（Fragmentation）的成因、重建（Rebuild）与重组（Reorganize）的时机选择，以及索引选择性（Selectivity）对查询优化器的影响。 --- 第三部分：数据完整性、安全与操作管理 本部分关注数据的长期健康运行和企业级的数据治理要求。 第七章：高可用性与灾难恢复机制 构建一个7x24小时可用的系统，需要精细的复制和故障转移策略。 复制拓扑结构解析： 比较同步复制、异步复制和半同步复制的延迟与一致性保证。探讨主从（Primary/Replica）架构下的读写分离（Read/Write Splitting）实现。 故障转移（Failover）自动化： 介绍仲裁机制（Quorum）和自动故障转移工具的工作原理，以及如何最小化故障切换期间的停机时间（RTO）。 备份与恢复策略的量化评估： 定义 RPO（恢复点目标）与 RTO，并据此选择增量备份、差异备份与全量备份的组合策略。 第八章：数据安全与合规性实践 本章涵盖了从物理层到逻辑层的多重安全防御体系。 数据加密技术： 区分静态数据加密（Encryption at Rest）和动态数据加密（Encryption in Transit）的技术实现（如 TDE 与 SSL/TLS 协议的应用）。 访问控制的最小权限原则： 实施基于角色的访问控制（RBAC），并讨论数据掩码（Data Masking）和行级安全（Row-Level Security, RLS）在保护敏感数据方面的应用。 审计追踪的有效性： 如何配置高效的数据库审计日志，以满足法规遵从性要求，并有效防止内部数据泄露。 第九章：数据库性能监控与基准测试 成功的运维建立在持续的监控和量化分析之上。 关键性能指标（KPIs）： 识别并持续追踪 CPU 利用率、磁盘 I/O 延迟、内存交换（Swapping）和缓存命中率等核心指标。 基准测试工具的应用： 介绍如何使用行业标准工具对新架构或新硬件进行压力测试，确保系统在生产负载下的表现符合预期。 锁定与死锁的诊断： 学习如何利用系统视图捕获当前的锁等待信息，并分析导致死锁的事务序列，从而设计避免死锁的程序逻辑。 --- 本书结构严谨，内容侧重于跨平台、跨厂商的通用设计原则和高级优化技巧。它旨在培养读者从“写出能跑的 SQL”到“设计出能高效、安全运行多年的数据基础设施”的思维转变。通过对底层机制的深入探讨和对现代架构趋势的紧密结合，读者将能够驾驭日益复杂的数据管理挑战。

作者简介

陈祥辉

　　研究领域/专长
　　资料库系统、商业智慧、电脑网路
　　应用密码学、网路安全、资讯安全
　　物件导向程式设计、物件导向系统分析
　　软体工程、作业系统、分散式作业系统
　　Linux作业系统

　　相关着作
　　◎SQL Server效能调校
　　◎SQL Server 2012专业开发与设计
　　◎SQL Server 2008资料库设计与应用
　　◎资料库系统设计与实务－Access 2010
　　◎资料库系统设计与实务－SQL Server 2012(第二版)
　　◎资料库系统设计与实务－SQL Server 2008
　　◎TCP/IP网路通讯协定(第二版)
　　◎观念图解网路概论
　　◎资料库系统：理论与设计实务

第1章 PL/SQL的基本概念与架构
第2章 资料型态与宣告方式
第3章 流程控制—条件判断叙述
第4章 流程控制—回圈
第5章 例外处理(Exception)
第6章 游标(Cursor)
第7章 记录(Record)
第8章 集合(Collection)
第9章 使用者自订函数(User-Defined Function)
第10章 程序(Procedure)
第11章 套装程式(Package)
第12章 触发程式(Trigger)

评分☆☆☆☆☆

我是一名刚刚踏入IT行业的新手，对数据库和编程都充满了好奇和学习的热情。在老师的推荐下，我选择了这本书作为我学习PL/SQL的入门指南。坦白说，一开始我确实有些畏惧，担心自己基础薄弱，无法跟上进度。然而，这本书的结构安排和内容深度，完全打消了我的顾虑。作者从最核心的概念讲起，比如SQL语句如何在PL/SQL中嵌套使用，如何高效地组织代码块，如何利用函数和存储过程来提升复用性。书中详细解释了各种光标类型，以及它们在处理集合数据时的不同之处，这对我理解如何在数据库中进行批量操作提供了极大的帮助。我尤其欣赏书中对性能优化的探讨，虽然我还在学习初期，但能够提前了解一些影响执行效率的因素，并学习到一些基本的优化技巧，这对我未来的职业发展非常有益。书中的一些小贴士和常见错误警示，也让我避免了不少弯路。读完这本书，我对PL/SQL的掌握度有了质的飞跃，不仅能够理解别人写的代码，更重要的是，我开始尝试自己编写更复杂的存储过程和触发器，并从中获得了巨大的成就感。

评分☆☆☆☆☆

我是一名长期从事Oracle数据库维护和性能调优的DBA。在日常工作中，PL/SQL脚本是绕不开的一个环节，无论是存储过程、函数、触发器，还是批处理任务，都需要我们具备扎实的PL/SQL功底。这本书的出现，可以说是及时雨。它不仅系统地梳理了PL/SQL的各项特性，更重要的是，它提供了大量深入的实操案例，让我能够将书本知识与实际工作中的问题紧密结合。我特别关注书中关于PL/SQL性能分析和优化的章节，其中对各种优化技巧的讲解，如集合操作、BULK COLLECT、FORALL语句的应用，以及如何避免上下文切换等，都给我留下了深刻的印象。这些技巧在实际的性能瓶颈分析和处理中，起到了至关重要的作用。此外，书中的异常处理和错误日志记录部分，也为我提供了一些更系统化的方法来定位和解决生产环境中出现的各种问题。读完这本书，我感觉自己在PL/SQL的理解深度和应用广度上都有了显著的提升，也更有信心去应对日常工作中遇到的各种复杂的PL/SQL挑战。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在企业级应用开发一线摸索多年的老兵，我深知一个强大且高效的数据库层对于整个系统的稳定性至关重要。我一直在寻找一本能够系统性梳理PL/SQL高级技巧的书籍，而这本书的出现，无疑填补了我知识体系中的一块空白。作者在讲解package、object类型、自治事务等这些高级概念时，逻辑清晰，条理分明，并且给出了大量的实际应用场景，让我能够深刻理解这些特性的价值所在。尤其是对于性能调优的部分，书中详细阐述了如何通过分析执行计划，运用 Hints，以及合理地设计索引来最大化SQL语句的执行效率，这些都是我过去在实战中经常遇到却又难以深入解决的问题。书中的一些关于并发控制和事务管理的章节，也让我对如何在多用户环境下编写安全可靠的PL/SQL代码有了更深的认识。我还会经常翻阅书中关于错误处理和调试技巧的章节，这些都是保证生产环境稳定的关键。总而言之，这本书不仅仅是一本技术手册，更是一本能够帮助开发者提升代码质量、优化系统性能、规避潜在风险的实战指南，对于任何希望在Oracle数据库开发领域深入钻研的开发者来说，都具有极高的参考价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直太令人惊喜了！作为一名在数据库领域摸爬滚打了几年，但总觉得自己在PL/SQL这块始终隔靴搔痒的从业者，我终于找到了那本能够真正点亮我技能树的宝藏。从最基础的变量声明、数据类型，到条件判断、循环结构，作者都用一种非常通俗易懂的方式娓娓道来。那些一开始让我头疼不已的异常处理机制，在书本的讲解下，也变得清晰明了，甚至让我开始享受解决问题的过程。尤其是书里那些精心设计的代码示例，几乎每一个都能完美复刻，并且在实际工作中能够直接套用，这给我节省了大量的时间和精力。我尤其喜欢作者在讲解一些高级特性时，并没有上来就抛出晦涩的概念，而是循序渐进，通过一个又一个生活化的比喻，让我能够快速理解并掌握。书中的案例分析更是锦上添花，那些来自真实项目场景的挑战，以及作者给出的优雅解决方案，让我看到了PL/SQL在解决复杂业务逻辑时的强大威力。我曾经尝试过几本其他家的PL/SQL书籍，但总是感觉写得过于理论化，或者过于陈旧，而这本书却恰恰相反，它既有扎实的理论基础，又紧跟实际开发需求，内容之详实，让我不禁感叹，这绝对是一部值得反复研读的经典之作。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，编程书籍的价值不仅仅在于内容的深度，更在于其能够激发的学习兴趣和启发思考的能力。这本书在这方面做得尤为出色。作者在讲解一些较为抽象的概念时，会用一些生动的比喻，将它们与我们日常生活中的事物联系起来，例如在解释集合的归属关系时，他会将它比作我们家里的物品分类，一下子就将晦涩的术语变得鲜活起来。而且，书中并非一味地堆砌技术术语，而是融入了作者多年来在实际开发中的经验总结和心得体会，这些“过来人”的建议，对于我们这些正在学习或希望提升的开发者来说，简直是无价之宝。我尤其喜欢书中关于如何写出“干净”的PL/SQL代码的探讨，包括如何命名变量、如何组织代码结构、如何进行注释等，这些细节虽然看似琐碎，但却能极大地提升代码的可读性和可维护性，对于团队协作来说更是至关重要。这本书让我明白，编写高效的代码固然重要，但编写可读、可维护的代码同样具有不容忽视的价值。它让我从一个只关注“能不能跑”的初学者，逐渐转向一个关注“跑得好不好”的开发者。