SQL Server效能调校

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具体描述

  专业资料库人才的最佳实务培训手册!!!
  全面进击!职场DB实务技能

  ◎案例式写法,让你学得轻松
  ◎充分了解影响资料库效能的原因
  ◎完封业界所需的资料库技能
  ◎彻底掌握资料库效能调校技法

  巨量资料(Big Data)时代的来临,你的公司资料库系统效能开始闪黄灯了吗?

  随着巨量(Big Data)时代的来临,资料的成长速度超乎我们的想像,几乎呈直线上升。在资料量变得如此庞大之时,系统效能的问题也会相伴而生。本书即採用案例探讨的写作模式(共70个精彩案例),循序渐进地说明资料库效能调校的方法,让从事DBA工作的读者能有效改改善公司的资料库执行效率。

  想要建置一个有效率的资料库系统,绝对不是在安装与设定资料库之初,全数採用原本安装程式的预设值就好。反倒是要先有系统化的规划与考量之后,再来进行安装,甚至在安装之后加以调整;这些都必须要有一个具有系列且规则的思考依据。

  如果将整个『资料库系统』(Database System)有条理地整理出效能调校的思维脉络,可以依据功能分层的观念来切割成五个层级,由底层至最高层分别为:

  硬体层(Hardware)
  作业系统层(Operating System, OS)
  资料库管理系统层(Database Management System, DBMS)
  应用程式开发层(Development)
  应用程式使用层(Application)

  本书内容着重在「资料库管理系统层」,探讨索引、比较运算子、纯量函数、多资料表的联结对资料表查询与异动的影响,并介绍重新组织与重建索引的概念、动态管理物件的使用、及资料分割与压缩的应用等实用的管理手法,让DBA们能彻底发挥维护资料库效能的能力。
好的,这是一份关于一本虚构的、不涉及《SQL Server 效能调校》主题的图书简介: --- 《星际拓荒者:失落文明的信标》 一部关于勇气、探索与文明复兴的史诗巨著 作者:艾萨克·凡恩 导言:当宇宙寂静无声 在人类历史的长河中,我们从未停止过仰望星空,试图解读那片深邃的黑暗所蕴含的秘密。然而,当我们真正跨越光年的距离,抵达那被称为“赫菲斯托斯之环”的星域时,迎接我们的并非是欢迎的信号,而是亘古的、令人心悸的寂静。 《星际拓荒者:失落文明的信标》是一部宏大叙事的科幻史诗,它将带领读者进入一个由失落的远古文明——“赛洛斯人”——所构建的、充满悖论与奇迹的宇宙残骸之中。本书不仅仅是关于星际旅行的冒险故事,更是对“何为文明”、“记忆的重量”以及“科技与人性的界限”的深刻哲学探讨。 第一部分:远征的序幕——“奥德赛号”的启航 故事始于公元 2742 年,地球联盟的最后希望——搭载了最新一代曲速引擎的探索飞船“奥德赛号”的秘密启航。地球资源枯竭,生态系统濒临崩溃,人类唯一的生存契机,寄托于传说中存在于遥远星系边缘的“创世之核”——一个据称能够重塑行星生命力的超级能源库。 舰长凯拉·伦纳德,一位因过去的悲剧而背负重担的战略家,带领着一支由顶尖科学家、语言学家和前军事精英组成的团队,踏上了这场单程的旅程。他们的目标是探索被标记为“禁区”的赫菲斯托斯之环,一个自五千年前被一股未知的力量隔离的星域。 本书的第一部分,详尽描绘了远征前的准备,从复杂的人员选拔到飞船系统的调试,每一个细节都展现了人类在绝境中的坚韧与恐惧。读者将跟随探险队穿越人马座旋臂,体验超光速旅行带来的感官冲击,并首次遭遇宇宙中那些不应存在的物理现象——例如,时间在特定星云中呈现出波浪状的扭曲。 第二部分:遗迹的低语——赛洛斯迷宫的结构 当“奥德赛号”成功突破赫菲斯托斯之环的能量屏障时,他们发现的并非是生机勃勃的殖民地,而是一个由数以万计的、漂浮在虚空中的巨大几何结构组成的复杂系统——赛洛斯迷宫。这些结构由一种超越已知材料科学的“谐振晶体”构成,它们似乎是为某种宏大目的而建造的,但如今却陷入了休眠。 探险队的核心任务从寻找能源转向了解这些遗迹。语言学家阿米尔·汗博士发现,这些建筑表面的铭文并非文字,而是一种基于高维数学的“意图编码”。通过不懈的努力,他解读出赛洛斯人并非在建造城市,而是在构建一个巨大的“记忆矩阵”。 本书的精彩之处在于对这些遗迹内部的细致刻画。读者将进入被称作“静默图书馆”的区域,那里存储着数百万年前一个文明的完整历史、科学、艺术乃至情感的数字化副本。然而,这些记忆并非安然无恙,它们正在被一种被称为“熵蚀”的力量缓慢分解,威胁着将整个文明彻底抹去。伦纳德舰长必须做出抉择:是继续寻找能源,还是冒着延误任务的风险,尝试修复这个失落的知识宝库? 第三部分:双重危机——内部的裂痕与外部的守卫者 随着探索的深入,探险队面临的威胁不再仅仅是物理上的。 1. 内部的人性考验: 飞船内部分裂的紧张局势被逐步揭示。部分船员,受到赛洛斯记忆矩阵中极端哲学的影响,开始质疑人类的生存价值。他们认为,人类的“野蛮”和“有限性”是宇宙的缺陷,主张应该让“奥德赛号”也融入矩阵,实现某种形式的“升华”。一场关于未来导向的内部政治斗争在狭小的船舱内悄然爆发。 2. 外部的守护者: 更为致命的是,赛洛斯迷宫并非完全无人看守。一种被称为“织网者”的自主防御系统被激活。它们并非传统意义上的机器人,而是由纯粹的能量和信息流构成的实体,它们严格遵循古老的指令——阻止任何未被授权的实体接触“创世之核”。与这些超越时空认知的敌人交手,让“奥德赛号”的军事力量显得如同石器时代的武器。 第四部分:信标的真相与代价 最终,探险队成功抵达了矩阵的核心——“创世之核”的所在。然而,他们发现的真相远比他们想象的要复杂和悲壮。 “创世之核”并非一个能量源,而是一个巨大的“意念稳定器”。赛洛斯文明并非死于战争或资源耗尽,而是死于他们自身的“完美”。为了消除宇宙中的所有不确定性和痛苦,他们创造了这个稳定器,试图将所有生命形态的意识同步到一种永恒的、无悲无喜的和谐状态。但这种“完美”等同于死亡。他们最终意识到自己的错误,并选择了自我放逐,将自己的全部文明困在迷宫中,留下信标,警告后继者不要重蹈覆辙。 伦纳德舰长面临最终的抉择:是启动稳定器以获得暂时的、但可能腐蚀人性的能源,还是摧毁稳定器,让人类继续承担不确定性的代价,但保留真正的自由意志? 结语:人类的遗产 《星际拓荒者》的高潮在于伦纳德舰长最终的选择,以及随之而来的、对整个赫菲斯托斯之环的系统性重构。本书以一种充满希望又略带忧伤的笔触,探讨了科技的极限、文明的责任以及人类在面对古老智慧时的谦卑姿态。它留下了一个发人深省的问题:我们渴望的未来,究竟是永恒的宁静,还是充满挣扎的、真实的生命体验? 这是一部献给所有敢于在未知中寻找意义的探索者的作品。阅读它,你将重新审视我们对“进步”的定义。

著者信息

作者简介

陈祥辉


  研究领域/专长
  资料库系统、商业智慧、电脑网路
  应用密码学、网路安全、资讯安全
  物件导向程式设计、物件导向系统分析
  软体工程、作业系统、分散式作业系统
  Linux作业系统

  相关着作
  ◎观念图解网路概论
  ◎TCP/IP网路通讯协定
  ◎SQL Server 2012专业开发与设计
  ◎SQL Server 2008资料库设计与应用
  ◎资料库系统设计与实务:Access 2012
  ◎资料库系统:理论与设计实务

陈臆如

  经历
  商业智慧工程师、资料库管理师

  专长
  商业智慧设计与规划
  资料库自动化营运规划与管理
  资料库设计与效能调校

  着作
  资料库设计与实务:Access 2010

黄浩

  经历
  资讯高级专员工程师、商业智慧ETL流程设计与自动化管理师

  专长
  商业智慧移转及流程控制自动化
  资料库设计与最佳化
  MIS规划与管理

图书目录

作者序
关于本书
第1章 效能调校的基本认识
第2章 索引的基本认识与使用
第3章 成本效益的比较
第4章 多资料表的『联结』(join)
第5章 索引与异动的影响
第6章 重新组织与重建索引
第7章 DBA 小锦囊–动态管理物件
第8章 资料分割与压缩

图书序言

图书试读

用户评价

评分

老实说,之前我对 SQL Server 的性能调优,基本上都是摸着石头过河。遇到问题的时候,就去网上搜搜,看看有没有现成的解决方案。效果嘛,有的时候好,有的时候也不行,而且往往是头痛医头,脚痛医脚,没有形成一套完整的体系。直到我拿到这本《SQL Server 效能调校》,我才意识到,原来性能调优是可以如此系统和科学的。 这本书的优点在于,它真的能够让你“知其然,更知其所以然”。它不会简单地给你一些“配置一下这里”、“加一个索引那里”的指令,而是会告诉你为什么需要这么做,背后的原理是什么。例如,书中对各种索引类型的详细讲解,包括聚集索引、非聚集索引、覆盖索引、列存储索引等等,以及它们各自的应用场景和优缺点,让我对索引的理解达到了一个新的高度。我之前可能只会用聚集索引,现在才知道还有这么多不同的索引类型,以及如何在合适的场景下选择最适合的索引。 让我印象特别深刻的是,书中对于内存管理和 I/O 优化的讲解。这些往往是性能调优中最容易被忽视,但又是最关键的部分。它详细地解释了 SQL Server 的内存工作原理,包括缓冲池、计划缓存、过程缓存等等,以及如何通过监控和调整配置参数来优化内存的使用。对于 I/O 方面,书中也给出了很多实用的建议,比如如何选择合适的存储硬件、如何进行磁盘分区、如何优化日志文件的写入等等。这些内容对于提升数据库的整体吞吐量和响应速度有着至关重要的作用。 而且,这本书的语言风格非常务实,没有过多的理论术语堆砌,而是用非常贴近实际工作场景的例子来阐述复杂的概念。我特别喜欢书中关于“参数嗅探”问题的分析,这个问题在我之前的项目中就遇到过,但一直没能找到根本原因。这本书的讲解让我豁然开朗,并且提供了解决这个问题的有效方法。 总的来说,《SQL Server 效能调校》这本书就像是一位经验丰富的导师,用最清晰、最易懂的方式,将 SQL Server 性能调优的精髓传授给了我。它不仅解决了我的燃眉之急,更提升了我对数据库性能的认知高度。

评分

作为一个刚入行不久的数据库开发人员,SQL Server 的性能优化一直是我学习的重点,也是我最感到头疼的难题之一。各种性能问题层出不穷,从查询速度慢到数据库响应迟缓,常常让我无从下手。在朋友的推荐下,我购买了《SQL Server 效能调校》这本书,而这本书,真的改变了我对性能调优的看法。 我之前总是想着去搜集各种“万能的”性能调优技巧,但往往是治标不治本。这本书最大的价值在于,它没有直接给你一个“答案”,而是教你如何“思考”和“分析”问题。它从 SQL Server 的核心架构讲起,循序渐进地讲解了查询优化器、执行计划、索引、锁、内存管理、I/O 子系统等关键概念。这些概念在之前我只是模糊地了解,但这本书的讲解,让我对其有了非常透彻的理解。 我尤其喜欢书中关于“如何诊断性能问题”的章节。它提供了一套完整的诊断流程,从宏观的系统资源监控,到微观的查询语句分析,环环相扣,让我能够一步步地缩小问题的范围,最终定位到根源。书中列举的各种 DMV(动态管理视图)的查询语句,也极大地提升了我诊断问题的效率。我学会了如何利用这些强大的工具来获取最直接、最有效的信息。 另一个让我印象深刻的地方是,书中对“参数化查询”和“存储过程优化”的深入探讨。这两个方面是我在实际开发中经常遇到的问题,但之前总是靠感觉来写。这本书详细地解释了参数化查询的优势,以及如何避免参数嗅探等问题,还提供了很多关于存储过程优化的最佳实践,让我能够写出更高效、更稳定的存储过程。 总的来说,《SQL Server 效能调校》这本书是我学习 SQL Server 性能调优道路上的一盏明灯。它让我从“知道一些技巧”提升到了“理解背后的原理”,并且掌握了一套系统性的方法论。这本书不仅提升了我的技术能力,更增强了我解决复杂问题的信心。

评分

这本书简直就是为我量身定做的!我是一名在公司从事数据库管理的资深技术人员,最近因为项目需求,需要大幅度提升 SQL Server 的性能。之前也接触过一些相关的文章和零散的资料,但总感觉不成体系,像是在大海里捞针。当我在书店看到《SQL Server 效能调校》时,那种感觉就像找到了救星。 这本书的出版就像是在我面前打开了一扇通往 SQL Server 性能优化圣殿的大门。它不仅仅是简单地列出一些调优技巧,而是从最根本的原理出发,深入浅出地讲解了 SQL Server 内部的工作机制,包括查询优化器是如何工作的、索引的原理和各种类型、内存管理、I/O 子系统的优化等等。我印象最深刻的是关于查询计划的解析部分,书中用大量的图示和案例,把那些枯燥的执行计划变得生动易懂。我学会了如何通过分析查询计划来 pinpoint 性能瓶颈,并针对性地进行优化。 以前,我常常是凭经验和直觉来做一些性能调整,虽然有时候也能奏效,但总感觉不够科学,缺乏理论支撑。而这本书提供的系统性方法论,让我对数据库性能调优有了更深刻的理解。它让我明白,很多所谓的“捷径”其实是误区,只有真正掌握了 SQL Server 的底层原理,才能做出最有效的优化决策。 尤其值得称赞的是,书中提供了大量实际场景下的案例分析,这些案例涵盖了从常见的查询慢问题,到复杂的并发冲突、死锁问题,再到存储过程优化、内存压力缓解等多个方面。每一个案例都详细地剖析了问题的原因、排查过程以及最终的解决方案,并且提供了相应的 T-SQL 代码示例,这对于我这种喜欢动手实践的技术人员来说,简直是太有价值了。我可以直接将这些案例中的方法应用到我的实际工作中,大大缩短了排查和解决问题的周期。 总而言之,《SQL Server 效能调校》这本书是 SQL Server 数据库管理员、开发人员以及任何关心数据库性能的 IT 专业人士的必备参考书。它不仅能帮助你解决眼前的性能问题,更能提升你的整体技术水平,让你在 SQL Server 性能调优领域游刃有余。

评分

一直以来,我都觉得 SQL Server 的性能调优是一门“玄学”,很多时候感觉只能靠运气和经验。尤其是在面对一些复杂且难以复现的性能问题时,更是束手无策。直到我阅读了《SQL Server 效能调校》这本书,我才真正意识到,性能调优是可以被量化、被分析、被解决的。 这本书给我最大的启发在于,它打破了我对许多性能问题的固有认知。例如,书中对“锁与死锁”的讲解,就颠覆了我之前的一些理解。我之前认为锁是“坏东西”,恨不得越少越好,但这本书告诉我,锁是并发控制的必要手段,关键在于如何合理地使用和管理它们,以及如何避免不必要的锁竞争。书中对各种锁类型、隔离级别、以及死锁检测和预防机制的详细介绍,让我对并发性能有了更深刻的理解。 另一个让我受益匪浅的部分是关于“统计信息”的讲解。我之前以为只要执行 `UPDATE STATISTICS` 就行了,但这本书告诉我,统计信息的准确性对查询优化器的决策至关重要,并且提供了各种方法来监控和维护统计信息的健康度,甚至还提到了如何通过一些高级技术来影响查询优化器的决策。这让我意识到,很多看似微不足道的细节,却能对整体性能产生巨大的影响。 这本书的排版和图示也做得非常出色,很多复杂的概念都通过图表的方式得到了生动的展现,大大降低了阅读的难度。例如,关于查询执行计划的解析,书中的图示清晰地展示了数据的流转过程和各个操作的成本,让我能够快速地识别出计划中的瓶颈。 总而言之,《SQL Server 效能调校》这本书为我打开了一扇新的大门,让我能够以一种更加科学、更加系统的方式去理解和解决 SQL Server 的性能问题。它不仅仅是一本技术手册,更是一种思维方式的引导,让我能够更自信地面对任何性能挑战。

评分

作为一名在互联网公司负责大规模数据库架构设计的技术负责人,性能永远是我的首要考量。我们每天处理着海量的数据和高并发的请求,任何一个细小的性能瓶颈都可能导致用户体验的急剧下降,甚至影响到业务的正常运转。因此,我对 SQL Server 的性能调优有着近乎苛刻的要求,并且一直在寻找能够真正帮助我突破瓶颈的“秘籍”。 《SQL Server 效能调校》这本书的出现,无疑给我带来了一次“茅塞顿开”的体验。它没有回避 SQL Server 复杂的内部机制,而是勇敢地将这些“黑盒子”一一打开,用清晰、严谨的语言和直观的图表,向读者展示了 SQL Server 是如何工作的。书中对存储引擎、事务处理、锁机制、以及各种配置参数的深入剖析,让我对 SQL Server 的运行原理有了前所未有的认识。 我尤其欣赏书中关于“慢查询”的系统性分析方法。它不是简单地告诉你一个“万能公式”,而是教你如何从多个维度去审视一个查询,包括但不限于:查询语句本身的书写是否规范、索引的使用是否恰当、数据库统计信息的准确性、内存和 I/O 是否成为制约因素等等。书中提供的各种诊断工具和技巧,比如 DMV(动态管理视图)的运用,让我能够更精确地定位到性能问题的根源。 此外,书中关于高并发场景下的性能优化建议,也给我留下了深刻的印象。如何设计合理的锁策略、如何避免死锁、如何利用并行查询特性来提升效率,这些都是我们在日常工作中经常会遇到的难题。而这本书提供了一系列行之有效的解决方案,并且结合了大量的实际案例,让理论知识与实践操作紧密结合。 我真心觉得,《SQL Server 效能调校》这本书不仅仅是一本技术书籍,更是一份宝贵的知识财富。它帮助我系统地梳理了 SQL Server 性能调优的知识体系,并且提供了大量可以直接应用到实际工作中的方法和技巧。对于任何希望提升 SQL Server 性能的专业人士来说,这本书都绝对值得拥有。

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