动画图解资料结构(第二版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 数据结构
• 动画图解
• 算法
• 编程
• 计算机科学
• 可视化
• 入门
• 教材
• 第二版
• 学习

课程目标：
　　教导学习者如何设计良好的资料结构及演算法，进而设计高效率的程式。
　　借由学习各种的资料结构之理论及观摩相关之程式设计的方法，进而提升程式设计和解决问题的能力。

　　「资料结构」是写出一手好程式的基础！ 全书以丰富详尽的图表范例为主，动态演算法与动画图解说明为辅，让你没有负担进入资料结构的环境，每章后面更精心设计课后评量，让您实学实作，加强观念，不马虎。

　　本书附光碟
　　‧书中范例程式（内含C、C++、C#、Java 和 Visual Basic五种版本）
　　‧动态演算法执行程式
　　‧动画图解电子书
　　‧影音电子书教材
　　‧自我评量测验系统

本书特点

　　＊ 双色印刷/全新改版/视觉化呈现演算法
　　＊ 各章重点提示学习目标+随堂练习+随堂抽问+课后评量
　　＊ C、C++、C#、Java 和 Visual Basic五种程式语言适用
　　＊ 全国第一本最完整的「数位影音教材」
　　＊ 全国第一本最完整的「动画电子书教材」 ＊ 全国第一本附有「自我评量测验系统」

好的，这是一份不包含《动画图解资料结构（第二版）》内容的图书简介，力求详尽且自然： --- 《精通算法设计与实现：从理论基石到工程实践》 面向未来，构建高效能软件的基石 在信息技术飞速发展的今天，无论是应对海量数据的挑战，还是优化复杂系统的性能，算法与数据结构始终是软件工程师必须掌握的核心竞争力。本书并非停留在对基础概念的简单罗列，而是致力于为读者构建一个坚实、系统的知识体系，从底层原理深入到前沿应用，确保读者不仅“知道”如何使用数据结构，更能“理解”其背后的效率权衡与设计哲学。 本书特色与核心价值 本书旨在弥合理论学习与实际工程需求之间的鸿沟，通过严谨的数学分析和贴近工业界的案例，为读者提供一套全面的算法设计与实现指南。我们聚焦于以下几个关键维度： 第一部分：算法思维的建立与基础工具箱 本部分着重于培养读者的计算思维，这是高效解决问题的起点。 1. 复杂度分析的深度解析： 我们将详细探讨时间复杂度和空间复杂度的精确度量方法，包括但不限于渐进符号（大O、Ω、Θ）的严格定义与应用。重点分析如何识别算法中的性能瓶颈，并引入最坏情况、最好情况与平均情况分析的细微差别，为后续的优化打下理论基础。 2. 递归与分治策略的精妙运用： 递归不仅是一种编程技巧，更是一种强大的思维模式。本书将深入剖析递归树、主定理等分析工具，并辅以大量经典的分治算法实例，如快速排序（QuickSort）的优化版本、归并排序（MergeSort）的稳定实现，以及更复杂的计算几何问题中的应用。 3. 贪心算法的适用性判断： 贪心算法以其简洁和高效著称，但其正确性并非总能轻易证明。本部分将详细阐述贪心选择性质和最优子结构如何验证一个贪心策略的有效性。我们将通过活动选择问题、最小生成树（Prim/Kruskal）等经典案例，指导读者如何在实际场景中辨识并应用贪心思想。 第二部分：核心数据结构的原理、实现与优化 数据结构是算法的载体，本书力求对每一个核心结构进行深度的剖析，关注其内存布局、操作的常数因子优化以及在高并发环境下的适应性。 1. 高级树结构的高效管理： 平衡查找树的健壮性： 深入讲解红黑树（Red-Black Tree）的旋转与颜色翻转机制，确保读者能独立实现一个自平衡的二叉搜索树。同时，我们将介绍其变体如AVL树的维护成本，以及2-3树、B树和B+树在数据库和文件系统中的关键作用。 堆结构的高效构建： 不仅限于二叉堆，本书还将涵盖斐波那契堆（Fibonacci Heap）在实现更优复杂度算法（如Dijkstra算法的改进版）中的价值，并探讨堆的底层数组表示如何最大化缓存命中率。 2. 散列技术的深度探索： 冲突解决的艺术： 详细比较链式法、开放寻址法（线性探测、二次探测、双重散列）的优劣。特别关注如何设计高质量的散列函数，以最小化集群效应，并讨论如何在内存受限或需要顺序遍历的场景下权衡使用散列表。 3. 图论算法的系统化梳理： 遍历与连通性： 系统回顾深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）在拓扑排序、查找强连通分量（SCC）中的应用，并使用Tarjan和Kosaraju算法进行实战演练。 最短路径与网络流： 详述Dijkstra、Bellman-Ford算法的处理范围与效率差异。重点介绍Floyd-Warshall算法在计算所有顶点对最短路径中的优势，以及Ford-Fulkerson方法和Edmonds-Karp算法在最大流问题中的构造与求解流程。 第三部分：动态规划与高级优化技术 动态规划（DP）是解决重叠子问题和最优子结构问题的利器，也是区分初级与高级程序员的重要标志。 1. 动态规划的建模范式： 本部分将采用自底向上和自顶向下（带备忘录）两种方式，系统讲解DP的四个核心步骤：确定状态、写出状态转移方程、确定初始条件和计算顺序。我们将通过背包问题（0/1、完全、多重）的演变、最长公共子序列（LCS）到编辑距离（Levenshtein Distance）等经典问题，展示DP的普适性。 2. DP的进阶：空间优化与滚动数组： 针对内存效率要求极高的场景，我们将详细介绍如何利用滚动数组技巧，将$O(N cdot M)$空间复杂度的DP状态压缩至$O(M)$或$O(N)$，这对处理大规模序列和矩阵至关重要。 3. 高级主题：近似算法与NP完备性： 我们不会止步于多项式时间可解的问题。本部分将引入NP理论的基本概念，解释什么是NP完全问题，并指导读者在遇到这类难题时，如何转向使用近似算法（如PTAS、FPTAS）或启发式搜索方法（如模拟退火、遗传算法）来获取“足够好”的解。 工程实践与代码实现 全书的代码实现均采用C++标准模板库（STL）的哲学思想，力求高效、清晰和健壮。每一章的算法实现都配有详细的复杂度分析和性能测试对比，帮助读者理解理论性能与实际运行速度之间的关系。我们鼓励读者不仅要会用现成的库函数，更要理解其内部机制，从而在定制化和性能调优时游刃有余。 目标读者 本书面向计算机科学专业的学生、有一定编程基础希望系统提升算法能力的软件工程师，以及准备面对高难度技术面试的专业人士。掌握本书内容，意味着您将拥有驾驭复杂计算任务的底层能力，为构建下一代高性能应用奠定坚实的基础。 ---

第01章    资料结构导论 (Introduction)
第02章    阵论 (Array)
第03章    堆叠 (Stack)
第04章    伫列 (Queue)
第05章    链结串列 (Linked List)
第06章    树状结构 (Tree)
第07章    图形结构 (Graph)
第08章    排序 (Sorting)
第09章    搜寻 (Search)

评分☆☆☆☆☆

**评价三** 我目前正处于学习编程的初期阶段，接触到了数据结构这个概念，虽然老师们都强调了它的重要性，但在我脑海中，它总是像一团模糊的云，各种链表、栈、队列、树、图，听起来都有些概念化，难以建立起清晰的图像。我渴望找到一本能够将这些抽象概念具象化的书籍，让我能够“看得见”数据是如何存储和操作的。听说《动画图解资料结构(第二版)》采用了“动画图解”的方式，这让我眼前一亮。我设想这本书能够用一种非常直观、易于理解的方式，将数据的插入、删除、查找等过程一步步展示出来，就像观看一段小电影一样。我特别期待在学习链表时，能够看到节点之间的链接是如何形成的，删除节点时，指针是如何重新指向的。同样，在学习树时，我希望能够看到节点的分支是如何生长，查找节点时，遍历的路径是如何清晰可见的。我甚至在想，这本书会不会讲解如何用动画来演示排序算法，比如冒泡排序、快速排序，让我能直观地看到数据是如何一步步被整理有序的。

评分☆☆☆☆☆

**评价四** 我是一名在职的软件工程师，平时工作接触到大量的数据处理和算法应用，深知高效的数据结构和算法对于提升程序性能至关重要。然而，随着项目经验的积累，我发现很多时候我对现有数据结构的使用，更多的是基于“经验”而非“深刻理解”。我时常会反思，在某些特定场景下，是否还有更优的数据结构或算法可以替代，从而带来性能上的飞跃。我注意到《动画图解资料结构(第二版)》的出版，这让我感到一丝惊喜，并对它寄予厚望。我期待这本书能够超越一般的理论介绍，通过精妙的动画设计，深入剖析各种数据结构和算法的内在机制，帮助我理解它们在时间和空间复杂度上的权衡，以及在不同应用场景下的适用性。我希望它能为我揭示一些我之前未曾深入思考过的优化点，让我能够更精准地为我的代码选择最合适的数据结构，从而在技术深度和工程实践上更上一层楼。

评分☆☆☆☆☆

**评价二** 作为一个在编程领域摸爬滚打多年的开发者，我深知扎实的数据结构基础有多么重要，也明白很多时候那些经典的算法和数据组织方式，一旦掌握了，就能事半功倍。然而，在我看来，市面上很多关于数据结构的书籍，要么过于理论化，要么就是泛泛而谈，很难真正触及核心，更别提深入浅出了。我一直渴望能找到一本能够提供真正“洞察力”的书，能够让我不仅知道“是什么”，更知道“为什么”以及“如何优化”。我猜想《动画图解资料结构(第二版)》或许能在这方面有所突破。我期待它不仅仅是堆砌图示，而是通过巧妙的动画设计，将算法的执行过程、数据的增删改查等操作，以一种极具逻辑性和条理性的方式展现出来，让我能清晰地看到每一步的演变和影响。我希望这本书能够帮助我理解不同数据结构在特定场景下的优劣势，从而在实际项目中做出更明智的选择。我还在琢磨，这本书会不会深入到一些高级数据结构，比如 B-tree、红黑树之类的，并且用动画的方式解释它们的平衡机制，那对我来说将是巨大的福音。

评分☆☆☆☆☆

**评价一** 我最近一直在寻找一本能够真正让我理解那些抽象概念的计算机科学书籍，尤其是数据结构。市面上充斥着各种理论书籍，虽然内容扎实，但对于我这种更喜欢直观理解的学习者来说，常常感到力不从心。直到我看到《动画图解资料结构(第二版)》的宣传，虽然我还没有机会仔细翻阅，但“动画图解”这几个字就足够吸引我了。我设想这本书会通过生动形象的图示，甚至可能是动态的动画效果，将那些复杂的算法和数据组织方式一点点剖析清楚。我尤其期待它能在链表、树、图这些我一直觉得有点头疼的部分，提供一些新颖的视角。我希望这本书能像一位耐心的老师，一步步引导我，而不是简单地罗列公式和定义。我也相信，这种形式的学习会更加有趣，更能激发我对数据结构学习的热情，让我不再因为抽象而望而却步。我还在思考，如果书中有一些实际应用的例子，那就更好了，这样我能更清楚地知道这些知识在实际开发中是如何发挥作用的。总而言之，我对于这本书的“动画图解”风格抱有极大的期望，相信它能为我打开理解数据结构的新大门。

评分☆☆☆☆☆

**评价五** 作为一名对计算机科学充满好奇心的学生，我一直致力于寻找能够让我深入理解核心概念的学习资源。数据结构是我的学习重点之一，但坦白说，许多书籍的表述方式让我感到枯燥和晦涩。我更偏爱那种能够寓教于乐，将复杂知识点巧妙融入其中的学习体验。当我了解到《动画图解资料结构(第二版)》这本书时，我感到一种莫名的兴奋。我强烈地期望这本书能够以其独特的“动画图解”形式，将那些抽象的数据组织和算法逻辑变得生动有趣。我设想，当书本呈现栈的“后进先出”时，会有生动的动画展示物品如何堆叠和取出；当讲解队列的“先进先出”时，我能看到队伍是如何形成的，元素是如何排队进入和离开的。我甚至希望，在学习到递归这类稍微有些难度的概念时，也能有清晰的动画演示，帮助我理解函数调用栈的变化过程。我相信，这种视觉化的学习方式，能够极大地增强我的理解力和记忆力，让我对数据结构不再感到畏惧，而是充满探索的乐趣。