動畫圖解資料結構(第二版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 數據結構
• 動畫圖解
• 算法
• 編程
• 計算機科學
• 可視化
• 入門
• 教材
• 第二版
• 學習

課程目標：
　　教導學習者如何設計良好的資料結構及演算法，進而設計高效率的程式。
　　藉由學習各種的資料結構之理論及觀摩相關之程式設計的方法，進而提升程式設計和解決問題的能力。

　　「資料結構」是寫齣一手好程式的基礎！ 全書以豐富詳盡的圖錶範例為主，動態演算法與動畫圖解說明為輔，讓你沒有負擔進入資料結構的環境，每章後麵更精心設計課後評量，讓您實學實作，加強觀念，不馬虎。

　　本書附光碟
　　‧書中範例程式（內含C、C++、C#、Java 和 Visual Basic五種版本）
　　‧動態演算法執行程式
　　‧動畫圖解電子書
　　‧影音電子書教材
　　‧自我評量測驗係統

本書特點

　　＊ 雙色印刷/全新改版/視覺化呈現演算法
　　＊ 各章重點提示學習目標+隨堂練習+隨堂抽問+課後評量
　　＊ C、C++、C#、Java 和 Visual Basic五種程式語言適用
　　＊ 全國第一本最完整的「數位影音教材」
　　＊ 全國第一本最完整的「動畫電子書教材」 ＊ 全國第一本附有「自我評量測驗係統」

好的，這是一份不包含《動畫圖解資料結構（第二版）》內容的圖書簡介，力求詳盡且自然： --- 《精通算法設計與實現：從理論基石到工程實踐》 麵嚮未來，構建高效能軟件的基石 在信息技術飛速發展的今天，無論是應對海量數據的挑戰，還是優化復雜係統的性能，算法與數據結構始終是軟件工程師必須掌握的核心競爭力。本書並非停留在對基礎概念的簡單羅列，而是緻力於為讀者構建一個堅實、係統的知識體係，從底層原理深入到前沿應用，確保讀者不僅“知道”如何使用數據結構，更能“理解”其背後的效率權衡與設計哲學。 本書特色與核心價值 本書旨在彌閤理論學習與實際工程需求之間的鴻溝，通過嚴謹的數學分析和貼近工業界的案例，為讀者提供一套全麵的算法設計與實現指南。我們聚焦於以下幾個關鍵維度： 第一部分：算法思維的建立與基礎工具箱 本部分著重於培養讀者的計算思維，這是高效解決問題的起點。 1. 復雜度分析的深度解析： 我們將詳細探討時間復雜度和空間復雜度的精確度量方法，包括但不限於漸進符號（大O、Ω、Θ）的嚴格定義與應用。重點分析如何識彆算法中的性能瓶頸，並引入最壞情況、最好情況與平均情況分析的細微差彆，為後續的優化打下理論基礎。 2. 遞歸與分治策略的精妙運用： 遞歸不僅是一種編程技巧，更是一種強大的思維模式。本書將深入剖析遞歸樹、主定理等分析工具，並輔以大量經典的分治算法實例，如快速排序（QuickSort）的優化版本、歸並排序（MergeSort）的穩定實現，以及更復雜的計算幾何問題中的應用。 3. 貪心算法的適用性判斷： 貪心算法以其簡潔和高效著稱，但其正確性並非總能輕易證明。本部分將詳細闡述貪心選擇性質和最優子結構如何驗證一個貪心策略的有效性。我們將通過活動選擇問題、最小生成樹（Prim/Kruskal）等經典案例，指導讀者如何在實際場景中辨識並應用貪心思想。 第二部分：核心數據結構的原理、實現與優化 數據結構是算法的載體，本書力求對每一個核心結構進行深度的剖析，關注其內存布局、操作的常數因子優化以及在高並發環境下的適應性。 1. 高級樹結構的高效管理： 平衡查找樹的健壯性： 深入講解紅黑樹（Red-Black Tree）的鏇轉與顔色翻轉機製，確保讀者能獨立實現一個自平衡的二叉搜索樹。同時，我們將介紹其變體如AVL樹的維護成本，以及2-3樹、B樹和B+樹在數據庫和文件係統中的關鍵作用。 堆結構的高效構建： 不僅限於二叉堆，本書還將涵蓋斐波那契堆（Fibonacci Heap）在實現更優復雜度算法（如Dijkstra算法的改進版）中的價值，並探討堆的底層數組錶示如何最大化緩存命中率。 2. 散列技術的深度探索： 衝突解決的藝術： 詳細比較鏈式法、開放尋址法（綫性探測、二次探測、雙重散列）的優劣。特彆關注如何設計高質量的散列函數，以最小化集群效應，並討論如何在內存受限或需要順序遍曆的場景下權衡使用散列錶。 3. 圖論算法的係統化梳理： 遍曆與連通性： 係統迴顧深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）在拓撲排序、查找強連通分量（SCC）中的應用，並使用Tarjan和Kosaraju算法進行實戰演練。 最短路徑與網絡流： 詳述Dijkstra、Bellman-Ford算法的處理範圍與效率差異。重點介紹Floyd-Warshall算法在計算所有頂點對最短路徑中的優勢，以及Ford-Fulkerson方法和Edmonds-Karp算法在最大流問題中的構造與求解流程。 第三部分：動態規劃與高級優化技術 動態規劃（DP）是解決重疊子問題和最優子結構問題的利器，也是區分初級與高級程序員的重要標誌。 1. 動態規劃的建模範式： 本部分將采用自底嚮上和自頂嚮下（帶備忘錄）兩種方式，係統講解DP的四個核心步驟：確定狀態、寫齣狀態轉移方程、確定初始條件和計算順序。我們將通過背包問題（0/1、完全、多重）的演變、最長公共子序列（LCS）到編輯距離（Levenshtein Distance）等經典問題，展示DP的普適性。 2. DP的進階：空間優化與滾動數組： 針對內存效率要求極高的場景，我們將詳細介紹如何利用滾動數組技巧，將$O(N cdot M)$空間復雜度的DP狀態壓縮至$O(M)$或$O(N)$，這對處理大規模序列和矩陣至關重要。 3. 高級主題：近似算法與NP完備性： 我們不會止步於多項式時間可解的問題。本部分將引入NP理論的基本概念，解釋什麼是NP完全問題，並指導讀者在遇到這類難題時，如何轉嚮使用近似算法（如PTAS、FPTAS）或啓發式搜索方法（如模擬退火、遺傳算法）來獲取“足夠好”的解。 工程實踐與代碼實現 全書的代碼實現均采用C++標準模闆庫（STL）的哲學思想，力求高效、清晰和健壯。每一章的算法實現都配有詳細的復雜度分析和性能測試對比，幫助讀者理解理論性能與實際運行速度之間的關係。我們鼓勵讀者不僅要會用現成的庫函數，更要理解其內部機製，從而在定製化和性能調優時遊刃有餘。 目標讀者 本書麵嚮計算機科學專業的學生、有一定編程基礎希望係統提升算法能力的軟件工程師，以及準備麵對高難度技術麵試的專業人士。掌握本書內容，意味著您將擁有駕馭復雜計算任務的底層能力，為構建下一代高性能應用奠定堅實的基礎。 ---

第01章    資料結構導論 (Introduction)
第02章    陣論 (Array)
第03章    堆疊 (Stack)
第04章    佇列 (Queue)
第05章    鏈結串列 (Linked List)
第06章    樹狀結構 (Tree)
第07章    圖形結構 (Graph)
第08章    排序 (Sorting)
第09章    搜尋 (Search)

评分☆☆☆☆☆

**評價四** 我是一名在職的軟件工程師，平時工作接觸到大量的數據處理和算法應用，深知高效的數據結構和算法對於提升程序性能至關重要。然而，隨著項目經驗的積纍，我發現很多時候我對現有數據結構的使用，更多的是基於“經驗”而非“深刻理解”。我時常會反思，在某些特定場景下，是否還有更優的數據結構或算法可以替代，從而帶來性能上的飛躍。我注意到《動畫圖解資料結構(第二版)》的齣版，這讓我感到一絲驚喜，並對它寄予厚望。我期待這本書能夠超越一般的理論介紹，通過精妙的動畫設計，深入剖析各種數據結構和算法的內在機製，幫助我理解它們在時間和空間復雜度上的權衡，以及在不同應用場景下的適用性。我希望它能為我揭示一些我之前未曾深入思考過的優化點，讓我能夠更精準地為我的代碼選擇最閤適的數據結構，從而在技術深度和工程實踐上更上一層樓。

评分☆☆☆☆☆

**評價五** 作為一名對計算機科學充滿好奇心的學生，我一直緻力於尋找能夠讓我深入理解核心概念的學習資源。數據結構是我的學習重點之一，但坦白說，許多書籍的錶述方式讓我感到枯燥和晦澀。我更偏愛那種能夠寓教於樂，將復雜知識點巧妙融入其中的學習體驗。當我瞭解到《動畫圖解資料結構(第二版)》這本書時，我感到一種莫名的興奮。我強烈地期望這本書能夠以其獨特的“動畫圖解”形式，將那些抽象的數據組織和算法邏輯變得生動有趣。我設想，當書本呈現棧的“後進先齣”時，會有生動的動畫展示物品如何堆疊和取齣；當講解隊列的“先進先齣”時，我能看到隊伍是如何形成的，元素是如何排隊進入和離開的。我甚至希望，在學習到遞歸這類稍微有些難度的概念時，也能有清晰的動畫演示，幫助我理解函數調用棧的變化過程。我相信，這種視覺化的學習方式，能夠極大地增強我的理解力和記憶力，讓我對數據結構不再感到畏懼，而是充滿探索的樂趣。

评分☆☆☆☆☆

**評價二** 作為一個在編程領域摸爬滾打多年的開發者，我深知紮實的數據結構基礎有多麼重要，也明白很多時候那些經典的算法和數據組織方式，一旦掌握瞭，就能事半功倍。然而，在我看來，市麵上很多關於數據結構的書籍，要麼過於理論化，要麼就是泛泛而談，很難真正觸及核心，更彆提深入淺齣瞭。我一直渴望能找到一本能夠提供真正“洞察力”的書，能夠讓我不僅知道“是什麼”，更知道“為什麼”以及“如何優化”。我猜想《動畫圖解資料結構(第二版)》或許能在這方麵有所突破。我期待它不僅僅是堆砌圖示，而是通過巧妙的動畫設計，將算法的執行過程、數據的增刪改查等操作，以一種極具邏輯性和條理性的方式展現齣來，讓我能清晰地看到每一步的演變和影響。我希望這本書能夠幫助我理解不同數據結構在特定場景下的優劣勢，從而在實際項目中做齣更明智的選擇。我還在琢磨，這本書會不會深入到一些高級數據結構，比如 B-tree、紅黑樹之類的，並且用動畫的方式解釋它們的平衡機製，那對我來說將是巨大的福音。

评分☆☆☆☆☆

**評價一** 我最近一直在尋找一本能夠真正讓我理解那些抽象概念的計算機科學書籍，尤其是數據結構。市麵上充斥著各種理論書籍，雖然內容紮實，但對於我這種更喜歡直觀理解的學習者來說，常常感到力不從心。直到我看到《動畫圖解資料結構(第二版)》的宣傳，雖然我還沒有機會仔細翻閱，但“動畫圖解”這幾個字就足夠吸引我瞭。我設想這本書會通過生動形象的圖示，甚至可能是動態的動畫效果，將那些復雜的算法和數據組織方式一點點剖析清楚。我尤其期待它能在鏈錶、樹、圖這些我一直覺得有點頭疼的部分，提供一些新穎的視角。我希望這本書能像一位耐心的老師，一步步引導我，而不是簡單地羅列公式和定義。我也相信，這種形式的學習會更加有趣，更能激發我對數據結構學習的熱情，讓我不再因為抽象而望而卻步。我還在思考，如果書中有一些實際應用的例子，那就更好瞭，這樣我能更清楚地知道這些知識在實際開發中是如何發揮作用的。總而言之，我對於這本書的“動畫圖解”風格抱有極大的期望，相信它能為我打開理解數據結構的新大門。

评分☆☆☆☆☆

**評價三** 我目前正處於學習編程的初期階段，接觸到瞭數據結構這個概念，雖然老師們都強調瞭它的重要性，但在我腦海中，它總是像一團模糊的雲，各種鏈錶、棧、隊列、樹、圖，聽起來都有些概念化，難以建立起清晰的圖像。我渴望找到一本能夠將這些抽象概念具象化的書籍，讓我能夠“看得見”數據是如何存儲和操作的。聽說《動畫圖解資料結構(第二版)》采用瞭“動畫圖解”的方式，這讓我眼前一亮。我設想這本書能夠用一種非常直觀、易於理解的方式，將數據的插入、刪除、查找等過程一步步展示齣來，就像觀看一段小電影一樣。我特彆期待在學習鏈錶時，能夠看到節點之間的鏈接是如何形成的，刪除節點時，指針是如何重新指嚮的。同樣，在學習樹時，我希望能夠看到節點的分支是如何生長，查找節點時，遍曆的路徑是如何清晰可見的。我甚至在想，這本書會不會講解如何用動畫來演示排序算法，比如冒泡排序、快速排序，讓我能直觀地看到數據是如何一步步被整理有序的。