Access 2016严选教材!资料库建立.管理.应用(附范例光碟)

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具体描述

范例适用Access 2016/ 2013/ 2010

  列举丰富的范例进行解说,并在需要特别注意的地方加註提醒,让您充分掌握Access的特性与应用技巧,彻底提升您的理解力与应用力!

  ‧作者以超过30年的实际教学经验,列举丰富的范例进行解说,让您有效率的抓住学习重点!

  ‧步骤式教学,并在需要特别注意及说明的地方加註提醒,是学习Access资料库管理与应用的最佳入门书。

  ‧以大众熟悉之餐旅业为例,贯穿全书各章节,由浅入深详细说明Access的相关功能与应用技巧,包含:资料表、索引、查询、关联、表单、报表及巨集…等主题,并适时加入相关之函数,使其内容更充实、更实用。

  ‧书中范例均提供执行前及执行后两个档案,让您可以在实际练习完成后对照比较,教学或自修上都更加方便。

  ‧各章均提供丰富的「课后习题」,是最佳的学习评量工具。

  ‧书末透过几个简单巨集,将所学的成果连结在一起,汇总成一简单又不失华丽的应用系统。绝对让您惊叹:原来巨集也可以这么简单!
深入浅出,掌握数据驱动的未来:精选图书推荐(不含《Access 2016严选教材!资料库建立.管理.应用(附范例光碟)》内容) 本篇推荐书单旨在为读者提供一系列涵盖广泛技术领域、深入探讨前沿理论与实用技能的优秀书籍。我们聚焦于那些在软件开发、系统架构、数据科学、以及经典计算机科学领域具有里程碑意义或极高实战价值的著作,确保推荐内容与您提到的特定Access 2016教材完全不重叠,从而拓宽您的知识边界。 --- Ⅰ. 软件工程与架构设计:构建健壮、可维护的系统 在这个快速迭代的时代,理解如何设计和构建可扩展、高可靠性的软件系统至关重要。以下推荐的书籍侧重于架构思维、设计模式和现代工程实践。 1. 《设计模式:可复用面向对象软件的基础》(Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software) 作者: Erich Gamma, Richard Helm, Ralph Johnson, John Vlissides (“四人帮”) 核心内容概述: 这本书是面向对象设计领域的“圣经”。它系统地介绍了23种经典设计模式,这些模式是经过无数项目验证的、解决常见设计问题的成熟方案。 结构性模式(Structural Patterns): 如适配器(Adapter)、装饰器(Decorator)、外观(Facade),讲解如何灵活地组合对象和类,以应对结构变化。 创建型模式(Creational Patterns): 如工厂方法(Factory Method)、抽象工厂(Abstract Factory)、单例(Singleton),关注对象的创建过程,以提高系统的灵活性和可配置性。 行为型模式(Behavioral Patterns): 如观察者(Observer)、策略(Strategy)、命令(Command),关注对象间的交互和职责分配,使系统行为更清晰、易于扩展。 本书价值: 它不仅仅是查阅模式的工具书,更重要的是培养读者一种“模式思维”,使开发者在面对复杂需求时,能够快速识别问题类型,并应用恰当的抽象层级进行解决方案的构建。它强调了面向对象设计的核心原则——封装、继承与多态的精妙运用。 2. 《领域驱动设计:软件核心与复杂业务的建模之道》(Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software) 作者: Eric Evans 核心内容概述: DDD 是处理具有复杂业务逻辑的应用程序的架构方法论。它强调软件模型必须与核心业务领域紧密对齐。 统一语言(Ubiquitous Language): 强调开发团队、领域专家之间使用一套共同、明确的术语,确保代码、文档与业务认知同步。 限界上下文(Bounded Context): 识别业务的不同边界,为每个上下文定义清晰的模型范围,避免模型间的污染和混乱。 核心域、支撑域与通用域: 对业务功能进行分类,将精力集中在最能体现竞争优势的核心域建模上。 上下文映射图(Context Map): 可视化不同限界上下文之间的关系和依赖,是管理大规模分布式系统的关键工具。 本书价值: 对于构建微服务、企业级应用或任何涉及复杂业务规则的系统,DDD 提供了从概念到代码实现的完整蓝图,确保软件的结构能够准确反映业务的真实形态。 --- Ⅱ. 数据科学与高级分析:洞察与决策支持 本部分推荐的书籍专注于数据的获取、处理、分析以及从数据中提取有价值的知识,完全侧重于统计学、机器学习和大数据处理,而非特定的数据库管理工具应用。 3. 《统计学习方法》(第2版) 作者: 李航 核心内容概述: 这本书是中文世界里介绍统计学习理论的权威入门和进阶读物之一。它以严谨的数学推导和清晰的算法描述,系统地介绍了现代机器学习中的主要方法。 经典模型覆盖: 详细讲解了感知机、k近邻(KNN)、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机(SVM)、提升方法(Boosting,如AdaBoost、提升树)和EM算法等。 严谨的数学基础: 每种算法都配有清晰的损失函数、优化目标和收敛性分析,帮助读者理解算法背后的原理,而非仅仅停留在API调用层面。 结构化介绍: 采用统一的框架介绍每种方法,包括模型的输入输出、策略、算法和复杂度分析。 本书价值: 它是连接理论数学与实际算法实现的关键桥梁,对于希望深入理解机器学习模型工作机制的数据科学家和算法工程师来说,是不可或缺的参考书。 4. 《Python数据科学手册》(Python Data Science Handbook) 作者: Jake VanderPlas 核心内容概述: 本书聚焦于使用Python生态系统中的核心库进行数据处理、分析和可视化的实践技能,完全是关于编程和数据处理流程的指导。 NumPy: 讲解高效的多维数组对象(ndarray)和基于数组的计算,这是后续所有科学计算的基础。 Pandas: 深入介绍Series和DataFrame对象,如何进行数据清洗、转换、合并、分组聚合等复杂操作。 Matplotlib与Seaborn: 教授如何创建高质量的静态、交互式数据可视化图表,以有效地传达分析结果。 Scikit-Learn(机器学习基础): 介绍了监督学习(如线性回归、分类器)和无监督学习(如聚类、降维)的基础概念和应用流程。 本书价值: 提供了一套完整的、基于代码的“数据科学工作流”,读者可以通过书中的示例快速上手,将原始数据转化为可解释的洞察。 --- Ⅲ. 计算机科学基础与操作系统:理解计算的本质 要成为优秀的软件专业人士,必须对计算机系统最底层的运行机制有深刻的理解。以下推荐的书籍专注于硬件与软件的交互层面。 5. 《深入理解计算机系统》(Computer Systems: A Programmer's Perspective, CS:APP) 作者: Randal E. Bryant, David R. O'Hallaron 核心内容概述: 这本书从程序员的角度,系统地剖析了现代计算机系统是如何工作的,内容涵盖了从硅片到应用程序的完整栈。 信息表示与处理: 深入探讨整数和浮点数的表示(如IEEE 754标准)、数据在内存中的布局以及汇编语言基础。 处理器架构: 讲解指令集架构(ISA)、数据通路、流水线技术、分支预测等如何影响程序性能。 内存管理: 详述了虚拟内存的概念、内存层次结构(Cache的工作原理)、链接、加载和共享库。 并发与系统级I/O: 涵盖了进程、线程、信号量、并发编程模型,以及各种I/O接口的实现机制。 本书价值: 它极大地提升了读者的系统级思维。理解了Cache缺失、内存对齐和I/O阻塞的代价后,开发者能够写出性能更优、更健壮的代码,并能更有效地调试底层的性能瓶颈。 --- Ⅳ. 网络与分布式系统:连接世界的基石 现代应用几乎都运行在网络之上。理解网络协议和分布式系统的设计挑战是构建现代互联网服务的关键。 6. 《TCP/IP详解 卷1:协议》(TCP/IP Illustrated, Volume 1: The Protocols) 作者: W. Richard Stevens 核心内容概述: TCP/IP 协议栈是互联网的基石。本书以近乎“抓包分析”的细致程度,剖析了TCP/IP协议族中的每一个关键细节。 数据封装与转发: 详尽解释了从应用层到物理层的封装过程,以及路由器如何根据IP地址进行转发。 ARP、ICMP: 介绍了地址解析协议和网间控制报文协议的工作流程。 TCP的深度解析: 重点讲解了TCP的连接建立与终止(三次握手、四次挥手)、可靠数据传输机制、流量控制(滑动窗口)和拥塞控制算法(如慢启动、竞争)。 UDP: 对比了TCP的面向连接与UDP的无连接特性及其应用场景。 本书价值: 相比于教科书的理论介绍,Stevens的书籍提供了极强的工程实践深度。对于网络工程师、后端开发者以及任何需要深入调试网络问题的专业人士来说,这本书是无法替代的参考手册。 7. 《分布式系统:概念与设计》(Distributed Systems: Concepts and Design) 作者: George Coulouris, Jean Dollimore, Tim Kindberg, Gordon Blair 核心内容概述: 这本书是分布式系统领域的经典教材,它全面覆盖了构建分布式系统的基本组件、挑战和解决方案。 分布式系统基础: 定义了分布式系统的目标、关键挑战(如故障、并发、时间同步)。 通信机制: 探讨了远程过程调用(RPC)、消息传递、发布-订阅模式的实现与优化。 进程与线程管理: 讨论了分布式环境下的并发控制和同步问题。 一致性与复制: 深入分析了数据副本的策略,包括强一致性模型、最终一致性模型、分布式事务(如两阶段提交)以及Paxos/Raft等共识算法的原理。 命名与安全: 涉及域名服务、分布式文件系统(如GFS、HDFS的理论基础)和安全认证机制。 本书价值: 它为读者构建了分布式系统理论的完整框架,帮助理解为什么现代云服务需要复杂的共识协议和数据复制策略,是架构师必备的理论基石。 --- 结语 以上推荐的书籍覆盖了软件架构、面向对象设计、统计学习、数据处理、操作系统原理以及网络通信等多个高阶领域。每一本都代表了其所在领域的深度和广度,致力于提供坚实的理论基础和卓越的工程实践指导,完全独立于任何特定的数据库应用软件(如Access 2016)的具体操作指南。阅读这些书籍,将助您在技术深度上迈出坚实的一步。

著者信息

图书目录

ch01 Access 简介
ch02 资料库基本动作
ch03 建立资料表
ch04 资料表进阶设定
ch05 建立『员工』资料表
ch06 记录管理
ch07 资料表外观
ch08 索引与排序
ch09 筛选
ch10 查询
ch11 进阶查询
ch12 交叉资料表与动作查询
ch13 关联
ch14 表单
ch15 报表
ch16 自行设计报表
ch17 巨集
ch18 起始画面与主/次选单
 

图书序言

图书试读

用户评价

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《Access 2016严选教材!资料库建立.管理.应用(附范例光碟)》这本书,光是听名字,就感觉内容非常全面,涵盖了资料库从无到有,再到灵活运用的整个过程。特别值得一提的是,附带的范例光碟,对于我们这些想动手实践的学习者来说,简直是太重要了。很多人可能觉得Access只是一个简单的数据库软件,但其实它的功能远不止于此。我特别关注的是书中关于“资料库管理”的内容,因为在实际工作中,一个设计良好、管理有序的资料库,能够极大地提高工作效率。这本书会不会深入讲解如何进行数据规范化,如何设计高效的数据表结构,以及如何通过各种技巧来优化数据库的性能?我希望它能够教会我一些“高级玩法”,让我能够应对更复杂的业务场景,并且能够独立完成一些小型管理系统的开发。我期待这本书能够带我走出“只会增删改查”的初级阶段,真正领略Access的强大之处。

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拿到《Access 2016严选教材!资料库建立.管理.应用(附范例光碟)》,第一眼就觉得这套书的排版设计很舒服,文字清晰,图片和图示也很丰富,不像有些技术书密密麻麻的,看了就头疼。而且,附带的光盘更是让我眼前一亮,现在很多书籍都不再附带光盘了,有了光盘,里面的范例文件就成了我学习路上的“指路明灯”,可以边看边练,理论联系实际,效果肯定事半功倍。我对“资料库应用”这一块特别感兴趣,因为我平时工作经常需要处理一些数据报表,如果能利用Access来自动化生成一些报表,那将大大节省我的时间。我希望这本书能够详细讲解如何利用Access进行数据分析,以及如何设计出满足特定业务需求的报表,让我的工作更加得心应手。而且,我对Access的查询功能一直有些模糊,希望这本书能把各种查询类型都讲透,让我能写出更复杂、更精准的查询语句,从而更好地从海量数据中提取有价值的信息。

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刚拿到这本《Access 2016严选教材!资料库建立.管理.应用(附范例光碟)》,我满怀期待地翻开了第一页。这本书的装帧就很扎实,封面设计简洁明了,一看就是那种专业的培训教材风格。我一直觉得Access在数据管理方面很有潜力,但自己摸索总是事倍功半。这次看到有“严选教材”的字样,就想着应该能系统地学习一下。光盘的附带让我感到很贴心,想到有实际的例子可以跟着操作,就觉得学习的效率会大大提升。我尤其关注那些关于“资料库建立”的部分,因为在我看来,一个好的资料库结构是后续一切操作的基础,如果一开始就建不好,后面会遇到各种各样的问题,比如数据冗余、查询效率低下等等。这本书的章节安排似乎很紧凑,从基础概念到进阶应用,都有涉猎。我希望它能帮助我理清思路,建立起对Access的整体认知,并且能够独立完成一些小型数据库的设计和开发任务。我平常工作中需要处理的数据量不大,但杂乱无章,希望能通过学习这本书,让数据管理变得更加有条理,工作效率也能有所提高。

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这本书的封面设计,我觉得挺有专业感,不像市面上很多技术书籍那种花里胡哨。拿到手里沉甸甸的,感觉内容肯定很扎实。《Access 2016严选教材!资料库建立.管理.应用(附范例光碟)》这个书名,直接点出了核心内容,让我一目了然,知道它主要讲什么。我特别喜欢它附带光盘的做法,这样学习起来会更直观,光盘里的范例文件,对于我这种不太会自己动手搭建环境的初学者来说,简直就是福音。我最想掌握的就是“资料库管理”这块,因为我总感觉自己做出来的数据库,用起来总是不够顺手,有时候要找个数据要翻来覆去,效率很低。这本书会不会教我一些数据优化的技巧,或者是一些常用的管理方法,让我能够更高效地组织和维护我的数据?我很期待这本书能够提供一些实用的“内功心法”,让我真正理解Access的精髓,而不是停留在表面的操作。我对《Access 2016严选教材!资料库建立.管理.应用(附范例光碟)》寄予厚望,希望它能成为我学习Access的得力助手。

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这本书,我拿到手就觉得“稳”了。《Access 2016严选教材!资料库建立.管理.应用(附范例光碟)》这个书名,听起来就很有分量,而且“严选教材”四个字,也让我对内容的质量有了信心。我最看重的,是它附带的范例光碟。现在很多教程都只讲理论,但真正要把知识学到手,光靠看是远远不够的,必须得动手去实践。有了光碟里的范例,我就能一边看书,一边跟着操作,这样学起来效率会高很多。我最想掌握的是“资料库应用”这部分。我平常工作需要整理很多零散的信息,如果能用Access把这些信息整合起来,并且能根据不同的需求生成各种报表,那工作起来就事半功倍了。我希望这本书能够详细地介绍如何设计和制作报表,包括各种报表控件的使用,以及如何通过查询来获取报表所需的数据。如果这本书还能讲解一些关于Access宏和VBA的内容,那就更完美了,这样我就可以实现更复杂的自动化操作,真正解放双手。

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