资料库管理系统－使用MS SQL Server实作(附范例光碟) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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坊间资料库管理系统相关书籍多将内容放在资料库管理系统的操作，对于资料库设计着墨不多；复以市面上有关资料库设计的专书不多、学校又少开设专论资料库设计的课程，以致于学生多仅学习资料库管理系统的操作，而不知资料库形成的来龙去脉，在学习资料库管理系统相关知识时见树不见林，无法通盘理解。因此本书内容除了资料库管理系统操作外，还强化资料库设计的基本知识。阅读本书后，学生可以学会操作资料库管理系统，也知道他们所操作的资料库是如何设计的。

本书特色

　　本书理论与实务并重，并着重于资料库设计的说明。第一至七章为资料库管理系统概论，奠定学生厚实的资料库概念与设计的基本功。第八至第十三章为资料库设计实务介绍，以生动的设计范例，并辅以彩色的印刷，学生在书本上看到的，即是实际操作电脑的状况，相互印证，可加深学习印象。

资料库管理系统——使用MS SQL Server实作 (附范例光碟) 书籍简介 本书系专为欲深入学习与实务操作微软SQL Server数据库管理系统的读者所设计。全书内容紧密围绕企业级资料库建置、维护与高效能应用的实务需求，以循序渐进的方式，带领读者从基础的概念建立，逐步迈向复杂的数据模型设计与系统整合的境界。 第一部分：基础架构与SQL语言精要 本书开篇即奠定坚实的理论基础。首先，系统性地介绍了关系型数据库管理系统（RDBMS）的核心概念，包括数据模型、范式理论（Normalization）的必要性及其应用，确保读者对资料库设计有正确的理解框架。随后，深入剖析MS SQL Server的架构与组件，涵盖实例（Instance）、数据库（Database）、文件组（Filegroups）的结构，以及SQL Server Agent、Profiler等关键管理工具的功用。 核心内容集中于Transact-SQL (T-SQL) 语言的精湛运用。我们不仅仅停留在基础的`SELECT`, `INSERT`, `UPDATE`, `DELETE`语句，更详细阐述了复杂查询的构建技巧，例如： 多表连接（JOIN）的深度应用：包括内连接、外连接、交叉连接，以及在特定业务逻辑下如何选择最优的连接方式。 子查询与CTE (Common Table Expressions) 的优化：教授如何利用CTE简化复杂的分步逻辑，提升查询的可读性与执行效率。 窗口函数（Window Functions）的实战：详细介绍`ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `LAG()`, `LEAD()`, `NTILE()`等函数在数据排名、同比分析、滑动窗口计算中的强大功能，这是现代数据分析不可或缺的工具。 数据定义语言（DDL）与数据控制语言（DCL）：完整涵盖索引的创建、约束（Constraints）的设定、视图（Views）、存储过程（Stored Procedures）、函数（Functions）的编写与管理，以及权限（Permissions）的细粒度控制。 第二部分：资料库设计与实体化模型构建 一个高效能的系统，其基石在于优秀的设计。本章节重点聚焦于资料库设计的方法论与实践。内容涵盖了从业务需求分析到物理模型实现的完整流程： 概念模型、逻辑模型与物理模型的转换：讲解如何将抽象的业务流程转化为精确的实体关系图（ER Diagram）。 索引策略的精细化设计：深入探讨聚集索引（Clustered Index）与非聚集索引（Non-Clustered Index）的选择原则、索引的维护（Rebuild/Reorganize）时机，以及复合索引（Composite Index）的最佳字段顺序。 事务管理与数据完整性：详细解读ACID特性，讲解事务隔离级别（Isolation Levels）对并发控制的影响，并教授如何通过锁定机制（Locking）来避免数据冲突。 数据类型选择的艺术：剖析不同数据类型（如`VARCHAR` vs `NVARCHAR`, `INT` vs `BIGINT`）在存储空间、性能和数据准确性上的权衡，指导读者做出最经济且高效的存储决策。 第三部分：性能调优与系统维护 在实际的生产环境中，系统的响应速度至关重要。本部分提供了SQL Server性能优化的实战手册： 查询执行计划的解读与优化：教授如何使用SQL Server Management Studio (SSMS) 中的执行计划工具，识别查询瓶颈，如表扫描（Table Scans）、不必要的排序操作，并指导如何通过重写T-SQL或调整索引来解决问题。 参数嗅探（Parameter Sniffing）问题的处理：分析该常见性能陷阱的成因，并提供多种解决方案，如使用`OPTION (RECOMPILE)`或动态SQL构建。 存储过程与函数的优化实践：探讨如何有效组织存储过程的逻辑，减少磁盘I/O，并利用临时表（Temp Tables）和表变量（Table Variables）的适用场景。 日常维护计划的建立：涵盖数据库备份与恢复策略（全量、差异、日志备份），以及数据库健康检查（DBCC Commands）的标准流程。 第四部分：高级主题与系统整合 本书的后半段触及企业应用中更复杂的管理和集成需求： 安全性（Security）的深度实践：详细讲解基于角色的安全模型（Role-Based Security），用户创建、登录管理，以及数据加密（Encryption）技术的初步应用。 高可用性与灾难恢复基础：简要介绍Always On可用性组（Availability Groups）和故障转移集群（Failover Clustering）的基本概念和部署考量，帮助读者理解如何在关键业务系统中保障数据不丢失、服务不中断。 数据导入与导出（ETL基础）：介绍SQL Server Integration Services (SSIS) 的基本界面和流程设计，指导如何高效地进行大规模数据的批处理导入和导出操作。 与应用程序的集成：探讨ADO.NET或ODBC连接字符串的配置，以及在.NET应用程序中安全、高效地调用存储过程和处理数据集的最佳实践。 附范例光碟内容说明 随书附带的光碟内容经过精心组织，绝非仅是书本内容的简单复制。光碟内包含： 1. 全套建库脚本（DDL）：所有书中涉及的数据库结构创建脚本，读者可一键还原或部署测试环境。 2. 精选范例数据（DML）：用于演示复杂查询和性能测试的脱敏、结构化样本数据，方便读者即时验证书中所述的优化效果。 3. T-SQL实战案例库：超过百个经过优化的存储过程、自定义函数及触发器代码，覆盖数据校验、报表生成、业务流程自动化等多种场景。 4. 性能调优对比文件：包含特定查询在未优化和优化后的执行计划截图对比，直观展示索引和重写查询带来的性能提升量化结果。 本书旨在成为一本集理论深度、操作广度于一体的实战指南，无论您是数据库初学者、IT支持人员，还是需要提升SQL Server技能的开发人员，都能从中获得立竿见影的专业提升。

第一章　资料库管理系统简介
1-1 资料、资讯与知识的区别
1-2 资料库、资料库管理系统与资料库系统
1-3 资料库管理系统的演进

第二章　资料库系统架构与资料模型
2-1 资料库系统的组成份子
2-2 资料库系统与多层式应用架构
2-3 ANSI/SPARC资料库管理系统架构
2-4 资料库纲要
2-5 资料模型与塑模
2-6 常见的资料模型理论

第三章　概念资料库设计－使用实体关联模型
3-1 系统开发的生命週期
3-2 资料库开发的生命週期
3-3 实体关联模型
3-4 实体关联模型设计范例

第四章　进阶实体关联模型
4-1 超类型与子类型
4-2 一般化与特殊化
4-3 超类型与子类型的限制
4-4 子类型鑑别子

第五章　逻辑资料库设计－使用关联式模型
5-1 关联表结构
5-2 完整性限制
5-3 转换实体关联图为关联表纲要
5-4 范例

第六章　正规化
6-1 功能相依
6-2 为什么要正规化
6-3 第一正规化
6-4 第二正规化
6-5 第三正规化

第七章　实体资料库设计
7-1 设计基底资料表
7-2 交易分析
7-3 索引
7-4 资料库的储存需求
7-5 资料库档案的规划
7-6 反正规化

第八章　SQL Server的管理平台－SQL Server Management Studio
8-1 SQL Server Management Studio(SSMS)简介
8-2 SSMS的操作介面
8-3 编写Transact-SQL叙述
8-4 SQL Server的辅助资讯

第九章　Transact-SQL概论
9-1 SQL（Structured Query Language）简介
9-2 T-SQL程式语言的语法结构
9-3 T-SQL程式语言的资料类型
9-4 T-SQL程式语言的分类

第十章　管理资料库与资料库档案
10-1 规划资料库
10-2 管理资料库

第十一章　资料表的维护
11-1 建立资料表
11-2 修改资料表
11-3 资料表的应用

第十二章　资料的查询
12-1 SELECT陈述式的语法结构
12-2 SELECT陈述式的格式化结果集
12-3 SELECT陈述式的执行逻辑

第十三章　资料的新增、删除与修改
13-1 资料的新增─INSERT陈述式
13-2 资料的删除─DELETE陈述式与TRUNCATE TABLE陈述式
13-3 资料的修改─UPDATE陈述式

评分☆☆☆☆☆

这本《资料库管理系统－使用MS SQL Server实作(附范例光碟)》的封面设计就透着一股实在劲儿，没有花哨的图片，就是朴实的书名和副标题，暗示着内容会非常聚焦于实操。我最近刚开始接触数据库管理，之前看了些理论性的书籍，总觉得抓不住重点，动手能力依旧是零。而这本书的副标题“使用MS SQL Server实作”立刻吸引了我，毕竟现在企业里MS SQL Server的普及率很高，学好了确实实用。我特别期待书中的案例光碟，我一直觉得学习技术，尤其是数据库这种需要大量实践的，光看书是远远不够的，一定要有实际操作的范例跟着走。我希望这本书能提供清晰的步骤，从零开始介绍如何搭建MS SQL Server环境，如何创建数据库，如何设计表结构，以及最重要的，如何编写SQL语句进行数据的增删改查。我希望它不是那种泛泛而谈的书，而是能够深入到每一个细节，比如如何进行数据类型选择的考量，如何设计索引来优化查询性能，甚至一些基础的事务处理和用户权限管理。如果书里还能讲解一些常见的数据库问题排查思路，那真是再好不过了。作为一个新手，我最怕的就是看得懂书，但自己动手时就寸步难行，所以对这本书“实作”的承诺抱有很高的期望，希望能帮助我真正建立起对MS SQL Server的实操能力，为我未来的工作打下坚实基础。

评分☆☆☆☆☆

作为一名资深的IT从业者，我阅览过无数关于数据库的书籍，但真正能让我眼前一亮的并不多。这本《资料库管理系统－使用MS SQL Server实作(附范例光碟)》的标题虽然看起来有点传统，但“MS SQL Server实作”这个关键词，在我看来，就是品质的保证。在如今微服务和云原生盛行的时代，很多数据库书籍都开始走向分布式、NoSQL的方向，但传统的、关系型的数据库管理系统，特别是MS SQL Server，依然在大量企业级应用中扮演着核心角色。我尤其关注那些能够深入讲解MS SQL Server底层原理和高级特性的书籍。这本书的“实作”部分，我希望它不仅仅是简单的CRUD操作，而是能包含更复杂的业务场景模拟，比如如何利用MS SQL Server的存储过程、函数、触发器来实现复杂的业务逻辑，如何进行性能调优，包括查询计划的分析、索引策略的制定，以及如何设计高可用和灾备方案。光碟中的范例，我期望它能覆盖从基础到进阶的各种场景，甚至是一些在实际工作中可能遇到的疑难杂症的解决方案。我希望这本书能帮助我将理论知识转化为实际应用能力，更有效地管理和维护MS SQL Server数据库，解决企业在数据管理方面面临的挑战。

评分☆☆☆☆☆

我对《资料库管理系统－使用MS SQL Server实作(附范例光碟)》这本书的期待，更多地集中在它的“实作”二字上。我之前也看过一些关于SQL Server的书籍，但很多都偏重于理论的讲解，当真正动手操作时，总是会遇到各种各样的问题，感觉学到的东西不够“落地”。这本书的副标题明确了其重点在于实践操作，这一点非常吸引我。我希望它能提供一份详尽的、可复制的实践指南，从最基础的安装配置开始，逐步引导读者完成数据库的搭建、表的创建、数据的录入等基本操作。更重要的是，我希望它能深入讲解如何利用SQL Server的各项功能来解决实际的数据库管理问题。比如，在数据量越来越大的情况下，如何优化查询性能？如何设计合理的索引策略？如何处理并发访问？如何进行数据的备份与恢复？如果光碟中的范例能够涵盖一些真实世界的业务场景，比如电子商务平台的数据管理，或者客户关系管理系统的数据库设计，那我将受益匪浅。我希望通过这本书的学习，能够真正提升我的数据库实操能力，能够自信地应对实际工作中遇到的各种数据库管理挑战。

评分☆☆☆☆☆

作为一个长期活跃在技术社区的技术爱好者，我一直关注着各种数据库技术的发展。MS SQL Server作为业界主流的关系型数据库之一，其重要性不言而喻。然而，很多关于MS SQL Server的书籍，要么过于入门，要么过于理论化，真正能够结合实际项目需求，提供深入浅出的实操指导的书籍并不多见。这本《资料库管理系统－使用MS SQL Server实作(附范例光碟)》的标题，让我看到了它在这方面的潜力。我非常期待书中能够提供一些关于数据库设计原则的深度讲解，例如如何进行规范化设计，如何避免数据冗余，以及如何根据业务需求进行反规范化以提升查询性能。光碟中的范例，我希望它不仅能展示如何执行SQL语句，更能体现出优秀的数据库设计思想。比如，如果能看到如何构建一个具有良好可维护性和扩展性的数据库架构，包括表之间的关系、视图的使用、存储过程和函数的封装等，那将非常有价值。我还希望这本书能涉及一些关于SQL Server的性能监控和调优的实用技巧，例如如何识别慢查询，如何使用SQL Server Management Studio (SSMS) 的一些高级功能来分析性能瓶颈。总而言之，我希望这本书能够成为我提升MS SQL Server实战能力的重要参考。

评分☆☆☆☆☆

我是一个刚刚踏入IT行业的研究生，目前正在为毕业论文选题而头疼。我的研究方向涉及数据分析和挖掘，但目前对于如何有效地存储、管理和检索海量数据感到力不从心。我之前接触过一些数据库基础知识，但对于像MS SQL Server这样功能强大的企业级数据库，我了解得并不深入。这本书的副标题“使用MS SQL Server实作(附范例光碟)”让我眼前一亮，我认为它可能为我提供一个非常好的实践平台。我特别期待书中能够详细讲解如何根据不同的数据分析需求，设计出高效、可扩展的数据库结构。例如，如何进行表的设计、字段的命名规范、主键外键的设置，以及如何选择合适的数据类型以优化存储和查询效率。光碟中的范例，我希望它能提供一些贴近实际应用场景的数据集，让我能够从中学习如何编写SQL查询语句来提取所需的数据，如何进行数据的清洗和预处理。如果书中还能介绍一些与数据分析相关的MS SQL Server特性，比如窗口函数、CTE（通用表表达式）等，那将对我完成毕业论文非常有帮助。我希望通过这本书，能够真正掌握MS SQL Server的数据管理技能，为我的数据分析研究打下坚实基础。