MySQL完全攻略：资料库开发与效能调校 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

图书标签:

• MySQL
• 数据库
• 资料库
• 开发
• 效能调校
• SQL
• 数据库设计
• 性能优化
• 数据管理
• MySQL教程

　　本书是专门为DBA及有心钻研MySQL的专业人士而量身定做的专业资料库书籍。透过循序渐进的技术内容，搭配精辟的文字来叙述资料库相关知识和提供最完整的范例，全面彻底剖析MySQL；使得读者能够深度解读MySQL资料库应用设计的各个细节，并且加以融会贯通，进一步提昇资料库开发、效能调教的能力。

　　本书总共分为三大篇：

　　1.「基础篇」：主要针对MySQL的初学者，包括MySQL的安装与配置、SQL基础、支援的资料类型、运算式、常用函数、图形化工具的使用等内容。透过这部分内容的学习，读者可以熟悉MySQL基本的安装和相关使用方法。

　　2.「开发篇」：主要针对MySQL的设计和开发人员，包括储存引擎的选择、如何选择合适的资料类型、索引的设计和使用、储存程序和函数、事务控制、分区等内容。透过这部分内容的学习，读者可以了解MySQL设计和开发中所需要注意的问题。

　　3.「最佳化篇」：主要针对开发人员和资料库管理员，包括SQL最佳化、最佳化资料库物件、最佳化MySQL Server、磁碟I/O问题等内容。透过这部分内容的学习，读者可以了解MySQL中需要最佳化的物件和常用的最佳化方法。

本书特色

　　．完全攻略MySQL资料库系统
　　．实际案例式教学，让你学的轻松
　　．涵盖完整的MySQL核心技术 & 原理介绍
　　．适用于对MySQL有兴趣的广泛读者

PostgreSQL深度实践：从入门到企业级应用架构 本书聚焦于当前业界广受赞誉的开源关系型数据库——PostgreSQL，提供一套全面、深入且极具实战价值的学习路径。本书旨在帮助数据库管理员（DBA）、后端开发人员、系统架构师以及所有希望精通企业级数据存储解决方案的专业人士，掌握PostgreSQL从基础构建到高级性能调优、高可用性部署及复杂数据模型设计的全过程。 第一部分：PostgreSQL基础与核心概念的坚实构建 本部分是理解和使用PostgreSQL的基石。我们将彻底解构PostgreSQL的架构原理，确保读者不仅知道“如何做”，更理解“为什么这样工作”。 1. 安装、配置与环境准备： 我们将详细指导读者在主流操作系统（Linux, macOS, Windows）上完成PostgreSQL的最新稳定版本的安装。重点涵盖初始化数据库集群（`initdb`）的过程，配置核心参数文件（`postgresql.conf`, `pg_hba.conf`）的意义和影响。特别讨论如何安全地设置客户端认证机制，理解不同认证方法的安全等级。 2. 数据类型与对象模型精要： PostgreSQL以其丰富的数据类型支持而著称。本书将系统梳理基本数据类型（数值、文本、时间日期）的使用，深入剖析高级数据类型，如JSONB（二进制JSON）的索引和查询优化、几何数据类型（PostGIS准备）、数组类型及其操作符。同时，详尽介绍数据库核心对象：表、索引、视图、序列、同义词的创建、修改与删除，强调数据完整性约束（Primary Key, Foreign Key, Check Constraint）的正确实施。 3. SQL语言的PostgreSQL风味： 虽然遵循SQL标准，PostgreSQL拥有许多增强特性。我们将超越基础的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE，重点讲解其强大的窗口函数（Window Functions）在复杂报表生成中的应用，CTE（Common Table Expressions，递归与非递归）的使用技巧，以及如何利用存储过程（Stored Procedures）和函数（Functions）实现业务逻辑的封装。特别关注PostgreSQL特有的操作符（如`~`, `@@`, `->>`）和运算符重载的概念。 4. 索引机制的深度探索： 索引是数据库性能的生命线。本书不仅介绍B-tree索引，更深入探讨PostgreSQL的特殊索引类型，包括： GIN (Generalized Inverted Index): 适用于全文检索和JSONB数据的索引。 GiST (Generalized Search Tree): 适用于范围查询和空间数据。 BRIN (Block Range Index): 适用于超大型、数据自然有序的表。 我们将指导读者如何通过`EXPLAIN ANALYZE`理解查询优化器的决策过程，何时使用或不使用索引，以及多列索引的最佳组合策略。 第二部分：高级特性与数据管理 掌握了基础后，本部分将引导读者进入PostgreSQL企业级应用的复杂领域，侧重于数据一致性、事务管理和高级数据操作。 5. 事务管理与并发控制（MVCC机制详解）： PostgreSQL的MVCC（多版本并发控制）是其高性能和高稳定性的核心。我们将详细解析MVCC的工作原理，包括事务ID、快照隔离级别（Read Committed, Repeatable Read, Serializable）的差异及其对应用逻辑的影响。深入讨论死锁的检测与预防，以及VACUUM机制的工作原理、自动清理（Autovacuum）的配置与调优，避免“膨胀”问题。 6. 存储过程、函数与扩展编程： 本书将详细介绍如何使用PL/pgSQL进行复杂的存储过程开发。我们将演示如何编写高效的函数，处理游标和异常捕获。更进一步，我们将介绍如何利用PostgreSQL的扩展生态系统，如安装和使用PostGIS（地理信息系统），或使用Foreign Data Wrappers (FDW) 来实现对外部数据源（如其他数据库、CSV文件）的透明访问。 7. 数据迁移、备份与恢复策略： 一个健壮的数据库系统离不开可靠的备份和恢复方案。我们将对比逻辑备份（`pg_dump`/`pg_dumpall`）与物理备份（文件系统快照、WAL归档）的优劣。重点讲解WAL（Write-Ahead Logging）在流复制和Point-in-Time Recovery (PITR) 中的作用。实战演练如何设置持续归档，并在系统崩溃时恢复到特定时间点。 第三部分：高性能调优与企业级高可用架构 这是本书的精华部分，专注于解决大规模生产环境下的性能瓶颈和系统韧性问题。 8. 性能诊断与慢查询分析： 我们将系统地教授如何使用PostgreSQL的内置工具进行性能诊断。重点剖析`EXPLAIN ANALYZE`的输出，如何解读执行计划中的节点成本、时间消耗和I/O统计信息。介绍如何有效利用`pg_stat_statements`扩展来定位全实例中最耗时的查询。 9. 数据库参数调优实战： 参数调优是性能优化的关键。本书将按重要性分类讲解核心配置项： 内存管理： `shared_buffers`, `work_mem`, `maintenance_work_mem`的合理分配策略。 I/O与写入： `wal_buffers`, `checkpoint_timeout`, `max_wal_size`对写入吞吐量的影响。 连接池化： 介绍PgBouncer等外部连接池器的部署与配置，以缓解高并发连接对数据库服务器的压力。 10. 高可用性与故障转移： 构建零停机时间的数据服务是现代应用的要求。本部分详细介绍流复制（Streaming Replication）的配置，包括配置主服务器和一到多个热备用服务器。我们将深入探讨Declarative Partitioning（声明式分区），如何用于管理TB级以上的数据集，提升查询效率并简化维护。最后，介绍使用如Patroni或Repmgr等工具实现自动故障切换（Failover）和集群管理，确保业务连续性。 11. 安全性加固与合规性： 讨论PostgreSQL的安全最佳实践，包括最小权限原则的应用、SSL/TLS连接的强制执行、使用pgcrypto扩展进行数据加密、以及如何监控和审计数据库访问活动，确保数据在传输和静态存储时的安全。 本书面向所有寻求构建稳定、高性能、可扩展的PostgreSQL系统的专业人士。通过大量的代码示例、真实的生产环境案例分析以及对底层机制的深入剖析，读者将能够自信地驾驭PostgreSQL，将其打造为企业级数据平台的核心驱动力。

PART 1 基 础 篇
第1章 MySQL的安装与配置
第2章 SQL基础
第3章 MySQL支援的资料类型
第4章 MySQL中的运算符号
第5章 常用函数
第6章 图形化工具的使用

PART 2 开 发 篇
第7章 表类型（储存引擎）的选择
第8章 选择合适的资料类型
第9章 字元集
第10章 索引的设计和使用
第11章 检视表
第12章 储存程序和函数
第13章 触发器
第14章 事务控制和锁定语句
第15章 SQL中的安全问题
第16章 SQL Mode及相关问题
第17章 MySQL分区

PART 3 最 佳 化 篇
第18章 SQL最佳化
第19章 最佳化资料库物件
第20章 锁问题
第21章 最佳化MySQL Server
第22章 磁碟I/O问题
第23章 应用最佳化

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得相当专业，给人一种厚重且值得信赖的感觉。我选择它，是因为我一直对数据库管理特别是 MySQL 领域有着浓厚的兴趣，并且希望能够深入了解其底层原理和实践技巧。在我的职业生涯中，我曾多次遇到与数据库相关的挑战，从数据结构的优化到查询性能的瓶颈，再到高可用性方案的设计。虽然我拥有一定的基础知识，但总感觉在某些关键点上缺乏系统性的梳理和深入的洞察。我期待这本书能够像一位经验丰富的导师，引导我穿越 MySQL 的复杂世界，揭示那些隐藏在日常操作之下的深层逻辑。我尤其关注那些能够提升开发效率和保障系统稳定性的内容，比如索引优化策略、缓存机制的应用、以及事务处理的最佳实践。

评分☆☆☆☆☆

在阅读这本书的过程中，我特别留意了那些能够帮助我提升实际操作能力的章节。比如，在进行大规模数据导入导出时，如何选择最有效率的方法？在处理高并发访问请求时，如何设计数据库才能最大限度地减少锁争用？在进行数据库升级或迁移时，有哪些需要注意的风险和步骤？我期待这本书能够提供一些非常接地气的操作指南和脚本示例，让我能够直接套用到实际工作中，解决燃眉之急。同时，我也希望通过这本书，能够对 MySQL 的一些高级特性，比如主从复制、读写分离、以及分片技术等有更深入的了解，并能掌握如何在实际环境中部署和维护这些复杂的功能。

评分☆☆☆☆☆

我之所以对这本书的资料库开发部分充满期待，是因为在实际项目中，我们经常会面临从零开始设计数据库结构，或者对现有结构进行重构的挑战。一个好的数据库设计不仅关系到数据的完整性和一致性，更是影响到后续开发的便捷性和系统的可维护性。我希望这本书能够提供一套完整且实用的资料库设计方法论，从范式理论的讲解，到实际案例的分析，再到各种数据类型和约束的选择，都能有清晰的指导。我想了解如何根据业务需求来划分表、设计字段，以及如何有效地处理表之间的关系。此外，对于一些复杂的业务场景，比如如何设计支持高并发读写的表结构，如何实现数据分片和分库，我也希望在这本书中能找到启发。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我一直在寻找一本能够真正解决 MySQL 性能问题的书籍。过去的经验告诉我，很多时候，即使应用层的代码写得再好，一旦数据库成为瓶颈，整个系统的响应速度就会大打折扣。这本书的“效能调校”部分，正是吸引我的核心卖点。我希望能学习到如何通过各种工具和技巧来诊断数据库的性能瓶颈，比如慢查询分析、性能监控指标解读等。更重要的是，我希望这本书能提供一套系统性的性能优化方案，包括但不限于查询语句的优化、索引的设计与使用、MySQL 服务器配置参数的调优，以及存储引擎的选择与优化。我对那些能够带来立竿见影效果的“秘籍”式的内容尤为感兴趣，但同时也期待能够理解其背后的原理，做到知其然并知其所以然。

评分☆☆☆☆☆

这本书的篇幅看起来相当可观，我预计它将是一次深入的学习旅程。我非常看重那些能够帮助我建立起MySQL知识体系的书籍，而不是零散的技巧集合。我希望这本书能够从基础概念讲起，逐步深入到高级主题，形成一个完整的知识链条。这对于我来说，意味着在面对新的数据库问题时，能够有一个清晰的思考框架，而不是茫然无措。我期待的内容包括但不限于：MySQL 的架构设计、各个组件的功能详解、不同存储引擎的优缺点分析、以及如何根据不同的应用场景选择最合适的存储引擎。同时，我也希望这本书能够提供一些关于数据库安全方面的建议，比如如何防止 SQL 注入、如何进行权限管理等。