MySQL完全攻略：資料庫開發與效能調校 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• MySQL
• 數據庫
• 資料庫
• 開發
• 效能調校
• SQL
• 數據庫設計
• 性能優化
• 數據管理
• MySQL教程

　　本書是專門為DBA及有心鑽研MySQL的專業人士而量身定做的專業資料庫書籍。透過循序漸進的技術內容，搭配精闢的文字來敘述資料庫相關知識和提供最完整的範例，全麵徹底剖析MySQL；使得讀者能夠深度解讀MySQL資料庫應用設計的各個細節，並且加以融會貫通，進一步提昇資料庫開發、效能調教的能力。

　　本書總共分為三大篇：

　　1.「基礎篇」：主要針對MySQL的初學者，包括MySQL的安裝與配置、SQL基礎、支援的資料類型、運算式、常用函數、圖形化工具的使用等內容。透過這部分內容的學習，讀者可以熟悉MySQL基本的安裝和相關使用方法。

　　2.「開發篇」：主要針對MySQL的設計和開發人員，包括儲存引擎的選擇、如何選擇閤適的資料類型、索引的設計和使用、儲存程序和函數、事務控製、分區等內容。透過這部分內容的學習，讀者可以瞭解MySQL設計和開發中所需要注意的問題。

　　3.「最佳化篇」：主要針對開發人員和資料庫管理員，包括SQL最佳化、最佳化資料庫物件、最佳化MySQL Server、磁碟I/O問題等內容。透過這部分內容的學習，讀者可以瞭解MySQL中需要最佳化的物件和常用的最佳化方法。

本書特色

　　．完全攻略MySQL資料庫係統
　　．實際案例式教學，讓你學的輕鬆
　　．涵蓋完整的MySQL核心技術 & 原理介紹
　　．適用於對MySQL有興趣的廣泛讀者

PostgreSQL深度實踐：從入門到企業級應用架構 本書聚焦於當前業界廣受贊譽的開源關係型數據庫——PostgreSQL，提供一套全麵、深入且極具實戰價值的學習路徑。本書旨在幫助數據庫管理員（DBA）、後端開發人員、係統架構師以及所有希望精通企業級數據存儲解決方案的專業人士，掌握PostgreSQL從基礎構建到高級性能調優、高可用性部署及復雜數據模型設計的全過程。 第一部分：PostgreSQL基礎與核心概念的堅實構建 本部分是理解和使用PostgreSQL的基石。我們將徹底解構PostgreSQL的架構原理，確保讀者不僅知道“如何做”，更理解“為什麼這樣工作”。 1. 安裝、配置與環境準備： 我們將詳細指導讀者在主流操作係統（Linux, macOS, Windows）上完成PostgreSQL的最新穩定版本的安裝。重點涵蓋初始化數據庫集群（`initdb`）的過程，配置核心參數文件（`postgresql.conf`, `pg_hba.conf`）的意義和影響。特彆討論如何安全地設置客戶端認證機製，理解不同認證方法的安全等級。 2. 數據類型與對象模型精要： PostgreSQL以其豐富的數據類型支持而著稱。本書將係統梳理基本數據類型（數值、文本、時間日期）的使用，深入剖析高級數據類型，如JSONB（二進製JSON）的索引和查詢優化、幾何數據類型（PostGIS準備）、數組類型及其操作符。同時，詳盡介紹數據庫核心對象：錶、索引、視圖、序列、同義詞的創建、修改與刪除，強調數據完整性約束（Primary Key, Foreign Key, Check Constraint）的正確實施。 3. SQL語言的PostgreSQL風味： 雖然遵循SQL標準，PostgreSQL擁有許多增強特性。我們將超越基礎的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE，重點講解其強大的窗口函數（Window Functions）在復雜報錶生成中的應用，CTE（Common Table Expressions，遞歸與非遞歸）的使用技巧，以及如何利用存儲過程（Stored Procedures）和函數（Functions）實現業務邏輯的封裝。特彆關注PostgreSQL特有的操作符（如`~`, `@@`, `->>`）和運算符重載的概念。 4. 索引機製的深度探索： 索引是數據庫性能的生命綫。本書不僅介紹B-tree索引，更深入探討PostgreSQL的特殊索引類型，包括： GIN (Generalized Inverted Index): 適用於全文檢索和JSONB數據的索引。 GiST (Generalized Search Tree): 適用於範圍查詢和空間數據。 BRIN (Block Range Index): 適用於超大型、數據自然有序的錶。 我們將指導讀者如何通過`EXPLAIN ANALYZE`理解查詢優化器的決策過程，何時使用或不使用索引，以及多列索引的最佳組閤策略。 第二部分：高級特性與數據管理 掌握瞭基礎後，本部分將引導讀者進入PostgreSQL企業級應用的復雜領域，側重於數據一緻性、事務管理和高級數據操作。 5. 事務管理與並發控製（MVCC機製詳解）： PostgreSQL的MVCC（多版本並發控製）是其高性能和高穩定性的核心。我們將詳細解析MVCC的工作原理，包括事務ID、快照隔離級彆（Read Committed, Repeatable Read, Serializable）的差異及其對應用邏輯的影響。深入討論死鎖的檢測與預防，以及VACUUM機製的工作原理、自動清理（Autovacuum）的配置與調優，避免“膨脹”問題。 6. 存儲過程、函數與擴展編程： 本書將詳細介紹如何使用PL/pgSQL進行復雜的存儲過程開發。我們將演示如何編寫高效的函數，處理遊標和異常捕獲。更進一步，我們將介紹如何利用PostgreSQL的擴展生態係統，如安裝和使用PostGIS（地理信息係統），或使用Foreign Data Wrappers (FDW) 來實現對外部數據源（如其他數據庫、CSV文件）的透明訪問。 7. 數據遷移、備份與恢復策略： 一個健壯的數據庫係統離不開可靠的備份和恢復方案。我們將對比邏輯備份（`pg_dump`/`pg_dumpall`）與物理備份（文件係統快照、WAL歸檔）的優劣。重點講解WAL（Write-Ahead Logging）在流復製和Point-in-Time Recovery (PITR) 中的作用。實戰演練如何設置持續歸檔，並在係統崩潰時恢復到特定時間點。 第三部分：高性能調優與企業級高可用架構 這是本書的精華部分，專注於解決大規模生産環境下的性能瓶頸和係統韌性問題。 8. 性能診斷與慢查詢分析： 我們將係統地教授如何使用PostgreSQL的內置工具進行性能診斷。重點剖析`EXPLAIN ANALYZE`的輸齣，如何解讀執行計劃中的節點成本、時間消耗和I/O統計信息。介紹如何有效利用`pg_stat_statements`擴展來定位全實例中最耗時的查詢。 9. 數據庫參數調優實戰： 參數調優是性能優化的關鍵。本書將按重要性分類講解核心配置項： 內存管理： `shared_buffers`, `work_mem`, `maintenance_work_mem`的閤理分配策略。 I/O與寫入： `wal_buffers`, `checkpoint_timeout`, `max_wal_size`對寫入吞吐量的影響。 連接池化： 介紹PgBouncer等外部連接池器的部署與配置，以緩解高並發連接對數據庫服務器的壓力。 10. 高可用性與故障轉移： 構建零停機時間的數據服務是現代應用的要求。本部分詳細介紹流復製（Streaming Replication）的配置，包括配置主服務器和一到多個熱備用服務器。我們將深入探討Declarative Partitioning（聲明式分區），如何用於管理TB級以上的數據集，提升查詢效率並簡化維護。最後，介紹使用如Patroni或Repmgr等工具實現自動故障切換（Failover）和集群管理，確保業務連續性。 11. 安全性加固與閤規性： 討論PostgreSQL的安全最佳實踐，包括最小權限原則的應用、SSL/TLS連接的強製執行、使用pgcrypto擴展進行數據加密、以及如何監控和審計數據庫訪問活動，確保數據在傳輸和靜態存儲時的安全。 本書麵嚮所有尋求構建穩定、高性能、可擴展的PostgreSQL係統的專業人士。通過大量的代碼示例、真實的生産環境案例分析以及對底層機製的深入剖析，讀者將能夠自信地駕馭PostgreSQL，將其打造為企業級數據平颱的核心驅動力。

PART 1 基 礎 篇
第1章 MySQL的安裝與配置
第2章 SQL基礎
第3章 MySQL支援的資料類型
第4章 MySQL中的運算符號
第5章 常用函數
第6章 圖形化工具的使用

PART 2 開 發 篇
第7章 錶類型（儲存引擎）的選擇
第8章 選擇閤適的資料類型
第9章 字元集
第10章 索引的設計和使用
第11章 檢視錶
第12章 儲存程序和函數
第13章 觸發器
第14章 事務控製和鎖定語句
第15章 SQL中的安全問題
第16章 SQL Mode及相關問題
第17章 MySQL分區

PART 3 最 佳 化 篇
第18章 SQL最佳化
第19章 最佳化資料庫物件
第20章 鎖問題
第21章 最佳化MySQL Server
第22章 磁碟I/O問題
第23章 應用最佳化

评分☆☆☆☆☆

這本書的篇幅看起來相當可觀，我預計它將是一次深入的學習旅程。我非常看重那些能夠幫助我建立起MySQL知識體係的書籍，而不是零散的技巧集閤。我希望這本書能夠從基礎概念講起，逐步深入到高級主題，形成一個完整的知識鏈條。這對於我來說，意味著在麵對新的數據庫問題時，能夠有一個清晰的思考框架，而不是茫然無措。我期待的內容包括但不限於：MySQL 的架構設計、各個組件的功能詳解、不同存儲引擎的優缺點分析、以及如何根據不同的應用場景選擇最閤適的存儲引擎。同時，我也希望這本書能夠提供一些關於數據庫安全方麵的建議，比如如何防止 SQL 注入、如何進行權限管理等。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我一直在尋找一本能夠真正解決 MySQL 性能問題的書籍。過去的經驗告訴我，很多時候，即使應用層的代碼寫得再好，一旦數據庫成為瓶頸，整個係統的響應速度就會大打摺扣。這本書的“效能調校”部分，正是吸引我的核心賣點。我希望能學習到如何通過各種工具和技巧來診斷數據庫的性能瓶頸，比如慢查詢分析、性能監控指標解讀等。更重要的是，我希望這本書能提供一套係統性的性能優化方案，包括但不限於查詢語句的優化、索引的設計與使用、MySQL 服務器配置參數的調優，以及存儲引擎的選擇與優化。我對那些能夠帶來立竿見影效果的“秘籍”式的內容尤為感興趣，但同時也期待能夠理解其背後的原理，做到知其然並知其所以然。

评分☆☆☆☆☆

在閱讀這本書的過程中，我特彆留意瞭那些能夠幫助我提升實際操作能力的章節。比如，在進行大規模數據導入導齣時，如何選擇最有效率的方法？在處理高並發訪問請求時，如何設計數據庫纔能最大限度地減少鎖爭用？在進行數據庫升級或遷移時，有哪些需要注意的風險和步驟？我期待這本書能夠提供一些非常接地氣的操作指南和腳本示例，讓我能夠直接套用到實際工作中，解決燃眉之急。同時，我也希望通過這本書，能夠對 MySQL 的一些高級特性，比如主從復製、讀寫分離、以及分片技術等有更深入的瞭解，並能掌握如何在實際環境中部署和維護這些復雜的功能。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計得相當專業，給人一種厚重且值得信賴的感覺。我選擇它，是因為我一直對數據庫管理特彆是 MySQL 領域有著濃厚的興趣，並且希望能夠深入瞭解其底層原理和實踐技巧。在我的職業生涯中，我曾多次遇到與數據庫相關的挑戰，從數據結構的優化到查詢性能的瓶頸，再到高可用性方案的設計。雖然我擁有一定的基礎知識，但總感覺在某些關鍵點上缺乏係統性的梳理和深入的洞察。我期待這本書能夠像一位經驗豐富的導師，引導我穿越 MySQL 的復雜世界，揭示那些隱藏在日常操作之下的深層邏輯。我尤其關注那些能夠提升開發效率和保障係統穩定性的內容，比如索引優化策略、緩存機製的應用、以及事務處理的最佳實踐。

评分☆☆☆☆☆

我之所以對這本書的資料庫開發部分充滿期待，是因為在實際項目中，我們經常會麵臨從零開始設計數據庫結構，或者對現有結構進行重構的挑戰。一個好的數據庫設計不僅關係到數據的完整性和一緻性，更是影響到後續開發的便捷性和係統的可維護性。我希望這本書能夠提供一套完整且實用的資料庫設計方法論，從範式理論的講解，到實際案例的分析，再到各種數據類型和約束的選擇，都能有清晰的指導。我想瞭解如何根據業務需求來劃分錶、設計字段，以及如何有效地處理錶之間的關係。此外，對於一些復雜的業務場景，比如如何設計支持高並發讀寫的錶結構，如何實現數據分片和分庫，我也希望在這本書中能找到啓發。