SQL Server 2014专业开发与设计(附DVD)

SQL Server 2014专业开发与设计(附DVD) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

图书标签:
  • SQL Server 2014
  • 数据库设计
  • SQL开发
  • T-SQL
  • 数据库管理
  • 数据建模
  • SQL Server
  • 开发技术
  • 编程
  • 数据库
想要找书就要到 小特书站
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

全面进击!职场DB实务技能

  符合业界所需的资料库人才技能为导向,搭配最新SQL Server 2014开发环境,由浅入深地介绍资料库系统相关知识与实务应用。为达到易学、通透之目的,书中运用大量图解及实务的范例,辅以SQL语意图解表达法来解说抽象且生硬的资料库原理。

  专业资料库人才的最佳实务培训手册

  ★稳扎稳打的专业基础,建立资料库设计的正确观念
  ★独创的概念式图解,加强与活化SQL语意教学
  ★增加实用案例,以学习资料查询及基本分析能力
  ★建立支援In-Memory OLTP,达成记忆体中最佳化的资料表
  ★掌握提高效率的子查询以及专业的语法调校
  ★精通T-SQL程式设计与进阶应用
SQL Server 2014 数据库系统深度实践与应用详解 本书聚焦于 Microsoft SQL Server 2014 平台,旨在为数据库管理员、软件开发者以及数据架构师提供一套全面、深入且高度实用的技术指南。它并非对单一工具或基础语法的罗列,而是围绕构建、优化、维护和安全保障一个健壮、高性能的 SQL Server 2014 环境所必需的知识体系展开。 全书结构清晰,内容涵盖了从数据存储基础到高级并行处理、从日常管理任务到复杂灾难恢复策略的各个层面。我们假设读者已具备一定的关系型数据库基础概念,本书将直接切入 2014 版本带来的关键特性和企业级应用的最佳实践。 第一部分:基础架构与数据模型构建 本部分内容奠定了坚实的理论与实践基础。我们将深入剖析 SQL Server 2014 的体系结构,详细阐述内存管理、缓冲池工作原理、事务日志的物理布局及其对性能的影响。 1. 存储引擎的内部机制: 深入探讨页(Page)和区(Extent)的结构,数据文件(.mdf, .ndf)和事务日志文件(.ldf)的配置策略。重点解析内存中 OLTP (In-Memory OLTP) 技术的引入,如何利用持久化内存表(Memory-Optimized Tables)显著提升特定工作负载的吞吐量,包括如何设计和部署内存优化存储过程(使用原生编译存储过程)。 2. 数据库设计与规范化: 不仅仅停留在 3NF 或 BCNF 的理论层面,而是结合 SQL Server 2014 的特性,讨论如何选择合适的数据类型以最小化存储占用和I/O操作。重点讲解列存储索引(Columnstore Indexes) 的应用场景——特别是聚集列存储索引在数据仓库环境中的革命性性能提升,以及非聚集列存储索引在 OLTP 负载中的辅助作用。 3. 索引策略的精细化调优: 超越了聚集与非聚集索引的基本概念。探讨覆盖索引、分区索引的设计哲学。详尽介绍索引维护的自动化与优化,包括碎片整理(Reorganize vs. Rebuild)的时机判断、阈值设定,以及利用 SQL Server Data Management Framework (DMFs) 实现动态索引管理。 第二部分:T-SQL 高级编程与性能优化 本部分是为日常与 SQL Server 打交道的开发者量身定制,侧重于编写高效、可维护的代码,并掌握诊断性能瓶颈的工具集。 1. 高级 T-SQL 结构与函数: 深入讲解窗口函数(Window Functions,如 `ROW_NUMBER()`, `LAG()`, `LEAD()`)在复杂报表生成中的应用。详细阐述 CTE (Common Table Expressions) 的递归与非递归用法,以及它们如何提升复杂查询的可读性和执行效率。 2. 执行计划的深度解读: 掌握如何捕获、阅读和理解图形化执行计划与XML执行计划。识别常见的性能陷阱,如隐式数据类型转换、参数嗅探(Parameter Sniffing) 问题,并介绍使用查询存储(Query Store) 来持久化捕获和比较不同执行计划的性能表现,这是 2014 版本中一个极为重要的诊断工具。 3. 存储过程与函数的优化实践: 讨论何时应使用存储过程、何时使用用户定义函数(UDFs),以及 内联表值函数 (iTVFs) 相较于多语句表值函数(MSTVFs)的性能优势。传授如何通过临时表、表变量的选择性以及恰当的锁定策略来控制事务粒度。 第三部分:数据管理、高可用性与灾难恢复(HA/DR) 一个生产环境的稳定性依赖于完善的备份、恢复和高可用性架构。本部分提供了企业级的实施蓝图。 1. 备份与恢复的策略制定: 不仅仅是执行 `BACKUP DATABASE` 命令。探讨差异备份(Differential Backups) 和 事务日志链(Log Chaining) 的管理,针对不同恢复模型(简单、完整、批量日志)下的恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO)进行匹配。介绍如何使用 页级恢复(Page Level Restore) 最小化服务中断时间。 2. SQL Server 故障转移高可用性方案: 全面解析 AlwaysOn 可用性组 (AlwaysOn Availability Groups, AG) 的配置、监控与故障转移流程。对比 AG 与传统的 数据库镜像 (Database Mirroring) 和 故障转移集群实例 (Failover Cluster Instances, FCI) 的适用场景和运维复杂性。重点讲解如何利用可读副本(Readable Replicas)分流报表查询负载。 3. 数据库安全框架: 涵盖身份验证模式、角色管理、权限最小化原则。深入讲解 透明数据加密 (TDE) 的实现,包括证书、密钥和服务主体的管理,确保静态数据得到有效保护。 第四部分:数据集成与数据仓库(BI 基础) 本部分关注数据如何在系统间流动,以及如何为分析需求准备数据。 1. 数据集成服务 (SSIS) 基础与优化: 介绍 SQL Server 2014 中 SSIS 包的设计与部署流程。重点关注数据流转换(Data Flow Transformations)中的性能调优技巧,例如如何合理配置内存缓冲区大小、优化查找操作(Lookups),以及利用异步处理来提升 ETL 管道的效率。 2. 数据仓库建模与 ETL/ELT 流程: 讲解 星型模型(Star Schema) 和 雪花模型(Snowflake Schema) 的设计原则,并指导读者如何使用 T-SQL 或 SSIS 来构建维度表和事实表。讨论 缓慢变化维度(SCD) 的不同类型(Type 1, 2, 3)在 SQL Server 环境下的具体实现。 3. 报表服务与数据可视化准备: 简要介绍如何为 Reporting Services (SSRS) 或 Power BI 准备优化过的数据集,包括使用 物化视图(Indexed Views) 或预先聚合的汇总表来加速报表加载时间。 全书通过大量实战案例、性能测试对比和关键配置脚本,确保读者不仅理解“是什么”,更能掌握“如何做”以及“为什么这样做是最佳实践”。最终目标是培养出能够独立设计、高效部署和稳健运维复杂 SQL Server 2014 解决方案的专业人士。

著者信息

作者简介

陈祥辉


  <研究领域/专长>
  Big Data、NoSQL、商业智慧、资料库系统
  应用密码学、电脑网路、网路安全
  资讯安全、物件导向程式设计
  物件导向系统分析、软体工程、作业系统
  分散式作业系统、Linux作业系统

  <相关着作>
  ◎资料库系统:理论与设计实务(第三版)
  ◎Oracle PL/SQL程式设计
  ◎SQL Server效能调校
  ◎SQL Server 2012专业开发与设计
  ◎SQL Server 2008资料库设计与应用  
  ◎资料库系统设计与实务-Access 2010
  ◎资料库系统设计与实务-SQL Server 2012(第二版)
  ◎资料库系统设计与实务-SQL Server 2008
  ◎TCP/IP网路通讯协定(第二版)
  ◎观念图解网路概论

技术助理

陈臆如


  <经历>
  商业智慧工程师、资料库管理师、工作流程自动化

  <专长>
  商业智慧设计与规划
  资料库自动化营运规划与管理
  资料库设计与效能调校

  <着作>
  资料库设计与实务:Access 2010
  SQL Server效能调校

黄浩

  <经历>
  资讯高级专员工程师、商业智慧ETL流程设计与自动化管理师

  <专长>
  商业智慧移转及流程控制自动化
  资料库设计与最佳化
  MIS规划与管理

  <着作>
  SQL Server效能调校

图书目录

第1章 资料库系统简介
第2章 SQL SERVER安装、升级与基本使用
第3章 资料库的正规化
第4章 资料表的各种合併查询
第5章 资料库的建立
第6章 建立资料表与资料库图表
第7章 资料操作DML–查询(SELECT)
第8章 各种查询操作的变化
第9章 资料操作DML–异动(INSERT、UPDATE及DELETE)
第10章 建立检视表(View)
第11章 T-SQL程式设计
第12章 规则物件、预设值与资料类型
第13章 使用者自订函数、顺序物件、分割函数与APPLY运算子
第14章 预存程序
第15章 例外处理与错误讯息
第16章 触发程序(Trigger)
第17章 资料指标(Cursor)
第18章 资料库的交易处理

图书序言

图书试读

用户评价

评分

收到这本书,立刻翻阅了一下目录,感觉非常全面。我是一名数据库管理员,平时的工作重心主要放在数据库的维护、备份恢复、安全策略以及性能监控等方面。这本书的“专业开发与设计”的定位,虽然偏向开发,但我也希望它能提供一些与我工作相关的有价值的信息。例如,在数据库设计方面,书中是否有提及一些有助于提高系统稳定性和可维护性的设计原则?在性能调优方面,除了开发层面的优化,是否也涉及到一些管理员可以应用的监控和诊断工具?另外,关于SQL Server 2014的备份与恢复策略,尤其是针对AlwaysOn等高可用性方案的备份考量,书中是否有深入的探讨?附带的DVD内容,我特别希望能够看到一些自动化脚本或管理工具的示例,这能极大地提高我的工作效率。目前我对书中关于开发者的部分还在探索,但希望能从中汲取一些对数据库管理有益的知识。

评分

这本书给我的第一印象是,它是一本非常有针对性的、面向专业人士的SQL Server 2014开发指南。我是一名正在学习SQL Server 2014的初学者,之前也看过一些零散的教程,但总感觉不成体系。这本书从命名上看就很权威,让我充满了信心。我最想从这本书中学习到的是如何编写高效、健壮的SQL查询,以及如何利用SQL Server的各种高级功能来解决实际问题。例如,书中关于T-SQL语言的深入讲解,包括窗口函数、公用表表达式(CTE)的使用,以及如何进行复杂的聚合和分析,是我急需掌握的。此外,我也想了解SQL Server 2014在数据集成方面的能力,比如如何与Azure云服务进行无缝集成,以及如何利用Integration Services(SSIS)进行ETL操作。附带的DVD,我希望能够包含一些完整的项目示例,让我可以跟着操作,加深对书中知识的理解和运用。

评分

这本书的内容相当丰富,涵盖了SQL Server 2014从入门到精通的各个方面。我之前在实际项目中主要使用的是SQL Server 2008版本,这次升级到2014版本,主要是想了解其在云集成、大数据处理以及性能优化方面的新特性。书中关于In-Memory OLTP(内存中 OLTP)和Columnstore Indexes(列存储索引)的介绍,引起了我极大的兴趣,因为这些技术能够显著提升事务处理和分析查询的性能。我对书中关于如何正确运用这些新技术、以及在什么场景下选择它们有详细的讲解非常期待。此外,书中对Power BI的集成也有涉及,这对我从事商业智能分析非常有帮助。目前还在啃读中,但初步看来,这本书的技术深度和广度都相当可观,并且结合了大量的实际案例,这对于我这种需要快速将理论转化为实践的开发者来说,是再好不过的学习资料了。

评分

拿到这本书,第一时间就被厚实的纸张和精美的排版吸引了。作为一名资深数据库开发者,我一直关注着SQL Server的最新发展,而2014版本在性能和功能上都有显著的提升。这本书的标题就非常吸引人——“专业开发与设计”,这正是我目前最需要的。我特别关注书中关于性能调优和高可用性方面的章节。在实际工作中,数据库性能瓶颈是经常遇到的难题,而如何设计出高可用、可扩展的数据库架构更是关乎项目成败的关键。我非常期待书中能够提供一些实用的技巧和最佳实践,例如如何分析查询计划、优化索引策略、配置 AlwaysOn 可用性组等。这本书附带的DVD光盘,里面包含的示例代码和工具,相信也会为我的学习和实践提供极大的便利。总的来说,我对这本书寄予了厚望,希望它能成为我SQL Server 2014开发道路上的得力助手。

评分

这本书终于到手了,包装完好,DVD也包含在内,看起来很专业。我最近正在准备SQL Server 2014相关的认证考试,所以特意挑选了这本书。从前几章的阅读体验来看,作者在基础概念的讲解上非常到位,循序渐进,即使是没有太多SQL Server经验的新手也能很快理解。特别是关于数据类型、约束和索引的介绍,写得非常清晰,并且通过大量示例代码来辅助理解,这对我来说是极大的帮助。之前看过的其他资料,很多时候对这些基础知识的讲解比较跳跃,导致我理解起来有些困难。这本书在这方面做得很好,让我对SQL Server的数据存储和管理有了更深入的认识。虽然我现在还没有深入到后面的高级章节,但仅从前期的阅读感受来看,这本书的质量是相当高的。我非常期待接下来能学习到更多关于存储过程、触发器、视图等方面的知识,希望能帮助我提升实际开发能力,顺利通过考试。

相关图书

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 ttbooks.qciss.net All Rights Reserved. 小特书站 版权所有