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在大资料（Big Data）时代，NoSQL（Not only SQL）已经成为资料储存的主流，NoSQL 的出现并非意味着关联式资料库系统（Relational DatabaseManagement System, RDBMS）的消失，而是在网路上资料特性更加复杂与大量，NoSQL 代表着一新型态的资料库系统的架构类别，因应不同对于在于资料储存及处理需求，延伸出多种储存方式，例如：文件型（Document）、键值型（Key- Value）、记忆体型（In-memory）、图学型（Graph）等，其相符于BigData 对于资料的的三大特性—Volume、Velocity、Variety—简称3V 定义，将可成为新形态的资料储存之有效解决的方案。

　　在资料库网站排行榜「DB-Engines Ranking」（db- engines.com/en/ranking）中，对于各类资料库系统在网路上被提及的数量、Google Trend 的关键字搜寻频率、Stack Overflow 相关的技术讨论、业界所开出的工作需求、个人于LinkedIn 履历所列出的专业技能以及Twitter 社群讨论活跃度之综合评估上，以文件类型（Document Store）的MongoDB 最为活跃，2015 年位在所有资料库系统的排名第4 位，其中在NoSQL 中又为最具影响力的资料库之第1名。因此，本书将以MongoDB 为主要进行介绍与教学练习，其MongoDB 具有的特性如下：

　　1. MapReduce 的资料运算
　　高度的弹性扩展功能，让资料处理工程师，可以透过增加节点来动态处理大量负载，同时透过MapReduce 在运算上的平行特性，加强对于大资料的处理速度。

　　2. 文件型导向的资料储存及操作
　　採用JSON 格式来进行资料储存，大大提升资料表示的可能性，同时相符于前端开发对于资料需求的格式，有效的资料格式规划，将可大大降低开发复杂度，并有利于网路资料上的交换。

　 　本书分成数个章节包含：（一）介绍NoSQL、（二）安装MongoDB 资料库与启动服务、（三）安装MongoDB 资料库之图形用户介面（GUI）与基本操作、（四）MongoDB 进阶功能—查询（Find）、（五）MongoDB 进阶功能—新增、更新与删除、（六）MongoDB 进阶功能—聚集（Map-Reduce）以及（七）MongoDB 应用程式范例—实作一个会员系统的Web API，让有兴趣学习NoSQL 的读者，可以从当前最火红的MongoDB 开始入门，并在短短的一週快速上手，了解如何将MongoDB 实际应用在真实系统产品上。
 
　　◎内容精简、浅显易懂，可7天快速学会MongoDB
　　◎搭配MongoVUE的图形介面操作，一步步带领你上手
　　◎透过实际范例，准确掌握精髓技巧

　　在大数据时代，NoSQL已经成为资料储存的主流，而在NoSQL中最具影响力的资料库，则以文件类型的MongoDB为第一，其在IT业界最为活跃。本书 内容共分为7章，可以让你在短时间内快速上手，了解如何将MongoDB实际应用在真实系统产品上。本书适合资料库管理开发人员、资料探勘与分析人员以及 各类应用大数据储存的开发人员阅读。

Chapter 1 介绍NoSQL
Chapter 2 安装MongoDB资料库与启动服务
Chapter 3 安装MongoDB资料库之图形用户介面（GUI）与基本操作
Chapter 4 MongoDB进阶功能—查询（Find）
Chapter 5 MongoDB进阶功能—新增、更新与删除
Chapter 6 MongoDB进阶功能—聚集（Map-Reduce）
Chapter 7 MongoDB应用程式范例—实作一个会员系统的Web API

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