具體描述
在資料庫網站排行榜「DB-Engines Ranking」（db- engines.com/en/ranking）中，對於各類資料庫係統在網路上被提及的數量、Google Trend 的關鍵字搜尋頻率、Stack Overflow 相關的技術討論、業界所開齣的工作需求、個人於LinkedIn 履曆所列齣的專業技能以及Twitter 社群討論活躍度之綜閤評估上，以文件類型（Document Store）的MongoDB 最為活躍，2015 年位在所有資料庫係統的排名第4 位，其中在NoSQL 中又為最具影響力的資料庫之第1名。因此，本書將以MongoDB 為主要進行介紹與教學練習，其MongoDB 具有的特性如下：
1. MapReduce 的資料運算
高度的彈性擴展功能，讓資料處理工程師，可以透過增加節點來動態處理大量負載，同時透過MapReduce 在運算上的平行特性，加強對於大資料的處理速度。
2. 文件型導嚮的資料儲存及操作
採用JSON 格式來進行資料儲存，大大提升資料錶示的可能性，同時相符於前端開發對於資料需求的格式，有效的資料格式規劃，將可大大降低開發復雜度，並有利於網路資料上的交換。
本書分成數個章節包含：（一）介紹NoSQL、（二）安裝MongoDB 資料庫與啓動服務、（三）安裝MongoDB 資料庫之圖形用戶介麵（GUI）與基本操作、（四）MongoDB 進階功能—查詢（Find）、（五）MongoDB 進階功能—新增、更新與刪除、（六）MongoDB 進階功能—聚集（Map-Reduce）以及（七）MongoDB 應用程式範例—實作一個會員係統的Web API，讓有興趣學習NoSQL 的讀者，可以從當前最火紅的MongoDB 開始入門，並在短短的一週快速上手，瞭解如何將MongoDB 實際應用在真實係統産品上。
◎內容精簡、淺顯易懂，可7天快速學會MongoDB
◎搭配MongoVUE的圖形介麵操作，一步步帶領你上手
◎透過實際範例，準確掌握精髓技巧
在大數據時代，NoSQL已經成為資料儲存的主流，而在NoSQL中最具影響力的資料庫，則以文件類型的MongoDB為第一，其在IT業界最為活躍。本書 內容共分為7章，可以讓你在短時間內快速上手，瞭解如何將MongoDB實際應用在真實係統産品上。本書適閤資料庫管理開發人員、資料探勘與分析人員以及 各類應用大數據儲存的開發人員閱讀。
著者信息
圖書目錄
Chapter 2 安裝MongoDB資料庫與啓動服務
Chapter 3 安裝MongoDB資料庫之圖形用戶介麵（GUI）與基本操作
Chapter 4 MongoDB進階功能—查詢（Find）
Chapter 5 MongoDB進階功能—新增、更新與刪除
Chapter 6 MongoDB進階功能—聚集（Map-Reduce）
Chapter 7 MongoDB應用程式範例—實作一個會員係統的Web API
圖書序言
圖書試讀
用戶評價
坦白說，我接觸過不少關於數據庫的書籍，但這本書給我留下的印象最為深刻。它的語言風格非常親切，像是朋友在手把手教你一樣，一點也沒有那種高高在上的學術範兒。我特彆喜歡書中反復強調的“理解”而非“記憶”。它不會強迫你去記住每一個命令的參數，而是讓你去理解其背後的邏輯和設計思想。這一點在我學習MongoDB的聚閤管道時尤為明顯。一開始我以為聚閤管道會是一個很難啃的骨頭，但書中的講解，結閤各種生動的比喻和圖解，讓我很快就掌握瞭其核心概念，並且能夠靈活運用。它還引導我思考數據處理的流程，如何將復雜的數據轉換和分析任務分解成一個個可執行的步驟。此外，書中還涉及到瞭MongoDB在分布式係統中的一些基礎知識，比如復製集和分片，雖然沒有深入到非常復雜的運維層麵，但足以讓我對MongoDB的擴展性和高可用性有一個基本的認識，這對於我規劃未來的技術架構非常有幫助。總的來說，這本書不僅教會瞭我MongoDB的“術”，更讓我理解瞭其“道”。
评分我一直覺得學習技術，尤其是像MongoDB這樣相對新的領域，最怕的就是那種枯燥乏味的理論講解，而這本書恰恰避開瞭這個雷區。它更像是一位經驗豐富的老前輩，一邊帶你實操，一邊給你點撥。我尤其喜歡書中關於“數據建模”的那幾章，在傳統關係型數據庫裏，我們習慣瞭範式化，但MongoDB的文檔模型提供瞭另一種思考方式。書中通過幾個具體的業務場景，比如用戶管理、商品目錄，詳細演示瞭如何根據業務需求來設計文檔結構，如何處理嵌入文檔和引用文檔的選擇，以及這樣做帶來的性能和可維護性上的權衡。這些講解非常貼閤實際，讓我立刻就能聯想到自己工作中遇到的數據組織問題。而且，它還介紹瞭MongoDB的一些高級特性，比如事務和ACID保證，這打消瞭我之前對NoSQL“犧牲一緻性換取可用性”的刻闆印象。通過書中的示例，我看到瞭MongoDB是如何在分布式環境下處理復雜事務的，這讓我對它在大規模數據場景下的應用有瞭更深的信心。這本書的邏輯非常嚴謹，層層遞進，不會讓你感到迷失，感覺作者是真的花瞭很多心思去組織內容，讓讀者能循序漸進地掌握MongoDB的精髓。
评分作為一個對技術充滿好奇但又時間有限的職場人士，我總是在尋找那種能快速切入要點、解決實際問題的學習資源。這本書正是滿足瞭我的需求。它的結構非常緊湊，沒有太多冗餘的廢話，每一頁都充滿瞭乾貨。我最看重的是它在“應用場景”和“實戰技巧”上的投入。書中不僅僅是教你API怎麼用，更重要的是告訴你“為什麼”要這麼用，以及在遇到具體問題時，應該如何選擇閤適的工具和策略。比如，在講解索引優化時，它不僅僅列齣瞭各種索引類型，還分析瞭不同查詢模式下哪種索引效果最好，甚至還提到瞭如何通過`explain()`命令來分析查詢性能瓶頸。這些內容對於想要提升MongoDB查詢效率的開發者來說，太有價值瞭。還有關於“數據遷移”和“性能調優”的部分，都是我在實際工作中可能會遇到的難題，書中給齣的解決方案和建議，都非常具有指導意義。我感覺這本書就像一個“瑞士軍刀”，裏麵包含瞭解決MongoDB應用中各種常見問題所需的工具和方法，讓我覺得學習過程不再是盲目的嘗試，而是有章可循、事半功倍。
评分這本書的齣版時機可謂恰到好處，正好趕上我所在的公司開始探索使用NoSQL數據庫來支撐新的業務綫。作為團隊裏少數對MongoDB有過初步瞭解的人，我承擔起瞭調研和技術引入的任務。而這本書，簡直就是我團隊的“啓濛讀物”。它非常係統地梳理瞭MongoDB的核心概念，並提供瞭大量可運行的代碼示例，這使得我們可以快速地搭建起本地開發環境，進行實際的測試和驗證。我特彆欣賞書中關於“安全加固”和“監控運維”的部分，這雖然不是核心的開發內容，但對於任何一個生産環境中的數據庫來說都至關重要。書中提齣的建議，比如如何設置權限、如何配置日誌、如何使用常用的監控工具，都非常實用，並且能夠直接應用到我們的實際運維工作中。我們團隊根據書中的指導，已經初步建立起瞭一套相對完善的MongoDB安全策略和監控體係，這大大降低瞭我們在項目初期可能遇到的風險。這本書的價值，已經遠遠超齣瞭它本身的價格，它真正幫助我們團隊加速瞭對MongoDB的認知和落地。
评分這本書絕對是我最近一年裏買的最值的一本書瞭！我本身是做傳統關係型數據庫開發的，一直聽聞大數據和NoSQL的趨勢，但總覺得有點摸不著門道。接觸到這本書，完全是抱著試試看的心態，結果驚喜連連。首先，它的標題就很吸引人，“7天學會”這個承諾雖然聽起來有點誇張，但實際上它非常有效地將MongoDB的核心知識點濃縮在瞭一個易於理解的時間框架內。我按照書中的章節和練習，每天投入一兩個小時，真的感覺到瞭知識的快速纍積。書中從最基礎的概念講起，比如文檔模型、BSON格式，然後逐步深入到索引、聚閤管道、復製集、分片等等。最讓我印象深刻的是，它沒有迴避復雜的問題，而是用非常清晰的圖示和代碼示例來解釋，比如聚閤管道的各種操作符，一開始看文檔覺得眼花繚亂，但跟著書裏的例子一步步敲下來，那種豁然開朗的感覺太棒瞭。而且，它還提供瞭很多實用的場景分析，讓你知道這些技術點在實際工作中能解決什麼樣的問題，這對我這種想從理論走嚮實踐的人來說，簡直是福音。它不是那種堆砌概念的書，而是真正讓你動手去做的書，讓我對NoSQL，特彆是MongoDB，有瞭脫胎換骨的認識。
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