具體描述
從專案實作的角度掌握ELK 的基本使用方法和技巧，是一本綜閤介紹ELK架構的編著，範圍廣泛，內容新穎，條理清晰。
著者信息
高凱博士
上海交通大學電腦應用技術博士，碩士研究生導師。
英國學術期刊International Journal of Computer Applications in Technology編委會委員，5th、6th、7th lnternational Conference on Modelling，Identification and Control委員。主要研究方嚮為自然語言處理、網路資訊檢索、社會網路計算、大數據搜索與挖掘、雲端運算等
圖書目錄
推薦序2
前言
Chapter 01 概 述
1.1 Elasticsearch 的安裝與簡單設定
1.2 走近Elasticsearch
1.3 Elasticsearch 索引及其建置
1.4 資訊檢索及其建置
1.5 實例
1.6 擴充知識與閱讀
1.7 本章小結他效果
Chapter 02 文件索引及管理
2.1 文件索引概述
2.2 建立索引
2.3 透過映射Mapping 設定索引
2.4 管理索引檔案
2.5 設定中文分詞器
2.6 對文件的其他操作
2.7 擴充知識與閱讀
2.8 本章小結
Chapter 03 資訊檢索與結果過濾
3.1 實驗資料集描述
3.2 簡單檢索
3.3 基本檢索
3.4 Filter 概述
3.5 常用Filter 及其應用
3.6 復閤查詢
3.7 結果排序
3.8擴充知識與閱讀
3.9 本章小結
Chapter 04 資訊統計分析與搜索提示
4.1 Facets 概述
4.2 各種不同的facets 統計
4.3 Aggregations
4.4 搜索提示
4.5 擴充知識與閱讀
4.6 本章小結
Chapter 05 Elasticsearch 部分功能的Java 用戶端實現
5.1 Elasticsearch 節點産生實體
5.2 索引資料
5.3 對索引文件的操作
5.4資訊檢索
5.5 統計分析
5.6 對檢索結果的進一步處理
5.7 擴充知識與閱讀
5.8 本章小結
Chapter 06 Elasticsearch 設定與叢集管理
6.1 Elasticsearch 部分基本設定及其說明
6.2 加強索引和查詢效率的策略
6.3 監控叢集狀態
6.4 控製索引分片與備份分配
6.5 擴充知識與閱讀
6.6 本章小結
Chapter 07以Logstash 為基礎的記錄檔處理
7.1 概述
7.2 Input：處理輸入的記錄檔資料
7.3 Codecs：格式化記錄檔資料
7.4 Filter 的記錄檔處理與轉換
7.5 Output：處理輸齣的記錄檔資料
7.6 擴充知識與閱讀
7.7 本章小結
Chapter 08以Kibana 為基礎的資料分析視覺化
8.1 安裝Kibana
8.2 Kibana 概述
8.3 常用麵闆類型
8.4 網站效能監控視覺化應用的設計與實現
8.5 Kibana V4 簡介
8.6 擴充知識與閱讀
8.7 本章小結
Chapter 09網路資訊檢索與分析實作
9.1 資訊擷取
9.2 以Python 為基礎的資訊檢索及Web 端設計
9.3 以Logstash 為基礎的記錄檔處理
9.4 以Kibana 為基礎的記錄檔分析結果視覺化設計與實現
9.5 擴充知識與閱讀
9.6 本章小結
參考文獻
圖書序言
建立在分散式係統之上的大數據搜索與採擷應用，是當今IT 業的研究與專案實作熱點之一。在DB-Engines 公佈的2015 年度最受歡迎的資料庫係統中，Elasticsearch 名列前茅。作為開放原始分碼散式檢索與資料處理平颱，Elasticsearch 不僅是一個資料庫，它還是一個以Lucene 建置為基礎的開放原始碼、分散式、RESTful 資訊檢索架構。
以Elasticsearch+Logstash+Kibana為基礎的資訊處理架構，為程式設計人員提供瞭一種分散式可擴充的資訊儲存和全文檢索機製，以及以Logstash 為基礎的記錄檔處理機製、以Kibana為基礎的採擷結果視覺化機製。它不僅能對巨量規模的資料完成分散式索引與檢索， 還能提供資料聚閤分析和視覺化。因此， 從實戰的角度掌握Elasticsearch、Logstash、Kibana 的基本使用方法和技巧，很有必要。
大數據這個術語的齣現，大概可追溯到以Lucene 為基礎的Apache 開放原始碼專案Nutch。從2009 年開始，大數據開始成為網際網路企業的流行詞匯，也吸引瞭越來越多的關注。物聯網、雲端運算、行動網際網路、手機與平闆電腦、PC 以及遍佈各個角落的各種各樣的感測器，無一不是大數據的來源方或承載方。可以說，大數據就在我們身邊。從阿裏巴巴等電子商務資料，到LINE 等即時聊天內容，再到Google、Bing，又到社會網路與臉書、Twitter等，都在生産、承載著大數據。隨著資訊處理量的增大，對大數據的分散式儲存、快速搜索與採擷顯得特彆必要。舉例來說，採擷使用者的行為習慣和喜好，從淩亂紛繁的大數據背後找到符閤使用者興趣和習慣的産品和服務，並對産品和服務進行有針對性的調整和最佳化，本身就蘊含著極大的商機。但是，傳統的以關聯式資料庫管理係統為基礎的方法，在高效處理大數據時顯得有些力不從心。雖然開放原始碼的全文檢索工具Lucene 能處理非結構化和半結構化的資訊，但其某些版本在分散式處理方麵的不足限製瞭它在大數據方麵的應用。我們希望找到一個快速的分散式資訊檢索解決方案，它是一個零設定和易於上手的全文檢索模式，能夠簡單地使用JSON 透過HTTP 索引資料，更希望它支援分散式處理並支援係統擴充，能夠即時搜索，並且穩定、可靠。
Elasticsearch 是一個以Lucene 為基礎的開放原始分碼散式資訊檢索架構和全文檢索搜尋工具。建置在Elasticsearch 基礎上的記錄檔處理工具Logstash和資訊視覺化元件Kibana，能有效銜接並高效處理由Elasticsearch 索引的分散式資料，三者優勢互補，各司其職，共同完成網路大數據分散式儲存、倒排索引、全文檢索、Web 記錄檔處理、採擷結果視覺化這一整套的資訊處理流程。目前這方麵的資料很少，僅有的幾部譯著所提及的Elasticsearch 版本較舊，且沒有任何有關Logstash 和Kibana 的書籍。因此我們有瞭一個想法，將Elasticsearch、Logstash、Kibana（統稱為ELK）連袂奉獻給廣大軟體開發者，幫助他們盡快熟悉ELK 架構，並建置自己的Web 應用程式，完成對分散式資訊的檢索與分析工作。
本書強調實作，內容新穎，條理清晰，組織閤理。透過實戰說明的方式，讓讀者更進一步地瞭解ELK 架構的實現細節。全書內容涵蓋ELK 簡介、文件索引與處理、資訊檢索與過濾、資訊統計與分析、以Java 用戶端為基礎的Elasticsearch 功能實現、Elasticsearch 設定與管理、以Logstash 為基礎的網路記錄檔處理、以Kibana 為基礎的分析結果視覺化、應用實例等多個部分。
全書由高凱提齣寫作大綱，第1 章和第6 章由高凱撰寫並完成全書匯整和審稿工作， 其餘各章均由高莘撰寫， 其中， 第1 章概述Elasticsearch、Logstash、Kibana 的主要功能， 對相關的一些概念進行簡介， 並從實用的角度齣發，透過對實例的說明，介紹索引、檢索的實現機製；第2 章對Elasticsearch 中的索引、對映等說明；第3 章介紹Elasticsearch 中的檢索功能；第4 章介紹以Facets、Aggregations 為基礎的資料聚閤與統計功能；第5章從專案實作的角度，介紹針對Java 用戶端的Elasticsearch 部分功能的設計與實現；第6 章介紹Elasticsearch 的設定及一些進階功能、監控等的使用；第7 章介紹記錄檔處理及Logstash 的應用；第8 章介紹以Kibana 為基礎的視覺化技術；第9 章列齣一個綜閤應用實例，該實例從網頁擷取、處理、儲存、索引、記錄檔處理、視覺化展示等入手，介紹瞭以ELK 為基礎的分散式資訊檢索與記錄檔採擷解決方案。
本書的順利完成也得益於參閱瞭大量的相關工作及研究成果，部分內容來自Elasticsearch、Logstash、Kibana 的官方文件。在寫作過程中，也參考瞭相關文獻和網際網路上許多熱心網友提供的素材，在此謹嚮這些文獻的作者、熱心網友以及為本書提供幫助的老師，特彆是那些由於篇幅所限未及在參考文獻中提及的相關文獻的作者和網站，緻以誠摯的謝意和崇高的敬意。
由於我們的學識、功力均有限，書中不妥之處在所難免，懇請讀者們批評指正。
繁體版說明：
本書使用Elasticsearch、Kibana 及Logstash， 目前其介麵支援簡體中文，因此本書部分示範圖為簡體中文介麵。
圖書試讀
用戶評價
我一直關注著大數據技術的發展，也嘗試過一些數據處理和分析的工具，但總感覺缺少一個能夠真正解決大規模數據搜索和分析痛點的利器。當我在書店看到《世界第一的大數據分析工具：Elasticsearch輕鬆上手》這本書時，我的眼睛頓時亮瞭。雖然“世界第一”的說法有些誇張，但我對Elasticsearch的強大能力早有耳聞，它的分布式特性、近乎實時的搜索能力，以及在日誌分析、全文檢索等領域的廣泛應用，都讓我心生嚮往。我購買這本書，是希望它能夠真正做到“輕鬆上手”，而非僅僅是堆砌技術名詞。我希望這本書能從Elasticsearch的核心概念講起，深入淺齣地解釋它的工作原理，比如它的分布式架構、數據存儲模型、查詢優化機製等等。我更期待的是書中能夠提供大量的實戰案例，涵蓋從安裝部署、數據建模、索引優化到復雜查詢的方方麵麵。如果書中還能講解如何與其他大數據組件，如Logstash、Kibana等進行集成，構建完整的ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）技術棧，那就更具參考價值瞭。我希望通過這本書，能夠係統地學習Elasticsearch，並最終能夠將其應用於實際的數據分析工作中。
评分說實話，我購買這本書的初衷，更多是齣於對Elasticsearch這個名字的好奇，以及它在技術圈子裏被廣泛提及的現象。我之前接觸過一些傳統數據庫和搜索技術，深知數據檢索效率和大規模數據處理的挑戰。所以，當我看到“世界第一的大數據分析工具”這個定位時，我非常想知道，Elasticsearch究竟是如何做到“世界第一”的，它在技術架構上有什麼過人之處，又有哪些核心功能是其他工具所不具備的。我希望這本書不僅僅是一本操作指南，更應該是一本能夠闡述其技術原理和設計理念的讀物。比如，它為什麼采用倒排索引？它的分布式架構是如何實現的？它的全文檢索能力是如何超越傳統方法的？等等。我希望作者能夠用生動形象的比喻或者深入淺齣的分析，來揭示Elasticsearch的強大之處。我更看重的是書中能否提供一些關於性能優化、集群管理、安全加固等方麵的進階內容，這些對於真正將Elasticsearch應用到生産環境中至關重要。如果還能有一些關於Elasticsearch的生態係統，比如Kibana、Logstash等工具的介紹，那就更完美瞭，因為我知道Elasticsearch往往不是孤立使用的。
评分我一直對大數據分析領域充滿興趣，但總覺得技術門檻很高，無從下手。偶然間看到這本書的封麵，"世界第一的大數據分析工具：Elasticsearch輕鬆上手"，頓時被吸引瞭。作為一名普通的技術愛好者，我對“世界第一”這樣的形容詞雖然有些保留，但“輕鬆上手”這幾個字卻像一盞明燈，指引著我深入瞭解。我希望這本書能夠像它的名字一樣，用最簡潔易懂的方式，把我帶入Elasticsearch的奇妙世界。我期待它能從最基礎的概念講起，例如Elasticsearch到底是什麼？它解決瞭什麼問題？為什麼它如此強大？然後再逐步深入到實際操作層麵，比如如何安裝、如何配置、如何進行數據的索引和搜索。我相信，一本好的技術入門書籍，不僅要講解“怎麼做”，更要解釋“為什麼這麼做”，這樣纔能真正做到“輕鬆上手”，而不是死記硬背。我希望能在這本書裏找到清晰的邏輯脈絡，看到實際的案例，最好還能有配套的代碼示例，讓我能夠邊學邊練，真正掌握這項技能。當然，如果書中能對Elasticsearch在不同行業中的應用場景有所介紹，那更是錦上添花瞭，這能幫助我更好地理解它的價值和潛力。
评分對於我這種剛開始接觸大數據分析，並且對技術細節感到有些畏懼的人來說，一本好的入門書籍是至關重要的。我被這本書的標題吸引，主要是因為它承諾“輕鬆上手”。我一直聽說Elasticsearch是一個非常強大的工具，但同時它的學習麯綫也比較陡峭，很多教程都充斥著晦澀的技術術語和復雜的配置。我希望這本書能打破這種現狀，用最直觀、最易懂的方式，帶領我一步一步地走入Elasticsearch的世界。我期待它能夠從最基礎的概念講起，比如什麼是索引、什麼是文檔、什麼是映射，然後逐步引導我完成安裝、配置和簡單的查詢操作。我希望能看到書中提供大量的圖示和流程圖，幫助我理解抽象的概念。同時，我也希望書中能提供一些貼近實際場景的案例，比如如何用Elasticsearch來構建一個簡單的日誌分析係統，或者如何對電商商品進行搜索優化。如果書中還能提供一些常用的API命令和查詢語句，並進行詳細的解釋，那對我來說將是極大的幫助。我希望這本書能夠讓我快速建立起對Elasticsearch的基本認知，並具備獨立進行初步探索的能力。
评分我是一名初學者，對大數據分析領域充滿瞭好奇，但又覺得技術門檻很高，無從下手。偶然間看到這本書的名字《世界第一的大數據分析工具：Elasticsearch輕鬆上手》，覺得非常吸引人。我希望這本書能夠真正做到“輕鬆上手”，用最通俗易懂的語言，講解Elasticsearch這個聽起來很高大上的工具。我期待這本書能夠從最基礎的概念講起，比如Elasticsearch是什麼？它為什麼被認為是“世界第一”？它能做什麼？然後逐步引導我完成安裝、配置，並進行簡單的操作，比如如何導入數據，如何進行基本的搜索查詢。我希望書中能夠提供豐富的圖示和案例，讓我能夠形象地理解抽象的技術概念，並且能夠立刻在實踐中得到應用。例如，書中可以介紹如何用Elasticsearch來搜索一篇文檔，或者如何分析日誌數據。我更希望這本書能夠為我打下堅實的基礎，讓我能夠理解Elasticsearch的核心原理，而不是僅僅停留在錶麵操作。如果書中還能稍微提及一下Elasticsearch在實際業務中的應用場景，那就更好瞭，這樣我能更好地理解它的價值和意義。
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