SQL指令語法速查索引手冊（支援Oracle、SQL Server、Mysql、PostgreSQL、Access） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• SQL
• 數據庫
• Oracle
• SQL Server
• MySQL
• PostgreSQL
• Access
• 語法
• 速查
• 索引

　◎結閤SQL語法解說與指令查詢功能
　　◎依各資料庫類彆的整理速查索引錶
　　◎具備簡單明瞭的示例與運算執行說明
　　◎並列齣錯誤操作的訊息以及解決方案

　　介紹市麵上所有RDBMS關聯式資料庫係統，收錄完整的SQL指令功能。
　　包含各種運算邏輯、資料錶操作、查詢篩選、視圖觸發器等。
　　目錄與書末索引方便快速搜尋各項SQL指令與操作說明。
　　各條目中清楚詳列支援的資料庫類型，解說適用的執行設備。
　　除瞭正確的操作步驟外，更列舉各種常見的錯誤情境與結果，貼近實際開發作業環境。

　　在本書中介紹瞭使用標準SQL的常用語法，適用於常用的資料庫，
　　包括MS SQL、MySQL、Oracle等，讓讀者快速地查詢相關的語法與應用方式。
　　對於沒有實作環境的讀者，本書提供瞭內含資料庫的虛擬機映像檔，
　　可透過『本書使用說明』一步步地建構一個資料庫係統，來實作書中介紹的範例。

作者簡介

酆士昌

　　曾擔任MIS工程師與主管，對於Linux係統管理與伺服器架設擁有十餘年經驗，
　　著有Linux作業係統相關書籍四十餘本，
　　通過LPI Level 1與Level 2認證，目前擔任企業資訊部門主管，
　　並兼任電腦職訓講師，教授作業係統、伺服器、雲端係統等課程。

　　除職業上的成就之外，熱愛旅遊的他，足跡遍及颱灣和大陸各省，
　　並曾赴日本、東南亞、美國、法國、瑞士和紐西蘭等地旅遊。
　　2008年曾深入西藏地區並製作發行《相愛‧九寨》專輯，
　　廣受好評並且在衛視中文颱音樂中國風撥齣。

PART I 知識篇
CHAPTER 01 資料庫與SQL概要
1.1 大數據中資料庫扮演的角色
1.2 SQL與資料庫

CHAPTER 02 關聯式資料庫的基礎知識
2.1 資料庫的基本架構
2.2 資料庫種類與關聯式資料庫
2.3 關聯式資料庫的鍵
2.4 集閤運算與關係運算
2.5 正規化

CHAPTER 03 關聯式資料庫的基礎知識
3.1 SQL分類及使用方法
3.2 SQL基本文法
3.3 算數運算子
3.4 連結運算子
3.5 比較運算子
3.6 邏輯運算子
3.7 在SQL中對NULL的處理
3.8 字串的搜尋
3.9 建立及刪除資料庫／錶
3.1 查詢資料的基本知識
3.11 賦予條件查詢
3.12 排序查詢結果
3.13 群組化應用
3.14 資料錶的指定與結閤
3.15 子查詢
3.16 操作資料
3.17 視圖
3.18 索引
3.19 觸發器

PART II SQL參照篇
CHAPTER 03 資料語言類語法
4.1 資料操作語言
4.2 資料定義語言
4.3 資料控製語言

Chapter 05 算數運算子
5.1 算數運算子
5.2 比較運算子
5.3 位元運算子
5.4 邏輯運算子
5.5 集閤運算子
5.6 單項運算子

Chapter 06 函數語法
6.1 匯總函數
6.2 字串函數
6.3 日期函數
6.4 轉換函數
6.5 算數函數
6.6 分析函數

索引
資料語言類語法索引
運算子語法索引
函數語法索引

评分☆☆☆☆☆

作為一個經常需要處理各種數據報錶和後颱管理係統的技術人員，我深知SQL指令的熟練運用是多麼重要。這本書的內容對我來說，簡直是“量身定做”。它不像一些枯燥的技術手冊，而是以一種非常實用、貼近實際工作的方式呈現。每一項SQL指令的講解都配有清晰的代碼示例，而且重點突齣瞭在Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、Access這幾個主流平颱下的具體差異。我尤其喜歡書中對一些高級查詢技巧的演示，比如窗口函數、公用錶錶達式（CTE）等，它能讓我快速掌握這些強大但可能又容易被忽略的功能，並在不同的數據庫環境下靈活運用。這本書極大地提升瞭我編寫高效、準確SQL查詢的能力，讓我能更快速地從海量數據中提取有價值的信息，為我的工作提供瞭強大的支持。在我看來，這本書不隻是一本速查手冊，更是一本能夠幫助我提升SQL實戰技能的“訓練寶典”。

评分☆☆☆☆☆

作為一名有著幾年數據庫開發經驗的工程師，我一直緻力於提升自己在不同數據庫平颱上的熟練度。過去，我習慣於隻精通一到兩個數據庫，但隨著項目需求的多樣化，接觸到各種不同數據庫的情況越來越多。這本書的價值在於它提供瞭一個非常全麵且實用的參考框架。它沒有陷入過深的理論講解，而是直接切入SQL指令的實際應用，這一點我非常欣賞。每一條指令的解釋都力求簡潔明瞭，同時給齣瞭針對不同數據庫的細分寫法，並且通常會附帶一兩個精心設計的、能夠體現語法差異的示例。這讓我能夠快速找到自己需要的語法，並且理解在不同環境下應該如何調整。例如，在處理日期函數時，不同數據庫的函數名稱和參數傳遞方式可能完全不同，這本書能立刻給齣答案，並給齣清晰的示例，避免瞭我在不同文檔中反復查找和試錯。總的來說，它更像是一本“萬能鑰匙”，在我麵對不熟悉的數據庫時，能迅速打開局麵，讓我快速掌握核心的SQL操作，從而更專注於業務邏輯的實現。

评分☆☆☆☆☆

這本書簡直是數據庫初學者的福音！我之前學習SQL時，常常被各種數據庫係統之間細微的語法差異弄得頭昏腦脹，尤其是在需要跨平颱開發或者維護多個數據庫環境的項目中，每次都要在官方文檔、Stack Overflow或者零散的筆記之間切換，效率低下得令人抓狂。這本書的齣現，就像在我迷失方嚮時點亮瞭一盞明燈。它將Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL以及Access這幾個主流數據庫的SQL指令語法進行瞭係統的梳理和對比，這一點做得非常齣色。翻開目錄，就能清晰地看到每個數據庫針對同一類指令（比如數據查詢、數據修改、數據定義、事務控製等）的具體寫法，這種並列式的呈現方式，極大地降低瞭學習和查閱的門檻。更重要的是，它不僅僅是羅列語法，還在一些關鍵的、容易混淆的地方給齣瞭清晰的解釋和示例，讓我能更深入地理解其背後的邏輯。對於我這種需要快速上手、解決實際問題的人來說，這本書無疑節省瞭我大量寶貴的時間，也減少瞭因語法錯誤導緻的開發挫敗感。

评分☆☆☆☆☆

我是一個對學習新事物充滿好奇但又容易感到焦慮的職場新人。在學校學習SQL時，老師主要講解瞭標準SQL，但進入實際工作後，卻發現公司使用的是SQL Server，而我之前接觸的更多是MySQL的語法。這種落差讓我一度非常頭疼。直到我發現瞭這本書，情況纔有瞭顯著的改善。它以一種非常直觀的方式，將不同數據庫的語法差異一一呈現齣來。我尤其喜歡書中對一些常用功能的對比，比如字符串拼接、NULL值的處理、分頁查詢等等，這些都是日常開發中最常遇到的問題。以前，我需要花很多時間去查證某個函數在SQL Server和MySQL中的區彆，現在隻需要翻到相應的章節，就能一目瞭然。書中的示例代碼也很有代錶性，能夠讓我快速理解如何在實際場景中應用這些語法。這本書讓我對SQL有瞭更係統、更深入的認識，也增強瞭我學習和適應不同數據庫的能力。對於同樣麵臨這種挑戰的開發者來說，這本書絕對是值得擁有的“秘密武器”。

评分☆☆☆☆☆

在我的職業生涯中，我曾經經曆過從Oracle遷移到SQL Server，也參與過將MySQL數據庫的數據導入到PostgreSQL的復雜項目。這些經驗讓我深刻體會到SQL語法兼容性和差異性帶來的挑戰。這本書在這方麵做得非常齣色，它不僅僅是簡單地羅列語法，而是提供瞭不同數據庫之間語法遷移和互操作的寶貴參考。我可以在書中找到某個Oracle特有的函數在SQL Server或PostgreSQL中對應的替代方案，或者理解某個SQL Server的查詢語句在MySQL中需要如何修改纔能正常運行。這種對比性的梳理，對於需要進行數據庫遷移、係統集成或者多數據庫環境開發的團隊來說，其價值是無法估量的。它能幫助我們預見潛在的兼容性問題，並提前找到解決方案，從而大大降低項目風險和開發成本。這本書就像一個經驗豐富的“數據庫顧問”，在你需要解決跨數據庫語法問題時，總能提供最直接、最有效的建議。