世界第一的大数据分析工具：Elasticsearch轻松上手 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

图书介绍

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出版者出版社：佳魁资讯订阅出版社新书快讯新功能介绍

翻译者

出版日期出版日期：2015/11/30

语言语言：繁体中文

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发表于2025-01-11

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图书描述

大数据时代，程式设计师一定要跨入ElasticSearch、Logstash、Kibana本书从分散式大数据搜索、记录档採撷与视觉化三个角度出发，以非结构化文字资讯、半结构化的记录档资料为处理物件，进行巨观解决方案与微观方法技巧全面阐释。

　　从专案实作的角度掌握ELK 的基本使用方法和技巧，是一本综合介绍ELK架构的编着，范围广泛，内容新颖，条理清晰。

著者信息

作者简介

高凯博士

　　上海交通大学电脑应用技术博士，硕士研究生导师。

　　英国学术期刊International Journal of Computer Applications in Technology编委会委员，5th、6th、7th lnternational Conference on Modelling，Identification and Control委员。主要研究方向为自然语言处理、网路资讯检索、社会网路计算、大数据搜索与挖掘、云端运算等

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图书目录

推荐序1
推荐序2
前言

Chapter 01 概述
1.1 Elasticsearch 的安装与简单设定
1.2 走近Elasticsearch
1.3 Elasticsearch 索引及其建置
1.4 资讯检索及其建置
1.5 实例
1.6 扩充知识与阅读
1.7 本章小结他效果

Chapter 02 文件索引及管理
2.1 文件索引概述
2.2 建立索引
2.3 透过映射Mapping 设定索引
2.4 管理索引档案
2.5 设定中文分词器
2.6 对文件的其他操作
2.7 扩充知识与阅读
2.8 本章小结

Chapter 03 资讯检索与结果过泸
3.1 实验资料集描述
3.2 简单检索
3.3 基本检索
3.4 Filter 概述
3.5 常用Filter 及其应用
3.6 复合查询
3.7 结果排序
3.8扩充知识与阅读
3.9 本章小结

Chapter 04 资讯统计分析与搜索提示
4.1 Facets 概述
4.2 各种不同的facets 统计
4.3 Aggregations
4.4 搜索提示
4.5 扩充知识与阅读
4.6 本章小结

Chapter 05 Elasticsearch 部分功能的Java 用户端实现
5.1 Elasticsearch 节点产生实体
5.2 索引资料
5.3 对索引文件的操作
5.4资讯检索
5.5 统计分析
5.6 对检索结果的进一步处理
5.7 扩充知识与阅读
5.8 本章小结

Chapter 06 Elasticsearch 设定与丛集管理
6.1 Elasticsearch 部分基本设定及其说明
6.2 加强索引和查询效率的策略
6.3 监控丛集状态
6.4 控制索引分片与备份分配
6.5 扩充知识与阅读
6.6 本章小结

Chapter 07以Logstash 为基础的记录档处理
7.1 概述
7.2 Input：处理输入的记录档资料
7.3 Codecs：格式化记录档资料
7.4 Filter 的记录档处理与转换
7.5 Output：处理输出的记录档资料
7.6 扩充知识与阅读
7.7 本章小结

Chapter 08以Kibana 为基础的资料分析视觉化
8.1 安装Kibana
8.2 Kibana 概述
8.3 常用面板类型
8.4 网站效能监控视觉化应用的设计与实现
8.5 Kibana V4 简介
8.6 扩充知识与阅读
8.7 本章小结

Chapter 09网路资讯检索与分析实作
9.1 资讯撷取
9.2 以Python 为基础的资讯检索及Web 端设计
9.3 以Logstash 为基础的记录档处理
9.4 以Kibana 为基础的记录档分析结果视觉化设计与实现
9.5 扩充知识与阅读
9.6 本章小结
参考文献