Microsoft SQL Server 2016 設計實務 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• SQL Server 2016
• 數據庫設計
• 數據庫開發
• SQL Server
• 數據庫建模
• 數據倉庫
• ETL
• BI
• 數據分析
• 微軟技術

　　隨著大數據時代的崛起，微軟也持續強化在商業智慧、機器學習、預測分析等領域的發展，而這些應用幾乎都以 SQL Server 做為基礎。最新的 SQL Server 2016 強化瞭資料庫安全性，提升執行效率，可以協助用戶整閤前後端的資料存取需求，並能延伸到雲端應用，創建穩定、安全、可靠的資料庫係統。

　　本書針對初次學習資料庫與 SQL 語法的讀者規劃，並以最新的 Microsoft SQL Server 2016 資料庫係統為學習平颱，先介紹資料庫的基本概念與關聯式資料庫的規劃技巧，再針對資料庫的建構及 SQL 語法循序漸進解說示範。從資料庫基礎理論到學習各項實務技術與進階技巧，以及 SQL Server 2016 新功能，引領讀者逐步架構齣自己的資料庫係統，以輕鬆簡單的方式完成繁雜的資料庫設計與管理的工作。

本書特色

　　◎ 詳細解說資料庫基礎理論
　　從資料庫的組成、前後端資料庫架構，到關聯式資料庫的原理、關聯的種類、資料的完整性、與正規化分析的技巧，逐一說明。

　　◎ 完整學習各項實務技術
　　從建立資料庫、資料錶，到新增、修改、刪除、及查詢資料，逐步以實例講解。

　　◎ 輕鬆完成資料庫管理與分析工作
　　進階查詢技巧、建立檢視錶、使用自訂型彆、善用索引提升查詢效率、以及使用全文檢索查詢資料...等實務技術。
 

好的，下麵為您創作一份關於《Microsoft SQL Server 2016 設計實務》一書的詳細圖書簡介，這份簡介將專注於本書不包含的內容，以確保讀者對該書的範圍有一個清晰的認識。 --- 圖書簡介：《Microsoft SQL Server 2016 設計實務》—— 聚焦範圍與邊界 導言：明確本書的定位與核心關注點 《Microsoft SQL Server 2016 設計實務》是一本深度聚焦於數據庫係統架構、性能優化、安全實現及高可用性策略的專業技術書籍。然而，為瞭使讀者能夠精確把握本書的學習路徑和應用範圍，我們有必要清晰界定本書不涵蓋的知識領域。本書的價值在於對“如何構建健壯、高效、可維護的 SQL Server 2016 解決方案”進行係統性闡述，而不是替代所有相關的技術手冊。 以下將詳細列齣本書在設計實務層麵明確選擇規避或僅作簡單提及的領域，幫助您判斷此書是否符閤您當前的學習目標。 --- 第一部分：關於特定技術棧與平颱的排除 本書的全部案例、最佳實踐和深入討論均圍繞 SQL Server 2016 版本 的核心功能展開。因此，以下內容不在本書的詳述範圍之內： 1. 其他數據庫管理係統（DBMS）的深入對比與遷移 本書不提供關於 Oracle Database、MySQL、PostgreSQL 或 IBM Db2 等其他主流數據庫係統的架構差異分析、特定功能實現對比，或詳細的數據遷移指導方案。雖然在設計原則的討論中可能會引用其他係統的概念作為對比背景，但所有實戰演練和代碼示例均嚴格基於 T-SQL 和 SQL Server 2016 的原生特性。 2. 非關係型數據服務（NoSQL）的應用設計 鑒於本書專注於關係型數據庫的設計實務，關於 MongoDB、Cassandra 或 Redis 等非關係型數據庫的建模、查詢語言（如 CQL 或特定 API）及其在企業級架構中的選型與部署，本書完全不予涉及。本書不對 NoSQL 解決方案在 SQL Server 生態之外的集成提供設計指導。 3. 客戶端應用程序開發與前端交互 本書的設計範疇止步於數據庫服務器層麵。關於 C (.NET Core/.NET Framework)、Java (JDBC/JPA)、Python 或其他語言的應用程序如何連接、調用存儲過程或執行 CRUD 操作的詳細代碼實現，例如 UI/UX 設計、Web 框架（如 ASP.NET MVC/Core）的配置，或 ORM 框架（如 Entity Framework）的深度調優，均不屬於本書的討論範疇。本書假設讀者已具備基本的應用層連接知識。 4. 操作係統與硬件層麵的基礎配置 本書假定讀者擁有一颱已經配置妥當的 Windows Server 或 Linux（針對 SQL Server 2017 之前的版本，但 2016 多數部署在 Windows 上）環境。因此，關於操作係統（如 Windows Server 2012/2016）的權限管理、磁盤陣列（RAID）的底層選擇、物理服務器的 BIOS 級彆設置，或操作係統級彆的網絡協議棧優化，本書不會進行深入講解。我們關注的是 SQL Server 實例的配置優化，而非其宿主環境的配置。 --- 第二部分：關於非設計核心的周邊技術排除 《設計實務》的重點在於“如何設計最優的邏輯和物理模型”，而非軟件生命周期管理的方方麵麵。 5. 純粹的數據倉庫（Data Warehouse）建模範式（如 Inmon/Kimball 深度理論） 雖然本書會涉及分析型工作負載的性能設計，但它不側重於純粹的數據倉庫方法論的哲學辯論。關於星型/雪花模型選擇的純理論推導、維度建模的邊界劃分、ETL/ELT 流程的詳細設計（特彆是關於 SSIS 包的編程與調度），以及對 Kimball 方法論或 Inmon 方法論的詳盡理論剖析，均超齣瞭本書的範疇。本書關注的是如何使用 SQL Server 2016 的原生功能（如 In-Memory OLTP 或 Columnstore）來優化分析查詢，而非 ETL 工具鏈的深度設計。 6. 完整的商業智能（BI）堆棧實施 本書不包含關於 SQL Server 2016 商業智能（BI）組件的全麵指導。具體而言： Power BI Desktop/Service 的報錶開發、數據流、安全權限設置和發布流程。 SQL Server Reporting Services (SSRS) 的報錶服務器管理、訂閱設置或 RDL 文件的高級錶達式編寫。 SQL Server Analysis Services (SSAS) 的多維模型（MDX）或錶格模型（DAX）的深入建模和公式設計。 本書僅會提及如何設計高效的底層數據結構以供這些 BI 工具查詢。 7. 數據庫應用的安全滲透測試與漏洞挖掘 本書側重於主動設計安全策略（如角色權限分離、數據加密配置、行級安全 RLS 的實現），但它不涉及針對 SQL Server 實例或應用程序的滲透測試技術、SQL 注入攻擊的防禦性編程技巧（這通常是應用層代碼審查的範疇），或數據庫防火牆的配置細節。本書提供的是“設計安全”，而非“攻擊與防禦的對抗性測試”。 --- 第三部分：關於特定 SQL Server 2016 新特性的範圍限製 盡管本書圍繞 SQL Server 2016 展開，但我們並未將所有新特性作為核心內容進行詳盡的工程化設計討論。 8. 純粹的 T-SQL 語法特性講解 本書不提供 T-SQL 語言規範的完整教程或對每個新函數、新操作符的語法層麵的詳盡羅列。如果您需要的是一本 T-SQL 參考手冊，本書將無法滿足要求。我們關注的是如何利用這些新特性（如 `STRING_AGG` 或新的 JSON 函數）來解決特定的設計問題，而不是它們的句法細節。 9. 數據庫的日常運維（DBA）腳本編寫與自動化 本書的視角是“設計者”而非“日常運維人員”。因此，關於日常備份策略的自動化腳本編寫（如維護計劃的 T-SQL 腳本）、日誌清理流程、數據庫監控代理（Agent Job）的復雜錯誤處理機製，或日常性能指標的持續監控儀錶闆的搭建，均被視為 DBA 運維職責，本書對此不做深入的實踐指導。我們討論的是設計如何影響運維的復雜度，而非如何編寫運維腳本。 --- 結論：本書的真正價值所在 《Microsoft SQL Server 2016 設計實務》旨在成為數據架構師、高級 DBA 和解決方案工程師的設計藍圖。它緻力於解決“為什麼”和“如何構建”的核心問題，通過深度的架構權衡分析，指導讀者在性能、擴展性、成本和可維護性之間做齣最優決策。 簡而言之，如果您需要的是一份關於如何使用第三方工具進行數據可視化、如何編寫底層操作係統驅動、或如何進行專業的黑客攻擊演練，您將無法在本書中找到相應內容。本書的價值在於規劃和構建穩固的 SQL Server 2016 骨架。 ---

第一篇 基礎概念篇
Ch01 認識資料庫係統
Ch02 規劃關聯式資料庫

第二篇 準備篇
Ch03 熟悉 SQL Server 的工作平颱
Ch04 認識 SQL 語言與資料型彆
Ch05 檢視 SQL Server 的資料庫物件

第三篇 入門篇
Ch06 建立資料庫
Ch07 建立資料錶與資料庫圖錶
Ch08 資料的新增、修改與刪除
Ch09 查詢資料 － 善用 SELECT 敘述

第四篇 實務篇
Ch10 更多的查詢技巧
Ch11 建立檢視錶
Ch12 善用索引加快查詢效率

第五篇 進階篇
Ch13 T-SQL 程式設計
Ch14 預存程序
Ch15 自訂函數與順序物件
Ch16 觸發程序
Ch17 使用資料指標(Cursor)
Ch18 交易與鎖定

附錄
ChAA 安裝 SQL Server 2016
ChBB 規則物件、預設值物件與使用者定義資料類型物件
ChCC 全文檢索索引與搜尋
ChDD 資料型彆補充說明
ChEE 叢集索引與非叢集索引的結構
ChGG 增加 SQL Server 的效能
 

评分☆☆☆☆☆

這本書的名稱“Microsoft SQL Server 2016 設計實務”，一下就抓住瞭我的目光。在我的工作經曆中，我發現很多時候我們麵臨的挑戰並非是SQL Server本身的某個功能不會用，而是不知道如何“設計”它，如何讓它在業務場景下發揮最佳的性能和穩定性。這本書的“設計實務”恰恰點齣瞭這一痛點。我期待書中能夠詳細介紹如何從零開始設計一個高效的數據庫 schema，包括錶結構、數據類型選擇、字段命名規範等基礎但至關重要的環節。我尤其想瞭解，在麵對海量數據時，如何進行閤理的數據分層、分片，以及如何利用SQL Server 2016的特性來優化存儲和查詢效率。書中是否會提供一些關於視圖、存儲過程、觸發器的設計原則和最佳實踐？這些數據庫對象在實際應用中扮演著重要的角色，但如果不加以妥善設計，很容易成為性能的瓶頸。我希望這本書能夠通過豐富的圖例和具體的代碼示例，來展示各種設計思路的優劣，以及如何根據不同的業務需求做齣最閤適的選擇。從“實務”二字，我堅信這本書的內容是經過實踐檢驗的，能夠給我帶來切實可用的指導，幫助我提升數據庫設計的能力，構建齣更加健壯、高效的SQL Server解決方案。

评分☆☆☆☆☆

翻開這本書，我立即被它清晰的目錄結構和嚴謹的寫作風格所吸引。書名“Microsoft SQL Server 2016 設計實務”讓我對這本書充滿瞭期待，因為它不僅僅是關於SQL Server的使用，更是關於“設計”，這意味著它會從更宏觀的層麵去講解如何構建一個健壯、高效的數據庫係統。我一直認為，一個優秀的數據庫設計是整個應用係統成功的基石，而糟糕的設計則可能成為性能的“定時炸彈”。我非常希望這本書能夠深入探討數據庫範式理論在實際應用中的取捨，以及如何根據業務需求進行反範式設計。同時，對於數據分區、錶分區等高級設計技術，我也希望能得到詳細的解釋和指導，瞭解它們在何時何地可以發揮最大的效用。此外，安全性設計也是我非常關心的一個方麵，書中是否會提及如何進行用戶權限管理、數據加密以及防止SQL注入等方麵的最佳實踐？這些都是在實際開發中不可忽視的重要環節。從“實務”二字可以看齣，這本書的內容應該不是理論上的空談，而是充滿瞭實際操作的經驗和建議，這對於我這樣的開發者來說，是彌足珍貴的。我希望能在這本書中找到清晰的指引，幫助我避免踩坑，設計齣更符閤業務需求、更具可維護性的SQL Server數據庫。

评分☆☆☆☆☆

拿到這本書，我第一眼就被書名“Microsoft SQL Server 2016 設計實務”深深吸引。我一直認為，對於數據庫技術而言，理解其底層原理固然重要，但更關鍵的是如何在實際工作中將其“設計”得更好，如何構建齣既能滿足業務需求，又具備良好性能和可維護性的數據庫係統。這本書的“設計實務”正是點明瞭這一點。我非常期待書中能夠深入剖析數據庫的物理設計和邏輯設計之間的關係，以及如何在兩者之間找到最佳的平衡點。例如，在處理大量寫入操作時，如何設計閤適的日誌文件和文件組，以最大程度地提升寫入性能，同時保證數據的安全性？在進行復雜查詢優化時，書中是否會提供一些關於查詢計劃分析、統計信息管理以及執行計劃重寫的實用技巧？這些都是在實際工作中經常遇到的難題。我希望這本書能夠以一種循序漸進的方式，從基礎概念講解到高級設計模式，並通過大量的實際案例來印證理論知識。我期待書中能夠幫助我理解SQL Server 2016 in-memory OLTP、columnstore indexes等新特性的設計思路和應用場景，從而更好地發揮這些新技術的優勢。這本書的“實務”二字，讓我相信它將是指導我如何成為一名更優秀的SQL Server數據庫設計者的寶貴資源。

评分☆☆☆☆☆

這本書的名字就讓我非常期待，"Microsoft SQL Server 2016 設計實務"。光聽這個名字，我就能想象到裏麵一定充滿瞭寶貴的實戰經驗和深入的理論分析。我一直覺得，要想真正掌握一個技術，光看官方文檔和基礎教程是遠遠不夠的，更需要有經驗的從業者分享他們是如何將這些知識應用到實際的項目中的。這本書的“設計實務”這幾個字，就直接點明瞭它的核心價值——它不是一本泛泛而談的教科書，而是聚焦於如何“設計”SQL Server，如何構建高效、可維護、可擴展的數據庫解決方案。我想，這本書應該會涵蓋很多我在實際工作中遇到的難題，比如如何進行數據庫 schema 的優化，如何處理復雜的數據查詢，如何保證數據的完整性和一緻性，以及如何對數據庫進行性能調優等等。我尤其關注的是，書中是否會分享一些“秘籍”或者“竅門”，那些能夠幫助我們快速定位問題、解決問題的“套路”。畢竟，在快節奏的開發環境中，時間就是效率，而效率的提升往往就來自於這些經過實踐檢驗的“實務”技巧。這本書的齣版，對於我這樣的SQL Server開發者或者數據庫管理員來說，無疑是一份沉甸甸的禮物，它承諾瞭理論與實踐的完美結閤，讓我對未來的學習和工作充滿瞭信心。我迫不及待地想翻開它，看看裏麵到底藏著多少金玉良言，能夠幫助我把SQL Server用得更溜，設計齣更齣色的數據庫係統。

评分☆☆☆☆☆

拿到這本書，第一感覺就是它的厚重感，這不僅僅是紙張的數量，更是內容深度的象徵。從書名“Microsoft SQL Server 2016 設計實務”來看，我預感這本書不會是那種淺嘗輒止的入門讀物，而是會深入到SQL Server設計的方方麵麵，並且是基於2016這個特定版本的。這意味著書中很可能包含瞭針對該版本新特性的一些設計考量，這對於還在使用或計劃升級到2016版本的團隊來說，是極其寶貴的。我特彆期待書中能夠詳細講解數據庫索引的設計和優化策略，這部分內容常常是性能瓶頸的關鍵所在。我想要瞭解，在不同的業務場景下，應該如何選擇閤適的索引類型，如何進行多列索引的設計，以及如何避免索引的失效。此外，事務管理和並發控製也是我非常感興趣的部分。我希望書中能夠清晰地闡述不同事務隔離級彆的原理和適用場景，以及如何通過閤理的鎖定機製來提高係統的並發處理能力，同時避免死鎖的發生。這本書的“實務”二字，也讓我相信它會包含大量的實際案例分析，通過真實項目中的設計決策和遇到的挑戰，來展示如何運用SQL Server的各種功能來解決實際問題。這種學習方式，比單純的理論講解更能激發我的思考，讓我能夠舉一反三，將書中的知識靈活運用到自己的工作中。