具体描述
枢纽分析是Excel专门用来分析、汇算资料库的强大工具。借由枢纽分析的协助，只要几个简单的步骤，就能从庞大的资料库中，产生脉络清晰的报表，呈现可供分析的资讯。本书以大数据资料处理的程序为基础，分别解说Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map四大工具在实务上的应用，示范大数据分析的基本过程与Excel视觉化展现的威力。
四大工具的用途
．Power Query：连接与汇入关联式、非关联式、结构化、半结构化、Excel资料表、文字档等大数据来源，如SQL、Access、Hadoop、Azure Blob、Web Service、Facebook以及网路上的Open Data，将汇入的数据做正规化的处理、调整资料型态，再交由Power Pivot做数据的关连分析处理
．Power Pivot：可承接Power Query的资料，巨量资料的载入、压缩与量值计算、设定KPI关键效能指标、建立资料模型与设定资料表关联，可使用枢纽分析产出报表，或透过Power View做视觉互动报表
．Power View：将Power Query与Power Pivot处理后的数据，以图像及数位仪表板来反应报表中的数据精神，经由视觉化的图像呈现，完全取代传统充满数字的报表格式，让数据更容易解读
．Power Map：结合Bing Map以3D全球地图和录制MP4影片的方式，取代以传统简报来展现销售绩效的做法，其效果震撼人心
本书特点
．从Excel枢纽分析到数据的关连分析，透过资料模型的建立，完全掌握大数据分析的精髓
．无须技术专业人员协助，以个人之力透过Excel即可进行大数据分析
．详细介绍大数据分析的四大工具：Power Query、Power Pivot、Power View与Power Map，从安装、启动到细部操作一应俱全
．所有对Excel枢纽分析与大数据分析有兴趣的Excel使用者，均可经由本书轻松驾驭大数据
．由微软资深MVP与MCT王作桓、萧涵忆共同撰写，并请微软资深技术经理王恩琦以及微软MVP陈智扬博士担任技术顾问
著者信息
图书目录
Chapter 02 资料正规化 Power Query
Chapter 03 Power Query 的资料来源
Chapter 04 资料表的整理与转换
Chapter 05 大数据的核心工具 Power Pivot
Chapter 06 Power View 视觉分析
Chapter 07 3D 地图 Power Map
图书序言
图书试读
用户评价
这本书的封面设计非常吸引人，现代而又不失专业感，书名《从枢纽分析到大数据分析：Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map应用解析》简洁明了地概括了其核心内容，立刻勾起了我对数据分析领域的好奇心。我一直对如何从海量数据中挖掘有价值的信息感到兴趣，但苦于缺乏系统性的学习路径。市面上关于大数据分析的书籍不少，但很多要么过于理论化，要么只侧重于某个单一工具。而这本书的定位，是从Excel的强大功能出发，循序渐进地引导读者进入更广阔的大数据分析世界，这正是我所需要的。我尤其期待它如何讲解Power Query在数据清洗和转换方面的强大能力，以及Power Pivot如何构建复杂的数据模型。Power View和Power Map听起来就充满了可视化和交互式的魅力，相信它们能让我的数据分析报告更加生动和直观。这本书的出版，无疑为我提供了一个绝佳的学习机会，让我能够系统地掌握这些微软BI工具，为未来的数据分析工作打下坚实的基础。我已经迫不及待地想翻开它，跟随作者的脚步，开启我的数据探索之旅了。
评分我是一名对新兴技术充满热情的数据分析爱好者，平时也会关注一些关于数据科学和大数据分析的最新动态。然而，真正将其付诸实践，往往需要掌握一系列专业的工具和技术，这其中不乏学习曲线陡峭的部分。当我看到《从枢纽分析到大数据分析：Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map应用解析》这本书的书名时，我眼前一亮。这本书的价值在于它提供了一个从相对易于上手的Excel工具出发，逐步过渡到更强大的Power BI生态系统的路径。这种循序渐进的学习方式，对于那些希望系统性掌握企业级数据分析解决方案的读者来说，无疑具有巨大的吸引力。我特别希望书中能详细解析Power Query在ETL（提取、转换、加载）过程中的应用，以及它如何处理各种非结构化和半结构化数据。Power Pivot构建数据模型的能力，以及其DAX语言的运用，是我非常感兴趣的部分，我相信这能极大地提升我进行复杂计算和分析的能力。而Power View和Power Map的交互式可视化和地理空间分析功能，则是我期待能为我的数据洞察带来全新维度。
评分作为一名对数据可视化和商业智能（BI）有浓厚兴趣的学生，我一直在寻找能够帮助我理解并掌握现代数据分析工具的学习资源。这本书《从枢纽分析到大数据分析：Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map应用解析》的出现，对我来说如同及时雨。我曾尝试过一些在线课程，但感觉缺乏系统的理论框架和实践指导。《从枢纽分析到大数据分析》这个书名，点出了其核心价值——它不仅仅是介绍工具的简单堆砌，而是强调了从基础的枢纽分析能力，逐步提升到处理大数据分析的完整流程。我特别看重书中对Power Query在数据准备阶段的作用的讲解，因为在我看来，数据质量是后续分析成败的关键。而Power Pivot，我相信是构建强大数据模型的基础，能够处理比Excel本身更复杂的数据关系。Power View和Power Map则代表着数据呈现的艺术，我期望能学习如何制作出既美观又能传递关键信息的交互式报告。这本书的结构安排，从基础到高级，理论与实践相结合，无疑为我提供了一个学习大数据分析技能的绝佳起点。
评分作为一名在工作中常常与Excel打交道的普通职员，我对Excel的PivotTable（枢纽分析）功能已经非常熟悉，并且深知它在数据汇总和初步分析上的便捷之处。然而，随着数据量的增长和分析需求的提升，我愈发感到PivotTable在处理复杂数据、进行深度分析以及可视化展示方面的局限性。了解到这本书将从PivotTable入手，逐步深入到Power Query、Power Pivot、Power View和Power Map这些更高级的工具，这让我感到非常兴奋。我希望这本书能帮助我理解，如何利用Power Query将零散、杂乱的数据源进行高效的整合和清洗，摆脱手工处理的低效和易错。同时，我也非常期待书中关于Power Pivot的讲解，特别是如何构建多表关联的数据模型，这对于进行跨表分析至关重要。至于Power View和Power Map，我期望它们能让我学会如何将枯燥的数据转化为引人入胜的图表和地图，从而更清晰地传达分析结果，支持更明智的决策。这本书的出现，恰逢其时，为我这种希望在Excel基础上实现数据分析能力跃升的读者提供了极大的便利。
评分在现代商业环境中，数据分析已经成为企业不可或缺的核心竞争力。我一直关注着如何更有效地利用数据来指导业务决策，而微软的Power BI系列工具，凭借其集成性和强大的功能，一直是我研究的重点。这本书《从枢纽分析到大数据分析：Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map应用解析》的书名，就精准地击中了我的痛点。我渴望理解如何将Excel中零散的数据，通过Power Query进行规范化处理；如何利用Power Pivot构建起严谨的数据模型，实现跨表、跨源的深度分析；又如何借助Power View和Power Map，将分析结果转化为直观、动态的仪表盘和地图，从而有效地与业务部门沟通。市面上有很多关于单一工具的教程，但真正能将这些工具串联起来，形成一个完整的数据分析流程，并提供实操性案例的书籍却不多见。我期待这本书能像一本路线图，清晰地指引我如何从零开始，一步步掌握这些强大的工具，最终实现从简单的枢纽分析到复杂的大数据分析的飞跃。
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