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大数据大时代:新一代储存技术及实作

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著者
出版者 出版社:佳魁资讯 订阅出版社新书快讯 新功能介绍
翻译者
出版日期 出版日期:2017/03/01
语言 语言:繁体中文



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发表于2024-05-14

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图书描述

本书试图以时间轴的方式描述自20 世纪50 年代IBM 的第一个硬碟出现以来,整个储存工业及技术的演进。全书内容除基本技术的描述外,重点放在资料中心在云端计算及大数据环境下储存新技术出现的背、新技术架构、原理及实现,以及具体的储存解决方案及实际运维管理中。

  本书共分为四篇:

  第一篇 企业储存概述。透过回顾储存工业60年的演进历史,让读者理解储存演进的原始诉求。

  第二篇 云端储存。系统地介绍了云端运算环境的典型分散式储存系统要解决的问题以及其技术架构。

  第三篇 资料库。本章以企业到云端化演进为出发点,探索资料库从垂直扩充架构向分佈扩充架构的需求变化以及其后对储存产生的影响。

  第四篇 大数据。主要介绍大数据储存的挑战及应对技术、产品。

  适用:资讯管理技术人员、IT 经理人等专业人士;为技术专家、电脑资讯相关科系学生,以及更多愿意了解和投入到储存浪潮中的人。
 

著者信息

作者简介

查伟


  查伟 华为储存首席架构师,负责储存产品线整体技术规划、软硬体架构建设。主导储存下一代软体平台XVE的架构设计工作,让产品线完成从低阶到高阶SAN的完整佈局,同时支撑大数据储存、备份储存的架构设计。
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图书目录

前言

01 企业储存概述
第1 章 储存工业演进历史
1.1 高阶储存系统的演进
1.2 中阶储存兴起
1.3 SAN 外接储存阵列
1.4 NAS 外接储存阵列 .
1.5 区块、档案统一储存系统
1.6 全Flash 外接储存阵列
1.7 Server SAN 融合储存

第2 章 储存产品架构演进趋势
2.1 高阶储存架构演进
2.2 中阶储存架构演进

第3 章 企业储存产品架构及关键技术要素简介
3.1 储存软体技术的发展与演进
3.2 高阶储存产品架构及关键技术要素简介
3.3 中阶储存产品硬体及软体架构分析
3.4 全Flash 架构分析
3.5 企业储存关键技术及特性
3.6 案例:OceanStor V3 融合储存

02 云端储存
第4 章 云端平台及OpenStack 开放原始码架构提供的储存服务纵览
4.1 云端平台的储存介绍
4.2 云端平台的储存分类 .
4.3 云端平台的储存标准
4.4 OpenStack 开放原始码领域的云端平台全景
4.5 本章小结

第5 章 分散式区块储存服务
5.1 分散式区块储存介绍
5.2 分散式区块储存功能和特点
5.3 业界分散式区块储存技术
5.4 本章小结

第6 章 分散式物件储存服务
6.1 分散式物件储存介绍
6.2 分散式物件储存功能和特点
6.3 业界分散式物件储存技术
6.4 本章小结

第7 章 分散式伫列服务
7.1 分散式伫列介绍
7.2 分散式伫列功能和特点
7.3 业界分散式伫列功能和特点
7.4 本章小结

第8 章 分散式储存系统的可用性
8.1 分散式储存系统可用性介绍
8.2 分散式储存系统可用性关键技术
8.3 开放原始码实现分析
8.4 本章小结

第9 章 分散式储存系统的管理及运行维护
9.1 分散式储存系统管理运行维护介绍
9.2 分散式储存对管理的挑战
9.3 分散式储存的管理
9.4 分散式储存的维护
9.5 本章小结

第10 章 针对云端平台的储存安全架构系统
10.1 针对云端平台的储存安全风险分析
10.2 储存系统安全解决方案设计原则
10.3 储存系统安全解决方案架构
10.4 储存安全解决方案描述
10.5 本章小结

第11 章 云端平台架构下的企业储存实作
11.1 华为看SDS
11.2 SDS 与华为OceanStor DJ
11.3 OceanStor DJ
11.4 本章小结

第12 章 案例
12.1 银行资料中心:支撑业务快速上线
12.2 公安厅警务云:提供自动化储存服务
12.3 智慧城市时空云端平台:提供便捷资料服务

03 资料库
第13 章 资料库储存技术的演进
13.1 资料库系统概述
13.2 资料库储存技术的发展
13.3 资料库储存的主要形态
13.4 资料库储存的关键技术
13.5 资料库储存的备份灾难恢复
13.6 储存媒体对未来资料库储存的影响
13.7 本章小结

第14 章 传统资料库系统架构
14.1 传统资料库技术和架构的发展演进
14.2 OLTP 资料库技术及架构
14.3 OLAP 资料库技术及架构
14.4 MPP DB 资料库技术及架构
14.5 传统资料库业务发展趋势
14.6 本章小结

第15 章 资料库和储存的融合技术与实作
15.1 资料库和储存融合技术概述
15.2 资料库和储存融合技术的发展
15.3 资料库和储存融合的主要途径
15.4 资料库和储存融合技术的实作
15.5 资料库和储存融合技术的发展趋势
15.6 本章小结

第16 章 新兴资料库技术与实作
16.1 新兴资料库技术和架构发展演进
16.2 NoSQL 资料库技术及架构
16.3 NewSQL 资料库技术及架构
16.4 记忆体中资料库技术及架构
16.5 分散式资料库技术发展趋势
16.6 本章小结

第17 章 案例
17.1 案例一:双活场景下与资料库的案例
17.2 案例二:中型规模OLAP 类型Oracle 资料库案例
04 大数据

第18 章 大数据的前世今生
18.1 大数据概念的由来
18.2 什么是大数据
18.3 我们能用大数据来做什么
18.4 大数据生态系统及其发展趋势
18.5 本章小结

第19 章 大数据对储存系统的挑战
19.1 大容量(Volume) 的挑战
19.2 资料多样化(Variety) 的挑战
19.3 效能(Velocity) 问题的挑战
19.4 本章小结

第20 章 大数据储存技术实作
20.1 资料库领域
20.2 Apache Hadoop 的储存元件
20.3 以记忆体为基础的大数据元件
20.4 商用Hadoop 版本的独特贡献
20.5 资料湖泊
20.6 本章小结

第21 章 最佳应用实作案例
21.1 招商银行利用大数据进行业务创新
21.2 交通管理领域大数据研判系统
21.3 电信业者运用大数据最佳化业务

图书序言

图书试读

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