具体描述
开放原始码、高性能，针对当前最热门的NoSQL资料库 注重理论实践，深度剖析MongoDB 储存原理与应用 经典案例分析，精准把握大数据应用开发技巧
本书总结了作者第一线资料库储存、部属开发的经验，适合有巨量资料储存需求的人员、资料库管理开发人员、资料探勘与分析人员，以及各类资料库应用开发人员，注重实践、效率和基础，案例丰富，能带领读者掌握大数据不可挡的未来。
．MongoDB意涵及其核心程序
．查询语言系统、索引与查询最佳化
．Journaling 日志功能
．聚集分析架构与MapReduce程式设计
．复制集的功能和工作机制
．分片集群、分布式文件系统
．MongoDB 的管理与监控、权限控制 ．完整电子商务平台实例
本书总结了作者第一线资料库储存、部属开发的经验，适合有巨量资料储存需求的人员、资料库管理开发人员、资料探勘与分析人员，以及各类资料库应用开发人员，注重实践、效率和基础，案例丰富，能带领读者掌握大数据不可挡的未来。
．MongoDB意涵及其核心程序
．查询语言系统、索引与查询最佳化
．Journaling 日志功能
．聚集分析架构与MapReduce程式设计
．复制集的功能和工作机制
．分片集群、分布式文件系统
．MongoDB 的管理与监控、权限控制 ．完整电子商务平台实例
著者信息
图书目录
P A R T I 基础知识
CH1 大数据与云端运算
CH2 查询语言系统
CH3 索引与查询最佳化
CH4 增改删操作
P A R T II 深入了解MongoDB
CH5 Journaling 记录档功能
CH6 聚集分析
CH7 复制集
CH8 分片丛集
CH9 分散式档案储存系统
P A R T III 监控与管理MongoDB
CH10 管理与监控
CH11 许可权控制
P A R T IV 应用实作
CH12 PHP 驱动介面
CH13 案例：高度可订制化的电子商务平台
附录：常见问题
CH1 大数据与云端运算
CH2 查询语言系统
CH3 索引与查询最佳化
CH4 增改删操作
P A R T II 深入了解MongoDB
CH5 Journaling 记录档功能
CH6 聚集分析
CH7 复制集
CH8 分片丛集
CH9 分散式档案储存系统
P A R T III 监控与管理MongoDB
CH10 管理与监控
CH11 许可权控制
P A R T IV 应用实作
CH12 PHP 驱动介面
CH13 案例：高度可订制化的电子商务平台
附录：常见问题
图书序言
图书试读
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