Microsoft® SQL Server® 2016管理实战

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具体描述

完整涵盖SQL Server 2016及其向下相容版本之管理技巧。
从DBA观点出发,建立正确的资料库系统观念。
最实用的企业级资料库管理与维护指南,解决常见的技术瓶颈。

  随书下载:
  ●各章范例程式码
  ●安装与管理、实作练习电子书


  现今的资讯系统迈向全面性地连结整合,从手机、平板乃至于各种装置、个人电脑与伺服器等,在结合公有/私有云后,强化了无所不在的资料应用。但随之而来的,则是资料处理的质与量需求大增。企业的竞争力绝大部分取决于资讯系统,而资讯系统的核心之一便是资料库。

  本书作者群以累计超过20年的资料库管理经验,由建置稳健的资料库系统开始,教导读者一步步打造出安全可靠的环境,以及具备最实务的管理与维护技巧。  

  ■ 介绍SQL Server硬体需求、选择适当的服务、元件与帐户,设定系统的验证模式与管理帐户的密码等,带领你进入资料库的殿堂。

  ■ 说明SQL Server Management Studio(SSMS)各项功能,透过图形化管理介面来管理伺服器。

  ■ 解说SQL Server资料库的资料档案与交易记录档案的结构与特性,以获取最佳磁碟效能。

  ■ 计画完善的备份/还原策略,可协助保护资料库免于遗失资料。借由还原备份和复原资料库来测试备份/还原策略,以有效面对各类灾难事件。2016版更强化了备份至URL功能,除原有利用Azure储存体帐户资讯建立存取的认证之外,在安全性方面,也新增了支援共用存取签章功能。

  ■SQL Server提供完善的自动化自我管理机制,管理人员可将管理工作交由SQL Server Agent服务代劳,让管理SQL Server资料库系统事半功倍。

  ■介绍常用的SQL Server Profiler工具程式和扩充事件,并说明如何透过Windows作业系统提供的效能计数器分析整体效能,以透过资源管理员控管伺服器上的硬体资源。

  ■SQL Server 2016新增的「延展资料库(Stretch Database )」功能,让企业可以把不常用的大量资料,如历史资料或稽核记录、执行记录,自动非同步地送到微软Azure云端,省下存放不常用资料所需的储存设备,以及长期的维护成本。
 
揭秘数据治理与架构的未来:现代企业数据战略与实践 图书简介 书名: 揭秘数据治理与架构的未来:现代企业数据战略与实践 ISBN(虚构): 978-7-5180-XXXX-X 出版社(虚构): 科技前沿出版社 内容简介 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已不再是单纯的记录载体,而是驱动业务创新、提升决策效率的核心资产。然而,海量数据的增长也带来了前所未有的复杂性、安全风险和治理难题。本书《揭秘数据治理与架构的未来:现代企业数据战略与实践》,旨在为技术管理者、数据架构师、资深开发人员以及希望全面提升数据能力的企业领导者,提供一套系统、前瞻且实用的数据管理蓝图。 本书严格聚焦于数据治理、数据架构设计、数据质量管理、数据安全合规以及下一代数据平台构建等领域,旨在帮助读者超越特定数据库产品的操作层面,深入理解支撑现代数据生态系统的战略性思维和工程实践。 --- 第一部分:数据治理的战略基石与组织转型 (The Strategic Foundation of Data Governance) 本部分深入探讨数据治理从“合规要求”转变为“竞争优势”的理念转变。它详细剖析了成功实施数据治理所需的组织结构、角色定义与文化重塑。 第一章:数据治理的价值重塑与高层驱动力 从成本中心到价值中心:量化数据治理对业务营收和风险规避的实际贡献。 建立数据治理委员会:权力结构、问责机制与跨部门协调的艺术。 数据素养(Data Literacy)的培养:如何将数据思维融入企业日常运营。 第二章:元数据管理与业务术语表的构建 元数据的生命周期管理:从捕获、存储到应用的全景视图。 技术元数据与业务元数据的集成:打破技术孤岛,实现业务与技术的无缝对话。 实践案例: 构建企业级统一业务术语表(Business Glossary),确保“客户”、“收入”等关键指标口径的一致性。 第三章:数据质量:从检测到主动修复的闭环控制 数据质量维度模型的深度解析(准确性、完整性、及时性、一致性)。 数据质量规则的定义、自动化测试与持续监控框架。 高级主题: 引入数据漂移(Data Drift)的概念,设计预测性数据质量预警系统。 第四章:数据隐私、合规与伦理框架 全球数据法规(如GDPR, CCPA)对架构设计的影响与实践对策。 差分隐私(Differential Privacy)与数据脱敏技术的工程实现。 构建可审计的数据血缘(Data Lineage)追踪系统,满足监管要求。 --- 第二部分:现代化数据架构设计与演进 (Modern Data Architecture Design and Evolution) 本部分着眼于面向未来业务需求的数据架构蓝图,探讨如何选择、组合和集成不同的数据存储与处理技术,构建灵活、可扩展的企业级数据平台。 第五章:企业数据架构的宏观视角 数据架构的层次结构:从数据源层到消费层(Data Mesh vs. Data Fabric的对比分析)。 数据域的划分与边界定义:实现去中心化的数据所有权与管理。 架构演进的路线图设计:平滑过渡,避免“大爆炸”式的系统重构。 第六章:流式数据处理与实时决策 流处理与批处理的协同架构(Lambda/Kappa架构的现代改良)。 技术深入: 基于Apache Kafka/Pulsar构建高吞吐量、低延迟的消息总线。 实时数据集成模式:Change Data Capture (CDC) 技术在异构系统间的应用。 第七章:数据湖、数据仓库与数据湖仓一体化 (Lakehouse) 数据湖的治理挑战与解决方案(如Delta Lake, Apache Hudi, Apache Iceberg)。 现代云原生数据仓库的选型标准与成本优化策略。 架构实战: 如何设计一个兼顾分析灵活性与事务一致性的Lakehouse架构。 第八章:数据虚拟化与联邦查询技术 何时选择数据虚拟化而非ETL/ELT:降低数据冗余与提升实时访问能力。 主流数据联邦查询工具的性能调优与安全隔离机制。 --- 第三部分:数据安全、运营与成本控制 (Security, Operations, and Cost Management) 成功的架构不仅要健壮,更要安全、高效且经济。本部分聚焦于支撑数据平台长期健康运行的关键工程实践。 第九章:数据安全与访问控制的精细化管理 基于角色的访问控制(RBAC)到基于属性的访问控制(ABAC)的升级。 数据加密技术在传输和静态存储中的最佳实践。 实战: 构建统一的数据访问网关(Data Access Gateway),集中策略执行。 第十章:数据运维(DataOps)的敏捷实践 将DevOps原则应用于数据管道的构建、部署与监控。 CI/CD在数据转换逻辑和质量规则中的自动化应用。 建立端到端的SLA(服务等级协议)监控体系。 第十一章:云环境下的数据成本优化策略 理解云服务商的数据存储和计算资源的计费模型。 存储分层(Hot/Warm/Cold)与计算资源的弹性伸缩设计。 成本治理: 识别和清理“僵尸数据”与未充分利用的资源。 第十二章:数据平台的未来趋势与技术展望 人工智能在数据治理中的应用(如自动分类、风险识别)。 下一代查询引擎与向量数据库的集成潜力。 构建面向未来的、具备自我修复能力的数据生态系统。 --- 本书内容避免了对任何单一厂商数据库产品的具体SQL语法或界面操作的冗长描述。相反,它提供了一个跨技术栈、高屋建瓴的视角,专注于数据资产管理的顶层设计、跨领域协作以及工程落地所需的通用原则和成熟模式。读者将掌握的不是一套命令,而是一套应对未来数据挑战的思维框架和工程方法论。

著者信息

作者简介

胡百敬 Byron Hu    


  Blog:byronhu.spaces.live.com/  

  现任恆逸资深讲师,集英信诚资深合伙顾问

  担任微软、永丰余、统一数网等企业顾问。拥有多年n-Tier架构暨物件导向式系统分析及设计、资料库分析设计、Microsoft .NET开发与商业智慧系统分析设计等实作经验,并参与许多大型专案开发,主讲微软全省百场以上大型研讨会,也是一位活跃于IT媒体的专栏作家。具 MCT、MCAD、MCSD 国际认证执照,并获选为微软最有价值专家(MVP)。

洪玉茹

  现于制造业专职DBA,负责SQL及Oracle资料库相关专案开发及技术支援。曾任职集英信诚资料库顾问群之执行顾问、中华电信约聘讲师。

  着作:
  ■ SQL Server 2016 资讯安全实战|悦知文化
  ■ SQL Server 2012管理实战 |悦知文化

姚巧玫 Sandy Yao  

  现任日盛金控资讯处研发支援部专案襄理

  目前负责资料整合与资料分析平台之建置,对于SQL Server/BI/Reporting Service开发与系统架构皆有涉略。乐于分享技术知识,曾获选为微软最有价值专家(MVP)。

  着作:
  ■ SQL Server 2016 资讯安全实战|悦知文化
  ■ SQL Server 2012 SSIS整合服务|悦知文化

周妙谦 Miao Chou  

  现任集英信诚资料库顾问

  曾任职于光电、制造业及教育机构,拥有跨产业多项资讯专案建置与系统整合经验。对资讯技术具高度热忱,乐于学习新知,在SQL Server、Microsoft .NET开发等资讯专业领域皆有深入研究。

  着作:
  ■ SQL Server 2016 资讯安全实战|悦知文化
  ■    SQL Server 2012 T-SQL 资料库设计|悦知文化

图书目录

Ch01 资料库管理系统与 SQL Server
1-1 选择SQL Server
1-1-1 价格/效能比、投资报酬率
1-1-2 关于TPC效能评定
1-2 SQL Server 2016资料平台简介
1-3 SQL Server 2016新增与强化的功能
1-3-1 管理新功能
1-3-2 开发新功能
1-3-3 商业智慧新功能
1-4 本书导览

Ch02 安装与基本管理 电子书
2-1 重要安装选项与意义
2-1-1 可选购的版本
2-1-2 软体、硬体的基本需求
2-1-3 多重执行个体
2-1-4 定序
2-1-5 验证模式与SQL Server管理员
2-1-6 可安装的服务与元件
2-1-7 认识服务启动帐户
2-2 按部就班安装SQL Server 2016
2-2-1 组态 Windows Server 2012 基础环境
2-2-2 安装 SQL Server 2016 Developer 版本
2-2-3 验证 SQL Server 安装
2-2-4 下载与安装范例资料库
2-3 初探 SQL Server 2016 服务的管理
2-3-1 启动与停止 SQL Server 各种服务
2-3-2 开启对外连线:启动 TCP/IP 通讯协定
2-3-3 移除 SQL Server 具名执行个体

Ch03认识管理工具
3-1 Management Studio 环境介绍
3-1-1 开启与关闭各项工具与视窗
3-1-2 调整各管理工具的停驻位置
3-1-3 物件总管
3-1-4 方案总管
3-1-5 SQL 编辑器
3-1-6 查询设计工具
3-1-7 物件总管详细资料
3-1-8 已註册的伺服器
3-2 SQL Server 组态管理员
3-2-1 管理 SQL Server 伺服器网路组态
3-2-2 管理 SQL Native Client 组态
3-3 sqlcmd 公用程式
3-3-1 sqlcmd 互动模式
3-3-2 sqlcmd 批次模式
3-4 Help Library 管理员

Ch04认识系统资料库
4-1 系统资料库
4-1-1 master 资料库
4-1-2 model 资料库
4-1-3 msdb 资料库
4-1-4 tempdb 资料库
4-1-5 Resource 资料库
4-2 移动系统资料库
4-2-1 移动 master 资料库
4-2-2移动 tempdb 资料库
4-2-3移动 msdb及model 资料库
4-3 系统物件
4-3-1 系统检视
4-3-2 动态管理检视和函数

Ch05 建立与管理使用者资料库
5-1 资料库的组成
5-1-1 资料库的逻辑与实体结构
5-1-2 page 与 extent
5-1-3 档案群组
5-2 建立资料库
5-3 资料表
5-3-1 认识 SQL Server 资料类型
5-4 建立资料表
5-4-1 设计资料表的基本结构
5-4-2 维护资料完整性
5-4-3 利用资料库图表功能建立资料表
5-5 实用的资料表设计技巧
5-5-1 自动编号
5-5-2 计算资料行

Ch06备份与还原资料库
6-1 SQL Server 基本备份观念
6-1-1 SQL Server 的线上备份机制
6-1-2 与备份/还原有关的资料库选项-复原模式
6-2 使用备份装置
6-2-1 什么是备份装置
6-2-2 建立备份装置
6-3 SQL Server资料库的备份类型
6-3-1 完整备份
6-3-2 差异备份
6-3-3 交易记录备份
6-4 使用 BACKUP 陈述式备份资料库或交易记录
6-4-1 执行 BACKUP DATABASE 陈述式
6-4-2 执行 BACKUP LOG 陈述式备份交易记录
6-5 使用 Management Studio 备份资料库
6-5-1 备份资料库
6-5-2 备份某个档案或档案群组
6-5-3 备份交易记录
6-5-4 指定进阶备份选项
6-6 如何规划备份策略
6-6-1 完整备份+交易记录备份
6-6-2 完整备份+差异备份+交易记录备份
6-7 使用两个以上备份装置
6-8 备份至 URL
6-8-1 使用 TSQL 搭配 WITH CREDENTIAL 选项
6-8-2 使用 TSQL 搭配「共用存取签章」
6-9 受管理的备份
6-9-1 建立共用存取签章及相对应的认证
6-9-2 启用受管理的备份
6-9-3 查看备份资料档
6-10 还原资料库的前置工作
6-10-1 检视备份策略&决定还原时间点
6-10-2 确认备份资料的位置
6-10-3 确认备份资料是否有效
6-11 还原作业的三种复原选项
6-11-1 使用RECOVERY复原选项
6-11-2 使用NORECOVERY复原选项
6-11-3 使用STANDBY复原选项
6-12使用RESTORE陈述式执行还原作业
6-12-1 还原资料库
6-12-2 还原交易记录
6-13 使用 Management Studio 执行还原作业
6-13-1 还原资料库
6-13-2 还原档案和档案群组
6-13-3 还原交易记录
6-14 大型资料库的备份还原策略
6-14-1 备份压缩
6-14-2 档案和档案群组备份
6-15 线上还原
6-16 master 资料库的备份与重建
6-16-1 备份 master资料库
6-16-2 重建 master资料库
6-17 还原 master 资料库

Ch07自动化管理工作
7-1 SQL Server自动化管理如何运作
7-2 SQL Server Database Mail
7-2-1 Database Mail 的运作方式
7-2-2 设定 Database Mail
7-2-3 设定 SQL Server Agent Mail 使用的邮件设定档
7-2-4 使用 sp_send_dbmail 预存程序寄送邮件
7-2-5 检视与移除 Databases Mail 的历史记录
7-3 定义操作员
7-4 定义作业
7-4-1 管理作业的类别目录
7-4-2 新增作业
7-4-3 手动执行作业
7-4-4 观察作业的执行历程记录
7-4-5 将作业编写成指令码
7-4-6 SQL Server Agent Proxy
7-5 定义警示
7-5-1 建立警示
7-5-2 使用警示功能监控资料库磁碟使用空间
7-6 资料库维护计画

Ch08 SQL Server Agent Proxy 与多伺服器作业
8-1认识 SQL Server Agent Proxy
8-1-1 作业执行期间的身分
8-1-2 SQL Server Agent 的服务启动帐户
8-1-3 认证
8-1-4 SQL Server Agent Proxy
8-2 认识多伺服器作业(Multi-Server Jobs)
8-2-1 建立多伺服器作业管理自动化的环境
8-2-2「多伺服器作业」的发佈与更新
8-2-3「多伺服器作业」的考量事项

Ch09 检视日常营运报表
9-1 标准报表
9-1-1 SQL Server 执行个体上的标准报表
9-1-2 资料库等级的标准报表
9-1-3 Agent Services 的标准报表
9-2 自订报表
9-2-1 在 Management Studio 内使用自订报表
9-2-2 使用自订报表搭配物件总管节点属性
9-3 效能资料收集分析与管理资料仓储
9-3-1 建立管理资料仓储资料库与设定资讯收集
9-3-2 设定资料收集
9-3-3 停用资料收集
9-4 公用程式控制点(UCP)
9-4-1 认识公用程式控制点(UCP)
9-4-2 建置公用程式控制点(UCP)
9-4-3 公用程式控制点(UCP)相关管理

Ch10 基础效能监控工具程式
10-1 SQL Server Profiler
10-1-1 透过 SQL Server Profiler 录制事件的设定
10-1-2 透过 SQL Server Profiler 分析死结
10-1-3 使用指令码追踪定义
10-2 Performance Counter
10-2-1 使用 GUI 方式收录 Performance Counter
10-2-3 使用收录 Performance Counter 与 Profiler 综合分析
10-3 扩充事件
10-3-1 透过图形介面建立扩充事件工作阶段
10-3-2 储存与检视目标资料
10-3-3 使用扩充事件追踪 blocking
10-3-4 使用扩充事件追踪死结
10-4 资源管理员
10-4-1 资源管理员架构
10-4-2 观察资源管理员的运作与使用注意事项

Ch11 使用中央管理伺服器
11-1 认识中央管理伺服器
11-1-1 支援的功能
11-1-2 阶层式管理与安全性
11-2 认识本机伺服器群组

Ch12 以原则为基础的管理
12-1 认识以原则为基础的管理
12-1-1 伺服器执行个体内各层级的 Facet
12-1-2 管理原则的安全性
12-2 使用 SQL Server 最佳作法范本建立原则
12-3 设计以原则为基础的管理
12-3-1 评估与管理资料库层级的预存程序
12-3-2 建立伺服器层级的 Facet-介面区组态
12-3-3 使用系统检视与归档保存历史记录
12-4 原则的评估模式
12-4-1 搭配使用警示
12-5 搭配使用中央管理伺服器
12-5-1 使用中央管理伺服器对伺服器群组评估

Ch13 SQL Server 高可用性
13-1 可用性概述
13-1-1 何谓可用性
13-1-2 影响可用性的因素
13-1-3 提高可用性的思考方向
13-1-4 SQL Server 可用性技术
13-2 容错转移
13-2-1 容错转移丛集概述
13-2-2 使用时机
13-2-3 技术说明
13-3 资料库镜像
13-3-1 资料库镜像概述
13-3-2 资料库镜像使用时机
13-3-3 技术说明
13-3-4 资料库镜像相关设定
13-4 可用性群组
13-4-1 可用性群组概述
13-4-2 建立及设定可用性群组
13-4-3 可用性群组管理
13-5 交易记录传送
13-5-1 何谓交易记录传送
13-5-2 记录传送的使用时机
13-5-3 记录传送的运用

Ch14 延展资料库
14-1 何谓延展资料库
14-2 建立延展资料库
14-3 延展资料表
14-4 存取延展资料表
14-5 管理延展的资料库和资料表
14-6 备份和还原启用延展的资料库

Ch15 整合Windows PowerShell
15-1 何谓 PowerShell
15-2 SQL Server 与 PowerShell 的整合
15-2-1 SQL Server 提供者
15-2-2 SQL Server cmdlet
15-2-3 SSMS提供的SqlServer PowerShell模组
15-03 综合应用
15-3-1 在 SQL Server Agent 作业步骤使用 PowerShell
15-3-2 设定环境
15-3-3 定义函数
15-3-4 以 SQL PowerShell 模组与物件存取 SQL Server

电子书

附录A 从SQL Server 2008R2 到SQL Server 2016的升级测试
A-1 升级还是移转
A-2 升级测试概念
A-3 升级测试实作
A-4 升级后的确认
A-5 结语

附录B 建立连结的伺服器
B-1 建立连结伺服器实作
B-2 使用连结伺服器
B-3 移除连结伺服器

附录C 资料汇入及汇出
C-1 使用 BCP 公用程式
C-2 使用 BULK INSERT T-SQL 陈述式
C-3 使用 INSERT SELECT * FROM OPENROWSET(BULK)陈述式

实作练习电子书

第03章 认识管理工具
实作练习一:使用「物件总管」
实作练习二:使用sqlcmd工具程式

第05章 建立与管理使用者资料库
实作练习一:建立Sample资料库
实作练习二:新增DATA档案群组
实作练习三:在资料库图表内定义资料表与关连性
实作练习四:测试资料表所定义的条件约束

Ch06备份与还原资料库实作
实作练习:使用者资料库备份/还原
实作练习一:变更 Northwind 资料库的复原模式
实作练习二:备份 Northwind 资料库
实作练习三:利用 RECOVERY 选项进行还原
实作练习四:利用 NORECOVERY 选项进行还原
实作练习五:同时以多项备份资料执行还原作业
实作练习六:利用 STANDBY 选项执行还原作业
实作练习七:还原单一资料库档案
实作练习:master 资料库的备份与复原
实作练习一:备份 master 资料库
实作练习二:还原 master 资料库

Ch08 SQL Server Agent Proxy 与多伺服器作业实作
实作练习:「SQL Server Agent Proxy」
实作练习一:使用 SQL Server Agent Proxy
实作练习二:将资料库直接备份到网路共用资料夹
实作练习三:使用「维护计画精灵」将资料库直接备份到网路共用资料夹
实作练习:建置「多伺服器作业」
实作练习一:建置「多伺服器作业」的基础环境
实作练习二:逐步建立「多伺服器作业」
实作练习三:管理「多伺服器作业」的组态

Ch11 使用中央管理伺服器实作
实作练习:中央管理伺服器
实作练习一:建立中央管理伺服器
实作练习二:多伺服器查询
实作练习三:维护「中央管理伺服器」
实作练习:认识本机伺服器群组
实作练习一:建立本机伺服器群组
 

图书序言

图书试读

用户评价

评分

作为一个在数据库领域摸爬滚打多年的老兵,我一直坚信,理论知识固然重要,但真正能打动我的,永远是那些能够解决实际问题的干货。而这本书,恰恰就是这样一本“硬核”的书。它没有停留在对 SQL Server 2016 基本功能的介绍上,而是直击那些开发者和 DBA 在日常工作中经常会遇到的难题。比如,关于安全性方面,书中不仅仅是讲解了如何配置权限,更深入地探讨了如何抵御 SQL 注入攻击,如何对敏感数据进行加密,以及如何审计数据库操作,这些都是保障数据安全至关重要的环节。在性能监控方面,我找到了很多非常有用的技巧,比如如何利用 DMV (Dynamic Management Views) 来深入了解数据库的内部运行状况,如何分析慢查询,以及如何通过资源调控器来限制特定查询或会话的资源消耗。书中对于数据库备份和恢复策略的讲解也非常到位,结合了不同场景的需求,给出了非常实用的建议,让我对如何制定一个稳健的备份计划有了更清晰的认识。总而言之,这本书就像一位经验丰富的老司机,在我开车(管理数据库)的路上,时刻为我指点迷津,让我少走了许多弯路。

评分

这本书的阅读体验,可以用“丝滑”来形容。虽然它深入探讨了 Microsoft® SQL Server® 2016 的众多管理细节,但作者的笔触却异常轻盈,读起来一点也不费力。我印象最深刻的是书中关于 SQL Server 升级和迁移的部分。很多时候,升级数据库版本都是一件令人头疼的事情,涉及到兼容性问题、数据迁移的风险等等。但这本书提供了一套非常系统化的方法论,从前期的评估,到中期的测试,再到后期的实施和验证,每一个环节都考虑得非常周全。作者还分享了一些非常宝贵的实战经验,比如在进行大规模数据迁移时,如何选择最合适的工具和策略,如何最大限度地减少业务停机时间。此外,对于 SQL Server 2016 的新特性,比如 In-Memory OLTP 和 Columnstore Indexes,书中也进行了非常深入的解读,并提供了具体的应用场景和性能提升的对比数据,让我对这些新技术的潜力有了更直观的认识。这本书不仅仅是知识的传递,更是一种思维方式的启发,让我学会如何以更宏观的视角去审视和管理数据库。

评分

坦白说,在拿到这本书之前,我曾对学习 SQL Server 2016 的管理感到一丝畏惧,因为它在我看来是一个庞大而复杂的系统。但这本书的出现,彻底打消了我的顾虑。作者以一种循序渐进的方式,将复杂的技术问题分解成一个个容易理解的部分,让我能够轻松地消化和吸收。我尤其欣赏书中对于 SQL Server 日志管理方面的讲解,包括事务日志的原理、如何进行日志备份和恢复,以及如何处理日志文件过大的问题,这些都是数据库日常管理中非常关键但又容易被忽视的环节。书中还涉及到了 SQL Server 代理(SQL Server Agent)的使用,让我学会了如何调度和自动化日常的数据库维护任务,大大提高了我的工作效率。对于一些高级主题,比如分布式事务和 CDC (Change Data Capture),书中也给出了清晰的解释和应用示例,让我对这些功能有了更深入的了解。这本书的语言风格非常接地气,就像是和一位经验丰富的同行在交流,让我感觉非常亲切,也更容易接受其中的知识。

评分

我一直觉得,优秀的图书不应该只是简单地罗列知识点,更应该能够激发读者的思考,并引导他们去探索更深层次的奥秘。而《Microsoft® SQL Server® 2016管理实战》正是这样一本让我醍醐灌顶的书。在阅读这本书的过程中,我发现自己对 SQL Server 的很多理解都得到了颠覆。比如,关于 SQL Server 的内存管理,我之前一直以为只是简单地分配和释放内存,但这本书详细解释了 Buffer Pool 的工作机制,以及如何通过调整配置参数来优化内存使用效率。我还学到了如何利用 SQL Server Profiler 和 Extended Events 来进行精细化的性能诊断,这对于那些难以捉摸的性能瓶颈,简直是“杀手锏”。书中对于集群和故障转移方面的讲解也让我受益匪浅,让我明白了如何在复杂的环境中构建高可用性的 SQL Server 集群,并确保业务的持续运行。这本书的价值,不仅仅在于它提供的具体操作步骤,更在于它所蕴含的深厚的数据库管理思想,让我学会了如何从根本上解决问题,而不是仅仅停留在表面。

评分

这本书给我带来的惊喜,远超我的预期。我本以为这会是一本枯燥的技术手册,充斥着冰冷的命令和参数,但事实证明,我的顾虑完全是多余的。作者以一种非常贴近实践的方式,将 SQL Server 2016 的管理要点娓娓道来。那些曾经让我头疼不已的性能调优问题,在这本书中找到了清晰的思路和可行的解决方案。比如,书中对索引策略的深入剖析,不仅仅是罗列了各种索引类型,更重要的是结合了实际场景,告诉我们什么时候选择聚集索引,什么时候选择非聚集索引,以及如何通过查询执行计划来指导索引优化。我尤其喜欢书中关于存储管理的章节,对于如何规划磁盘空间、如何处理碎片化,以及如何利用不同的存储层级来提升 I/O 性能,都进行了非常细致的讲解。我还学到了如何利用 AlwaysOn 可用性组来实现高可用性和灾难恢复,这对于我们公司正在规划的业务连续性项目来说,简直是雪中送炭。整本书的语言风格非常流畅,没有那种晦涩难懂的技术术语堆砌,而是用一种“讲故事”的方式,将复杂的概念解释得浅显易懂。即使是对于 SQL Server 管理新手来说,也能从中获得大量的宝贵信息,并快速上手。

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