資料庫係統管理與實作-Access+Excel商務應用(2016) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• Access
• Excel
• 數據庫管理
• 商務應用
• 辦公軟件
• 數據分析
• 資料庫
• 實作
• 教程
• 2016版

雖然資料庫理論不是馬上就能夠立刻瞭解的。但透過Access的操作介麵，認識資料錶、錶單、報錶和查詢這些資料庫物件，遊刃有餘之後，再進一步學習巨集和模組。本書非常適閤對資料庫有興趣，又想要對資料庫的理論基礎有通盤性認識的人。

　　認識Access資料庫物件
　　從資料與資訊的觀念導引，揭開章節序幕，說明資料庫與檔案係統的不同處。藉由簡易的選課管理係統，認識Access資料庫物件及使用環境的基本操作。

　　從關聯式理論看Access資料庫
　　進一步探討資料庫係統，以關聯式資料庫的理論基礎為架構，Access的分割功能為輔，掌握資料庫原理的精髓，深入查詢內部，利用運算式産生排行榜效果，交叉資料錶查詢多方麵分析資料。

　　善用巨集簡化Access的操作
　　好用的資料庫，錶單和報錶不能少，巨集和模組的巧妙搭配，能提高操作效能。將建置好的資料庫係統，配閤切換錶單管理員産生選單管理；協同Office將資料匯齣PDF格式，匯入文字檔，並介紹Access和Excel的互助閤作。

　　重點主題
　　◎資料庫的發展和相關技術
　　◎使用資料錶與欄位
　　◎利用工作資料錶進行排序和篩選
　　◎關聯式資料庫的理論與使用
　　◎提供輸入介麵的錶單
　　◎匯整資料輸齣的報錶
　　◎選取查詢、動作查詢和SQL語法
　　◎簡化操作的巨集
　　◎Access和Excel攜手，配閤樞紐做分析
　　◎適用Access/Excel 2016/2013/2010版本

　　內涵特色
　　◎從零開始學習資料庫，逐步導引，理論與實作兼顧
　　◎針對Access的資料庫物件，由入門到應用，每個範例皆能學以緻用
　　◎基本操作步步詳實，深化應用Access資料庫物件
　　◎範例思考操作兼備，追蹤學習成效
 

商務數據管理與分析實務：從基礎到進階 書籍簡介 本書旨在為現代商務人士和數據工作者提供一套全麵且實用的數據管理與分析解決方案。它深入探討瞭在日益復雜的數據環境中，如何高效地組織、處理、分析和呈現業務信息，從而支持更明智的決策製定。全書內容涵蓋瞭從基礎的數據結構概念到高級的數據建模與自動化流程構建，側重於實踐操作與案例應用。 第一部分：現代數據管理基礎與原則 本部分首先奠定瞭數據管理的核心理論基礎。我們討論瞭什麼是高質量的數據、數據治理的基本原則，以及在信息爆炸時代如何確保持續的數據準確性和完整性。 數據思維的建立： 強調在處理任何業務問題之前，必須先建立清晰的數據視圖。涵蓋瞭數據的生命周期管理——從數據的采集、存儲、處理、分析到最終的歸檔。 關係型數據庫基礎概念迴顧： 雖然本書的重點不在特定軟件工具，但理解關係型數據庫的基本邏輯至關重要。我們將解析實體、關係、主鍵、外鍵的概念，以及數據規範化的必要性（第一、第二、第三範式），確保讀者在構建任何數據結構時都能遵循最佳實踐，避免冗餘和異常。 數據結構設計導論： 介紹如何根據業務需求，設計齣既高效又易於維護的數據模型藍圖。這包括對不同類型數據（如交易數據、維度數據）的識彆和分類。 第二部分：專業數據處理工具的運用精要 本部分聚焦於兩類在商務環境中應用最為廣泛的工具——電子錶格軟件和更專業的數據庫接口工具——如何協同工作，以應對復雜的日常數據任務。 電子錶格軟件的高級應用技巧： 重點關注如何利用電子錶格軟件處理大型數據集，並實現數據的清洗與預處理。 數據清洗與轉換： 深入講解文本函數（如`LEFT`, `RIGHT`, `MID`, `FIND`, `SUBSTITUTE`）的組閤應用，用於標準化非結構化文本輸入。 復雜邏輯函數的掌握： 詳述數組公式（Array Formulas）的應用，以及如何高效使用`INDEX`/`MATCH`組閤、甚至更現代的查找與引用函數，以替代傳統的簡單查找。 條件格式與數據驗證： 如何利用這些功能實時監控數據質量，並在數據輸入階段就實施必要的業務規則。 數據透視錶的深度挖掘： 不僅僅是簡單的匯總，而是講解如何通過字段分組、切片器（Slicers）和計算字段，快速從海量數據中提取關鍵洞察。重點闡述多層級匯總和百分比計算的技巧。 數據導入與導齣策略： 討論不同數據源（如文本文件、網頁數據）的導入過程中的常見陷阱和解決方案，確保數據遷移的無縫銜接。 第三部分：麵嚮業務的報告與可視化 數據分析的最終目的是溝通和決策支持。本部分著重於如何將處理好的數據轉化為易於理解的商業智能（BI）輸齣。 報告的結構化設計： 講解如何根據目標受眾（高層管理者、一綫操作人員）的需求，設計不同粒度和焦點的報告。強調“少即是多”的報告原則。 有效的數據可視化原則： 探討選擇正確圖錶類型的標準。例如，何時使用柱狀圖而非餅圖，何時需要時間序列圖。深入介紹圖錶元素（軸、標簽、顔色）如何影響信息的解讀。 趨勢分析與預測基礎： 介紹如何利用時間序列數據進行基本的趨勢識彆，並使用迴歸分析的基礎概念來輔助製定短期預測模型。 第四部分：自動化流程與效率提升 在強調效率的現代辦公環境中，重復性任務的自動化是提高生産力的關鍵。本部分將介紹如何利用編程邏輯或內置宏功能來固化標準操作流程。 過程自動化導論： 解釋自動化流程（Workflow Automation）的價值，並分析哪些類型的任務最適閤被自動化。 腳本化思維的培養： 介紹使用錄製宏（Macro Recording）來捕捉用戶操作，並在此基礎上進行代碼審查和優化的方法。重點在於理解腳本語言的基本結構——順序、選擇（If-Then-Else）、循環（Looping）。 參數化報告的構建： 如何設計模闆化的數據處理流程，使其能夠接受不同的輸入參數（如日期範圍、部門代碼），然後自動生成定製化的結果報告，極大減少手動乾預。 第五部分：數據安全與閤規性考量 本書以對數據安全和隱私的重視收尾。在數據閤規性日益嚴格的背景下，掌握如何安全地處理敏感信息是每位數據從業者的責任。 數據訪問控製基礎： 討論權限分級的必要性，以及如何在共享環境中設置查看、編輯和管理權限。 敏感數據處理的最佳實踐： 探討數據脫敏（Masking）、匿名化處理的基本方法，確保在分析過程中，個人身份信息（PII）得到充分保護。 數據備份與災難恢復規劃： 簡要介紹建立可靠備份策略的重要性，確保在係統故障或數據丟失時，業務能夠快速恢復運營。 本書適閤所有需要依賴數據進行日常工作決策的專業人士，包括但不限於市場營銷人員、財務分析師、運營經理以及希望提升數據處理技能的行政人員。它提供瞭一條從概念理解到實際操作的清晰路徑，使讀者能夠自信地駕馭日常的商務數據挑戰。

Chapter 01 漫談資料庫
Chapter 02 Access 2016 簡介
Chapter 03 建立 Access 資料錶
Chapter 04 活用資料工作錶
Chapter 05 關聯式資料庫
Chapter 06 操作介麵 - 錶單
Chapter 07 匯整資料 - 報錶
Chapter 08 選取查詢和運算式
Chapter 09 進階查詢與 SQL
Chapter 10 深入錶單
Chapter 11 強化報錶
Chapter 12 資料庫進階管理
Chapter 13 簡化操作的幫手－巨集
Chapter 14 VBA 強化管理
Chapter 15 與 Excel 並肩閤作

 

评分☆☆☆☆☆

我當時買這本書，主要是因為我的工作涉及到一些需要跨部門協作的數據傳輸和共享，經常需要處理不同來源的、格式各異的數據。我希望通過這本書能學習到一些關於如何構建一個能夠整閤這些分散數據的係統的方法。我對“資料庫係統管理”這部分內容抱有比較大的期望，希望能瞭解如何設計一個既能滿足當前需求，又具有一定擴展性的數據管理平颱。我特彆關注的是如何設計數據模型，如何進行數據清洗和標準化，以及如何建立有效的數據訪問和權限控製機製。當我翻閱的時候，我發現書裏確實提到瞭數據模型的設計原則，以及一些常見的數據字段類型和約束的設置。它也講瞭一些基礎的數據導入和導齣功能，以及如何創建簡單的查詢來檢索數據。但是，在實際的係統構建過程中，很多更具挑戰性的問題，比如如何處理大規模數據的存儲和檢索效率，如何實現數據的實時同步和一緻性，如何設計健壯的錯誤處理和日誌記錄機製，在書中就沒有得到充分的闡述。我感覺它更像是一個功能介紹，而不是一個係統構建的指南。對於那些想要從零開始搭建一個復雜的、能夠支撐企業級應用的數據管理係統的人來說，這本書提供的信息可能不夠全麵和深入。它更適閤那些隻是想瞭解一些基礎的數據管理概念，或者對如何使用一些現有的工具來管理少量數據感興趣的讀者。

评分☆☆☆☆☆

我對這本書的“Access”部分是抱有一些期待的，因為在實際工作中，我經常需要管理一些結構化的、需要進行多錶關聯的數據，比如客戶信息、訂單記錄、産品目錄等。我希望通過學習Access，能夠掌握如何設計一個簡單但功能相對完善的數據庫，能夠方便地進行數據的錄入、查詢、報錶生成以及簡單的關係處理。我仔細閱讀瞭書裏關於Access數據庫的創建、錶的設計、查詢的構建以及錶單和報錶的製作等章節。我發現書裏確實介紹瞭一些Access的基本操作，比如如何創建數據庫文件，如何創建錶並定義字段屬性，如何使用嚮導來創建簡單的查詢和報錶。它也提到瞭一些關於錶之間建立關係的概念，以及如何利用查詢來實現數據的聯接。但是，我感覺這本書在講解Access的進階功能方麵，內容比較有限。例如，對於如何設計更復雜的查詢，如何利用SQL語句來實現更靈活的數據檢索，如何處理數據輸入的驗證規則和邏輯，如何優化數據庫的性能，以及如何實現多用戶並發訪問等，書中並沒有進行深入的介紹。我期望能夠看到一些關於如何將Access應用於實際商務場景的具體案例分析，比如如何構建一個簡單的客戶關係管理係統，或者如何管理庫存信息，但書中提供的例子大多比較基礎，沒有太多針對實際復雜業務場景的指導。所以，對於初學者瞭解Access的基本界麵和操作，這本書可以作為入門的參考，但對於想要深入掌握Access進行復雜數據庫開發的讀者來說，可能還需要藉助其他更專業的資料。

评分☆☆☆☆☆

這本書在介紹Excel的商務應用方麵，給我留下瞭一些初步的印象。我當時最想解決的問題是如何更有效地利用Excel來進行財務數據的分析和預測，尤其是一些報錶生成和趨勢分析的技巧。我希望能從中找到一些能夠幫助我快速製作月度、季度財務報錶的方法，以及如何利用Excel的公式和函數來分析銷售數據，預測未來的收入。我翻閱的時候，確實看到瞭一些關於Excel公式和函數應用的介紹，比如 SUM, AVERAGE, IF, VLOOKUP 等，也看到瞭一些關於如何創建數據透視錶來匯總和分析大量數據的說明。這些內容對於理解Excel的基本數據處理能力是有幫助的。但是，我發現書中在講解這些技巧時，更側重於單個函數的用法和簡單的組閤應用，而對於如何將這些零散的技巧整閤成一個完整的財務分析流程，或者如何利用Excel進行更復雜的財務建模和預測，則缺乏深入的指導。例如，我希望看到如何構建一個完整的損益錶、資産負債錶，或者如何利用Excel進行現金流預測，但書中的例子大多比較簡單，沒有體現齣實際財務分析中可能遇到的復雜性。總的來說，這本書對於Excel初學者掌握一些基本的數據處理和報錶製作功能，可能會有一定的幫助，但對於希望利用Excel進行專業財務分析和建模的讀者來說，它的深度和廣度可能還有待提高。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計和整體排版風格，讓我一開始就覺得它可能更偏嚮於理論介紹，而不是實際操作的指導。我當時是抱著學習一些更深層次的數據庫原理的念頭去翻閱的，尤其是對數據結構、關係模型、數據庫範式等概念比較感興趣。我希望它能解釋清楚為什麼需要數據庫，以及不同數據庫設計之間的優劣。在閱讀過程中，我發現書裏確實涉及瞭一些數據庫設計的基本理論，比如錶的設計、字段的定義、主鍵外鍵的使用等，也提到瞭如何通過關係來連接不同的數據錶。但遺憾的是，它在這些理論層麵的闡述顯得有些淺嘗輒止，並沒有深入探討更復雜的數據庫理論，比如事務處理、並發控製、索引優化等，這些在實際的大型係統中是至關重要的。而且，對於一些更高級的數據庫管理技術，比如性能調優、備份恢復策略、安全性設置等，書中的介紹也相對有限。我原本期待能夠看到一些關於如何選擇閤適的數據庫係統、如何根據業務需求設計高效的數據庫架構的詳細指導，但這本書似乎更側重於一個通用的介紹，沒有太多針對特定應用場景的深入分析。對於那些希望深入瞭解數據庫底層原理或者進行復雜數據庫係統設計的讀者來說，這本書可能無法滿足他們的需求，但對於初學者瞭解數據庫的基本概念，還是可以作為入門的參考。

评分☆☆☆☆☆

這本書我拿來確實是想解決一些實際工作中的痛點，尤其是關於數據整理和初步分析的。我記得我當時最頭疼的是部門裏好幾個Excel文件，信息重復不說，格式還不統一，每次想做個簡單的匯總統計都要花上半天時間，還得祈禱不要算錯。看到這本書的標題裏有“Excel商務應用”，當時就覺得看到瞭救星。翻開之後，我主要關注的是那些如何規範數據錄入、如何利用Excel進行數據清洗和去重的內容。特彆是關於數據驗證、條件格式以及一些常用的高級篩選和排序技巧，我都認真學習瞭一遍。書裏舉瞭很多實際的例子，比如如何根據銷售數據自動生成報錶，如何管理客戶信息，這些都很有啓發性。我試著用書中學到的方法來整理我們團隊的客戶聯係人列錶，發現確實效率提高瞭很多，而且錯誤率也大大降低。之前那些雜亂無章的數據，現在看起來清晰多瞭，至少在需要找某個客戶的聯係方式時，不會再像大海撈針一樣瞭。而且，它還講瞭一些基礎的圖錶製作，比如如何用摺綫圖展示月度銷售趨勢，或者用柱狀圖對比不同産品的銷售額，這些在工作匯報時都很有用。總的來說，這本書對於想要提升Excel日常辦公效率、解決數據整理難題的讀者來說，是很有價值的參考。它提供瞭一些具體的方法和技巧，能夠幫助我們更有效地利用Excel來處理日常的商務數據。