资料库系统管理与实作-Access+Excel商务应用(2016) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 2016版

虽然资料库理论不是马上就能够立刻了解的。但透过Access的操作介面，认识资料表、表单、报表和查询这些资料库物件，游刃有余之后，再进一步学习巨集和模组。本书非常适合对资料库有兴趣，又想要对资料库的理论基础有通盘性认识的人。

　　认识Access资料库物件
　　从资料与资讯的观念导引，揭开章节序幕，说明资料库与档案系统的不同处。借由简易的选课管理系统，认识Access资料库物件及使用环境的基本操作。

　　从关联式理论看Access资料库
　　进一步探讨资料库系统，以关联式资料库的理论基础为架构，Access的分割功能为辅，掌握资料库原理的精髓，深入查询内部，利用运算式产生排行榜效果，交叉资料表查询多方面分析资料。

　　善用巨集简化Access的操作
　　好用的资料库，表单和报表不能少，巨集和模组的巧妙搭配，能提高操作效能。将建置好的资料库系统，配合切换表单管理员产生选单管理；协同Office将资料汇出PDF格式，汇入文字档，并介绍Access和Excel的互助合作。

　　重点主题
　　◎资料库的发展和相关技术
　　◎使用资料表与栏位
　　◎利用工作资料表进行排序和筛选
　　◎关联式资料库的理论与使用
　　◎提供输入介面的表单
　　◎汇整资料输出的报表
　　◎选取查询、动作查询和SQL语法
　　◎简化操作的巨集
　　◎Access和Excel携手，配合枢纽做分析
　　◎适用Access/Excel 2016/2013/2010版本

　　内涵特色
　　◎从零开始学习资料库，逐步导引，理论与实作兼顾
　　◎针对Access的资料库物件，由入门到应用，每个范例皆能学以致用
　　◎基本操作步步详实，深化应用Access资料库物件
　　◎范例思考操作兼备，追踪学习成效
 

商务数据管理与分析实务：从基础到进阶 书籍简介 本书旨在为现代商务人士和数据工作者提供一套全面且实用的数据管理与分析解决方案。它深入探讨了在日益复杂的数据环境中，如何高效地组织、处理、分析和呈现业务信息，从而支持更明智的决策制定。全书内容涵盖了从基础的数据结构概念到高级的数据建模与自动化流程构建，侧重于实践操作与案例应用。 第一部分：现代数据管理基础与原则 本部分首先奠定了数据管理的核心理论基础。我们讨论了什么是高质量的数据、数据治理的基本原则，以及在信息爆炸时代如何确保持续的数据准确性和完整性。 数据思维的建立： 强调在处理任何业务问题之前，必须先建立清晰的数据视图。涵盖了数据的生命周期管理——从数据的采集、存储、处理、分析到最终的归档。 关系型数据库基础概念回顾： 虽然本书的重点不在特定软件工具，但理解关系型数据库的基本逻辑至关重要。我们将解析实体、关系、主键、外键的概念，以及数据规范化的必要性（第一、第二、第三范式），确保读者在构建任何数据结构时都能遵循最佳实践，避免冗余和异常。 数据结构设计导论： 介绍如何根据业务需求，设计出既高效又易于维护的数据模型蓝图。这包括对不同类型数据（如交易数据、维度数据）的识别和分类。 第二部分：专业数据处理工具的运用精要 本部分聚焦于两类在商务环境中应用最为广泛的工具——电子表格软件和更专业的数据库接口工具——如何协同工作，以应对复杂的日常数据任务。 电子表格软件的高级应用技巧： 重点关注如何利用电子表格软件处理大型数据集，并实现数据的清洗与预处理。 数据清洗与转换： 深入讲解文本函数（如`LEFT`, `RIGHT`, `MID`, `FIND`, `SUBSTITUTE`）的组合应用，用于标准化非结构化文本输入。 复杂逻辑函数的掌握： 详述数组公式（Array Formulas）的应用，以及如何高效使用`INDEX`/`MATCH`组合、甚至更现代的查找与引用函数，以替代传统的简单查找。 条件格式与数据验证： 如何利用这些功能实时监控数据质量，并在数据输入阶段就实施必要的业务规则。 数据透视表的深度挖掘： 不仅仅是简单的汇总，而是讲解如何通过字段分组、切片器（Slicers）和计算字段，快速从海量数据中提取关键洞察。重点阐述多层级汇总和百分比计算的技巧。 数据导入与导出策略： 讨论不同数据源（如文本文件、网页数据）的导入过程中的常见陷阱和解决方案，确保数据迁移的无缝衔接。 第三部分：面向业务的报告与可视化 数据分析的最终目的是沟通和决策支持。本部分着重于如何将处理好的数据转化为易于理解的商业智能（BI）输出。 报告的结构化设计： 讲解如何根据目标受众（高层管理者、一线操作人员）的需求，设计不同粒度和焦点的报告。强调“少即是多”的报告原则。 有效的数据可视化原则： 探讨选择正确图表类型的标准。例如，何时使用柱状图而非饼图，何时需要时间序列图。深入介绍图表元素（轴、标签、颜色）如何影响信息的解读。 趋势分析与预测基础： 介绍如何利用时间序列数据进行基本的趋势识别，并使用回归分析的基础概念来辅助制定短期预测模型。 第四部分：自动化流程与效率提升 在强调效率的现代办公环境中，重复性任务的自动化是提高生产力的关键。本部分将介绍如何利用编程逻辑或内置宏功能来固化标准操作流程。 过程自动化导论： 解释自动化流程（Workflow Automation）的价值，并分析哪些类型的任务最适合被自动化。 脚本化思维的培养： 介绍使用录制宏（Macro Recording）来捕捉用户操作，并在此基础上进行代码审查和优化的方法。重点在于理解脚本语言的基本结构——顺序、选择（If-Then-Else）、循环（Looping）。 参数化报告的构建： 如何设计模板化的数据处理流程，使其能够接受不同的输入参数（如日期范围、部门代码），然后自动生成定制化的结果报告，极大减少手动干预。 第五部分：数据安全与合规性考量 本书以对数据安全和隐私的重视收尾。在数据合规性日益严格的背景下，掌握如何安全地处理敏感信息是每位数据从业者的责任。 数据访问控制基础： 讨论权限分级的必要性，以及如何在共享环境中设置查看、编辑和管理权限。 敏感数据处理的最佳实践： 探讨数据脱敏（Masking）、匿名化处理的基本方法，确保在分析过程中，个人身份信息（PII）得到充分保护。 数据备份与灾难恢复规划： 简要介绍建立可靠备份策略的重要性，确保在系统故障或数据丢失时，业务能够快速恢复运营。 本书适合所有需要依赖数据进行日常工作决策的专业人士，包括但不限于市场营销人员、财务分析师、运营经理以及希望提升数据处理技能的行政人员。它提供了一条从概念理解到实际操作的清晰路径，使读者能够自信地驾驭日常的商务数据挑战。

Chapter 01 漫谈资料库
Chapter 02 Access 2016 简介
Chapter 03 建立 Access 资料表
Chapter 04 活用资料工作表
Chapter 05 关联式资料库
Chapter 06 操作介面 - 表单
Chapter 07 汇整资料 - 报表
Chapter 08 选取查询和运算式
Chapter 09 进阶查询与 SQL
Chapter 10 深入表单
Chapter 11 强化报表
Chapter 12 资料库进阶管理
Chapter 13 简化操作的帮手－巨集
Chapter 14 VBA 强化管理
Chapter 15 与 Excel 并肩合作

 

评分☆☆☆☆☆

这本书在介绍Excel的商务应用方面，给我留下了一些初步的印象。我当时最想解决的问题是如何更有效地利用Excel来进行财务数据的分析和预测，尤其是一些报表生成和趋势分析的技巧。我希望能从中找到一些能够帮助我快速制作月度、季度财务报表的方法，以及如何利用Excel的公式和函数来分析销售数据，预测未来的收入。我翻阅的时候，确实看到了一些关于Excel公式和函数应用的介绍，比如 SUM, AVERAGE, IF, VLOOKUP 等，也看到了一些关于如何创建数据透视表来汇总和分析大量数据的说明。这些内容对于理解Excel的基本数据处理能力是有帮助的。但是，我发现书中在讲解这些技巧时，更侧重于单个函数的用法和简单的组合应用，而对于如何将这些零散的技巧整合成一个完整的财务分析流程，或者如何利用Excel进行更复杂的财务建模和预测，则缺乏深入的指导。例如，我希望看到如何构建一个完整的损益表、资产负债表，或者如何利用Excel进行现金流预测，但书中的例子大多比较简单，没有体现出实际财务分析中可能遇到的复杂性。总的来说，这本书对于Excel初学者掌握一些基本的数据处理和报表制作功能，可能会有一定的帮助，但对于希望利用Excel进行专业财务分析和建模的读者来说，它的深度和广度可能还有待提高。

评分☆☆☆☆☆

这本书我拿来确实是想解决一些实际工作中的痛点，尤其是关于数据整理和初步分析的。我记得我当时最头疼的是部门里好几个Excel文件，信息重复不说，格式还不统一，每次想做个简单的汇总统计都要花上半天时间，还得祈祷不要算错。看到这本书的标题里有“Excel商务应用”，当时就觉得看到了救星。翻开之后，我主要关注的是那些如何规范数据录入、如何利用Excel进行数据清洗和去重的内容。特别是关于数据验证、条件格式以及一些常用的高级筛选和排序技巧，我都认真学习了一遍。书里举了很多实际的例子，比如如何根据销售数据自动生成报表，如何管理客户信息，这些都很有启发性。我试着用书中学到的方法来整理我们团队的客户联系人列表，发现确实效率提高了很多，而且错误率也大大降低。之前那些杂乱无章的数据，现在看起来清晰多了，至少在需要找某个客户的联系方式时，不会再像大海捞针一样了。而且，它还讲了一些基础的图表制作，比如如何用折线图展示月度销售趋势，或者用柱状图对比不同产品的销售额，这些在工作汇报时都很有用。总的来说，这本书对于想要提升Excel日常办公效率、解决数据整理难题的读者来说，是很有价值的参考。它提供了一些具体的方法和技巧，能够帮助我们更有效地利用Excel来处理日常的商务数据。

评分☆☆☆☆☆

我当时买这本书，主要是因为我的工作涉及到一些需要跨部门协作的数据传输和共享，经常需要处理不同来源的、格式各异的数据。我希望通过这本书能学习到一些关于如何构建一个能够整合这些分散数据的系统的方法。我对“资料库系统管理”这部分内容抱有比较大的期望，希望能了解如何设计一个既能满足当前需求，又具有一定扩展性的数据管理平台。我特别关注的是如何设计数据模型，如何进行数据清洗和标准化，以及如何建立有效的数据访问和权限控制机制。当我翻阅的时候，我发现书里确实提到了数据模型的设计原则，以及一些常见的数据字段类型和约束的设置。它也讲了一些基础的数据导入和导出功能，以及如何创建简单的查询来检索数据。但是，在实际的系统构建过程中，很多更具挑战性的问题，比如如何处理大规模数据的存储和检索效率，如何实现数据的实时同步和一致性，如何设计健壮的错误处理和日志记录机制，在书中就没有得到充分的阐述。我感觉它更像是一个功能介绍，而不是一个系统构建的指南。对于那些想要从零开始搭建一个复杂的、能够支撑企业级应用的数据管理系统的人来说，这本书提供的信息可能不够全面和深入。它更适合那些只是想了解一些基础的数据管理概念，或者对如何使用一些现有的工具来管理少量数据感兴趣的读者。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的“Access”部分是抱有一些期待的，因为在实际工作中，我经常需要管理一些结构化的、需要进行多表关联的数据，比如客户信息、订单记录、产品目录等。我希望通过学习Access，能够掌握如何设计一个简单但功能相对完善的数据库，能够方便地进行数据的录入、查询、报表生成以及简单的关系处理。我仔细阅读了书里关于Access数据库的创建、表的设计、查询的构建以及表单和报表的制作等章节。我发现书里确实介绍了一些Access的基本操作，比如如何创建数据库文件，如何创建表并定义字段属性，如何使用向导来创建简单的查询和报表。它也提到了一些关于表之间建立关系的概念，以及如何利用查询来实现数据的联接。但是，我感觉这本书在讲解Access的进阶功能方面，内容比较有限。例如，对于如何设计更复杂的查询，如何利用SQL语句来实现更灵活的数据检索，如何处理数据输入的验证规则和逻辑，如何优化数据库的性能，以及如何实现多用户并发访问等，书中并没有进行深入的介绍。我期望能够看到一些关于如何将Access应用于实际商务场景的具体案例分析，比如如何构建一个简单的客户关系管理系统，或者如何管理库存信息，但书中提供的例子大多比较基础，没有太多针对实际复杂业务场景的指导。所以，对于初学者了解Access的基本界面和操作，这本书可以作为入门的参考，但对于想要深入掌握Access进行复杂数据库开发的读者来说，可能还需要借助其他更专业的资料。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计和整体排版风格，让我一开始就觉得它可能更偏向于理论介绍，而不是实际操作的指导。我当时是抱着学习一些更深层次的数据库原理的念头去翻阅的，尤其是对数据结构、关系模型、数据库范式等概念比较感兴趣。我希望它能解释清楚为什么需要数据库，以及不同数据库设计之间的优劣。在阅读过程中，我发现书里确实涉及了一些数据库设计的基本理论，比如表的设计、字段的定义、主键外键的使用等，也提到了如何通过关系来连接不同的数据表。但遗憾的是，它在这些理论层面的阐述显得有些浅尝辄止，并没有深入探讨更复杂的数据库理论，比如事务处理、并发控制、索引优化等，这些在实际的大型系统中是至关重要的。而且，对于一些更高级的数据库管理技术，比如性能调优、备份恢复策略、安全性设置等，书中的介绍也相对有限。我原本期待能够看到一些关于如何选择合适的数据库系统、如何根据业务需求设计高效的数据库架构的详细指导，但这本书似乎更侧重于一个通用的介绍，没有太多针对特定应用场景的深入分析。对于那些希望深入了解数据库底层原理或者进行复杂数据库系统设计的读者来说，这本书可能无法满足他们的需求，但对于初学者了解数据库的基本概念，还是可以作为入门的参考。