SQL Server效能调校(畅销修订版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• SQL Server
• 性能调优
• 数据库
• SQL
• 性能优化
• 索引
• 查询优化
• 存储
• 事务
• 瓶颈分析

　　◎案例式写法，让你学得轻松
　　◎充分了解影响资料库效能的原因
　　◎完封业界所需的资料库技能
　　◎彻底掌握资料库效能调校技法

　　巨量资料(Big Data)时代的来临，你的公司资料库系统效能开始闪黄灯了吗？

　　随着巨量(Big Data)时代的来临，资料的成长速度超乎我们的想像，几乎呈直线上升。在资料量变得如此庞大之时，系统效能的问题也会相伴而生。本书即採用案例探讨的写作模式(共70个精彩案例)，循序渐进地说明资料库效能调校的方法，让从事DBA工作的读者能有效改改善公司的资料库执行效率。

　　想要建置一个有效率的资料库系统，绝对不是在安装与设定资料库之初，全数採用原本安装程式的预设值就好。反倒是要先有系统化的规划与考量之后，再来进行安装，甚至在安装之后加以调整；这些都必须要有一个具有系列且规则的思考依据。

　　如果将整个『资料库系统』（Database System）有条理地整理出效能调校的思维脉络，可以依据功能分层的观念来切割成五个层级，由底层至最高层分别为：

　　硬体层（Hardware）
　　作业系统层（Operating System, OS）
　　资料库管理系统层（Database Management System, DBMS）
　　应用程式开发层（Development）
　　应用程式使用层（Application）

　　本书内容着重在「资料库管理系统层」，探讨索引、比较运算子、纯量函数、多资料表的联结对资料表查询与异动的影响，并介绍重新组织与重建索引的概念、动态管理物件的使用、及资料分割与压缩的应用等实用的管理手法，让DBA们能彻底发挥维护资料库效能的能力。
 

SQL Server效能调校（畅销修订版） 图书简介 本书是一本专注于SQL Server数据库性能优化与调校的深度技术手册，旨在为数据库管理员（DBA）、系统架构师、资深开发人员以及需要深入理解SQL Server内部工作机制的技术人员，提供一套全面、系统且实用的性能调校策略与实践指南。本书内容详实，紧密结合实际工作场景，通过剖析SQL Server的底层架构、资源管理机制以及执行器的工作原理，帮助读者从根本上解决影响系统稳定性和响应速度的性能瓶颈。 全书结构严谨，内容覆盖了从宏观的系统环境评估到微观的查询语句优化等多个层面。我们不关注基础的SQL语法或简单的数据库安装配置，而是将重点聚焦于那些决定数据库“速度与极限”的关键技术领域。 第一部分：性能调校的基石——理解SQL Server内部机制 本部分是理解后续所有优化技巧的基础。我们首先深入探讨SQL Server的内存管理架构。这不仅仅是关于如何设置最大内存限制，而是深入解析缓冲池（Buffer Pool）的运作方式、页面生命周期管理（如清空、回收机制）、内存授权（Memory Grant）的工作原理，以及锁内存（Lock Pages in Memory, LPI）策略对性能的实际影响。我们将详细解析工作线程池（Thread Pool）的动态调度机制、上下文切换的开销分析，以及如何通过诊断工具（如`sys.dm_os_wait_stats`）准确识别CPU饱和与I/O受限的根本原因。 接着，本书详尽阐述了I/O子系统的调校。这包括对数据文件（.mdf/.ndf）和事务日志文件（.ldf）的布局优化，理解不同存储介质（SSD vs. HDD）的性能特性差异，并重点讲解延迟写入（Lazy Writer）和检查点（Checkpoint）机制如何影响日志写入性能。我们提供了实用的指南来评估和优化I/O吞吐量与延迟，确保数据页的读写效率达到最佳状态。 第二部分：查询执行的艺术——查询优化与索引策略 本书的核心内容之一在于深度解析查询优化器（Query Optimizer）。我们不再停留在“让它生成一个执行计划”的层面，而是深入剖析统计信息（Statistics）在成本计算中的作用、基数估计（Cardinality Estimation）的准确性对执行计划选择的影响。详细讨论了直方图（Histograms）的结构、密度向量（Density Vectors）的含义，以及如何通过采样率（Sampling Rate）的调整来改善低效计划的生成。 关于索引，本书提供了超越基本创建和删除的策略。我们将分类讨论聚集索引（Clustered Index）与非聚集索引（Non-Clustered Index）的内在差异和适用场景。重点在于覆盖索引（Covering Indexes）的设计哲学，如何利用包含列（Included Columns）来避免书签查找（Bookmark Lookups）的性能损耗。此外，我们还系统地探讨了索引碎片化（Fragmentation）的深层影响，区分了逻辑碎片与物理碎片的区别，并给出了何时进行重建（Rebuild）与重组（Reorganize）的精确决策模型。 对于复杂查询，本书提供了调校“坏”执行计划的实用技巧，例如何时使用查询提示（Query Hints）作为最后的手段，如何利用`OPTION(RECOMPILE)`来应对参数敏感性问题，以及如何通过调整参数嗅探（Parameter Sniffing）行为来优化常见存储过程的性能。 第三部分：事务管理与并发控制 性能问题往往源于不恰当的事务处理和锁机制。本部分深入探讨了SQL Server的隔离级别（Isolation Levels）。我们详细对比了`READ COMMITTED`（默认）、`SNAPSHOT`、`READ COMMITTED SNAPSHOT ISOLATION (RCSI)`和`SERIALIZABLE`在数据一致性保障与并发性能之间的权衡。特别关注了RCSI如何通过版本存储（Version Store）在tempdb中实现无锁读操作，并分析了其对tempdb I/O的影响。 锁机制的调校是本书的另一重点。读者将学会如何精确识别和诊断锁升级（Lock Escalation）的触发条件，理解行锁、页锁、表锁之间的转换机制。我们深入分析了死锁（Deadlocks）的根本原因，不仅展示了如何读取死锁图，更重要的是，如何通过调整事务的持续时间、查询的访问顺序以及使用锁提示来预防它们的发生。 第四部分：高级调校技术与维护策略 本书面向专业人士，提供了针对特定工作负载的优化方案。例如，针对OLTP（联机事务处理）负载，我们侧重于小而快的事务优化、锁粒度控制和tempdb的精细化管理；针对OLAP（在线分析处理）负载，则侧重于列式存储索引（Columnstore Index）的部署、批处理模式（Batch Mode）的利用以及大内存模型的优化。 在数据库维护方面，我们提出了超越简单定期维护计划的策略。这包括如何根据I/O模式和数据变化率来科学地制定统计信息更新和索引维护的窗口期。我们详细讲解了自动调优（Automatic Tuning）功能的配置与监控，以及如何利用性能基线（Performance Baselines）来量化任何调校工作的实际效果。 第五部分：诊断与监控工具的实战应用 本书强调“没有度量就没有优化”。我们提供了一系列实战指南，教导读者如何高效利用SQL Server内置的诊断工具。从基础的活动监视器（Activity Monitor），到复杂的状态查询，如使用`sys.dm_exec_query_stats`分析缓存中的顶级耗时查询；如何利用扩展事件（Extended Events）替代旧的Profiler进行轻量级、高精度的事件捕获，并对捕获的数据进行深入的离线分析。 我们还探讨了如何利用操作系统层面的工具（如性能监视器Perfmon）与SQL Server的内部指标相结合，构建一个全景式的性能视图，确保所有优化决策都有数据支撑，而非凭空猜测。 总结 《SQL Server效能调校（畅销修订版）》并非一本入门书籍，它是一本面向实践的兵书。通过系统学习本书内容，读者将掌握一套完整的、从底层原理到高级应用的SQL Server性能调校方法论，从而能够自信地诊断复杂瓶颈，设计出高可用、高性能的数据库解决方案。本书的修订吸收了最新SQL Server版本的特性，确保了技术的前瞻性和实用性。

作者简介

陈祥辉

　　研究领域/专长
　　资料库系统、商业智慧、电脑网路
　　应用密码学、网路安全、资讯安全
　　物件导向程式设计、物件导向系统分析
　　软体工程、作业系统、分散式作业系统
　　Linux作业系统

　　相关着作
　　◎观念图解网路概论
　　◎TCP/IP网路通讯协定
　　◎SQL Server 2014专业开发与设计
　　◎资料库系统设计与实务：Access 2010
　　◎资料库系统理论与实务

陈臆如

　　经历
　　商业智慧工程师、资料库管理师

　　专长
　　商业智慧设计与规划
　　资料库自动化营运规划与管理
　　资料库设计与效能调校

　　着作
　　资料库系统设计与实务：Access 2010

黄浩

　　经历
　　资讯高级专员工程师、商业智慧ETL流程设计与自动化管理师

　　专长
　　商业智慧移转及流程控制自动化
　　资料库设计与最佳化
　　MIS规划与管理
 

作者序
关于本书
第1章 效能调校的基本认识
第2章 索引的基本认识与使用
第3章 成本效益的比较
第4章 多资料表的『联结』(join)
第5章 索引与异动的影响
第6章 重新组织与重建索引
第7章 DBA 小锦囊–动态管理物件
第8章 资料分割与压缩

 

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计非常吸引人，有一种专业且值得信赖的感觉，那种深沉的蓝色搭配上简洁的银色字体，瞬间就勾起了我对SQL Server性能优化的好奇心。我一直觉得数据库性能就像是汽车引擎，如果不精心调校，再好的车也跑不快，甚至会出现各种奇怪的问题。我所在的团队在处理大量数据时，经常会遇到查询缓慢、甚至偶尔出现的死锁情况，这极大地影响了我们的工作效率和用户体验。 我之前也尝试过一些网上的免费资源和零散的博客文章，但总觉得不够系统，缺乏深度。很多时候，问题解决了，但根本原因却没弄清楚，下次遇到类似情况又得重新摸索。我希望找到一本能够从根本上解释SQL Server内部工作机制，并且提供一套完整、可操作的调优策略的书籍。特别是对于一些疑难杂症，比如参数嗅探、索引维护策略、以及如何有效地利用SQL Server的内存管理和I/O子系统，我希望能有更深入的理解和指导。 我非常期待这本书能够提供一些具体的案例分析，最好是贴近实际工作场景中的问题，然后一步步地展示如何诊断、分析，并最终找到最优解决方案。例如，对于一个经常被访问的表，在不同的业务场景下，应该如何设计和维护索引？又比如，当遇到CPU使用率过高的问题时，应该从哪些方面入手排查？我希望这本书不仅仅是理论知识的堆砌，更能提供实用的工具和技术，帮助我提升解决实际问题的能力。 我之前接触过一些关于数据库优化的书籍，有些过于理论化，读起来晦涩难懂，有些则过于浅显，无法解决复杂的问题。我希望这本《SQL Server效能调校(畅销修订版)》能够在这两者之间找到一个完美的平衡点，既有扎实的理论基础，又有丰富的实践指导。特别是“畅销修订版”这个字眼，让我觉得这本书的内容是经过时间检验和不断完善的，肯定包含了最新、最有效的技术和最佳实践。 我之前在项目中，经常会遇到一些看似简单但又难以解决的性能瓶颈，比如一个原本运行良好的查询，在数据量增加后就变得异常缓慢，或者是在高并发访问时，数据库响应时间急剧上升。这时候，如果能够有一本权威的书籍，指导我如何一步步地分析这些问题，找出根本原因，并且提供一套行之有效的调优方案，那将是多么宝贵的财富。我希望这本书能够帮助我掌握诊断和解决这些复杂性能问题的核心技能，从而成为团队中处理数据库性能问题的专家。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字就足够吸引人了，《SQL Server效能调校(畅销修订版)》，听起来就充满了干货和实用性。我所在的公司一直以来都非常重视数据的管理和利用，而SQL Server作为我们的核心数据库平台，其性能直接关系到我们业务的运转效率。我之前接触过一些关于SQL Server优化的书籍，但很多内容都比较陈旧，或者过于侧重某些特定的场景，缺乏普适性。 我特别关注那些能够帮助我解决实际痛点的内容。比如，我们经常会遇到一些复杂的查询，执行效率非常低下，我们尝试了各种方法，包括修改SQL语句、添加索引，但效果始终不尽如人意。我希望这本书能够提供一些更深入的分析方法，比如如何使用SQL Server的性能分析工具来挖掘问题的根源，以及如何根据查询的特点来设计更优化的执行计划。 我希望这本书能涵盖SQL Server性能调优的各个方面，从最基础的索引设计和查询优化，到更复杂的参数嗅探、锁机制、内存管理、I/O优化等。我希望它能够提供一套完整的调优流程和方法论，让我在面对各种性能问题时，能够有条不紊地进行诊断和解决。我尤其希望能学习到如何利用SQL Server提供的各种内置工具和DMVs，来高效地收集和分析性能数据。 我一直觉得，一个优秀的数据库管理员，不仅要懂SQL，更要懂SQL Server这个平台是如何工作的。这本书的“效能调校”字样，暗示着它会深入到SQL Server的内部机制，而不是仅仅停留在SQL语句的层面。我希望它能够解释清楚，为什么某些操作会影响性能，以及如何通过调整SQL Server的配置或架构来获得更好的性能。 我非常期待这本书能够包含一些最新的SQL Server特性相关的性能优化内容，因为技术总是在不断发展，老旧的知识可能已经不再适用。我希望它能提供一些在最新版本SQL Server中，用于性能调优的独特方法和技巧。毕竟，保持技术的先进性，对于一个IT专业人士来说至关重要。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期与SQL Server打交道的工程师，我深知性能优化是一门艺术，也是一项技术挑战。很多时候，一个微小的调整，就可能带来质的飞跃；而错误的优化，则可能适得其反。我一直希望能找到一本能够系统地、深入地解答“为什么”的书，而不是仅仅罗列一些“怎么做”的技巧。 我特别期待这本书能揭示SQL Server性能调优的内在逻辑。例如，为什么特定的索引策略能够提升查询速度？为什么参数嗅探会成为性能杀手？又或者，当CPU使用率居高不下时，究竟是SQL语句的问题，还是SQL Server本身的配置问题？我希望这本书能提供清晰的解释，让我能够真正理解SQL Server的运行机制。 我希望这本书能够覆盖SQL Server性能调优的方方面面，从基础的SQL语句优化、索引设计，到更复杂的存储I/O优化、内存管理、锁机制、以及高可用性架构下的性能考量。我希望它能提供一套完整的性能调优框架，让我能够系统地分析和解决遇到的各种性能瓶颈。 我非常关注书中关于如何诊断和解决疑难杂症的内容。比如，那些难以复现、时有时无的性能问题，或者在特定环境下才会出现的性能下降。我希望这本书能提供一些高级的诊断工具和方法，能够帮助我快速定位问题的根源，并且提供切实可行的解决方案。 我一直认为，优秀的性能调优不仅仅是解决眼前的问题，更是为了预防未来的隐患。我希望这本书能提供一些前瞻性的调优策略，比如如何进行性能容量规划，如何建立有效的性能监控体系，以及如何通过代码审查和架构设计来避免性能问题的发生。 这本书的“畅销修订版”让我对其内容充满了信心，这意味着它已经过无数读者的检验，并且内容一定是与时俱进的。我希望它能包含一些针对最新SQL Server版本的新特性和优化技巧，让我的知识体系始终保持在行业前沿。

评分☆☆☆☆☆

作为一个长期在IT行业摸爬滚打的技术人员，我深知数据库性能对于整个系统的健康运行至关重要。我经常会思考，为什么同样的SQL语句，在不同的服务器上或者在不同的时间点，执行效率会有如此大的差异？是硬件的问题？还是SQL Server自身的配置问题？亦或是SQL代码写得不够优化？我希望这本书能为我揭示这些“为什么”，让我能够更深入地理解SQL Server的内部运作机制，不仅仅是停留在表面上的SQL调优。 特别是最近，我们部门负责的几个核心业务系统，在数据量持续增长的情况下，数据库的响应速度明显下降，导致用户抱怨频频。我们尝试过一些常规的优化手段，比如索引的重建和重组，但效果并不显著。我猜测可能存在一些更深层次的性能瓶颈，比如存储 I/O 的瓶颈，或者 CPU 资源的争夺，又或者是 SQL Server 的内存管理策略出现了问题。我非常期待这本书能够提供一些针对这些疑难杂症的深入分析和解决方案。 我希望这本书能够包含一些关于 SQL Server 内部原理的讲解，比如查询优化器是如何工作的，它是如何选择执行计划的，以及各种统计信息的作用。只有理解了这些底层原理，我们才能更有效地进行性能调优。同时，我也希望书中能提供一些实用的工具和脚本，能够帮助我们快速地收集性能数据，并进行初步的诊断。对于一些常见的性能问题，比如参数嗅探、锁竞争、死锁等，我希望能有详细的分析和解决办法。 我一直认为，要真正做好SQL Server的性能调优，不能仅仅依靠“拍脑袋”或者“经验主义”，而是需要有扎实的理论基础和系统的方法论。我希望这本书能够提供一个完整的性能调优框架，从数据收集、问题诊断、到解决方案的实施和验证，都能有详细的指导。我特别关注那些能够帮助我快速定位性能瓶颈，并且能够根据实际情况进行个性化调优的内容。 很多时候，我们发现数据库性能问题，都是在业务高峰期才暴露出来，这时候进行大量的改动可能会带来新的风险。我希望这本书能够提供一些预防性的调优策略，以及在不影响业务正常运行的情况下进行性能优化的方法。例如，如何合理地规划索引维护，如何进行SQL Server的配置参数优化，以及如何利用SQL Server提供的各种性能监控工具来提前发现潜在的问题。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，数据库的性能优化就像是给机器做保养，不仅要让它跑得快，还要让它跑得稳，不容易出故障。我所在的团队负责维护着一个承载着数百万用户数据的SQL Server集群，一旦出现性能瓶颈，那影响的范围就太大了。之前我也看过不少关于SQL Server优化的文章，但总觉得不够系统，或者有些技巧只适用于特定版本。 我希望这本书能提供一套真正系统化的性能调优方法论。比如，当我面临一个性能问题时，我应该如何着手？第一步该做什么？第二步又该做什么？我希望这本书能为我提供一个清晰的指引，让我能够从容应对各种复杂的性能挑战。特别是对于那些难以捉摸的性能问题，比如间歇性的性能下降，或者在特定负载下才出现的瓶颈，我希望能有深入的分析和解决方案。 我非常关注书中关于SQL Server内部工作原理的讲解。比如，查询优化器是如何工作的？它是如何评估不同执行计划的优劣的？索引的分类和使用场景有哪些？以及SQL Server的内存管理策略和I/O子系统的优化技巧。只有理解了这些底层机制，我们才能做出更明智的调优决策，而不是盲目地尝试各种方法。 我希望这本书能够提供丰富的实际案例，并且这些案例能够覆盖各种常见的性能问题。比如，如何优化复杂的JOIN操作，如何处理大数据量的插入和更新，以及如何在并发访问量大的情况下保证数据库的响应速度。我希望能从中学习到一些在实际工作中可以直接应用的技巧和经验。 这本书的“畅销修订版”让我觉得它一定是经过了市场的检验，并且内容是不断更新和完善的。我希望它能包含一些针对最新SQL Server版本的一些性能优化新特性和最佳实践。毕竟，技术更新迭代的速度非常快，只有掌握最新的知识，才能在工作中保持竞争力。