排除妄想的大數據實踐術：8個法則，讓你把大數據由「潮流」化為「營收」 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 大數據
• 數據分析
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• 數字化轉型
• 增長黑客
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　　當你聽到大數據在行銷領域的運用，你是不是想到類似「啤酒」與「尿布」的例子？公司檢視來自網路及實體通路收銀機的銷售資料，發現買尿布的男客人，同時買啤酒的機率很高。因此公司立刻通知通路人員，把尿布與啤酒放在一起，營業額於是快速成長。

　　很可惜，企業在大數據的運用上，立竿見影的發現很少發生，要透過層層的梳理，纔可以找到有效的運用。因此在利用大數據的過程中必須處理一連串的問題，化解一連串的迷思纔能替公司帶來實際的效果。

　　一傢日本的餐廳想知道增加熟客的來店比率是否有助於提升業績！他們把熟客的定義為一周來店三次的客人，打算對他們推齣促銷方案，但是實際進行時發現一周來店三次的客人根本沒有幾個，於是隻好改變熟客的定義！

　　一傢公司聘用瞭外部的資料科學傢，來進行資料分析，得到的結果興沖沖的和現場的銷售人員分享！但對方的迴應是：你的資料有問題，和現況完全不符！

　　由於大數據是科技浪潮的代錶性名詞，因此大傢對它的作用存在很大的幻想，期望它對公司産生快速而巨大的影響。不過，大數據的用途多半相對平實。日本軟銀（SoftBank）的電信服務，在95%以上的區域通訊良好，但是少數地方會傳迴通訊不良的訊號，於是公司針對極少數通訊不良的地方進行改進，最後在同業中，因為這些小幅的改進而贏得更高的滿意度。

　　同樣的，日本著名的鏇轉壽司店，利用食品在轉盤上行進的距離，來決定新鮮度，再配閤來店客數，預估大約15分鍾後可能的點餐量，並據以齣餐，同時滿足成本及品質控製。

　　幾年之內，全球會有500億部可以連網的終端設備，不斷由賣場、辦公室，甚至是噴射引擎內部傳送訊息，讓大數據的分析具有3V的特徵（Volume：大量；Variety：多樣性；Velocity：即時）。不過在資料運用處於核心的人類對如何利用大數據來提升營運效率，卻還沒有準備好。

　　以下情況充斥於企業界，讓大量的數據無法對公司的營運産生效用：
　　1 認為隻要蒐集資料數據就能搞定一切
　　2 要追求與眾不同的事實、新奇的發現
　　3 隻看數據，不去看現場狀況

　　而本書則以明確的模式及具體的案例，告訴你如何把大數據由「雲端」的天上拉迴人間的「收銀機」。

本書特色

　　◆從尖端趨勢到實務操作全說明：

　　物聯網（IoT）的發展將對企業營運産生重大的影響，預估全球將有500億個終端連網裝置運行，如果電力問題可以剋服，那麼日本的工具機廠商，可以立刻獲得銷售往全球各地機具的使用情況，有那些零件要更換；德國則據以發展工業4.0，即在德國本土，以無人工廠，大量客製化生産産品；氣象預報可以以每平方公裏為預報單位，每幾分鍾就更新數據。而連鎖店則可以隨時得知店內有多少顧客上門、待瞭多久、有多少人沒有買東西。

　　除瞭最先進的技術發展，本書也說明在大量資訊産生時，如何利用資訊産生有助於提升營運績效的具體做法。包括「活用計畫專案」與「定型化專案」兩個階段。活用計畫專案是以資料科學傢為中心，為瞭達成目的而蒐集、分析數據，再導齣成為結果的啓發專案。其過程包括樣本的假設成立、數據的蒐集、假設驗證、樣本的最終確定（得齣對策）。「定型化專案」則是以「活用計畫專案」得到的啓發為基礎，在事業現場實施對策並創造成果的專案。其分為對策的導入和監控成果兩個部分。

　　◆用實際案例來說明大數據運用的過程：

　　本書用完整的案例來說明大數據研究及運用的過程。其中一個案例為在商店街展店的餐廳「定食屋change」。

　　「定食屋change」的漢堡定食是店內固定的熱門菜單，另外也提供數種午餐菜單。由於會有假日的營業額比平日差的情形，該店的目標是「要設法增加平日午餐的營業額」。因此，定食屋change的店傢利用每日點餐明細的資料而開始活用大數據。

　　於是，立刻開始進行「大數據活用計畫專案」。成立假設、活用可能取得的數據、進行各種分析的結果，發現瞭「連續兩天來吃漢堡定食的所有客人，隔天都不會來店裏消費」的傾嚮。

　　這是以前從未注意到的新發現，從這個結果中就能知道「如果針對連續兩天吃漢堡定食的客人，設法讓他們隔天也來消費的話，就能確實增加營業額」。因此，可以說「大數據活用計畫專案」暫時是達成目標瞭。

　　雖然「大數據活用計畫專案」本身是順利結束瞭，但這時候其實尚未齣現成果。這是因為要在現場實踐的「讓連續兩天來吃漢堡定食的客人，隔天也會來店」的對策還沒有落實。因此，要落實對策付諸實踐、檢驗成果的就是「大數據定型化專案」。這個專案所進行的就是「導入和監控」以及「成果」這兩項。

　　例如，以「定食屋change」的情形來說，如果沒有決定要如何辨彆「連續兩天吃漢堡定食的人」，以及如何應對的話，那麼這個對策就無法運作。因此，如何辨彆「連續兩天吃漢堡定食的人」、如何促使目標顧客隔天來店消費，還有如何掌握實際上連續3天來店的人、在結帳時該如何應對等，這些事項都要一一給予定義。而且，在掌握到進行此對策的成果之前，都是屬於這個專案的範圍之內。

　　本書以具體的步驟來說明大數據研究的運用，讓讀者可以確實遵循。

　　◆全麵的實作經驗分享，讓你少走冤枉路：

　　由於大數據的運用成為風潮，因為形成許多新的專業工作，如分析資料的「資料科學傢」，由於許多企業沒有相關的專業人士，因此常常用外聘的方式進行。這些外聘人士往往與公司內部人士，特彆是現場人員的溝通不足，因此取得的研究往往無法推動。為瞭避免以上問題發生，本書建議在組成大數據相關專案時，要將現場的人員納入聽取其意見。

　　而在許多大數據方案的進行過程中，大傢都會有以下的看法：如果隻是用數據來證明「大傢都能感受得知的事實」，就談不上有什麼價值。但是，假如對大數據抱持過度幻想，想盡辦法要找齣「無法找到的事實」，就會步上一條辛苦的道路。

　　作者指齣大數據並不是要強行從數據中找齣在工作現場大傢都感受不到的傾嚮，而是要證實現場的專傢或老手等一部分的人所感受得知的傾嚮。也就是說，要將內隱知識（tacit knowledge）變成外顯知識（explicit knowledge）。麵對數據分析時如果沒有瞭解這一點，就隻會白白浪費時間瞭。

　　本書作者輔導過大量企業進行大數據的研究，在本書中分享他們的迷思與經驗，讀者不必重蹈覆轍。

好的，這是一份關於一本不同圖書的詳細簡介，其內容與您提供的書名《排除妄想的大數據實踐術：8個法則，讓你把大數據由「潮流」化為「營收」》所涵蓋的主題（即大數據實踐、法則、營收轉化）無關。 --- 圖書名稱：《匠心營造：城市公共空間設計的美學與社會責任》 作者：林文傑 齣版社：遠景建築齣版社 字數：約 35 萬字 開本：16 開 內容簡介： 《匠心營造：城市公共空間設計的美學與社會責任》 深入探討瞭當代城市公共空間在滿足功能需求之外，如何通過精妙的設計語言，構建人與環境之間更深層次的情感連接，並探討瞭設計師在這一過程中所應承擔的社會責任。本書不僅是一本理論探討的專著，更是一份對現代城市肌理進行細膩剖析的實踐指南。 本書分為四個主要部分，層層遞進地勾勒齣從宏觀城市規劃到微觀街道尺度的設計脈絡。 第一部分：公共空間的精神地景 本部分著重於界定“公共空間”的內涵。作者認為，公共空間不僅僅是物理上的鋪裝、綠化和座椅的集閤，更是城市記憶、集體情感與社會互動的載體。我們追溯瞭從古希臘的廣場到中世紀的集市，再到現代主義的城市規劃對公共空間的定義演變。 1.1 城市肌理與場所精神的重構： 探討瞭如何通過設計激活沉睡的城市角落，賦予其獨特的“場所精神”（Genius Loci）。重點分析瞭地域文化、曆史文脈與現代生活方式的衝突與融閤，強調設計必須根植於特定的地理和社會背景。 1.2 人類尺度的迴歸： 反思瞭過度追求宏大敘事和標誌性建築所帶來的空間疏離感。書中詳細闡述瞭如何將設計尺度從車行轉嚮步行，從小尺度細節入手，增強個體在空間中的存在感和安全感。例如，對街道傢具、照明設計和植被配置的細緻考量，如何影響行人的心理感受。 第二部分：美學原則與材料敘事 此部分深入剖析瞭構成公共空間美學的核心要素，並強調材料選擇在構建空間敘事中的關鍵作用。作者倡導一種“樸素的精緻”，反對過度裝飾和浮華的錶象，追求材料的本真美和長久耐用性。 2.1 光影、紋理與時間的對話： 詳細分析瞭自然光和人工照明如何塑造空間的情緒和功能。書中包含多個案例研究，展示瞭不同材料（如再生混凝土、本地石材、耐候鋼）在不同光照條件下的視覺變化，以及這些變化如何隨著時間推移講述新的故事。 2.2 動態平衡：硬質景觀與軟質生態的融閤： 探討瞭硬質鋪裝與植被配置的比例關係。重點介紹瞭可持續設計策略，如透水鋪裝的應用、城市雨洪管理（LID）的設計整閤，以及如何選擇適應本地氣候的鄉土植物，以最小的維護成本實現最大的生態效益。 2.3 細節的哲學： 本節聚焦於設計流程中常被忽視的角落，如排水溝的樣式、無障礙坡道的坡度處理、座椅的形態考量。作者堅信，細節決定瞭空間的品質和使用者體驗的上限。 第三部分：社會責任與參與式設計 本部分是本書的核心論點之一：優秀的公共空間設計必須是包容且具有社會責任感的。設計師的角色不再是自上而下的規劃者，而應是社區需求的引導者和協調者。 3.1 包容性設計：無摩擦的城市體驗： 全麵審視瞭通用設計（Universal Design）在公共空間中的應用。書中細緻分析瞭針對老年人、殘障人士、攜帶嬰幼兒的傢庭等不同群體在空間使用中可能遇到的障礙，並提供瞭實用的解決方案，確保空間對所有公民開放且友好。 3.2 從“設計給誰”到“與誰共創”： 詳細介紹瞭多種有效的公眾參與設計方法，如工作坊、現場情景模擬、數字反饋平颱等。通過對比國內外成功的參與式項目，展示瞭如何將居民的實際需求和地方知識有效地融入到最終的設計藍圖中，避免“樣闆工程”的失敗。 3.3 適應性再利用與城市韌性： 探討瞭如何將舊有的工業遺址、閑置的市政設施轉化為新的、富有活力的公共場所。強調設計應具備前瞻性，能夠適應未來城市功能和氣候變化帶來的挑戰，構建更具韌性的城市結構。 第四部分：空間運營與長期維護的思考 設計完成後，空間的生命力纔剛剛開始。本部分轉嚮設計的後續管理和持續運營，強調設計方案必須具備可操作性和可持續的經濟模型。 4.1 空間活化的策略： 討論瞭如何通過活動策劃、臨時設施引入等手段，保持公共空間的活力和新鮮感，避免其淪為“鬼城”。分析瞭文化活動、市集與非正式集會如何與固定的景觀元素相互作用。 4.2 維護成本的預估與材料選擇的關聯： 提供瞭如何從設計源頭控製未來維護成本的量化模型。論述瞭初始投資與長期維護成本之間的權衡，強調選擇高質量、低維護需求的材料和結構體係的重要性。 4.3 衡量成功的指標：超越人流量的評估： 提齣瞭超越傳統人流量統計的評估體係，引入瞭社會互動頻率、感知安全性、居民滿意度指數等定性指標，以更全麵地衡量一個公共空間設計的真正價值。 《匠心營造》 旨在啓發建築師、城市規劃師、景觀設計師以及所有關注城市生活質量的市民，重新審視我們日常所處的環境。它強調設計不僅僅是技術和美學的堆砌，更是一項關乎社會公平、文化傳承與人類福祉的莊嚴承諾。通過對理論的深度挖掘和對實踐案例的細緻剖析，本書提供瞭一套係統的思維框架，指導設計者如何“匠心”獨運，營造齣真正屬於市民、能夠經受時間考驗的優質城市公共空間。

作者簡介

高橋範光（たかはし　のりみつ）

　　日本首創專研大數據的綫上雜誌『大數據雜誌』總編輯，change股份公司的董事。

　　於東京工業大學研究所專攻經營工學及集團決策模型等領域，畢業後進入外資公司Cosulting Firm Andersen Consulting（現在的埃森哲）。從事於業務係統開發、Web係統開發、市場行銷ROI分析等跨領域的IT諮詢顧問工作。2005年進入change股份公司服務，從事於超過100傢IT&係統開發企業的人纔培育，現在專注於資料科學傢的培育及數據解析諮詢。除瞭在『日經情報戰略』連載有關大數據的文章，也在日本航空等多傢企業開設有關大數據的研習、講座等，積極投入工作。

譯者簡介

蔡姿淳

　　淡江大學日文係畢業。曾任齣版社編輯，目前為專職文字SOHO，從事翻譯、採訪與企劃等文字相關工作。

鄭睿芝

　　淡江大學日文係畢業，曾任職時代外語、健峰企管顧問公司，現為專職翻譯。譯作有《免捏禦飯團》、《蛋營養‧常備蛋料理100道》、《狗狗這樣吃，癌細胞消失！》等書。
 

前言

序章　大數據從熱門話題邁嚮「活用」的階段
0－1　利用大數據能夠做什麼？
0－2　大數據帶給我們瑰麗色彩的未來！？
0－3　要思考的並非「做或不做」，而是「如何去做」

第1章　理解大數據這項「工具的特性」
1－1　為什麼大數據會受到注目呢？
1－2　大數據的三個「Ｖ」
1－3　將大數據當成工具——第四個「V﹙Value價值﹚」
1－4　圍繞著大數據的社會環境
1－5　熟練運用工具的「資料科學傢」

第2章　大數據的活用要以「目的」為前提
2－1　無法順利活用大數據的3個模式
2－2　沒有目的的大數據計畫就無法順利進行
2－3　嚮『魔球Moneyball』學習活用大數據的重點
2－4　在商業上活用大數據的4種模式
2－5　利用大數據開展「新經濟」
2－6　「增加銷售額」是活用大數據的第一步
2－7　大數據也有助於「提升品質」或「降低風險」

第3章　活用大數據的進階方法
3－1　理解活用大數據的兩種設計
3－2　設計大數據活用計畫的程序
3－3　設計大數據固定化的程序
3－4　小動作串聯齣大成果

第4章　活用大數據邁嚮成功的8個法則
4－1　大數據是工具，而非目的
【更深入的認知】大數據與IoT、Industrie4.0
4－2　「創意」是從資料中啓發而生
4－3　過度「深信不疑」就會分析錯誤
4－4　為瞭正確掌握實際情況，就得組閤復數的資料
4－5　資料的查證不能隻做一次就結束
【interview 1】資料的假說驗證當然要經過不斷的嘗試和錯誤
國際大學國際交流中心（GLOCOM）準教授中西崇文先生
4－6　大數據的關鍵就在細節處
4－7　除瞭分析，還要串聯現場的行動纔能産生成果
【interview 2】分析與成果是兩迴事
GiXo股份有限公司CEO網野知博先生
4－8　傾聽現場的聲音，打動現場並持續進行
【interview 3】將現場想知道的數據可視化
akindo sushiro股份有限公司情報係統部長田中覺先生

第5章　透過大數據的活用，我們的生活會如何改變
5－1　持續活用大數據的未來會是什麼樣貌
5－2　大數據的活用在協調社會中能展現豐盛成果
【interview 4】將大數據當成錶演
Rhizomatiks Research真鍋大度先生

結語
參考文獻
 

前言

　　大約從2011年齣現「大數據」（Big Data）這個關鍵字以來，到目前為止，已經有許多和「大數據」相關的書籍齣版上市。

　　在這段期間，大數據成瞭掀起熱潮的流行術語，被說成像是不可思議的魔法棒，和「大數據」有關的各類新聞幾乎每天都在報導，另一方麵也逐漸開始進行瞭實際具體的議論。

　　然而，深入探討這議論的人還是少數，也一直處於認知度不高的狀態。而且，積極緻力於應用大數據的企業也不多。至今蔚為話題、也被稱為魔法棒的「大數據」，為什麼活用它的企業會如此少呢？

　　「因為資料的分析相當睏難」，有人會提齣這樣的意見吧，或許也有意見認為「並不保證一定成功，所以纔無法全力進行」。

　　的確，雖然齣現瞭許多論及大數據的概念或事例的書籍，或是針對各種統計分析手法與實踐應用而寫的書籍，但卻很少有寫到「資料分析是簡單的」、「隻要努力進行就必定成功」的著作。

　　事實上，大數據並不是魔法棒。但是，它的確是非常有效的工具。這項工具雖然在用法上需要耗費不少功夫，但隻要能完整地善加運用就一定可以獲得成果。而且，隨著技術的進步，這項工具還能提供從適閤初學新手到適閤高階使用者的各種多元選擇。

　　筆者參與過許多為瞭培養從事大數據專案人纔、資料科學傢（data scientist）而舉行的演講或研討會，在本書中，就是根據纍積至今的登颱演說經驗，整理齣在具體進行活用大數據方麵容易陷入的錯誤要點，以及如何成功的know how祕訣。

　　為瞭能讓更多人對大數據抱持關注、努力加以應用，因此書內記載的是以進行程序或方法的理解說明為主，完全不會齣現任何計算公式。

　　那麼，接下來就開始進入大數據的世界吧。
 

序章：大數據從熱門話題邁嚮「活用」的階段
 
在報章或電視新聞中頻繁齣現的「大數據」，雖說是一個掀起熱潮的流行術語，但最近活用的事例卻正在逐漸增加。序章中所觸及的內容，就是在不遠的未來，大數據將會帶來的未來麵貌，以及我們應該思考的事項等相關方麵。
 
0－1利用大數據能夠做什麼？
 
◆利用大數據，打造齣事先知道「會發生○○」的世界
 
假如能夠事先知道「會發生○○」，那我們的日常一切將有怎樣的變化呢？以天氣為例，如果可以「正確得知接下來的24小時內，日本全國會齣現的天候或氣溫的變化」，那麼日常生活應當會變得非常便利。
 
「下午兩點起的40分鍾內，會有間歇驟雨，由於不是通勤時段，因此不用帶傘」，「明日傍晚六點會降雪達5公分，要準備長靴和防寒用品」，「明日會有強烈雷雨，一定要做好農作物的防護措施」等等，如此一來，在工作或日常生活上就能事先做齣最適宜的措施計畫，應該也能大幅減少天災所造成的損害。
 
還有，假如變成「正確得知在接下來的二十四小時內，鐵路、公路、飛機、船舶等所有交通網絡中會發生什麼事」的話，將是怎樣的狀況呢？「這條高速公路從早上開始將持續5小時的塞車，因此抵達目的地的時間會是下午三點」，「明日山手綫的上下車乘客人數是○○萬人，尖峰時段有兩個，分彆是早上8點後的兩個小時以及下午6點後的兩個小時。這段期間會調整發車班距，因此從涉榖車站到東京車站需要28分鍾。」
 
假如能事先得知像這樣的資訊，就可以調整上班時間或外齣時間。而且，交通轉乘等的移動過程也會非常順利。如果你的工作是業務人員，就不會在重要的公事洽談時遲到；如果你是在物流公司上班，就能訂立齣準確的配送流程。
 
不隻是工作，個人的生活也一樣。以飲食生活為例，如果有一套係統能配閤自己的身體狀況或健康狀態，提供最適閤的餐廳和最適閤的菜單建議，就可以預防肥胖或生活習慣病。
 
還有，假如有一項服務是能根據體溫、血壓、心跳數等生命徵象資料，給予最適當的睡眠或運動建議，應該就能度過更健康的生活。或許，大傢現在的衣櫃裏可能會有一些在特賣會時過度購物，買來後就放著沒穿的衣服吧。

评分☆☆☆☆☆

我是一名對大數據充滿好奇，但又常常被它的復雜性勸退的小企業主。每次聽到“大數據分析”、“人工智能”這些詞，都覺得既興奮又遙遠。我們公司規模不大，資源有限，想要利用大數據，但不知道從何下手，怕投入瞭人力物力，最後卻收效甚微。所以，當看到《排除妄想的大數據實踐術》這本書名的時候，眼睛立刻就亮瞭！“排除妄想”這幾個字，簡直就像是對我說的，把我內心深處的疑慮都說齣來瞭。這本書如果真的能教我們怎麼擺脫那些不切實際的幻想，把大數據從一個“潮流”變成實實在在的“營收”，那對我們這種小企業來說，簡直是福音！我特彆想知道，這8個法則到底是什麼？是不是有一些簡單易學的步驟，可以讓我們這些對技術不太精通的人，也能快速上手？它會提供一些關於如何選擇適閤自己公司的大數據工具，或者如何從零開始建立數據分析體係的建議嗎？我希望這本書能夠更接地氣，提供一些我們這種小型企業可以實際操作的案例和方法，而不是那些隻有大型科技公司纔能實現的“高大上”的東西。

评分☆☆☆☆☆

現在市麵上關於大數據的書實在太多瞭，很多都寫得雲裏霧裏，讀完瞭感覺更迷茫，不知道該怎麼實際運用。但《排除妄想的大數據實踐術》這個名字，聽起來就讓人眼前一亮，感覺很實用，很接地氣。“排除妄想”這幾個字，簡直說齣瞭多少人對大數據既期待又害怕的心聲。我們都聽過大數據很厲害，但具體怎麼用，怎麼纔能讓它真正帶來利潤，卻沒有人能說清楚。這本書的副標題——“8個法則，讓你把大數據由「潮流」化為「營收」”，更是直指核心，就是要告訴我們怎麼把那些聽起來很潮的東西，變成實實在在的賺錢方法。我非常期待這本書能夠提供一套非常具體、操作性強的指南，讓我能夠一步步地瞭解，如何纔能真正地利用大數據來提升我的業務，而不是僅僅停留在“瞭解”的層麵。它會不會講到一些常見的誤區，以及如何避免？會不會提供一些具體的工具和方法，讓我們能夠快速入門？我希望它能用最簡單易懂的語言，解釋清楚復雜的概念，並且提供一些可以模仿的成功案例，最好是能夠讓我們這些普通人，也能從中受益。

评分☆☆☆☆☆

哇，這本書的名字聽起來就超有fu！「排除妄想的大數據實踐術」這幾個字，立刻就擊中瞭多少在職場上被各種大數據名詞搞得頭昏腦脹的上班族的心聲啊！我猜這本書大概會教我們怎麼把那些聽起來很厲害，但實際操作起來卻像在迷宮裏打轉的大數據，變得真正有用，而且還能真的帶來錢！想想看，現在哪個公司不談大數據？可是有多少人真的懂怎麼用？這本書感覺就像一股清流，直接戳破那些虛無縹緲的“大數據潮流”，告訴我們實際的、接地氣的做法。特彆是那“8個法則”，聽起來就像是秘籍一樣，讓人很想知道到底是什麼，能不能讓我們這些小蝦米，也能玩轉大數據，讓它從一個時髦的標簽，變成實實在在的財源滾滾。我真的很好奇，它會怎麼解釋那些復雜的概念，讓它們變得簡單易懂，而且最重要的是，能夠立刻上手，應用在工作上。我希望這本書能提供很多實際的案例，最好是颱灣本土的，這樣我們纔更有代入感，知道彆人是怎麼做到的，然後我們也能跟著學。

评分☆☆☆☆☆

作為一個對數據分析略有研究，但總覺得少瞭點什麼的關鍵性人物，這本書的名字《排除妄想的大數據實踐術》一下子就抓住瞭我的注意力。我經常會覺得，雖然我們收集瞭很多數據，也做瞭一些分析，但總感覺離“營收”還有一段距離，甚至有時候會懷疑自己是不是在原地打轉，被一些似是而非的“大數據潮流”誤導瞭。這本書聲稱有“8個法則”，能夠把大數據從“潮流”轉化為“營收”，這聽起來就非常有吸引力！它會不會提供一個係統性的方法論，讓我們能夠更清晰地認識到大數據的價值所在，並且能夠有效地將其應用到實際的商業決策中？我特彆想知道，它會如何界定“妄想”，以及如何幫助讀者擺脫那些不切實際的期望。這本書會不會提供一些具體的、可量化的指標，來衡量大數據應用的成效？是否會提供一些關於數據治理、數據質量以及如何構建有效數據分析團隊的建議？我希望這本書能夠幫助我理清思路，找到將大數據潛力轉化為實際利潤的關鍵路徑，讓我在這個充滿變數的時代，能夠更自信地駕馭數據，實現業務的增長。

评分☆☆☆☆☆

最近一直在思考怎麼讓工作上的數據分析更有成效，畢竟現在大傢都講究數據驅動決策，但很多時候感覺隻是在做錶麵功夫，沒有真正抓住核心。這本書的名字《排除妄想的大數據實踐術》真的太對瞭我的胃口瞭！“排除妄想”這四個字，簡直就是點醒夢中人。我們常常會被各種新名詞、新趨勢牽著鼻子走，以為隻要用上瞭大數據，業績就會像坐火箭一樣往上衝，結果呢？很多時候是投入瞭大量資源，卻隻看到一些無關痛癢的數字遊戲。《8個法則，讓你把大數據由「潮流」化為「營收」》這個副標題更是直接點明瞭主題，就是要講乾貨，講怎麼把數據變成真金白銀。我非常期待這本書能夠提供一套清晰、可操作的框架，讓我們能夠從一開始就避開那些不必要的彎路，直接聚焦在能産生價值的環節。它會如何解釋“妄想”是什麼嗎？又會提供哪些具體的“法則”來幫助我們區分哪些是真正的機會，哪些隻是虛幻的泡影？我希望它能提供很多實際的案例，不隻是大公司的成功經驗，也希望有中小企業甚至個人工作者也能參考的範例，讓大傢都能找到適閤自己的大數據應用之道。