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具体描述

任教于美国洛杉矶华裔数学老师编撰,
美国Amazon、连锁书店、学校……等,
畅销20万册!

  本书遵照主办美国大学研究所入学考试GRE以及GMAT的教育测试中心(ETS)最新试题指引编撰,简单易学!
 
  本书内容包括全部所需数学复习以及八份模拟试题,附详细试题解题说明。

  GRE/GMAT数学的测试范围包括以下几项:
  1. Arithmetic 算术
  2. Algebra 代数
  3. Geometry 几何
  4. Trigonometry 三角
  5. Data Analysis 资料分析
  6. Word Problems 应用问题
 
精选高阶思维训练:逻辑、推理与批判性分析指南 本书核心聚焦于提升读者的抽象思维能力、复杂信息整合能力以及严谨的逻辑推理技巧,专为那些寻求超越基础知识、直击问题本质的深度思考者设计。本书内容不涉及任何关于GRE或GMAT考试的数学知识、词汇记忆或特定题型解析。 --- 第一部分:严谨性与论证结构剖析 本部分旨在系统地梳理和教授如何构建、拆解和评估复杂的逻辑论证。它不仅仅是罗列逻辑谬误,而是深入探讨论证的内在结构及其有效性标准。 第一章:演绎推理的基石 本章从亚里士多德的经典三段论出发,逐步过渡到更现代的命题逻辑和谓词逻辑的基础。重点在于区分有效性(Validity)与可靠性(Soundness)。 命题的符号化表达: 学习如何将自然语言语句精确地转化为逻辑符号(如 $land, lor, eg, o, leftrightarrow$),确保信息传递的无歧义性。我们将详尽分析“如果……那么……”结构在不同语境下的精确含义,特别关注充分条件与必要条件之间的微妙差异。 自然演绎系统: 介绍证明推导的基本规则(如肯定前件、否定后件、假言三段论等),并通过大量的非数值型、情景驱动的练习,训练读者在没有具体数值干扰的情况下,仅凭前提的结构推导出必然结论的能力。 模态逻辑的初步探索: 探讨“必然性”($Box$)和“可能性”($Diamond$)的逻辑含义,理解在不同世界观下命题真值的变化,这对于理解假设性情景至关重要。 第二章:归纳推理与概率思维 相较于演绎的确定性,本章侧重于处理不确定性下的最佳推论。 强归纳与弱归纳: 区分基于观察的归纳推理,并量化其强度。探讨如何通过样本代表性、观察数量和背景知识来增强归纳论证的说服力。 贝叶斯框架的哲学应用: 引入贝叶斯定理的核心思想,并非用于计算具体的概率值,而是作为一种信念更新机制。讨论先验信念如何与新证据相互作用,从而引导我们修正对某一论断的接受程度。 溯因推理(Abduction): 探讨“最佳解释”的原则。当面对一组现象时,如何系统地评估和选择最有可能解释这些现象的假设,这是科学发现和司法推理的核心。 第三章:非形式逻辑谬误的深度剖析 本章超越对常见谬误的简单识别,着重分析这些谬误在实际话语实践中如何运作,以及它们如何系统性地误导听众。 诉诸情感与诉诸权威的结构分析: 剖析这些非理性诉求如何巧妙地绕过论证的主体内容,直接作用于读者的认知偏见。例如,分析“滑坡谬误”在社会政策辩论中是如何通过构建一系列不可证实的级联效应来实现说服的。 稻草人谬误与偷换概念: 重点分析论题焦点的转移机制。如何识别何时对手方在实质上已经改变了最初的论点,以及如何将论证拉回到最初设定的议题范围。 循环论证的陷阱: 探讨循环论证如何在看似复杂的论述中隐藏起来,特别是当前提和结论使用了表面上不同的术语,但实质上相互依赖时。 --- 第二部分:信息整合与批判性解读 本部分关注读者如何处理大量、往往相互矛盾的信息流,并从中提取关键信息、识别隐藏的假设和偏见。 第四章:文本信息的解构与假设识别 有效的批判性阅读要求读者不仅理解“说了什么”,更要理解“没说什么”以及“为什么这么说”。 隐藏的前提挖掘: 学习识别论证中未明确陈述但必须为真的基础信念。这要求读者对作者的文化背景、既有知识结构进行反向工程。 概念的精确界定: 强调在不同情境下,关键术语(如“自由”、“效率”、“公平”)的含义漂移。通过对语境的严格考察,确保论证的各个部分使用的是同一概念的稳定定义。 证据链的有效性检验: 评估所引用的数据、案例或研究的来源可靠性、方法学严谨性以及样本的适用范围。本书将提供一套标准化的框架,用于判断“证据是否支持结论”。 第五章:复杂系统的思维建模 本章将抽象思维应用于理解相互关联的动态系统,这是一种超越线性思考的工具。 反馈回路的分析: 区分正反馈(自我增强)和负反馈(自我调节)回路。通过图示化的方法,展示这些回路如何在生态学、经济学或组织行为中驱动系统的演变,从而预测长期趋势。 延迟效应与非线性关系: 探讨在现实世界中,输入和输出之间往往存在时间延迟,以及微小的输入变化可能导致巨大系统响应的“蝴蝶效应”。训练读者警惕那些只考虑即时、线性的因果关系的简化模型。 涌现现象(Emergence)的哲学探讨: 理解整体如何展现出部分所不具备的性质。这要求思考宏观行为的出现是否能完全还原为微观个体的简单相加,从而培养对复杂社会现象的整体性理解。 第六章:跨学科思维的整合 本章鼓励读者打破学科壁垒,运用一种整合性的视角来处理现实世界的问题。 认识论的交叉应用: 比较不同知识领域(如历史学、社会学、认知科学)对“真理”和“知识”的定义和获取标准,并探讨这些标准的冲突与互补。 类比推理的构建与限制: 教授如何系统性地构建有力的类比,确保类比双方在关键特征上的对应关系是充分且相关的。同时,严格限定类比的适用边界,避免因过度类比而导致的错误推断。 --- 本书的目标读者群体是那些在学术研究、政策分析、战略规划或任何需要深度、严谨决策制定的领域中,渴望磨砺其思维利器的高级学习者。它提供的是一套分析的“工具箱”,而非具体的“答案集”。

著者信息

作者简介    

杨蓉昌


  淡江大学管科所硕士班毕业。

  中年移居美国,参加「加州数学教师资格」检定,取得公立学校数学教师执照。任教美国洛杉矶期间,将教科书内容重点摘要,整理成简单易学的笔记发给学生作为教材,深获好评。尔后将教学笔记整理成书,于美国出版「A+笔记数学丛书」,包括代数、几何、三角以及大学及研究所入学考试用书SAT、GRE、GMAT,前后在美国销售约二十万本。
 

图书目录

How to use this book 4
Understanding The GRE Tests 6-7
Understanding The GMAT Tests 8-9
Areas and Topics Cover GRE revised Math General Test 10
Areas and Topics Cover GMAT Math General Test 11
Areas and Topics Cover GRE Math Subject Test 12
 
Review the Topics and Related Skills 13-348
Chapter 1: Arithmetic 15-90
Chapter 2: Algebra 91-214
Chapter 3: Geometry 215-314
Chapter 4: Trigonometry 315-348
 
Practice Tests      Answers and Explanation
GRE revised Math General Test #1 349-360    361-364
GRE revised Math General Test #2 365-376    377-380
GRE revised Math General Test #3 381-392    393-396
GRE revised Math General Test #4 397-410    411-416
 
GMAT Math Test #5       419-424    425-428
GMAT Math Test #6       429-434    435-438
GMAT Math Test #7       439-444    445-448
GMAT Math Test #8       449-454    455-458
 
GRE Math Subject Test
Index and Math Series 465-469

图书序言

图书试读

用户评价

评分

我最近正在为GMAT的数学部分做准备,市面上各种资料层出不穷,看得我眼花缭乱,但“A+ GRE/GMAT 数学”这本书却格外引起了我的注意。我听说它的内容非常全面,能够涵盖GMAT数学考试的几乎所有重要知识点,而且结构安排得非常合理。我尤其看重它在练习题方面的设计,据说书中的习题不仅数量多,而且质量也非常高,能够很好地模拟真实的考试情境。我一直在寻找能够帮助我练习解题速度和准确性的材料,如果这本书能够提供大量的模拟题,并且每道题都有详细的解析,让我能够反复推敲,找到自己的薄弱环节,那我绝对会毫不犹豫地选择它。我还在思考,这本书会不会在讲解一些概念的时候,使用一些生动形象的比喻或者案例,这样可以帮助我更好地理解和记忆那些枯燥的数学公式和定理。我希望这本书能够帮助我建立起扎实的数学基础,并且能够让我掌握一套行之有效的解题方法,使我在考试时能够更加自信和从容。我想,一本能够真正解决考生痛点的数学备考书籍,一定会在内容上做到深入浅出,在练习上做到贴近实战。

评分

终于下定决心要考GRE数学了,最近在网上搜刮各种备考资料,看到了不少关于“A+ GRE/GMAT 数学”这本书的推荐,虽然还没买,但光是看介绍就觉得它应该能解决我数学上的燃眉之急。我一直对数学的某些概念理解得模模糊糊,尤其是那些排列组合、概率统计的题目,每次看到就头疼,感觉知识点像一团乱麻,理不清也记不住。这本书的名字就给我一种“能把难题变简单”的信心,而且“A+”这个标记,总让人感觉是经过严格筛选、质量保证的象征。我希望它能提供清晰的知识点梳理,让我能系统地了解GRE数学考察的每一个部分,而不是零散地记忆。我更期待的是,它能提供大量高质量的例题和练习题,并且附带详细的解题思路,能够让我模仿学习,逐步掌握解题技巧。特别是那些我最怕的难题,如果书中能有专门的章节或者技巧讲解,能够帮助我攻克,那我就真的太开心了。我还在想,这本书会不会有SAT或者ACT数学部分的对比分析,虽然考试不同,但有些基础数学概念是相通的,如果能有这方面的拓展,也许能帮助我巩固基础。总而言之,这本书在我心中已经种下了一颗希望的种子,我希望它能成为我GRE数学备考路上的得力助手。

评分

作为一个在国外生活了几年,数学基础相对薄弱的申请者,每次想到GRE数学的考试,我都会感到一丝压力。我在网上搜集了很多备考资料,偶然发现了“A+ GRE/GMAT 数学”这本书。光看书名,就感觉它能为我的数学复习提供一个扎实的起点。我一直在寻找一本能够系统性地梳理GRE数学知识点的教材,能够将那些抽象的概念变得直观易懂。我希望这本书能够像一个经验丰富的老师,一步步地引导我,从最基础的代数、几何,到概率统计、函数等等,让我对每一个知识点都有一个清晰的认识。最令我期待的是,如果这本书能够提供一些“一看就懂”的解题技巧,能够帮助我快速准确地抓住题目的关键,避开那些迷惑人的选项,从而节省宝贵的考试时间。我听说这本书的题目设计非常贴合考试实际,我希望能从中找到真正能够反映考试难度和风格的练习题,并且附带详细的解题步骤,让我能够模仿学习,逐步提升自己的解题能力。如果书中还能提供一些关于如何进行错误分析和复习的建议,那将是锦上添花了。总而言之,我希望这本书能成为我克服GRE数学障碍的“秘密武器”。

评分

最近接触到一些准备GMAT考试的朋友,他们都在讨论如何高效地提升数学成绩,其中“A+ GRE/GMAT 数学”这本书频繁出现在他们的对话中,虽然我本人备考的是GMAT,但看着他们对这本书的赞不绝口,我还是忍不住去了解了一下。我听说这本书最大的亮点在于其系统性和实用性。据说它不仅仅是简单地罗列公式和概念,而是深入浅出地剖析了GRE和GMAT数学考试的核心考点,并提供了非常详尽的解题策略。我特别关注它的习题部分,朋友们说,这本书的题目数量庞大,而且涵盖了各种难度和题型,从基础的概念辨析到复杂的应用题,应有尽有。更重要的是,每一道题的解析都做得非常到位,不仅仅给出答案,还会深入讲解解题思路、考察点以及常见的错误陷阱,这对于我这种需要“知其然,更要知其所以然”的学习者来说,是至关重要的。我甚至还在想,这本书会不会加入一些最新的考试趋势分析,比如近几年考试中出现的某些新题型或者高频考点,如果能包含这些内容,那它绝对是一本能够走在考试前沿的备考利器。我对于能够找到一本真正能帮助我理解透彻数学原理,并且能够通过大量练习来巩固知识的书籍,充满了期待。

评分

我一直觉得自己的数学功底比较一般,虽然不至于完全不懂,但在面对GRE的数学考试时,总会感觉力不从心,特别是那些需要逻辑推理和数据分析的题目。最近偶然看到“A+ GRE/GMAT 数学”这本书,感觉它可能会是我的“救星”。我听说这本书的内容编排非常有条理,能够从最基础的概念开始,循序渐进地引导读者掌握更复杂的知识点。我最希望的是,这本书能够清晰地解释每一个数学概念的含义和应用场景,而不是仅仅罗列公式。我希望它能提供一些非常实用的解题技巧和方法,例如如何快速识别题型、如何巧妙地排除干扰项,以及如何优化解题步骤以节省时间。我还在想,如果这本书里面能够包含一些关于数学词汇的解释,对于我这种非母语背景的考生来说,会非常有帮助,毕竟很多时候读不懂题目也是一个很大的障碍。我特别期待的是,这本书的练习题能够覆盖GRE数学的全部题型,并且难度能够有所区分,让我可以根据自己的情况进行有针对性的练习。我希望通过这本书的学习,能够大大提升我对GRE数学题的理解能力和解题熟练度,最终在考试中取得一个理想的成绩。

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