MIS 一定要懂的 82 个网路技术知识 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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从 【TCP/IP、区域网路】基本概念， 到【建构网路系统】、【维护网路安全】重要知识，
　　双页图文对照， 让你一看就懂！
　　
　　社群软体、邮件、网站、聊天软体、线上游戏、公司区域网路...各种服务我们天天都在使用， 它们共同的桥樑就是网路架构。本书将聚焦在网路这个让我们既依赖又陌生的角色， 以【双页图文清楚对照】的方式介绍学习网路基础必备的知识。
　　
　　具体来说， 要掌握网路知识并且立竿见影， 我们需要认识 TCP/IP 基础及架构、各种网路设备的功能、网路应用程式的通讯处理方式、避免恶意攻击的安全机制， 以及实务上建构网路需要的各种知识。
　　
　　本书专为有心从事 IT 工作的新鲜人、MIS 网管人员、想知道网路技术如何落实到实务工作的自学者所撰写。一般人觉得网路难懂的原因是网路内部无法直接窥见或是亲手碰触到， 只能停留在想像的境界， 因此本书每个主题都精心设计满满一整页的图解辅助说明。同时期待各位读者在阅读本书时， 能一边思考如何能将书中提到的每个知识运用在周遭环境， 或是实际去体验一下书里所提到的设备， 将实物与理论互相印证， 一定能加速对网路的了解！

本书特色

　　‧採双页图文对照， 让你一看就懂！
　　‧介绍实务网路规划流程， 包括设计网路架构、子网路规划、IP 位址配置到软硬体的选择...等
　　‧各种安全机制的建立， 认识各种恶意攻击手法、防火墙与 DMZ 的防卫机制..等
　　‧虚拟化及 SDN 最新网路技术的介绍
 

《数字化转型中的数据治理与安全：企业级实践指南》 书籍简介 在当前以数据驱动为核心的数字化浪潮中，企业面临的挑战已不再仅仅是技术部署的速度，更在于如何有效地管理、保护和利用海量的业务数据。本书《数字化转型中的数据治理与安全：企业级实践指南》深入探讨了在复杂多变的业务环境下，企业如何建立一套全面、系统且可落地的现代化数据治理和安全框架。本书旨在为企业架构师、数据管理团队、信息安全官以及技术决策者提供一套可操作的路线图和深入的实战案例，帮助组织将数据治理从合规要求提升为核心竞争力的驱动引擎。 第一部分：现代数据治理的战略基石 第一章：数字化转型背景下的数据战略重塑 本章首先剖析了数字化转型对企业数据资产提出的全新要求。我们不再将数据视为孤立的记录系统，而是将其视为战略资源。重点阐述了数据驱动决策的内在逻辑与现有企业的痛点，例如数据孤岛、质量参差不齐以及数据价值转化效率低下。本章详细介绍了如何制定与企业整体战略目标相一致的数据战略，并将其分解为可执行的战术目标。 第二章：数据治理框架的构建与核心要素 数据治理绝非单纯的技术项目，而是一项涉及流程、人员和技术的综合性管理活动。本章系统地介绍了国际领先的数据治理框架（如DAMA-DMBOK 2.0的核心理念），并结合本土化实践，指导读者构建一套适用于自身业务场景的治理框架。核心内容包括： 组织架构与角色定义： 明确数据所有者（Data Owner）、数据保管人（Data Steward）和数据使用者之间的权责边界。重点探讨了如何设立有效的数据治理委员会（Data Governance Council）。 策略、标准与流程制定： 如何从零开始建立数据质量标准、元数据管理规范以及数据生命周期管理流程。 第三章：数据质量管理（DQM）的量化与持续改进 数据质量是治理成效的直接体现。本章摒弃了模糊的质量描述，转而聚焦于量化指标和持续改进的闭环管理。内容涵盖： 数据质量维度解析： 深入剖析准确性、完整性、一致性、及时性、有效性和唯一性等关键维度，并为每个维度制定可量化的KPI。 数据质量管控流程： 从数据源头检测、清洗、转换到监控的全生命周期管理。重点介绍基于业务规则引擎的数据质量校验方法的实施细节。 数据溯源（Data Lineage）的工具化应用： 强调透明的数据流向追踪对于审计和问题定位的重要性，并介绍如何利用自动化工具实现端到端的数据血缘映射。 第二部分：数据安全、隐私合规与风险控制 第四章：全球化背景下的数据隐私法规遵从 在GDPR、CCPA以及中国《个人信息保护法》（PIPL）等法规日益收紧的背景下，数据合规已成为企业运营的生命线。本章聚焦于企业在跨国运营和境内处理个人信息时必须遵守的关键原则和技术要求： 隐私设计（Privacy by Design, PbD）： 在系统设计初期即嵌入隐私保护机制，而非事后补救。 数据主体权利实现机制： 如何高效响应数据主体的访问、更正、删除和可携带权请求。 数据跨境传输的合规路径： 分析不同司法管辖区的要求，以及标准合同、安全评估等合规工具的应用。 第五章：数据安全架构的深度防御策略 数据安全不再是单纯的网络边界防御，而是需要渗透到数据本身的“零信任”架构。本章详述了构建多层次、纵深防御的数据安全体系： 数据分类分级（Classification and Tagging）： 识别敏感数据（P-I, C-I, R-I），并根据其敏感度设定不同的安全策略。 数据加密与脱敏技术： 探讨静态数据加密（Encryption at Rest）、传输中数据加密（Encryption in Transit）以及在非生产环境中使用的数据脱敏、假名化（Pseudonymization）和匿名化技术。 访问控制的精细化管理： 实施基于属性的访问控制（ABAC）和基于角色的访问控制（RBAC）的结合应用，确保“最小权限原则”的落地。 第六章：数据安全事件的应急响应与持续监控 本章强调安全管理需要从被动响应转变为主动预防和快速恢复。内容包括： 安全态势感知（Security Posture Awareness）： 如何利用数据安全态势感知平台，实时监控数据访问行为，识别异常模式。 内部威胁检测： 针对特权用户和内部人员的异常数据访问行为进行审计和告警机制的建立。 灾难恢复与业务连续性计划（DR/BCP）： 制定针对数据丢失或泄露事件的详细应急响应手册，并进行定期的演练验证。 第三部分：数据资产化与价值挖掘的治理支撑 第七章：元数据管理：连接业务与技术的桥梁 元数据是治理工作的核心基础设施。本章深入讲解如何构建和维护企业级元数据管理平台： 技术元数据与业务元数据的融合： 如何将数据库表结构、ETL脚本等技术信息，与业务术语、指标定义等业务信息关联起来，形成统一的数据词典和知识图谱。 自动化元数据采集与同步： 介绍如何通过工具自动扫描数据仓库、数据湖和报告系统，实现元数据与实际数据资产的同步更新。 第八章：数据目录与数据资产的自助服务 一个成熟的数据治理体系必须能够赋能业务用户快速、安全地找到并使用所需数据。本章重点介绍数据目录（Data Catalog）的实施： 构建可信的数据资产视图： 将治理后的数据资产进行标签化、注释和质量评级，形成“可信数据市场”。 数据搜索与发现机制： 借鉴搜索引擎理念，优化数据查询体验，支持基于业务术语的语义搜索。 数据使用权限的“一键申请”流程： 将权限审批流程嵌入目录系统，实现快速授权与审计追踪。 第九章：治理支撑下的数据伦理与AI应用 随着数据和算法能力的增强，数据伦理成为企业必须面对的议题。本章探讨如何在治理框架内负责任地使用数据和AI技术： 算法透明度与可解释性（XAI）： 确保关键业务决策模型（如信贷审批、风险评估）的决策路径可被审计和解释。 偏见消除与公平性保障： 在数据采集和模型训练阶段，识别并缓解数据中可能存在的历史偏见，确保决策的公平性。 数据共享与使用的数据伦理审查机制。 总结与展望 本书最后对当前数据治理和安全领域的前沿趋势进行总结，包括数据网格（Data Mesh）架构对集中式治理的挑战与机遇、数据治理与DevOps/DataOps的深度融合，以及零信任安全模型在数据访问控制中的未来走向。本书的最终目标是帮助企业构建一套既能满足严格合规要求，又能有效释放数据潜力的现代化数据管理体系。

Ch01【基础知识】
通讯协定 / 网路阶层结构 / OSI 参考模型 / LAN 和 WAN / 企业网路的架构 / 点对点通讯 / 电路交换及封包交换 / 二进制与十六进制

Ch02【TCP/IP 基础架构】
TCP/IP阶层架构 / 网路介面层 / 传输层/ 建立高可靠性通讯程序 / 应用层的功能 / IP 位址 / 连接埠 / 公用IP和私有IP / 子网路切割和子网路遮罩 /广播和群播 / 集线器 / 交换器

Ch03【TCP/IP通讯架构】
可变长度子网路遮罩及 CIDR / MAC位址 / ARP / 网域名称 / 路由 / 预设闸道 / 静态路由和动态路由 / 路由协定 / DHCP伺服器 / NAT 和 NAPT

Ch04【网路设备及虚拟化】
乙太网路的功能架构 / L2 交换器 / 无线区域网路 / Port based VLAN 和 Tag based VLAN / VPN / 虚拟化 / 云端 (Cloud) 架构 / Iaas / PaaS / SaaS

Ch05【网路通讯协定】
HTTP / HTTPS / SSL / TLS / SMTP / POP3 / IMAP4 / FTP / SSH / DNS / NTP / HTTP Proxy / REST API

Ch06【网路安全性】
资安三要素 / 加密及电子证书 / 防范非法入侵 / 恶意程式 / 防火墙与 DMZ / 病毒防护 / 内容过泸 / IDS / IPS / UTM 及新世代防火墙 / 社交工程 / 标靶型攻击

Ch07【网路建构实务】
设计网路架构 / IP 位址配置 / 选择硬体与软体 / Windows的工作群组及网域 / Directory Service (目录服务) / LAN 配线架设与加工 / 网路监控 / 故障排除
 

评分☆☆☆☆☆

本书对于TCP/IP协议栈的讲解，可以说是深入浅出。从物理层到应用层，作者层层递进，清晰地梳理了数据在网络中传输的整个过程。我印象最深的是关于三次握手和四次挥手的讲解，作者用非常生动的比喻，让我一下子就理解了连接建立和断开的精妙之处。这种化繁为简的能力，着实令人佩服。

评分☆☆☆☆☆

我个人认为，《MIS：一定要懂的82个网络技术知识》在对网络安全部分的讲解上，处理得相当到位。作者没有仅仅停留在介绍一些基本的安全术语，而是着重强调了安全意识的重要性，以及在日常网络活动中应该注意的细节。他用了一些现实中的案例，比如网络钓鱼、恶意软件攻击等，来警示读者可能面临的风险，并提供了切实可行的防护建议。这让我深刻认识到，技术固然重要，但良好的安全习惯同样不可或缺。

评分☆☆☆☆☆

总的来说，《MIS：一定要懂的82个网络技术知识》是一本非常适合网络技术初学者的书籍。它不仅能够帮助读者建立起扎实的理论基础，更能够引导读者将所学知识应用到实践中。我强烈推荐给所有对网络技术感兴趣，希望提升自己信息技术素养的朋友们。

评分☆☆☆☆☆

在讨论到路由和交换技术时，这本书也给出了非常详细的阐述。从MAC地址到IP地址的转换，再到路由器如何根据目标IP地址进行转发，每一个环节都讲解得非常透彻。我之前一直对这些概念感到模糊，但通过阅读本书，我终于能够清晰地描绘出数据包在网络中行进的路径。

评分☆☆☆☆☆

书中对DNS（域名系统）的介绍也相当详尽。我之前只知道它是用来解析域名的，但读完这本书，我才了解到DNS服务器是如何协同工作，以及整个解析过程的复杂性。作者通过形象的比喻，将DNS服务器比作一本巨大的电话簿，让我更容易理解其功能。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构设计也很合理，82个知识点被划分到不同的章节，每一章都聚焦于一个或几个相关的主题。这种分而治之的方式，使得知识的消化和吸收变得更加容易。我可以根据自己的学习进度和兴趣，选择性地阅读，不必被庞大的信息量压垮。更重要的是，书中在介绍完一个概念之后，往往会紧接着给出相关的实际应用场景，让我能够看到理论知识是如何在现实世界中发挥作用的。这极大地激发了我继续学习下去的动力。

评分☆☆☆☆☆

这本书还涉及了一些关于网络架构和设计的知识，虽然篇幅不算特别大，但足以让我对如何构建一个高效、稳定的网络有初步的认识。作者介绍了几种常见的网络拓扑结构，并分析了它们的优缺点。这对于我理解不同规模的网络部署非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

读了《MIS：一定要懂的82个网络技术知识》，感觉整本书的脉络清晰，对于想要系统性了解网络技术基本原理的人来说，确实是一本入门佳作。书中涵盖了从基础的网络协议到稍显深入的应用层技术，讲解得通俗易懂，即使是初学者，也能在作者的引导下逐步建立起完整的知识体系。我特别欣赏的是，作者并没有一味地堆砌专业术语，而是通过大量形象的比喻和生活中的例子，将抽象的网络概念具象化，让读者更容易理解。比如，讲解IP地址的时候，就把它比作我们日常生活中收发邮件的地址，生动形象，让人印象深刻。

评分☆☆☆☆☆

在阅读过程中，我发现作者的语言风格非常亲切，就像一位经验丰富的导师在旁边耐心讲解一样。他会预判读者可能遇到的困惑，并提前给出解答。而且，他总是鼓励读者动手实践，书中也提供了不少小练习和思考题，引导我们去验证所学知识。这对我这种“纸上谈兵”型学习者来说，简直是福音。我尝试着跟着书中的指导进行了一些简单的网络配置，虽然过程有些磕磕绊绊，但最终成功连接上后，那种成就感是无与伦比的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的编排方式也很有特色，图文并茂，大量的插图和流程图帮助我更直观地理解复杂的技术原理。很多时候，一张精美的图表比冗长的文字描述更能清晰地表达信息。而且，作者在选取插图的时候，也考虑到了读者的视角，不会过于专业化，而是力求简洁明了，能够快速抓住重点。这使得我的阅读体验非常流畅，不会因为啃读晦涩的文字而感到疲惫。