Big Data：大数据的概念与演算法 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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出版者出版社：全华图书订阅出版社新书快讯新功能介绍

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出版日期出版日期：2018/01/03

语言语言：繁体中文

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发表于2025-01-04

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图书描述

本书主要目的是为了让学习者能够快速地对大数据的整体架构有初步的认识，内容完整兼顾原理与应用，协助学习者奠定大数据相关的知识与基础。内容包含大数据应用相关的演算法、NoSQL 资料库、文件系统、以及分析工具四大部份，并以附录介绍近年来颇受欢迎的 R 语言，并辅以「股价分析」案例说明，以 step by step的方式协助学习者快速上手。另外，每章均附习题，让学习者可以从中快速抓出课程重点，并检核自己学习的效果。

本书特色

　　1.让学习者能够快速地对大数据的整体架构有初步认识

　　2.内容完整兼顾大数据之原理与应用，奠定大数据相关的知识与基础(包含：演算法/NoSQL 资料库/文件系统/分析工具)

　　3.每章均附习题，让学习者可以从中快速抓出课程重点，并检核自己学习的效果

　　4.附录放入近年来受欢迎的R语言，辅以「股价分析」案例，以step by step的方式协助学习者快速上手

著者信息

Big Data：大数据的概念与演算法 pdf epub mobi txt 电子书下载

图书目录

Chapter 01 　简介
第一节　为什么Big Data 会受到重视
第二节　Big Data 的3V、4V 与5V
第三节　Big Data 的机会与挑战
第四节　Big Data 在业界的应用实例

Chapter 02 　预备知识
第一节　CAP & BASE 理论
第二节　BASE vs. ACID
第三节　杂凑表与分散式杂凑表的应用
第四节　为什么关联式资料库在Big Data 的应用中会使不上力
第五节　分析Big Data 的方法
第六节　资料品质与知识发现模型
第七节　Big Data 应用的安全性与风险
第八节　分散式系统的设计要点

Chapter 03 　演算法
第一节　Google MapReduce
第二节　Apache MapReduce
第三节　Apache Spark
第四节　Google Pregel
第五节　Apache Hama

Chapter 04 　NoSQL资料库
第一节　四大主流NoSQL 资料库
第二节　Google Bigtable
第三节　Apache HBase
第四节　Apache：Cassandra
第五节　Amazon Dynamo
第六节　资料仓储& Apache Hive

Chapter 05 　文件系统
第一节　Google GFS
第二节　Apache HDFS
第三节　Facebook Haystack

Chapter 06 　分析工具
第一节　Google Dremel
第二节　Apache Drill
第三节　Google BigQuery
第四节　Google Cloud Dataflow

Chapter 07 　趋势
第一节　NoHadoop/ Beyond Hadoop
第二节　Google Knowledge Graph
第三节　Open Data
第四节　Block Chain
第五节　Industry 4.0

附录A 　R语言在计算应用上的优势与特色
附录B 　运用R语言进行股价分析