具体描述
本书主要目的是为了让学习者能够快速地对大数据的整体架构有初步的认识，内容完整兼顾原理与应用，协助学习者奠定大数据相关的知识与基础。内容包含大数据应用相关的演算法、NoSQL 资料库、文件系统、以及分析工具四大部份，并以附录介绍近年来颇受欢迎的 R 语言，并辅以「股价分析」案例说明，以 step by step的方式协助学习者快速上手。另外，每章均附习题，让学习者可以从中快速抓出课程重点，并检核自己学习的效果。
本书特色
1.让学习者能够快速地对大数据的整体架构有初步认识
2.内容完整兼顾大数据之原理与应用，奠定大数据相关的知识与基础(包含：演算法/NoSQL 资料库/文件系统/分析工具)
3.每章均附习题，让学习者可以从中快速抓出课程重点，并检核自己学习的效果
4.附录放入近年来受欢迎的R语言，辅以「股价分析」案例，以step by step的方式协助学习者快速上手
本书特色
1.让学习者能够快速地对大数据的整体架构有初步认识
2.内容完整兼顾大数据之原理与应用，奠定大数据相关的知识与基础(包含：演算法/NoSQL 资料库/文件系统/分析工具)
3.每章均附习题，让学习者可以从中快速抓出课程重点，并检核自己学习的效果
4.附录放入近年来受欢迎的R语言，辅以「股价分析」案例，以step by step的方式协助学习者快速上手
著者信息
图书目录
Chapter 01 简介
第一节 为什么Big Data 会受到重视
第二节 Big Data 的3V、4V 与5V
第三节 Big Data 的机会与挑战
第四节 Big Data 在业界的应用实例
Chapter 02 预备知识
第一节 CAP & BASE 理论
第二节 BASE vs. ACID
第三节 杂凑表与分散式杂凑表的应用
第四节 为什么关联式资料库在Big Data 的应用中会使不上力
第五节 分析Big Data 的方法
第六节 资料品质与知识发现模型
第七节 Big Data 应用的安全性与风险
第八节 分散式系统的设计要点
Chapter 03 演算法
第一节 Google MapReduce
第二节 Apache MapReduce
第三节 Apache Spark
第四节 Google Pregel
第五节 Apache Hama
Chapter 04 NoSQL资料库
第一节 四大主流NoSQL 资料库
第二节 Google Bigtable
第三节 Apache HBase
第四节 Apache：Cassandra
第五节 Amazon Dynamo
第六节 资料仓储& Apache Hive
Chapter 05 文件系统
第一节 Google GFS
第二节 Apache HDFS
第三节 Facebook Haystack
Chapter 06 分析工具
第一节 Google Dremel
第二节 Apache Drill
第三节 Google BigQuery
第四节 Google Cloud Dataflow
Chapter 07 趋势
第一节 NoHadoop/ Beyond Hadoop
第二节 Google Knowledge Graph
第三节 Open Data
第四节 Block Chain
第五节 Industry 4.0
附录A R语言在计算应用上的优势与特色
附录B 运用R语言进行股价分析
第一节 为什么Big Data 会受到重视
第二节 Big Data 的3V、4V 与5V
第三节 Big Data 的机会与挑战
第四节 Big Data 在业界的应用实例
Chapter 02 预备知识
第一节 CAP & BASE 理论
第二节 BASE vs. ACID
第三节 杂凑表与分散式杂凑表的应用
第四节 为什么关联式资料库在Big Data 的应用中会使不上力
第五节 分析Big Data 的方法
第六节 资料品质与知识发现模型
第七节 Big Data 应用的安全性与风险
第八节 分散式系统的设计要点
Chapter 03 演算法
第一节 Google MapReduce
第二节 Apache MapReduce
第三节 Apache Spark
第四节 Google Pregel
第五节 Apache Hama
Chapter 04 NoSQL资料库
第一节 四大主流NoSQL 资料库
第二节 Google Bigtable
第三节 Apache HBase
第四节 Apache：Cassandra
第五节 Amazon Dynamo
第六节 资料仓储& Apache Hive
Chapter 05 文件系统
第一节 Google GFS
第二节 Apache HDFS
第三节 Facebook Haystack
Chapter 06 分析工具
第一节 Google Dremel
第二节 Apache Drill
第三节 Google BigQuery
第四节 Google Cloud Dataflow
Chapter 07 趋势
第一节 NoHadoop/ Beyond Hadoop
第二节 Google Knowledge Graph
第三节 Open Data
第四节 Block Chain
第五节 Industry 4.0
附录A R语言在计算应用上的优势与特色
附录B 运用R语言进行股价分析
图书序言
图书试读
None
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