具体描述
吴军博士【见识智能时代】二书：你最终能走多远，取决于见识！
全套共含二册：
◆超级智能时代：智慧革命中，前2%的人掌握世界，其余98%将被淘汰
◆见识：吴军博士的硅谷来信，教你掌握商业与人生的本质
*****************************************
■《超级智能时代》
创新工场创办人／李开复
中华民国人工智慧学会理事长／吴毅成
智慧推荐！
世界经济论坛：第四次工业革命来临，2020年前，将有500万个工作机会消失……
第一次工业革命，瓦特带来了蒸汽机；
第二次工业革命，爱迪生发明了电气；
电脑的发明，让我们迎来资讯革命；
若你还在适应资讯革命，来势汹汹的第四次工业革命──智慧革命，
将让你在超级智能时代成为被机器取代的革命牺牲者。
曾于谷歌、腾讯担任要职，同时也是约翰霍普金斯大学工学院董事会董事的作者吴军，
同时身为研究者与科技人，用最深入浅出的文字告诉我们，
什么是人工智慧？什么是大数据？
这些对一般人来说很模煳的概念，又会怎么影响我们的生活？
◎现有产业＋人工智慧＝新产业
未来的农业、制造业、体育界、医疗、律师，甚至记者编辑，
所有产业都将迎来崭新的变化。
◎农业＋人工智慧＝滴灌技术
干旱国家以色列，在年降水量只有两百毫米的状态下，利用自动化的电脑控制，
将沙漠变成绿洲──甚至成为农产品出口大国，被誉为欧洲的厨房。
◎体育＋人工智慧＝金州勇士队
长期来的送分球队勇士队，在数据分析的管理之下，除了打造出神射手明「咖哩」，
还创下全赛季82场获胜73场的纪录──从吊车尾晋升冠军球队。
◎制造业＋人工智慧＝特斯拉
先取消代理商制度，借此压低成本；从不雇用生产线人员，员工只有IT人员。
在引进大数据与人工智慧，让汽车这个老行业脱胎换骨后──自动驾驶汽车问世。
当AlphaGo打败世界围棋冠军李世乭，
电脑的获胜，正式宣告了智慧时代的来临，
许多人开始感到危机，害怕有一天机器会抢走人的饭碗……
但机器不会控制人类，只有制造出那些机器智慧的人可以。
而我们能做的，就是了解正在发生的技术改革，面对现实。
一旦抓住智慧革命的机运，你会发现这场革命将是人类的胜利。
每次的技术革命，都带来半世纪的动盪，我们为了不再重蹈覆辙，
唯有让自己成为革命下的受益者──成为前2％的人。
那么，要如何才能进入前2％的行列？
很简单，正面拥抱这场智慧革命。
■见识：吴军博士的硅谷来信，教你掌握商业与人生的本质
「得到APP・罗辑思维」最受欢迎专栏《硅谷来信》重新增订！
这本书不是专栏内容的平移，而是更结构化的思考和更深度的写作。
腾讯前副总裁、Google研究员吴军博士的每日深谈，
不仅谈工作和成长，还涉猎生活和艺术。
让你见识飞升、圈子更广、还能更懂生活。
罗振宇：「吴军老师是我认识的见识最广阔的人。跟随吴军老师，把你的视野对接到时代的最高点，是我能想到的，最好的升级见识的方法。」
见识对一个人有多重要？
见识多的人，有五个超越一般人的优势：
1.不容易上当受骗
2.能从多个角度思考问题
3.清楚自己和他人在世界的位置
4.能洞察事物背后的价值，抓住机遇
5.决策更理性
但很多时候，见识的高低，不是靠简单努力就能得来，在这个闷经济的时代，要想快速提升你的见识，就要和巨人站在一起，从他的视野看世界。
有些见识，花钱买不来
吴常年在硅谷，全球创新最热络的地方，为美国大公司写财报分析，为《富比士》杂志写商业评论，在美国几所名校里担任大学顾问，每年还要投资大大小小几十家科技公司。这些经历，很多人可能一辈子都难体验一回。也正是这些经历，让吴军有机会跟世界各地的聪明人打交道，见识那些即使再有钱，都不一定能去的地方、能看到的东西。比如：
google如何管理？怎么传承「基因」？
硅谷N+1创新会，大佬们在聊什么？
巴菲特的午餐会都谈些什么？
哈佛商学院、史丹佛商学院传授的精髓是什么？
跟随吴军，把你的视野带到时代的最高点。
本书特色
见识＝反思＋学习＋合作
◎被人掴巴掌，反击不如反思
人生中总会遇到各种麻烦和难题，就如同被人搧巴掌。不管三七二十一地搧回去，或是自以为「内心强大」地认了，都只会陷入失败的无限循环，唯有思考为什么被搧，并借此自我改进或是从根本解决问题，才能往前进。
◎向天才学习做事的方法
向爱因斯坦学恆心、和莎士比亚学交友、和司马迁学经济；天才与常人的差异并不在智商，爱因斯坦的大脑也与常人无异，反而是知识、见识、勇气及方法，可能是成就天才的原因。与其烦恼自己不够聪明，不如多学习天才做事情的方法，这些才是我们可以控制的。
◎1+1＝无限大，懂得与人合作才会更强大
单打独斗不如互助合作容易成功，即使是他人利己的行为也可能对自己有益。举例来说，google发展基于网路，因此任何网路技术的进步都能自然帮助到google；而无线网速提升、触控式萤幕价格下降、SSD容量剧增，都对iPhone有助益。懂得与他人合作，才能透过交换彼此的特长提升效率、增加优势。
拥有更多的见识，才能知道真实世界的规则，借此找到时代的走向，把握成功的机会。
全套共含二册：
◆超级智能时代：智慧革命中，前2%的人掌握世界，其余98%将被淘汰
◆见识：吴军博士的硅谷来信，教你掌握商业与人生的本质
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■《超级智能时代》
创新工场创办人／李开复
中华民国人工智慧学会理事长／吴毅成
智慧推荐！
世界经济论坛：第四次工业革命来临，2020年前，将有500万个工作机会消失……
第一次工业革命，瓦特带来了蒸汽机；
第二次工业革命，爱迪生发明了电气；
电脑的发明，让我们迎来资讯革命；
若你还在适应资讯革命，来势汹汹的第四次工业革命──智慧革命，
将让你在超级智能时代成为被机器取代的革命牺牲者。
曾于谷歌、腾讯担任要职，同时也是约翰霍普金斯大学工学院董事会董事的作者吴军，
同时身为研究者与科技人，用最深入浅出的文字告诉我们，
什么是人工智慧？什么是大数据？
这些对一般人来说很模煳的概念，又会怎么影响我们的生活？
◎现有产业＋人工智慧＝新产业
未来的农业、制造业、体育界、医疗、律师，甚至记者编辑，
所有产业都将迎来崭新的变化。
◎农业＋人工智慧＝滴灌技术
干旱国家以色列，在年降水量只有两百毫米的状态下，利用自动化的电脑控制，
将沙漠变成绿洲──甚至成为农产品出口大国，被誉为欧洲的厨房。
◎体育＋人工智慧＝金州勇士队
长期来的送分球队勇士队，在数据分析的管理之下，除了打造出神射手明「咖哩」，
还创下全赛季82场获胜73场的纪录──从吊车尾晋升冠军球队。
◎制造业＋人工智慧＝特斯拉
先取消代理商制度，借此压低成本；从不雇用生产线人员，员工只有IT人员。
在引进大数据与人工智慧，让汽车这个老行业脱胎换骨后──自动驾驶汽车问世。
当AlphaGo打败世界围棋冠军李世乭，
电脑的获胜，正式宣告了智慧时代的来临，
许多人开始感到危机，害怕有一天机器会抢走人的饭碗……
但机器不会控制人类，只有制造出那些机器智慧的人可以。
而我们能做的，就是了解正在发生的技术改革，面对现实。
一旦抓住智慧革命的机运，你会发现这场革命将是人类的胜利。
每次的技术革命，都带来半世纪的动盪，我们为了不再重蹈覆辙，
唯有让自己成为革命下的受益者──成为前2％的人。
那么，要如何才能进入前2％的行列？
很简单，正面拥抱这场智慧革命。
■见识：吴军博士的硅谷来信，教你掌握商业与人生的本质
「得到APP・罗辑思维」最受欢迎专栏《硅谷来信》重新增订！
这本书不是专栏内容的平移，而是更结构化的思考和更深度的写作。
腾讯前副总裁、Google研究员吴军博士的每日深谈，
不仅谈工作和成长，还涉猎生活和艺术。
让你见识飞升、圈子更广、还能更懂生活。
罗振宇：「吴军老师是我认识的见识最广阔的人。跟随吴军老师，把你的视野对接到时代的最高点，是我能想到的，最好的升级见识的方法。」
见识对一个人有多重要？
见识多的人，有五个超越一般人的优势：
1.不容易上当受骗
2.能从多个角度思考问题
3.清楚自己和他人在世界的位置
4.能洞察事物背后的价值，抓住机遇
5.决策更理性
但很多时候，见识的高低，不是靠简单努力就能得来，在这个闷经济的时代，要想快速提升你的见识，就要和巨人站在一起，从他的视野看世界。
有些见识，花钱买不来
吴常年在硅谷，全球创新最热络的地方，为美国大公司写财报分析，为《富比士》杂志写商业评论，在美国几所名校里担任大学顾问，每年还要投资大大小小几十家科技公司。这些经历，很多人可能一辈子都难体验一回。也正是这些经历，让吴军有机会跟世界各地的聪明人打交道，见识那些即使再有钱，都不一定能去的地方、能看到的东西。比如：
google如何管理？怎么传承「基因」？
硅谷N+1创新会，大佬们在聊什么？
巴菲特的午餐会都谈些什么？
哈佛商学院、史丹佛商学院传授的精髓是什么？
跟随吴军，把你的视野带到时代的最高点。
本书特色
见识＝反思＋学习＋合作
◎被人掴巴掌，反击不如反思
人生中总会遇到各种麻烦和难题，就如同被人搧巴掌。不管三七二十一地搧回去，或是自以为「内心强大」地认了，都只会陷入失败的无限循环，唯有思考为什么被搧，并借此自我改进或是从根本解决问题，才能往前进。
◎向天才学习做事的方法
向爱因斯坦学恆心、和莎士比亚学交友、和司马迁学经济；天才与常人的差异并不在智商，爱因斯坦的大脑也与常人无异，反而是知识、见识、勇气及方法，可能是成就天才的原因。与其烦恼自己不够聪明，不如多学习天才做事情的方法，这些才是我们可以控制的。
◎1+1＝无限大，懂得与人合作才会更强大
单打独斗不如互助合作容易成功，即使是他人利己的行为也可能对自己有益。举例来说，google发展基于网路，因此任何网路技术的进步都能自然帮助到google；而无线网速提升、触控式萤幕价格下降、SSD容量剧增，都对iPhone有助益。懂得与他人合作，才能透过交换彼此的特长提升效率、增加优势。
拥有更多的见识，才能知道真实世界的规则，借此找到时代的走向，把握成功的机会。
好的，这是一份关于另一本可能存在的图书的详细简介。 《未来之径：在不确定性中锚定清晰的行动指南》 作者：[此处可填写其他作者名] 出版社：[此处可填写其他出版社名] ISBN：[此处可填写其他ISBN号] 图书简介：驾驭变革的浪潮，重塑个人与组织的韧性 在这个技术迭代速度超越认知负荷的时代，我们正处在一个前所未有的复杂系统中。信息洪流如同海啸般袭来，每一次技术突破都可能彻底颠覆既有的商业模式和职业路径。大多数人感到迷茫：我们如何才能在剧烈的外部波动中，找到一个坚实的立足点，确保自己的发展方向不仅是‘快速’，更是‘正确’？ 《未来之径》并非提供一套僵硬的未来预测，也不是贩卖焦虑的工具书。它是一本深刻洞察时代底层逻辑，旨在为读者构建一套“行动-反馈-校准”的动态思维框架的指南。本书的核心关注点，在于如何将宏大的时代趋势，转化为个人可以执行、可以衡量的具体战略步骤。 本书结构清晰，内容深入，分为“认知重塑”、“策略锚定”、“高效执行”与“动态迭代”四个核心部分，为渴望在变革中脱颖而出的专业人士、创业者及高层管理者提供了一套可操作的路线图。 --- 第一部分：认知重塑——打破旧世界的思维壁垒 在一切都可能被颠覆的今天，我们过去的经验往往成为前进的阻碍。本部分着力于解构当前世界运行的基本规则，帮助读者完成思维上的“硬重启”。 1. 概率思维与系统边界的消融： 我们探讨了线性思维模式的局限性，并引入了更适应复杂系统的概率思维。不再执着于“非黑即白”的确定性，而是学会评估不同情景发生的概率权重，并基于此制定风险预算。同时，解析了如今跨界融合的趋势如何打破了传统的行业边界，要求我们建立多维度的知识结构。 2. 稀缺性的再定义：时间、注意力与信誉的价值重估： 在信息爆炸的背景下，真正的稀缺资源已从信息本身，转移至深度处理信息的能力（注意力）和基于长期承诺建立起来的信任基础（信誉）。本书详细阐述了如何设计一个“抗干扰”的工作流，保护自己的心智带宽，并将信誉作为最核心的长期资产进行维护和投资。 3. “不变”之道的探索：识别跨时代的核心价值： 尽管技术日新月异，但人类的底层需求和组织协作的本质并未改变。本部分深入剖析了在任何技术浪潮下依然成立的核心驱动力，例如价值交换的公平性、对安全感的追求以及对意义的渴望。理解这些不变的“锚点”，是制定长期战略的前提。 --- 第二部分：策略锚定——从趋势洞察到战略选择 战略不是追逐热点，而是基于对自身优势的清晰认知，选择最适合的赛道。本部分强调“做减法”的重要性，以确保持续的资源聚焦。 1. 优势识别与“能力圈”的动态扩张： 本书提供了一套严谨的方法论来界定和评估个体的核心竞争力——“你的不可替代性在哪里？”我们强调，能力圈的扩张必须是审慎且有目的性的，而非盲目涉猎。通过“深耕-交叉-连接”的模式，指导读者如何将现有能力与新兴需求进行高价值的组合。 2. 赛道选择的“杠杆效应”评估： 如何判断一个新兴领域是否值得投入时间和资源？本书引入了“杠杆系数”的概念，用于评估不同战略方向对未来潜力的放大作用。这包括对政策导向、技术成熟度和市场渗透速度的综合分析，帮助决策者避免陷入“高投入、低边际效益”的陷阱。 3. 风险管理与“反脆弱性”构建： 面对高波动性，组织和个人不能仅追求“强健”（Robustness），而应追求“反脆弱性”（Antifragility）。本部分提供了构建冗余备份、分散依赖、并在失败中预先植入学习机制的实操方案，确保每一次波动都能带来净收益而非净损失。 --- 第三部分：高效执行——将远景转化为里程碑 再好的战略也需要高效的落地。本部分侧重于将宏大的愿景拆解为可执行的、能产生实际反馈的行动循环。 1. 目标设定中的“张力平衡”： 讨论了如何设定既具有挑战性（产生动力）又具有可实现性（维持信心）的目标。引入了“最小可行性项目（MVP）”的思维，将其应用到职业发展和项目管理中，强调快速测试假设、小步快跑的执行哲学。 2. 深度工作的环境工程学： 如何在大信息量、高打扰的环境中，维持长时间的、高质量的认知产出？本书详细拆解了环境、工具和生理状态如何共同作用于深度工作，并提供了针对性的“环境设置”技巧，使专注成为一种可以被训练的技能。 3. 跨职能协作的信任加速器： 在现代项目中，协作的效率往往受制于信任的建立速度。本部分提供了在不同背景、不同专业领域团队间快速建立互信的沟通框架，重点讲解了如何通过“透明化过程”和“责任清晰化”来减少协作中的摩擦成本。 --- 第四部分：动态迭代——持续学习与自我修正的机制 未来不是一个终点，而是一个持续调整航向的过程。《未来之径》的最后一部分，致力于构建一个能够自我优化的学习回路。 1. 结构化复盘：从经验到知识的提炼： 复盘不应是事后总结，而应是事先设计好的流程。本书提出了一套结构化的复盘模型，用以系统性地提取成功和失败背后的因果链条，确保知识沉淀为可复用的方法论，而非零散的经验片段。 2. 建立“反对者网络”与认知偏差的校正： 个体很容易陷入确认偏误。本部分指导读者如何有意识地构建一个“反对者网络”（Devil's Advocate Network），邀请那些持有不同观点、甚至对自身想法持批判态度的人参与决策过程，从而在早期阶段发现盲点。 3. “可替代性”评估与职业生涯的再投资： 您的核心技能在五年后是否依然有价值？本书引导读者定期进行“可替代性审计”，评估自身技能组合在未来市场中的保质期。基于此审计结果，制定并执行有针对性的“技能再投资”计划，确保个人价值曲线始终向上。 《未来之径》 是一份行动指南，它教导读者如何从被动接受变化的命运，转变为主动塑造自身在未来图景中的位置。它不承诺简单的成功，但它提供了一套坚实、可依赖的方法论，帮助你在不确定的风浪中，清晰地锚定自己的航向。 适合所有致力于终身学习、寻求战略清晰度的变革者。 --- (字数统计：约1550字)
著者信息
作者简介
吴军
约翰•霍普金斯大学电脑科学博士，知名自然语言处理和搜索专家，硅谷风险投资人。他的着作《数学之美》荣获国家图书馆第八届文津图书奖、第五届中华优秀出版物奖，《文明之光》被评为2014年「中国好书」，《浪潮之巅》荣获「蓝狮子2011年十大极佳商业图书」奖，《超级智能时代》(高宝书版)开启了2016智能时代元年。
吴军博士于2002年进入Google，担任资深研究员，设计了Google中、日、韩文搜索演算法以及自然语言分析器。2010～2012年担任腾讯负责搜索和搜索广告等业务的副总裁，后回到Google负责电脑自动问答专案。
吴军博士自2008年开始从事风险投资，并于2014年作为创始合伙人创立了硅谷丰元资本风险投资基金。他也是上海交通大学客座研究员和约翰•霍普金斯大学工学院董事。
吴军
约翰•霍普金斯大学电脑科学博士，知名自然语言处理和搜索专家，硅谷风险投资人。他的着作《数学之美》荣获国家图书馆第八届文津图书奖、第五届中华优秀出版物奖，《文明之光》被评为2014年「中国好书」，《浪潮之巅》荣获「蓝狮子2011年十大极佳商业图书」奖，《超级智能时代》(高宝书版)开启了2016智能时代元年。
吴军博士于2002年进入Google，担任资深研究员，设计了Google中、日、韩文搜索演算法以及自然语言分析器。2010～2012年担任腾讯负责搜索和搜索广告等业务的副总裁，后回到Google负责电脑自动问答专案。
吴军博士自2008年开始从事风险投资，并于2014年作为创始合伙人创立了硅谷丰元资本风险投资基金。他也是上海交通大学客座研究员和约翰•霍普金斯大学工学院董事。
图书目录
图书序言
《超级智能时代》作者序
第四次工业革命，将是人类的胜利
2016年是人工智慧史上一个具有纪念意义的年分，它是一个时代的结束，也是新时代的开端。距离1956年约翰•麦卡钖（John McCarthy）、马文•闵斯基（Hyman Minsky）、纳萨尼尔•罗切斯特（Nathaniel Rochester）和克劳德•夏农（Claude Shannon）等人提出人工智慧的概念，正好过去了六十年，按照中国的习惯来说，正好经过了一甲子。而当年在达特茅斯会议提出此概念的十位科学家中，最后一位科学家闵斯基，也在该年年初离开了人世。这或许表示人类在人工智慧领域第一阶段的努力，落下了帷幕。
就在闵斯基去世后的两个月，Google的围棋电脑AlphaGo，在与世界着名选手李世乭的对局中，以四比一取得了压倒性的胜利，成为第一个战胜围棋世界冠军的机器人。它的意义要远远超过1997年， IBM的电脑深蓝（Deep Blue）战胜西洋棋大师卡斯帕洛夫（Garry Kasparov），因为从难度上讲，围棋比国际象棋要难六到九个量级。这件事不仅是人类在人工智慧领域取得的又一个里程碑，且表示一个新的时代——智慧时代的开始。
从电脑发展的角度看，智慧型机器在所有棋类中战胜人类，其实只是时间问题，因为机器运算能力的提升是指数级增长，而人类智力能做到线性增长就不错了。因此，在所有的棋类比赛中，智慧型机器总有一天会超过人。在1997年 IBM的深蓝战胜卡斯帕洛之后，围棋不仅是电脑尚未超越人类的最后一项棋类，而且还蕴含着上千年的东方文化，即棋道。虽然大部分人相信，电脑最终可以在围棋上超越人类，但总觉得那仍是几年后的事情。
就在AlphaGo 和李世乭比赛之前，李世乭本人也认为前者的水准和他相差一到两个子，也就是说，即使他让先也能以五比○获胜。中国围棋界的泰斗聂卫平也认为，电脑是不可能战胜人类冠军的。就连曾经在Google 工作过的 IT业老兵李开复博士，也不相信AlphaGo 能赢。这并非李开复等人对人工智慧的发展状况不够了解，而是因为下围棋本就是一件太难的事情。
2015年年底，AlphaGo 仅仅赢了樊麾二段而已，离九段还差得远。但大家忘记了一件事，那就是AlphaGo 在水准的提升上，并不需要人那么长的时间。事实上，在Google 内部，大家在开赛前已经知道AlphaGo 的水准并不在九段之下。
2016年3月9日，AlphaGo 和李世乭的世纪大战开始。AlphaGo 在第一盘出人意料的轻松获胜。当然，大部分人在赞誉AlphaGo 的同时，依然认为这可能是李世乭在试探电脑而已，毕竟那是五盘棋的比赛，用一盘棋试探对手未尝不是明智之举。但是，当AlphaGo 在第二盘获得连胜，并且下出许多令人预想不到的好棋后，对人工智慧抱持怀疑态度的聂卫平等人，都对它产生了敬意。
AlphaGo证明了，人是打不过电脑的
在AlphaGo 获得第三盘胜利之后，很多超一流棋手都渴望与它一战，希望以此检验自己的水准，并且提高技艺。虽然李世乭在第四盘抓住AlphaGo 的一个失误，打了一场漂亮的胜仗，但是AlphaGo 在最后一盘仍稳稳掌控局面，直到胜利。在那次的人机大战之后，围棋界对人工智慧，从怀疑变成了顶礼膜拜，大家都意识到，按照AlphaGo 在过去几个月内的进步速度，只要Google 愿意继续进行研发，很快的，所有围棋高手都无法和它过招了。
电脑之所以能战胜人类，是因为机器获得智慧的方式和人类不同，它不是靠逻辑推理，而是靠大数据和智慧演算法。在数据方面，Google 使用了几十万盘围棋高手之间对弈的数据来训练AlphaGo，这是它获得所谓智慧的原因。在计算方面，Google 採用上万台伺服器来训练AlphaGo 下棋的模式，并且让不同版本的AlphaGo 相互对弈上千万盘，才保证能做到算无遗策。
而具体的下棋策略，AlphaGo 有两个关键的技术。第一个关键技术是把棋盘上当前的状态，变成获胜概率的数学程式，这个程式没有任何人工规则，而是完全靠前面所说的数据训练出来。第二个关键技术是启发式搜索算法——蒙特卡罗树搜索演算法（Monte Carlo Tree Search），它能将搜索空间限制在非常有限的范围内，保证电脑能快速找到好的下法。虽然AlphaGo 的训练使用了上万台伺服器，但它在和李世乭对弈时，仅用了几十台伺服器（一千多个CPU的内核以及一百多个GPU）。
相比国际象棋，围棋的搜索空间要大很多倍，AlphaGo 的计算能力与深蓝相较，其实并没有提高这么多，它靠的是好的搜索演算法，能够准确聚焦搜索空间，因此能在很短的时间内算出最佳行棋步骤。由此可见，下围棋这个看似智慧型的问题，从本质上讲，是一个大数据和演算法的问题。
当然，Google开发AlphaGo的最终目的，并非要证明电脑下棋比人强，而是要开发一种机器学习的工具，让电脑能够解决智慧型问题。AlphaGo和李世乭对弈，实际上是对当今人工智慧水准的测试。从樊麾到李世乭，他们是用自己的专才在帮助Google测试当今人工智慧的水准。在人机对弈的第四盘，李世乭反败为胜的过程中，他无意中发现AlphaGo的一个缺陷。因此，Google的成功也有李世乭等棋手的功劳。从这个角度来讲，AlphaGo的胜利也表示人类在人工智慧达到了一个崭新的水准，因此它是人类的胜利。
《见识》作者序
序言：「命」和「运」决定人的一生
看到这个标题，你可能会想，这不是宣扬宿命论或者出身论吗？其实恰恰相反，我是要破除那些所谓出身决定命运的旧观念，希望每个人透过认清我们生活的环境来认清自己，尽可能地有一个「好命」。
讲到命运，很多到了中年的人会有这样的体会：自己无论多么努力，似乎都得不到社会的进一步认可；相反，如果按部就班地做事情，好像也坏不到哪里去。冥冥之中似乎被这两条线给框死，其实这就是命。
一个人小富小贵，可以靠一时的好运气。比如我曾经有一个邻家师姐，高考时表现超水准，本来可能连北京航空航太大学或者北京科技大学也考不上的她，居然考上了清华大学。我的母校在随后十几年里，一直将这件事情当作高考表现超水准的范例来讲，直到教过她、记得这件事的老师都退休为止。说到这里，你一定会关心她后来的人生发展。有一次我在校友会上见到了她，提起那次好运，她却说，其实在清华就是受了五年罪，后来的生活发展该怎样还是怎样，不会因为一次好运气而改变。
世界上永远不缺运气好的人，彩票中大奖的人也是如此，在美国，几乎所有中大奖的人在十年内都会把几千万美元到上亿美元的财产败光。吴晓波在《大败局》一书中总结的中国早期股市冒险家也是如此。当然，社会学家还可以给出更详细的统计数字，说明仅仅靠一时运气好是不可能大富大贵的。
对大部分人来讲，其实很难一辈子好运，当然也不会一辈子倒楣，关于后面一点，我会在书中进一步论述。运气是一时的，且具有很高的随机性；但命却影响人的一生，具有决定性的作用。
一个人要想得到命运之神的眷顾并不容易。要想命好，首先要认识命的重要性，即信命和认命。信命是知道自己有所不能，认命则是不超越命运的界线，对于得不到的坦然接受。孔子曰：「从心所欲，不逾矩。」这「不逾矩」三个字就是认命的意思。古希腊没有孔子，但是他们对命运的认知和孔子差不多。在他们的众神之神宙斯后面，冥冥之中还有掌控神的命运女神摩伊拉。
当然，我知道这种说法和今天许多人从小接受的教育不一样。我们认为人定胜天，创造奇蹟，挑战人类极限，当然包括透过努力改变命运，而不是像我所说的认命。但是，稍微有点逻辑的人就不难想清楚，社会上（包括一些老师）给年轻人灌输的心灵鸡汤不能当真。如果那些心灵鸡汤真的管用，在那些灌鸡汤的人自己身上就应该应验，但事实上却没有。
有人将出身好等同于命好，这其实是两回事，否则崇祯皇帝也不会讲，希望子子孙孙不再生于帝王家。同样的，对于曹雪芹而言，我们也不知道他从小锦衣玉食算是命好还是命差。出身好不过是人生交了一次好运而已，并不代表一辈子的命都能好；反之亦然，生于贫穷之家的人，未必没有好命。
那什么是命呢？不同人有不同的理解。对我来讲，它主要取决于两个因素：环境的因素和我们对未来划定的方向。人生轨迹走不出这两条线，个人的努力、运气等，不过是让我们在这两条线之间做微调而已。
环境的因素不能忽视。麦尔坎•葛拉威尔（Malcolm Gladwell）在《异数》一书中强调，人出生的时间和地点在很大程度上决定了他们的命运。书中还说明了一个事实：在人类历史上最富有（按照财富的可比性）的七十五人中，有五分之一出生在一八三○～一八四○年的美国，因为他们赶上了美国的工业革命。 生逢中国改革开放的人，就比生活在一百年前的人幸福；生在宋朝的人，就比生在明朝的人过得好。 人出生的时间当然无法选择，不过「入境随俗」的智慧是应该有的，时代需要我们怎么做，我们就怎么做，这就是信命。不信命是什么结果？生逢乱世不懂得保全自己，结果就不用说了；生逢人类历史上少有的治世，依然怀疑它的现实性，就会丢掉一切机会。在中国过去三十多年的发展过程中，总有不断唱衰中国的声音，一些朋友总担心中国经济会崩溃，一直想买房子又不敢买。二十年过去了，这些人发现自己仍然两手空空，错失了中国经济长期增长的红利。在《硅谷来信》专栏中，我从经济学、科技发展以及历史的角度，分析了为什么中国处在最佳的历史发展时期，为什么中国有希望，如果错过了中国的发展机会，一切努力都事倍功半了。
决定个人命运的第二个因素掌握在每个人手里。所谓命，就是一个人看问题和做事情的方法，如此而已，但它们却决定了人的一生。我在《硅谷来信》专栏中讲述了一个朋友的故事，他出身贫寒，却总能得到命运之神的眷顾。他顺利地考入北京大学，之后又进入康奈尔大学学习。他在美国工作的第一家公司就在其任职期间成功上市，之后他又赶上了两次大的 IPO（首次公开募股）：一次是高盛，另一次是google。在离开高盛之后、加入google之前，他还进了另一家明星公司：亚马逊。因此，他年纪轻轻不仅实现了财富自由，而且做出了很多重大的发明创造。此外，他的投资也非常成功，子女们也养育得非常好。你可能会说为什么他的运气这么好，想去哪里就能去哪里，而且总是在合适的时候到了合适的地方。其实，这不是运气好，而是「命好」，是他独特的看问题的方法和行事方式。
我这位朋友看问题的角度很值得每个人学习。我在二○一○年离开google到腾讯时，他对我说：「你这个选择不错。」我问他为什么，他说：「这家公司有独一无二的价值。」寻找独一无二的价值，这就是他投资（开始的时候他其实是用自己的时间投资，后来当然是用他的金钱投资）恪守的原则。
对于任何一个炒概念的公司，无论当时在媒体上多么光鲜，无论一年后股价是否会涨，我的这位朋友都不理睬，他只看那些公司有没有「钱」途，即赚利润。即使同样盈利的公司，他也只看它们是否在业界有说一不二的定价权，他加盟的高盛、亚马逊、google和腾讯都符合这个原则。
对于某些被国内外投资人热捧的公司，比如乐视等，他明确地讲，它们从短期看，带不来现金，从长期看，世界上有它没它都一样，所以他不会投资这样的公司，甚至对于一些看似还不错的公司，比如小米，他也认为不过是众多公司中的一家而已，没有定价权，不会带来巨大的现金，他也不会感兴趣。
当然，他的判断可能是错的，也许小米会成为一家好公司。不过他认为没有关系，本来他也没有打算在股市赚所有的钱。这位朋友从不眼红别人赚多少钱，比如我们周围一些人当年从百度上市赚到一笔钱，他对这种一次性的收入根本不在意，不论多少。虽然这让他失去了无数次赚快钱的机会，但是他从不后悔。很多人能够靠运气赚快钱，做到小富，但是不可能一辈子运气好。对他来讲，如果把注意力放到赚百度这种一次性的钱上，就失去了看问题的固有方法，最后不仅赚不到google或者腾讯的钱，在投资上也做不到长期复合增长。这位朋友非常认命，不属于自己的东西从来不去想。他的资源并不比任何人多，但是他只关注自己命中能够得到的，也就得到了所应得的。
前一阵和影视圈的朋友谈到一个大家熟悉的演员，大家说她是苦命人，嫁人不顺，投资也不顺，一辈子辛辛苦苦演戏，最后白忙一场。我说，这是她命不好，怨不得别人。一来读书少，二来圈子太狭窄，以至于见识和判断力不高。历史上这样的人很多，比如十九世纪赚了无数稿费却又在投资上败光的马克•吐温（Mark Twain）。但凡人的知识面稍微宽一点，交际的圈子稍微广一点，了解事情稍微全面一点，命就会好很多。
无论是历史上还是今日，很多人仕途不顺，往往是命运使然，并非缺乏运气。汉朝名将「飞将军」李广一辈子没有封侯，王勃在《滕王阁序》中写下了「冯唐易老，李广难封」的名句，为他惋惜，后人也多因读了这一千古名篇而为李广抱不平。不过，客观地评估，李广虽然名气大，但凭借战功却难以封侯。李广的运气并不算差，不仅被匈奴人抓住能脱险，同时机会也不少，但是都失之交臂。因此，只能讲李广的命实在不好，为什么？因为他看问题和做事的方法有很大的问题，比如，他贻误了战机，长官卫青派人去问话，他一气之下就自杀了，这种处理问题的方式显然有问题。再比如，他善于骑射杀敌，但是按照韩信的观点，这只是匹夫之勇，不足以封侯。《史记》里没有记载李广有效地组织大军杀敌，虽然他有过这种机会。
李广一生经历了七十余战，但是没有练就将才的基本素质（比如《孙子兵法》里讲的审时度势等），说明他的思考方式有问题，也就是说看问题、处理问题的方式没有达到侯的等级（关于这段历史可以看《史记•李将军列传》）。
和李广相似的是三国时期（其实是东汉末年）的孙策，热衷于逞个人之勇，结果被坏人所杀。这就是他的命，郭嘉早就算出来，孙策最终会死于宵小之手。孙策曾经有很多好运气，但是再多的好运气也改变不了他的命。
前段时间有则报导，说一群人一大早在汽车道上「健走」，被一辆计程车撞了，造成一死两重伤。网友们评论说「自寻死路」，其实这也是那些人的命，他们看问题的角度不是这样做合不合适、安不安安全，而是在马路上别人不敢撞他们。如果大家看看周围，这种不把自己的命当回事的大有人在，而这些人几乎没有一个混得像样。
既然命运不是天生的，那么一个人的命运又是怎样决定的呢？让我们来想像这样一个场景：如果有人在大街上搧了我们一个耳光，我们会做何反应？
所有的反应概括起来不外乎三种：第一种，一巴掌搧回去；第二种，认了，摀着脸走开；第三种，先冷静分析，也许我们真该被搧，那就接受教训，也许对方就是个混蛋，我们或许该叫警察，当然也可能日后会有人整治他，让他记住教训。
人生中总会遇到各种麻烦和难题，那就如同别人或者现实生活不断地在搧我们巴掌。对待这些巴掌的态度和处理方法决定了我们的命运。比如上小学时，第一次考试没有考好，怎么办？第一种方法是把考卷撕了，甚至把同学的考卷也撕了，这就相当于一个巴掌搧回去，甚至有的家长还帮忙搧。第二种方法是从此不学了。很多人告诉我，这辈子没有学好，就是因为小时候老师破坏了他的学习兴趣，这相当于摀着脸认了。当然我们都知道这是在找理由，为自己的不成器开脱。第三种方法是分析原因，或许该努力，或许老师改错了考卷（这种情况是有的），或许老师不是好老师，或许家长考试第一天就不该带孩子去迪士尼玩……接下来根据不同的情况找出改进的方法，并且落实。
人一辈子被搧巴掌的情况和原因很多，各不相同，但是一个人对待它们的方法却不会改变。习惯于搧回去的人一辈子都在搧别人巴掌，认了的人一辈子都在认了。英国着名首相柴契尔夫人喜欢讲以下这段话：
注意你的想法，因为它能决定你的言词和行动。注意你的言词和行动，因为它能主导你的行为。注意你的行为，因为它能变成你的习惯。注意你的习惯，因为它能塑造你的性格。注意你的性格，因为它能决定你的命运。
这可能是今天所说「性格决定命运」的由来。其实决定命运的还包括习惯、行为及其背后的思考方式。思考方式出问题的人，命运之神是永远不会眷顾的。前面提到的那些在马路上健走的人，就属于思考方式出了问题。
东方人爱走的另一个极端就是凡事都认了，当然大部分人会安慰自己说，「忍字头上一把刀」，表示自己「内心强大」。比如在公司，某个主管就是小心眼，欺负他，工作都让他做，但从不提拔他，很多人就想，自己应该更努力一点、勤恳一点，打动主管的心，但是主管还是会欺负他。这就相当于摀着脸认了。
很多逼孩子读书的家长也是如此。我听到一些国内的家长教育孩子，「爸爸妈妈没本事，你好好读书，将来就有出息了。」事实上，等到他们成了学霸、上了好的大学，才发现自己依然没有机会。家长没本事，就像挨了社会或者周围人几个巴掌，梦想着孩子将来成绩好就能翻身，其实就是认了的表现。以认了的态度对待人生一道又一道的难关，就会不断地被这个世界搧巴掌。命运其实在从小对待挨巴掌的态度时就已经决定了。
在美国，很多亚裔的情况也是类似。美国的大学不能公平地对待亚裔子女，分数的要求比其他族裔高很多，大部分家长就是认了的心态，让孩子多考几分。其实，考再多分也没用，只会让亚裔之间的竞争更激烈而已。解决问题的根本方式是要努力废除歧视亚裔的「平权法案」，但是绝大部分亚裔家长一谈到这件事就认了。二○一六年，作家刘震云在北京大学的毕业典礼上讲，阿Q和祥林嫂是中国人的父母，其实他们都属于被搧巴掌就认了的人。
人对巴掌的反应，其实决定了一生的命运。
当我们认清了决定命运的因素，以及古今中外各种智者、各种被命运垂青的人的思考方式，并能够用它们来替代我们那种要嘛认了，要嘛鲁莽地搧人巴掌的思考和行动，就会有好命。在中国今天的大环境下，成功的机率很高。在这样的大前提下，我们有好的思考方式，懂得如何最有效地做事，想不成功都难。
本书讲述了我对人生的看法，以及古今中外智者自我提升的智慧，思考如何成功地创造精采的人生。同时，我也就商业本质和未来世界，分享了我在职场晋升和投资等方面的经验。当然，全书都是围绕个人精进这个主题。
第四次工业革命，将是人类的胜利
2016年是人工智慧史上一个具有纪念意义的年分，它是一个时代的结束，也是新时代的开端。距离1956年约翰•麦卡钖（John McCarthy）、马文•闵斯基（Hyman Minsky）、纳萨尼尔•罗切斯特（Nathaniel Rochester）和克劳德•夏农（Claude Shannon）等人提出人工智慧的概念，正好过去了六十年，按照中国的习惯来说，正好经过了一甲子。而当年在达特茅斯会议提出此概念的十位科学家中，最后一位科学家闵斯基，也在该年年初离开了人世。这或许表示人类在人工智慧领域第一阶段的努力，落下了帷幕。
就在闵斯基去世后的两个月，Google的围棋电脑AlphaGo，在与世界着名选手李世乭的对局中，以四比一取得了压倒性的胜利，成为第一个战胜围棋世界冠军的机器人。它的意义要远远超过1997年， IBM的电脑深蓝（Deep Blue）战胜西洋棋大师卡斯帕洛夫（Garry Kasparov），因为从难度上讲，围棋比国际象棋要难六到九个量级。这件事不仅是人类在人工智慧领域取得的又一个里程碑，且表示一个新的时代——智慧时代的开始。
从电脑发展的角度看，智慧型机器在所有棋类中战胜人类，其实只是时间问题，因为机器运算能力的提升是指数级增长，而人类智力能做到线性增长就不错了。因此，在所有的棋类比赛中，智慧型机器总有一天会超过人。在1997年 IBM的深蓝战胜卡斯帕洛之后，围棋不仅是电脑尚未超越人类的最后一项棋类，而且还蕴含着上千年的东方文化，即棋道。虽然大部分人相信，电脑最终可以在围棋上超越人类，但总觉得那仍是几年后的事情。
就在AlphaGo 和李世乭比赛之前，李世乭本人也认为前者的水准和他相差一到两个子，也就是说，即使他让先也能以五比○获胜。中国围棋界的泰斗聂卫平也认为，电脑是不可能战胜人类冠军的。就连曾经在Google 工作过的 IT业老兵李开复博士，也不相信AlphaGo 能赢。这并非李开复等人对人工智慧的发展状况不够了解，而是因为下围棋本就是一件太难的事情。
2015年年底，AlphaGo 仅仅赢了樊麾二段而已，离九段还差得远。但大家忘记了一件事，那就是AlphaGo 在水准的提升上，并不需要人那么长的时间。事实上，在Google 内部，大家在开赛前已经知道AlphaGo 的水准并不在九段之下。
2016年3月9日，AlphaGo 和李世乭的世纪大战开始。AlphaGo 在第一盘出人意料的轻松获胜。当然，大部分人在赞誉AlphaGo 的同时，依然认为这可能是李世乭在试探电脑而已，毕竟那是五盘棋的比赛，用一盘棋试探对手未尝不是明智之举。但是，当AlphaGo 在第二盘获得连胜，并且下出许多令人预想不到的好棋后，对人工智慧抱持怀疑态度的聂卫平等人，都对它产生了敬意。
AlphaGo证明了，人是打不过电脑的
在AlphaGo 获得第三盘胜利之后，很多超一流棋手都渴望与它一战，希望以此检验自己的水准，并且提高技艺。虽然李世乭在第四盘抓住AlphaGo 的一个失误，打了一场漂亮的胜仗，但是AlphaGo 在最后一盘仍稳稳掌控局面，直到胜利。在那次的人机大战之后，围棋界对人工智慧，从怀疑变成了顶礼膜拜，大家都意识到，按照AlphaGo 在过去几个月内的进步速度，只要Google 愿意继续进行研发，很快的，所有围棋高手都无法和它过招了。
电脑之所以能战胜人类，是因为机器获得智慧的方式和人类不同，它不是靠逻辑推理，而是靠大数据和智慧演算法。在数据方面，Google 使用了几十万盘围棋高手之间对弈的数据来训练AlphaGo，这是它获得所谓智慧的原因。在计算方面，Google 採用上万台伺服器来训练AlphaGo 下棋的模式，并且让不同版本的AlphaGo 相互对弈上千万盘，才保证能做到算无遗策。
而具体的下棋策略，AlphaGo 有两个关键的技术。第一个关键技术是把棋盘上当前的状态，变成获胜概率的数学程式，这个程式没有任何人工规则，而是完全靠前面所说的数据训练出来。第二个关键技术是启发式搜索算法——蒙特卡罗树搜索演算法（Monte Carlo Tree Search），它能将搜索空间限制在非常有限的范围内，保证电脑能快速找到好的下法。虽然AlphaGo 的训练使用了上万台伺服器，但它在和李世乭对弈时，仅用了几十台伺服器（一千多个CPU的内核以及一百多个GPU）。
相比国际象棋，围棋的搜索空间要大很多倍，AlphaGo 的计算能力与深蓝相较，其实并没有提高这么多，它靠的是好的搜索演算法，能够准确聚焦搜索空间，因此能在很短的时间内算出最佳行棋步骤。由此可见，下围棋这个看似智慧型的问题，从本质上讲，是一个大数据和演算法的问题。
当然，Google开发AlphaGo的最终目的，并非要证明电脑下棋比人强，而是要开发一种机器学习的工具，让电脑能够解决智慧型问题。AlphaGo和李世乭对弈，实际上是对当今人工智慧水准的测试。从樊麾到李世乭，他们是用自己的专才在帮助Google测试当今人工智慧的水准。在人机对弈的第四盘，李世乭反败为胜的过程中，他无意中发现AlphaGo的一个缺陷。因此，Google的成功也有李世乭等棋手的功劳。从这个角度来讲，AlphaGo的胜利也表示人类在人工智慧达到了一个崭新的水准，因此它是人类的胜利。
《见识》作者序
序言：「命」和「运」决定人的一生
看到这个标题，你可能会想，这不是宣扬宿命论或者出身论吗？其实恰恰相反，我是要破除那些所谓出身决定命运的旧观念，希望每个人透过认清我们生活的环境来认清自己，尽可能地有一个「好命」。
讲到命运，很多到了中年的人会有这样的体会：自己无论多么努力，似乎都得不到社会的进一步认可；相反，如果按部就班地做事情，好像也坏不到哪里去。冥冥之中似乎被这两条线给框死，其实这就是命。
一个人小富小贵，可以靠一时的好运气。比如我曾经有一个邻家师姐，高考时表现超水准，本来可能连北京航空航太大学或者北京科技大学也考不上的她，居然考上了清华大学。我的母校在随后十几年里，一直将这件事情当作高考表现超水准的范例来讲，直到教过她、记得这件事的老师都退休为止。说到这里，你一定会关心她后来的人生发展。有一次我在校友会上见到了她，提起那次好运，她却说，其实在清华就是受了五年罪，后来的生活发展该怎样还是怎样，不会因为一次好运气而改变。
世界上永远不缺运气好的人，彩票中大奖的人也是如此，在美国，几乎所有中大奖的人在十年内都会把几千万美元到上亿美元的财产败光。吴晓波在《大败局》一书中总结的中国早期股市冒险家也是如此。当然，社会学家还可以给出更详细的统计数字，说明仅仅靠一时运气好是不可能大富大贵的。
对大部分人来讲，其实很难一辈子好运，当然也不会一辈子倒楣，关于后面一点，我会在书中进一步论述。运气是一时的，且具有很高的随机性；但命却影响人的一生，具有决定性的作用。
一个人要想得到命运之神的眷顾并不容易。要想命好，首先要认识命的重要性，即信命和认命。信命是知道自己有所不能，认命则是不超越命运的界线，对于得不到的坦然接受。孔子曰：「从心所欲，不逾矩。」这「不逾矩」三个字就是认命的意思。古希腊没有孔子，但是他们对命运的认知和孔子差不多。在他们的众神之神宙斯后面，冥冥之中还有掌控神的命运女神摩伊拉。
当然，我知道这种说法和今天许多人从小接受的教育不一样。我们认为人定胜天，创造奇蹟，挑战人类极限，当然包括透过努力改变命运，而不是像我所说的认命。但是，稍微有点逻辑的人就不难想清楚，社会上（包括一些老师）给年轻人灌输的心灵鸡汤不能当真。如果那些心灵鸡汤真的管用，在那些灌鸡汤的人自己身上就应该应验，但事实上却没有。
有人将出身好等同于命好，这其实是两回事，否则崇祯皇帝也不会讲，希望子子孙孙不再生于帝王家。同样的，对于曹雪芹而言，我们也不知道他从小锦衣玉食算是命好还是命差。出身好不过是人生交了一次好运而已，并不代表一辈子的命都能好；反之亦然，生于贫穷之家的人，未必没有好命。
那什么是命呢？不同人有不同的理解。对我来讲，它主要取决于两个因素：环境的因素和我们对未来划定的方向。人生轨迹走不出这两条线，个人的努力、运气等，不过是让我们在这两条线之间做微调而已。
环境的因素不能忽视。麦尔坎•葛拉威尔（Malcolm Gladwell）在《异数》一书中强调，人出生的时间和地点在很大程度上决定了他们的命运。书中还说明了一个事实：在人类历史上最富有（按照财富的可比性）的七十五人中，有五分之一出生在一八三○～一八四○年的美国，因为他们赶上了美国的工业革命。 生逢中国改革开放的人，就比生活在一百年前的人幸福；生在宋朝的人，就比生在明朝的人过得好。 人出生的时间当然无法选择，不过「入境随俗」的智慧是应该有的，时代需要我们怎么做，我们就怎么做，这就是信命。不信命是什么结果？生逢乱世不懂得保全自己，结果就不用说了；生逢人类历史上少有的治世，依然怀疑它的现实性，就会丢掉一切机会。在中国过去三十多年的发展过程中，总有不断唱衰中国的声音，一些朋友总担心中国经济会崩溃，一直想买房子又不敢买。二十年过去了，这些人发现自己仍然两手空空，错失了中国经济长期增长的红利。在《硅谷来信》专栏中，我从经济学、科技发展以及历史的角度，分析了为什么中国处在最佳的历史发展时期，为什么中国有希望，如果错过了中国的发展机会，一切努力都事倍功半了。
决定个人命运的第二个因素掌握在每个人手里。所谓命，就是一个人看问题和做事情的方法，如此而已，但它们却决定了人的一生。我在《硅谷来信》专栏中讲述了一个朋友的故事，他出身贫寒，却总能得到命运之神的眷顾。他顺利地考入北京大学，之后又进入康奈尔大学学习。他在美国工作的第一家公司就在其任职期间成功上市，之后他又赶上了两次大的 IPO（首次公开募股）：一次是高盛，另一次是google。在离开高盛之后、加入google之前，他还进了另一家明星公司：亚马逊。因此，他年纪轻轻不仅实现了财富自由，而且做出了很多重大的发明创造。此外，他的投资也非常成功，子女们也养育得非常好。你可能会说为什么他的运气这么好，想去哪里就能去哪里，而且总是在合适的时候到了合适的地方。其实，这不是运气好，而是「命好」，是他独特的看问题的方法和行事方式。
我这位朋友看问题的角度很值得每个人学习。我在二○一○年离开google到腾讯时，他对我说：「你这个选择不错。」我问他为什么，他说：「这家公司有独一无二的价值。」寻找独一无二的价值，这就是他投资（开始的时候他其实是用自己的时间投资，后来当然是用他的金钱投资）恪守的原则。
对于任何一个炒概念的公司，无论当时在媒体上多么光鲜，无论一年后股价是否会涨，我的这位朋友都不理睬，他只看那些公司有没有「钱」途，即赚利润。即使同样盈利的公司，他也只看它们是否在业界有说一不二的定价权，他加盟的高盛、亚马逊、google和腾讯都符合这个原则。
对于某些被国内外投资人热捧的公司，比如乐视等，他明确地讲，它们从短期看，带不来现金，从长期看，世界上有它没它都一样，所以他不会投资这样的公司，甚至对于一些看似还不错的公司，比如小米，他也认为不过是众多公司中的一家而已，没有定价权，不会带来巨大的现金，他也不会感兴趣。
当然，他的判断可能是错的，也许小米会成为一家好公司。不过他认为没有关系，本来他也没有打算在股市赚所有的钱。这位朋友从不眼红别人赚多少钱，比如我们周围一些人当年从百度上市赚到一笔钱，他对这种一次性的收入根本不在意，不论多少。虽然这让他失去了无数次赚快钱的机会，但是他从不后悔。很多人能够靠运气赚快钱，做到小富，但是不可能一辈子运气好。对他来讲，如果把注意力放到赚百度这种一次性的钱上，就失去了看问题的固有方法，最后不仅赚不到google或者腾讯的钱，在投资上也做不到长期复合增长。这位朋友非常认命，不属于自己的东西从来不去想。他的资源并不比任何人多，但是他只关注自己命中能够得到的，也就得到了所应得的。
前一阵和影视圈的朋友谈到一个大家熟悉的演员，大家说她是苦命人，嫁人不顺，投资也不顺，一辈子辛辛苦苦演戏，最后白忙一场。我说，这是她命不好，怨不得别人。一来读书少，二来圈子太狭窄，以至于见识和判断力不高。历史上这样的人很多，比如十九世纪赚了无数稿费却又在投资上败光的马克•吐温（Mark Twain）。但凡人的知识面稍微宽一点，交际的圈子稍微广一点，了解事情稍微全面一点，命就会好很多。
无论是历史上还是今日，很多人仕途不顺，往往是命运使然，并非缺乏运气。汉朝名将「飞将军」李广一辈子没有封侯，王勃在《滕王阁序》中写下了「冯唐易老，李广难封」的名句，为他惋惜，后人也多因读了这一千古名篇而为李广抱不平。不过，客观地评估，李广虽然名气大，但凭借战功却难以封侯。李广的运气并不算差，不仅被匈奴人抓住能脱险，同时机会也不少，但是都失之交臂。因此，只能讲李广的命实在不好，为什么？因为他看问题和做事的方法有很大的问题，比如，他贻误了战机，长官卫青派人去问话，他一气之下就自杀了，这种处理问题的方式显然有问题。再比如，他善于骑射杀敌，但是按照韩信的观点，这只是匹夫之勇，不足以封侯。《史记》里没有记载李广有效地组织大军杀敌，虽然他有过这种机会。
李广一生经历了七十余战，但是没有练就将才的基本素质（比如《孙子兵法》里讲的审时度势等），说明他的思考方式有问题，也就是说看问题、处理问题的方式没有达到侯的等级（关于这段历史可以看《史记•李将军列传》）。
和李广相似的是三国时期（其实是东汉末年）的孙策，热衷于逞个人之勇，结果被坏人所杀。这就是他的命，郭嘉早就算出来，孙策最终会死于宵小之手。孙策曾经有很多好运气，但是再多的好运气也改变不了他的命。
前段时间有则报导，说一群人一大早在汽车道上「健走」，被一辆计程车撞了，造成一死两重伤。网友们评论说「自寻死路」，其实这也是那些人的命，他们看问题的角度不是这样做合不合适、安不安安全，而是在马路上别人不敢撞他们。如果大家看看周围，这种不把自己的命当回事的大有人在，而这些人几乎没有一个混得像样。
既然命运不是天生的，那么一个人的命运又是怎样决定的呢？让我们来想像这样一个场景：如果有人在大街上搧了我们一个耳光，我们会做何反应？
所有的反应概括起来不外乎三种：第一种，一巴掌搧回去；第二种，认了，摀着脸走开；第三种，先冷静分析，也许我们真该被搧，那就接受教训，也许对方就是个混蛋，我们或许该叫警察，当然也可能日后会有人整治他，让他记住教训。
人生中总会遇到各种麻烦和难题，那就如同别人或者现实生活不断地在搧我们巴掌。对待这些巴掌的态度和处理方法决定了我们的命运。比如上小学时，第一次考试没有考好，怎么办？第一种方法是把考卷撕了，甚至把同学的考卷也撕了，这就相当于一个巴掌搧回去，甚至有的家长还帮忙搧。第二种方法是从此不学了。很多人告诉我，这辈子没有学好，就是因为小时候老师破坏了他的学习兴趣，这相当于摀着脸认了。当然我们都知道这是在找理由，为自己的不成器开脱。第三种方法是分析原因，或许该努力，或许老师改错了考卷（这种情况是有的），或许老师不是好老师，或许家长考试第一天就不该带孩子去迪士尼玩……接下来根据不同的情况找出改进的方法，并且落实。
人一辈子被搧巴掌的情况和原因很多，各不相同，但是一个人对待它们的方法却不会改变。习惯于搧回去的人一辈子都在搧别人巴掌，认了的人一辈子都在认了。英国着名首相柴契尔夫人喜欢讲以下这段话：
注意你的想法，因为它能决定你的言词和行动。注意你的言词和行动，因为它能主导你的行为。注意你的行为，因为它能变成你的习惯。注意你的习惯，因为它能塑造你的性格。注意你的性格，因为它能决定你的命运。
这可能是今天所说「性格决定命运」的由来。其实决定命运的还包括习惯、行为及其背后的思考方式。思考方式出问题的人，命运之神是永远不会眷顾的。前面提到的那些在马路上健走的人，就属于思考方式出了问题。
东方人爱走的另一个极端就是凡事都认了，当然大部分人会安慰自己说，「忍字头上一把刀」，表示自己「内心强大」。比如在公司，某个主管就是小心眼，欺负他，工作都让他做，但从不提拔他，很多人就想，自己应该更努力一点、勤恳一点，打动主管的心，但是主管还是会欺负他。这就相当于摀着脸认了。
很多逼孩子读书的家长也是如此。我听到一些国内的家长教育孩子，「爸爸妈妈没本事，你好好读书，将来就有出息了。」事实上，等到他们成了学霸、上了好的大学，才发现自己依然没有机会。家长没本事，就像挨了社会或者周围人几个巴掌，梦想着孩子将来成绩好就能翻身，其实就是认了的表现。以认了的态度对待人生一道又一道的难关，就会不断地被这个世界搧巴掌。命运其实在从小对待挨巴掌的态度时就已经决定了。
在美国，很多亚裔的情况也是类似。美国的大学不能公平地对待亚裔子女，分数的要求比其他族裔高很多，大部分家长就是认了的心态，让孩子多考几分。其实，考再多分也没用，只会让亚裔之间的竞争更激烈而已。解决问题的根本方式是要努力废除歧视亚裔的「平权法案」，但是绝大部分亚裔家长一谈到这件事就认了。二○一六年，作家刘震云在北京大学的毕业典礼上讲，阿Q和祥林嫂是中国人的父母，其实他们都属于被搧巴掌就认了的人。
人对巴掌的反应，其实决定了一生的命运。
当我们认清了决定命运的因素，以及古今中外各种智者、各种被命运垂青的人的思考方式，并能够用它们来替代我们那种要嘛认了，要嘛鲁莽地搧人巴掌的思考和行动，就会有好命。在中国今天的大环境下，成功的机率很高。在这样的大前提下，我们有好的思考方式，懂得如何最有效地做事，想不成功都难。
本书讲述了我对人生的看法，以及古今中外智者自我提升的智慧，思考如何成功地创造精采的人生。同时，我也就商业本质和未来世界，分享了我在职场晋升和投资等方面的经验。当然，全书都是围绕个人精进这个主题。
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我一直很佩服吴军博士，他总能把一些非常复杂、宏大的概念，讲得清晰易懂，而且能引发深入的思考。这次这本《见识智能时代》，光是书名就够吸引人了，尤其是那句“你最终能走多远，取决于见识！”，简直就是点醒了我。最近我常在想，我们在这个时代，每天接触那么多信息，学那么多新东西，但很多时候会感觉像在原地打转，不知道自己到底在往哪个方向走。我觉得“见识”这个东西，可能就是一种能力，让你能够辨别什么才是真正重要的，什么才是值得你去深入研究的，什么才是能够决定你未来高度的。智能时代，更是对我们的“见识”提出了前所未有的挑战。新的技术、新的模式层出不穷，如果只是被动地接受，很容易就会被时代的浪潮淹没。我非常期待，吴军博士在这本书里，能够深刻地剖析“见识”在智能时代的关键作用，并提供一些让我们普通人能够培养和提升这种“见识”的方法。我希望这本书不只是关于科技的介绍，更是一本关于如何在这个时代保持清醒、做出明智选择的指南。台湾的科技产业很发达，但有时候我觉得，我们需要更多像吴军博士这样，能够提供宏观视野和深刻洞察的思考者，来帮助我们超越眼前的技术应用，看到更广阔的未来。
评分吴军博士的作品，我一直都很欣赏他那种宏观的视野和严谨的逻辑。这次这本《见识智能时代》，光是书名就非常有力量，尤其是“你最终能走多远，取决于见识！”这句副标题，更是直击人心。我常常在想，现在的社会发展这么快，科技日新月异，我们每天被各种信息轰炸，反而有时候会感到浮躁和迷失。我们到底应该抓住什么？又该放弃什么？“见识”这两个字，我觉得非常关键，它不仅仅是知识的积累，更是一种对事物本质的洞察，一种对未来的预判能力。尤其是在这个“智能时代”，各种新概念、新技术的出现速度远超以往，如果仅仅停留在表面，恐怕很快就会被时代淘汰。我特别好奇，吴军博士在这本书里，会如何阐释“见识”在智能时代的重要性？他会不会提供一些方法，让我们能够在这个信息爆炸的时代，培养出真正有价值的“见识”？我是台湾人，也一直关注着全球科技的动态，有时候会觉得，我们虽然在某些应用领域做得不错，但在对未来趋势的把握，以及如何通过“见识”来引领发展，可能还有很大的提升空间。这本书，我希望它能给我带来一些深刻的启发，让我能在这个快速变化的时代，找到自己前进的方向。
评分我一直觉得，科技的发展，最终还是要回归到“人”本身。吴军博士的这套《见识智能时代》，听起来就有一种超越技术本身、抵达人文关怀的感觉。我尤其好奇，他会如何解读“智能时代”这个概念？我们现在每天都在用各种智能设备，AI也渗透到生活的方方面面，但我们真的“见识”到它了吗？还是说，我们只是在被动地接受和使用？我比较担心的是，随着技术越来越发达，我们可能会变得越来越懒惰，思考能力退化，甚至丧失独立判断的能力。这套书会不会探讨这种潜在的危机？又或者，它会提供一种积极的视角，告诉我们如何利用智能技术来增强我们的能力，而不是削弱它？“你最终能走多远，取决于见识”这句话，我把它理解成，一个人对世界、对未来的理解深度，决定了他能够到达的高度。在智能时代，我们所面对的挑战和机遇都前所未有，如果缺乏深刻的见识，很可能就会在时代的洪流中迷失方向。这本书的副标题，让我觉得它不仅仅是关于科技，更关乎个人的成长和未来的规划。我希望作者能用他一贯的严谨又不失趣味的笔触，为我们这些身处其中的普通人，指点迷津。
评分这本《见识智能时代》的作者吴军博士，我一直都有关注，从他写《浪潮之巅》开始，就觉得他是一个能把复杂科技史讲得既生动又深刻的作家。这次这套《见识智能时代》加上副标题“你最终能走多远，取决于见识！”，光是这几个字就足够让人好奇和深思了。我最近在忙着工作上的一个转型，很多时候会感到迷茫，不知道下一步该往哪里走，也担心自己跟不上时代的脚步。吴军博士的书，我总觉得能提供一种宏观的视角，帮助我理清思路。我特别期待他能在这本书里，探讨智能时代下，我们普通人应该如何提升自己的“见识”，如何才能在快速变化的科技浪潮中找到自己的定位，不至于被抛弃。尤其是“走多远，取决于见识”这句话，我觉得触及到了核心，一个人的视野和格局，决定了他能达到的高度。这本书会不会提供一些具体的、可操作的方法论，让我知道如何去培养和提升这种“见识”呢？我希望不是空泛的理论，而是能给我一些启发，一些可以实践的方向。台湾这几年也在积极拥抱科技发展，但有时候感觉大家更侧重于技术的应用，而对更深层次的思考，尤其是人文的关怀和长远的眼光，可能还有待加强。如果这本书能在这方面有所引导，我觉得对我们很多人来说，都是一份宝贵的精神食粮。
评分说实话，吴军博士写书，总有一种让人忍不住想去读的魔力。这本《见识智能时代》加上这句“你最终能走多远，取决于见识！”，感觉像是为我量身定做的。我最近在思考自己的职业发展，常常会感到力不从心，好像怎么努力都抓不住重点，或者说，看到的只是眼前的“点”，而没有看到“线”和“面”。“见识”这个词，对我来说，就好像是那种能够串联起零散信息、看清事物发展脉络的能力。尤其是在这个智能时代，技术发展太快了，感觉每天都有新的东西冒出来，如果脑子里没有一个清晰的框架，没有一种长远的眼光，很容易就跟不上。我很好奇，吴军博士会如何定义“见识”？它和知识、智慧有什么区别？又如何在智能时代，通过提升“见识”来决定我们能走多远？这本书会不会提供一些具体的案例，让我们看到“见识”是如何影响个人和社会的命运的？我一直觉得，台湾虽然科技发达，但有时候大家的关注点可能更偏向于技术本身的应用和商业模式，而对于更深层次的、关于人类未来和发展的思考，可能还不够。我希望这本书能在这方面给我带来一些启示，让我不仅能看懂科技，更能理解它对我们生活和未来的深远影响。
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