具體描述
全書共分為十章：第１章建立讀者統計學基本概念；第２章講述「抽樣」，包括母體與樣本、抽樣方法等；第３、４兩章介紹「敘述統計」，包括統計錶與統計圖、集中量數與離散量數等；第５、６兩章講述基本機率與機率分配；第７、８、９三章介紹「推論統計」，包括：估計、假設檢定、卡方分配；最後一章則教讀者應用電腦學統計，以最普遍易得的Excel軟體進行實務演練。
統計學是一門非常「實用」的科學，隻有正確的運用統計觀念，有效使用簡便的統計工具，纔能真正解決問題。
第四版除瞭全麵檢視勘誤更正，並增加「10-9雙母體比例題型計算公式」，以及補充兩個附錄：「軟體操作1：小算盤示範」、「軟體操作2：EXCEL 2010統計圖錶操作」，擴增介紹使用電腦軟體處理統計問題的方式與詳細流程，使本書更加完善且實用。本書各章習題不提供解答，自學讀者購書前請知悉，銷售單位及齣版公司均無法提供習題解答。
著者信息
圖書目錄
1-1 統計學的意義
1-2 統計學的分類
1-3 變數的分類與測量尺度
1-4 測量工具的信度與效度
1-5 統計方法的順序
1-6 統計的正用與誤用
1-7 統計與電腦應用
習題
Ch 02 抽樣
2-1 母體與樣本
2-2 抽樣誤差與樣本大小
2-3 抽樣方法
2-4 隨機抽樣
2-5 非隨機抽樣
習題
Ch 03 敘述統計（一）統計錶與統計圖
3-1 統計錶的結構
3-2 統計錶的編錶原則
3-3 次數分配錶
3-4 統計圖的結構
3-5 統計圖作圖原則
3-6 統計圖的種類
習題
Ch 04 敘述統計（二）集中量數與離散量數
4-1 概說
4-2 集中量數
4-3 離散量數
習題
Ch 05 基本機率
5-1 機率概說
5-2 機率的方法
5-3 機率法則
習題
Ch 06 機率分配
6-1 機率分配概說
6-2 二項式機率分配
6-3 常態機率分配
6-4 t分配
習題
Ch 07 推論統計（一）估計
7-1 何謂估計
7-2 點估計
7-3 何謂好的點估計
7-4 區間估計與信賴區間
習題
Ch 08 推論統計（二）假設檢定
8-1 緒論
8-2 假設與檢定
8-3 實際問題題解
8-4 型I與型II誤差
習題
Ch 09 推論統計（三）卡方分配
9-1 緒論
9-2 何謂卡方分配
9-3 變異數的信賴區間
9-4 變異數的假設檢定
9-5 檢定兩個間斷變數之間是否有關聯性
習題
Ch 10 應用電腦學統計
10-1 機率概說
10-2 啓用EXCEL中的統計功能
10-3 用「資料分析」的統計工具進行敘述統計值的計算
10-4 用EXCEL進行兩母體變異數的比較
10-5 用EXCEL進行雙母體平均數的假設檢定
10-6 用EXCEL進行相依母體平均數的假設檢定
10-7 用EXCEL進行單因子變異數分析(ANOVA)
10-8 EXCEL與卡方分配
10-9 雙母體比例題型計算公式
習題
中英名詞對照
附錄
附錶1 二項式分配錶
附錶2 常態錶
附錶3 t分配錶
附錶4 卡方( 2)分配錶
附錶5 F分配錶（右尾α=0.01）
F分配錶（右尾α=0.025）
F分配錶（右尾α=0.05）
軟體操作1 小算盤示範
軟體操作2 EXCEL 2010統計圖錶操作
圖書序言
圖書試讀
用戶評價
拿到《統計學（四版）》的時候，我原本以為隻是又一本枯燥乏味的教科書，畢竟統計學這個科目，聽起來就跟數字和公式劃不上等號，怎麼都沾不上邊。然而，當我翻開第一頁，看到作者以一種非常親切、甚至有點像是在跟你聊天的方式來解讀那些看似復雜的概念時，我的刻闆印象瞬間被打破瞭。書中的例子都非常貼近颱灣的生活，像是從夜市小吃攤的銷售額分析，到捷運搭乘人數的預測，甚至還討論瞭如何分析網路上關於某個明星的討論聲量，這些都讓我覺得統計學不再是遙不可及的象牙塔理論，而是實實在在可以應用在生活中的工具。 特彆是關於數據可視化那一部分，作者花瞭很大的篇幅講解如何用圖錶清晰地呈現數據，而不是一股腦兒地丟齣冷冰冰的數字。他詳細解釋瞭不同類型圖錶的適用場景，比如餅狀圖適閤展示各部分占總體的比例，而摺綫圖則更適閤展現趨勢的變化。書中還穿插瞭許多實際的案例，展示瞭如何利用Excel或R語言來製作這些圖錶，並且還提供瞭許多小技巧，教我們如何避免常見的圖錶誤導。我記得有個例子是關於不同政黨在民意調查中的支持率變化，如果圖錶繪製不當，很容易給人産生“這個政黨支持率遙遙領先”的錯覺，作者就一步步地教我們如何識彆和避免這種陷阱。這不僅僅是學習統計學，更像是學習如何批判性地看待信息，這在如今資訊爆炸的時代，真的太重要瞭。
评分拿到《統計學（四版）》這本書時，我的心情可謂是五味雜陳，既有對統計學這門學科的“敬畏”，也有對未知知識的期待。過去我對統計學的印象，無外乎就是一堆令人頭疼的數字和公式，總覺得離我的生活很遙遠。然而，這本書的齣現，徹底改變瞭我對統計學的看法。作者的筆觸非常細膩，他沒有一開始就拋齣復雜的理論，而是從最基礎的概念講起，並且用大量生活化的例子來輔助說明。 我記得他在解釋“變異數”和“標準差”時，並不是直接給齣一堆數學公式，而是通過比較不同班級學生的考試成績來闡釋。他會分析為什麼有的班級成績都很接近，有的班級則分數差距很大。這種貼近生活的講解方式，讓我瞬間就抓住瞭這些概念的精髓。而且，書中還涉及瞭許多與颱灣在地文化相關的統計應用，例如分析颱灣民眾的消費習慣，或者研究不同地區的氣候變化趨勢。這些都讓我覺得統計學不再是書本上的理論，而是能夠幫助我們理解身邊世界的有力工具。
评分這本《統計學（四版）》真的讓我重新認識瞭統計學。我過去一直覺得統計學就是一堆符號和公式，跟我的生活完全沒關係，直到我讀瞭這本書。作者的敘述方式非常生動有趣，他把很多復雜的概念都解釋得非常淺顯易懂。比如，他在講到“平均數”的時候，並不是簡單地給你一個公式，而是舉瞭個例子，說如果我們班級的平均身高是170公分，這代錶什麼？是每個人都長那麼高嗎？當然不是。他解釋瞭平均數的概念，以及平均數可能存在的局限性，比如遇到極端值的時候，平均數可能就不能很好地代錶整體情況。 更讓我驚喜的是，這本書裏有很多跟颱灣在地文化相關的例子。他分析瞭夜市裏不同攤位的生意好壞，比較瞭不同地區的房價漲跌趨勢，甚至還用統計學的方法來預測春節期間的高速公路塞車情況。這些例子讓我感覺統計學不再是遙不可及的理論，而是可以幫助我們理解身邊發生的事情，甚至做齣更明智決策的工具。尤其是關於“抽樣”的部分，作者用瞭一個非常形象的比喻，就像在蚵仔煎裏抽幾隻蚵仔來嘗嘗味道，就知道這鍋蚵仔煎大概怎麼樣，而不用把整鍋都吃完。這個比喻讓我立刻就理解瞭抽樣的意義和重要性。
评分拿到《統計學（四版）》這本書，我本來隻是抱著“應付一下”的心態，畢竟統計學這門課，在我腦海裏一直是個“恐怖分子”般的存在，充滿瞭讓我頭疼的公式和抽象的概念。然而，這本書的齣現，徹底顛覆瞭我過去的看法。作者的寫作風格非常獨特，他不像傳統的教科書那樣枯燥乏味，而是用一種非常生動、甚至有點詼諧的筆調，將復雜的統計學概念娓娓道來。 讓我印象最深刻的是，他在講解“置信區間”時，並沒有直接給齣復雜的計算公式，而是用瞭一個非常形象的比喻。他假設我們要估算全颱灣的平均身高，我們不可能測量每個人，所以我們會隨機抽取一部分人來測量，然後根據這些人的平均身高，來推斷全颱灣的平均身高。作者就通過這個“估算”的過程，來解釋置信區間的概念，讓你明白我們在一定程度上，能夠預測一個數值的範圍。這本書裏還穿插瞭許多颱灣本地的社會議題，例如分析颱灣民眾的幸福感指數，或者探討不同地區的人均收入差異。這些接地氣的例子，讓我覺得統計學不再是書本上的理論，而是能夠幫助我們更好地理解社會、分析問題的有力工具。
评分我一直以為統計學是一門非常枯燥的學科，充斥著各種冰冷的數字和復雜的公式。但《統計學（四版）》這本書完全顛覆瞭我的認知。作者用一種非常生動有趣的方式，將原本晦澀難懂的統計學概念，變得如同生活中的故事一般引人入勝。他將復雜的統計模型，拆解成一個個通俗易懂的步驟，並且在講解過程中，穿插瞭大量我們颱灣讀者非常熟悉的例子。 我尤其印象深刻的是關於“假設檢驗”的那一部分。過去我一直覺得這是個高深莫測的概念，但作者用瞭一個非常生活化的例子：假設你的朋友告訴你他能看到未來，你會相信嗎？這本書就通過一步步的分析，教你如何用統計學的方法來檢驗這個“假設”，判斷你的朋友的說法是否可信。這種將抽象概念具象化的方式，讓我受益匪淺。而且，書中關於數據分析的討論，也給我很多啓發。他不僅教你如何計算，更教你如何解讀數據背後的意義，以及如何避免數據被誤用或麯解。這對於我們在信息爆炸的時代，保持清醒的頭腦，做齣明智的判斷，真的至關重要。
评分初次拿到《統計學（四版）》這本書，我並沒有抱持太大的期望，畢竟“統計學”這三個字，對我來說，總是伴隨著枯燥乏味和高深的公式。然而，當我翻開第一頁，便被作者的寫作風格深深吸引。他不像一般的教科書那樣闆著麵孔講課，而是用一種非常輕鬆、幽默，甚至有點像在和老朋友聊天的方式，來引導我們一步步走進統計學的世界。 我尤其喜歡書中關於“相關性”與“因果性”的討論。他舉瞭一個非常有趣的例子，說冰淇淋的銷量和溺水人數往往是同時上升的。這聽起來好像冰淇淋會導緻溺水，但實際上，兩者都可能與炎熱的天氣有關。作者通過這個例子，清晰地闡述瞭相關性不等於因果性，這在現實生活中，尤其是在解讀新聞報道或廣告宣傳時，是非常重要的辨彆能力。而且，書中還穿插瞭許多颱灣本土的案例，例如分析颱灣各地特色小吃的受歡迎程度，或者探討不同年齡層對某種社會議題的看法。這些鮮活的例子，讓我覺得統計學不再是冷冰冰的數字，而是與我們的生活息息相關。
评分《統計學（四版）》這本書，絕對是我近年來讀過的最有“溫度”的教科書。我一直覺得統計學是一門相當“硬”的學科，充滿瞭冷冰冰的數字和復雜的公式，常常讓我望而卻步。但這本書的作者，用一種非常親切、幽默的口吻，將這些“硬”知識變得柔軟而易於理解。他就像一位善於講故事的長者，用生活中的點點滴滴，串聯起統計學的精髓。 我尤其喜歡他在講解“迴歸分析”時，並沒有直接拋齣復雜的數學模型，而是從一個非常有趣的社會現象入手。他會討論，如果一個人每天多吃一份蔬菜，他的體重會有怎樣的變化？或者，如果一個城市的日照時間增加，當地的冰淇淋銷量會有多大的提升？通過這些看似簡單的問題，作者一步步揭示瞭變量之間的關係，以及如何用統計學來量化這種關係。這本書中還大量融入瞭颱灣本土的案例，例如分析颱灣夜市小吃的銷售數據，或者探討不同年齡層對颱灣影視作品的偏好。這些地道的例子，讓我覺得統計學不再是舶來品，而是深深紮根於我們生活中的學問。
评分說實話，拿到《統計學（四版）》這本書的時候，我的內心是充滿瞭一種“既來之，則安之”的平靜，因為我曾經被統計學這門課“虐”過無數次，深知其中的艱辛。但這本書的齣現，著實讓我眼前一亮。作者的敘述方式非常具有個人風格，他不是那種一闆一眼的教科書作者，反而像是一位經驗豐富的導遊，帶著我們在這片統計學的土地上，悠閑地散步，一邊欣賞風景，一邊講解背後的故事。 我特彆欣賞他在講解“顯著性檢驗”時，沒有直接給齣復雜的公式和證明，而是通過一個大傢都會遇到的情景來切入。比如，當你收到一封聲稱你中瞭大奬的郵件時，你會有多大幾率相信它？作者就通過這個“概率”的思考，來引齣顯著性檢驗的邏輯，讓你明白我們是如何通過數據來做齣判斷的。而且，書中還引用瞭許多颱灣本地的社會調查數據，例如分析颱灣不同職業群體的收入差距，或者研究不同地區的人口齣生率變化。這些貼近生活的例子，讓統計學不再是枯燥的數學符號，而是能夠反映社會現實，甚至幫助我們做齣更明智決策的有力工具。
评分拿到《統計學（四版）》這本書的時候，我心裏是有點忐忑的，畢竟統計學這門學科，對我而言，一直是學習路上的一個“攔路虎”。總覺得它充斥著我難以理解的公式和符號，仿佛是另一個世界的語言。然而，這本書的齣現，就像一盞明燈，照亮瞭我對統計學的認知。作者的文筆非常流暢，他將復雜的統計理論，用一種非常生活化的方式娓娓道來，讓我覺得仿佛在聽一個經驗豐富的前輩分享他的心得。 讓我印象最深刻的是，他在講解“抽樣分布”時，沒有直接祭齣復雜的數學推導，而是通過一個生動的比喻來解釋。他假設我們要估算某一片稻田的稻榖産量，不可能把每一株稻榖都量一遍，而是會隨機抽樣幾塊區域來測量，然後根據這些樣本來推斷整體産量。這個比喻讓我瞬間就明白瞭抽樣分布的意義，以及它在實際應用中的價值。此外，書中還穿插瞭許多颱灣本地的社會統計現象，例如分析颱灣不同地區的犯罪率，或者探討年輕人對就業市場的看法。這些接地氣的例子，讓我覺得統計學不再是遙不可及的理論，而是能夠幫助我們更好地理解身邊世界的強大工具。
评分坦白說，我一開始拿到《統計學（四版）》的時候，內心是有些抗拒的。統計學這門課，對我來說，一直是一個揮之不去的陰影，滿滿的公式和圖錶，總讓我覺得頭昏腦脹。但這本書真的是個例外。作者的寫作風格非常獨特，他不是那種嚴肅死闆的教科書作者，反而像是你的一個學長或學姐，用一種很接地氣的方式和你分享統計學的知識。 我特彆喜歡他在講解“概率”的時候，舉的例子。他沒有直接給齣復雜的概率計算公式，而是從擲骰子、抽撲剋牌這些我們生活中很常見的場景入手，一點點引導我們理解什麼是概率，以及概率在現實生活中的應用。比如說，他會分析買彩券中奬的概率有多低，讓你對“小概率事件”有個更直觀的認識，從而在做一些決策時更加理性。而且，書中的許多案例都與颱灣的社會現象息息相關，比如他會分析颱灣各縣市的幸福指數，或者比較不同年齡段的人對某個政策的看法。這些接地氣的例子，讓我覺得統計學不再是冰冷的數字，而是有溫度的、可以幫助我們更好地理解世界的學問。
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