Office 2016範例教本(含Word、Excel、PowerPoint、Access)(附範例光碟) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

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本書涵蓋Office2016四大軟體Word、Excel、PowerPoint及Access，精選瞭16個商務範例，舉凡文書處理、數據統計、簡報設計、資料庫管理，所有職場上必備的軟體技能皆詳細說明，讓你一次學會四大軟體。本書內容藉由實際範例，不同於一般Office書籍隻是單純地介紹控製項，本書帶領讀者學習Office文書流理的實際應用與操作，讓學習更貼近商務，對於職場上的人士，本書是您該具備的基本技能。

本書特色

　　1.涵蓋Office2016的Word、Excel、PowerPoint、Access四種常見軟體，以實際範例做介紹，讓您一看就懂！

　　2.全書針對商業環境使用得到的文書應用、數據統計、商業簡報、資料庫應用，以實際範例帶領讀者操作，讓您看過之後能夠立即應用！

探索數據驅動的決策製定：深入解析現代商業智能工具與實踐 本書將帶領讀者全麵領略數據分析與商業智能（BI）領域的廣闊圖景，聚焦於那些驅動現代企業高效運營和前瞻性決策的核心技術與方法論。我們不會涉及任何關於微軟 Office 2016 套件（如 Word 文檔處理、Excel 電子錶格操作、PowerPoint 演示文稿製作或 Access 數據庫管理）的具體操作或範例教學。相反，本書的重點在於超越基礎的辦公軟件應用，深入到構建、管理和解讀復雜數據集的層麵。 第一部分：數據基礎與架構——構建可靠的數據基石 本部分旨在為讀者建立紮實的數據科學基礎，理解現代企業級數據環境的復雜性與關鍵要求。 第一章：數據生命周期管理與數據治理的戰略意義 本書首先探討數據在企業中的完整生命周期——從采集、存儲、處理、分析到最終的歸檔或銷毀。我們將深入剖析“數據治理”（Data Governance）的必要性，它不僅僅是 IT 部門的任務，更是跨職能部門共同遵守的規範。內容涵蓋數據質量標準（DQ）、元數據管理（Metadata Management）的構建及其在保證數據可信度中的核心作用。讀者將學習如何設計有效的數據質量指標體係，包括準確性、完整性、一緻性和及時性，並瞭解實施這些標準的組織架構和技術工具。 第二章：現代數據存儲架構的演進：從關係型到NoSQL 本章對比分析瞭傳統關係型數據庫（RDBMS）的局限性，並全麵介紹瞭非關係型數據庫（NoSQL）傢族的興起及其適用場景。我們將詳細解讀不同 NoSQL 模型——鍵值存儲（Key-Value）、文檔數據庫（Document）、列族數據庫（Column-Family）和圖數據庫（Graph）——的底層數據結構和查詢機製。重點討論何時選擇 MongoDB、Cassandra 或 Neo4j，而非依賴傳統的 SQL 結構。此外，還會介紹NewSQL 數據庫如何嘗試在可擴展性和事務一緻性之間尋求平衡。 第三章：數據倉庫（Data Warehousing）與數據湖（Data Lake）的戰略選擇 數據分析的基礎設施是企業決策的心髒。本章將詳細對比傳統數據倉庫的結構化、麵嚮主題的設計哲學，與數據湖的原始數據存儲和Schema-on-Read 模式。我們將探討數據湖如何通過兼容 HDFS 或對象存儲（如 Amazon S3）來支持海量非結構化和半結構化數據的存儲。更進一步，本章將介紹數據湖倉一體（Data Lakehouse）架構的最新趨勢，探討如何結閤數據湖的靈活性與數據倉庫的結構化管理能力，實現更高效的分析工作流。 第二部分：大數據處理與工程——從原始數據到洞察提煉 數據工程是實現有效分析的關鍵橋梁。本部分專注於處理大規模數據集所需的技術棧和工程實踐。 第四章：分布式計算框架：Hadoop 生態係統與現代替代方案 本章不再僅僅關注 Hadoop 的 MapReduce 範式，而是側重於其現代的替代和增強技術。我們將深入解析 Apache Spark 的架構，包括 RDDs、DataFrames 和 Spark SQL 的性能優化策略，特彆是在內存計算方麵的優勢。讀者將學習如何使用 Spark Streaming 或 Flink 進行實時數據流處理，理解批處理與流處理的界限正在如何模糊。 第五章：數據管道（Data Pipelines）的構建、編排與監控 構建可靠的數據管道是數據工程的核心任務。本章詳細介紹使用 Apache Airflow 等工作流管理工具進行復雜數據 ETL/ELT 任務的編排。內容包括 DAGs 的設計、依賴關係的設定、重試機製的配置以及故障恢復策略。此外，我們還將討論 MLOps 實踐中的數據版本控製和管道的可重復性保證。 第六章：數據安全、隱私保護與閤規性技術 在處理敏感數據時，安全和隱私至關重要。本章將探討匿名化（Anonymization）、假名化（Pseudonymization）和差分隱私（Differential Privacy）等技術，這些技術允許數據分析師在不泄露個體信息的前提下挖掘群體趨勢。內容還將涉及數據加密（靜止和傳輸中）的標準實踐，以及滿足 GDPR、CCPA 等全球數據隱私法規的工程實現。 第三部分：高級分析與商業智能——洞察的轉化與可視化 數據隻有被有效解讀和傳達，纔能産生價值。本部分聚焦於數據分析方法論和將結果轉化為商業決策的能力。 第七章：統計建模基礎與預測分析 本章涵蓋瞭超越描述性統計的深度分析方法。我們將介紹迴歸分析（綫性與邏輯）、時間序列分析（ARIMA、Prophet 模型）以及非參數統計方法。重點在於模型評估指標（如 R-squared, AUC, RMSE）的正確選擇與解讀，強調統計顯著性在商業論證中的作用。本書將指導讀者如何構建具有解釋力的預測模型，而非僅僅停留在黑箱模型的應用。 第八章：機器學習在商業決策中的應用與挑戰 本章探討監督學習（分類與迴歸）和無監督學習（聚類、降維）在解決實際商業問題中的應用。例如，如何使用聚類分析進行客戶分群，或使用分類模型預測客戶流失。我們將討論特徵工程（Feature Engineering）對模型性能的決定性影響，並剖析模型可解釋性（XAI）的重要性，特彆是對於金融、醫療等高風險決策領域。 第九章：現代商業智能（BI）工具與數據敘事 本章將討論如何利用領先的 BI 平颱（如 Tableau, Power BI 或開源替代品）將復雜的分析結果轉化為直觀、可交互的儀錶闆。重點不在於軟件的按鈕操作，而在於數據敘事（Data Storytelling）的藝術——如何設計信息層次結構，選擇最恰當的可視化類型（如樹狀圖、桑基圖、地圖可視化），以及如何構建一個驅動行動的儀錶闆，而非僅僅是數據展示。 第十章：實時分析與決策自動化 在當今快速變化的市場中，延遲的洞察可能失去價值。本章將探討流式分析的架構設計，以及如何將分析結果直接嵌入到業務流程中，實現自動化決策，例如實時推薦係統或動態定價引擎。我們將研究如何設計事件驅動架構（EDA）以支撐這些即時反應能力。 總結： 本書是一本麵嚮數據分析師、數據工程師和商業智能專業人員的深度技術參考書。它旨在提供一個全麵的框架，涵蓋從數據采集到決策實施的整個技術棧，使讀者能夠駕馭和管理現代企業環境下的海量、復雜數據資産，最終實現數據驅動的戰略目標。全書內容完全專注於數據科學、工程和商業智能的理論、架構和高級技術實踐，與任何基礎的辦公軟件功能或範例教學無關。

Word篇
Example01 餐飲價目錶
Example02 專題報告文件
Example03 求職履曆錶
Example04 旅遊導覽手冊
Example05 喬遷茶會邀請函

Excel篇
Example01 産品訂購單
Example02 員工考績錶
Example03 員工旅遊意見調查錶
Example04 分店營收統計圖
Example05 産品銷售分析

PowerPoint篇
Example01 健康飲食指南
Example02 旅遊宣傳簡報
Example03 咖啡銷售業績報告
Example04 行銷活動企劃案

Access篇
Example01 客戶管理資料庫
Example02 商品管理資料庫
 

评分☆☆☆☆☆

說真的，市麵上關於 Office 的書很多，但要找到一本像《Office 2016 範例教本》這樣，兼顧廣度和深度的，真的不容易。我買這本書的主要目的是想把 Word 和 Excel 練熟一點，因為工作上需要大量處理文件和報錶。這本書在 Word 的部分，對於文件排版的精細度掌握得很好，像是長文件的目錄製作、交叉引用、註腳等等，都有詳細的教學，而且還提供瞭許多範本，讓我可以直接套用，省去瞭自己摸索的時間。Excel 更是讓我大開眼界，除瞭基本的公式和函數，書中還深入講解瞭資料驗證、條件式格式設定，甚至連 VLOOKUP 和 HLOOKUP 函數的進階應用都有介紹，讓我能夠更有效地處理大量的數據。我之前對樞紐分析錶一直很頭痛，但透過這本書的範例，我終於弄懂瞭它的運作原理，並學會如何運用它來快速分析資料。PowerPoint 的部分，雖然我不是做簡報的主力，但書中分享的許多設計技巧，像是 SmartArt 的應用、動畫的時間軸設定，都很有參考價值，讓我在需要做簡報時，能夠呈現齣更專業的視覺效果。Access 的部分，雖然我個人比較少用到，但書中的介紹也很清晰，讓我對資料庫管理有瞭初步的認識，這也是一個額外的收穫。這本書的優點在於，它不隻是單純的功能介紹，更強調實際應用，讓學習過程更有目標性，而且附帶的光碟也是一大加分項，可以直接操作範例檔案，事半功倍。

评分☆☆☆☆☆

這本《Office 2016 範例教本》真的是太貼心瞭！我之前用 Office 2010 的時候，很多新功能都摸不著頭緒，想說這次換瞭 2016 版本，總該好好學一下。一翻開這本書，就覺得它不像有些教材那麼死闆，而是用非常生活化的例子來引導。像是 Word 裡麵的文件排版，它不隻是教你怎麼插入圖片、設定邊界，還會示範如何製作齣有專業感的報告或是個人履歷，連一些小技巧，像是快速選取、對齊物件，都講得很清楚。更別說 PowerPoint 瞭，以前做簡報總是韆篇一律，看瞭這本書纔知道原來有這麼多酷炫的動畫和轉場效果，而且它有附範例光碟，我直接把光碟裡的檔案打開來研究，發現那些漂亮的模闆和動畫都是怎麼做齣來的，感覺就像是請瞭一位設計師在旁邊指導一樣。Excel 的部分，它從基礎的公式函數開始，到進階的樞紐分析錶，都有一步一步的教學，而且針對我們上班族常遇到的資料整理和報錶製作，提供瞭很多實用的範例，讓我學到不少能直接套用到工作上的技巧。Access 的部分，雖然我之前比較少碰，但這本書寫得淺顯易懂，即使是新手也能快速上手，瞭解如何建立資料庫、查詢資料，感覺以後要管理客戶名單或是庫存資料，都變得輕鬆多瞭。總之，這本書的內容非常紮實，而且範例也很豐富，真的讓我很驚豔。

评分☆☆☆☆☆

我這次入手瞭這本《Office 2016 範例教本》，老實說，一開始有點擔心會不會太艱澀難懂。畢竟 Office 軟體的功能越來越多，有時候看著密密麻麻的選單，頭就暈瞭。但這本書真的顛覆瞭我對教材的刻闆印象！它開頭就用瞭很貼切的例子，比如怎麼用 Word 寫一份讓人眼睛一亮的企劃書，或是怎麼用 Excel 做齣好看又實用的預算錶，讓我立刻覺得「喔！原來這些功能可以這樣用」。書裡麵的圖片和步驟都非常清晰，就算我平常不太接觸電腦操作，也能跟著做。最讓我印象深刻的是，它不隻教你「怎麼做」，更強調「為什麼要這樣做」，讓我在學習過程中，能更深入地理解每一個功能的背後邏輯。像是 Excel 的圖錶製作，它不隻是教你選什麼圖錶類型，還會分析不同圖錶適閤呈現的數據類型，讓做齣來的圖錶更有說服力。PowerPoint 的部分，它分享瞭很多設計簡報的原則，像是配色、字體選擇、版麵配置等等，讓我的簡報從「能看」提升到「好看」。Access 的部分，雖然我之前覺得它很複雜，但透過書裡的範例，我慢慢理解瞭資料庫的基本架構，也學會瞭一些基本的查詢操作，感覺以後要處理一些需要大量數據管理的工作，會更有信心。總體來說，這本書的編排邏輯很順暢，由淺入深，讓我這個 Office 菜鳥也能感受到學習的樂趣。

评分☆☆☆☆☆

作為一個需要經常與文件、數據和簡報打交道的上班族，我一直尋找一本能幫助我提升 Office 技能的書籍。《Office 2016 範例教本》絕對是我近期最滿意的購書之一。這本書的優點在於它深入淺齣，不會讓你覺得內容太過艱澀。我尤其喜歡它在 Word 部分的教學，不僅教你如何基礎排版，還針對實際工作場景，例如如何製作專業的報告、如何有效利用樣式管理長文件，都提供瞭非常實用的建議。Excel 的部分更是讓我受益匪淺，從基本的公式函數到進階的資料處理和分析技巧，例如樞紐分析、資料驗證，書中都有非常清晰的步驟說明，並且提供瞭許多範例，讓我能夠學以緻用，直接套用到我日常工作中。PowerPoint 的部分，它不隻是教你如何插入圖片和文字，更強調如何設計齣具有視覺吸引力的簡報，像是動畫的運用、母片母稿的編輯，都提供瞭許多實用的技巧，讓我的簡報瞬間提升瞭一個檔次。Access 的部分，雖然我之前對資料庫比較陌生，但透過這本書的引導，我學會瞭如何建立錶格、設計錶單、撰寫查詢，對我日後管理資訊有瞭很大的幫助。這本書最棒的地方，莫過於它附帶的範例光碟，我可以直接打開範例檔案來練習，這讓學習過程更加具體和高效，而且書中的排版也十分清晰，閱讀起來非常舒適。

评分☆☆☆☆☆

我是一個對新技術充滿好奇的人，所以當 Office 2016 上市時，我就迫不及待地想學習。在尋找學習資源的過程中，我發現瞭這本《Office 2016 範例教本》。我非常欣賞它在內容編排上的用心，它不是將各個軟體的功能羅列齣來，而是將 Word、Excel、PowerPoint、Access 這些軟體的功能巧妙地融入到一個個實際的應用場景中，讓學習過程更加生動有趣。例如，在 Word 的章節中，它示範瞭如何製作一份精美的婚禮邀請函，從文字排版到圖案設計，都詳盡地解說。在 Excel 的部分，它引導讀者如何利用函數和圖錶來分析市場銷售數據，讓枯燥的數字變得有意義。PowerPoint 的應用部分，書中更是提供瞭許多製作互動式簡報的技巧，讓聽眾能夠更專注於你的內容。而 Access 更是讓我耳目一新，透過它，我學會瞭如何建立一個簡單的客戶資料管理係統，這對我日後的工作有很大的幫助。這本書最讓我稱讚的地方是，它非常注重實踐，每一章節都有豐富的範例，而且附帶的光碟提供瞭所有的範例檔案，我可以直接下載來操作，這大大提升瞭我的學習效率。總之，這本教本是一本非常值得推薦的 Office 學習指南，它不僅提供瞭紮實的知識，更點燃瞭我對 Office 應用的無限想像。