計算機概論（二版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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新版全書各章更新多幅最新圖片與最新統計資料，例如：最新穿戴裝置介紹及最新網路統計資料匯整。除瞭內含許多應知且必學的課程內容外，更穿插許多新穎且重要的新科技介紹，特彆適用於各大學院校教師與學生作為計算機概論課程的指定教材。

　　範圍涵蓋：總論、數字係統與編碼係統、電腦硬體與係統單元、輸齣入與儲存裝置、作業係統、電腦軟體與應用程式、工具程式與多媒體娛樂、通訊與網路以及傳輸和連接、網際網路的應用與服務、智慧城市與物聯網、電子商務、網路犯罪與資訊安全、程式語言與係統開發、企業運算、資料庫與大數據、未來發展與隱憂等。尤其是時下最熱門的虛擬、擴增實境、機器人、無人汽車、穿戴式裝置、工業 4.0、翻轉教室、創業時代…等新議題亦盡可能的全部收錄進來，大幅增加本書的當代性與未來感。

　　各章除瞭豐富的內容外，並安排瞭增強思考力的「換你想想看」單元，以及學習完各小節後「看你懂不懂」的問題練習。全書最末還特彆規劃瞭內含兩岸重要電腦詞匯的互換對照錶，讓此書不但可作學校課程使用，更可作為讀者課後自我學習的最佳工具書。

好的，以下是一份詳盡的圖書簡介，不涉及《計算機概論（二版）》的內容。 --- 深入探索數字世界的基石：《算法與數據結構精粹》 第一部分：構建數字世界的邏輯骨架 在這個信息爆炸的時代，我們身處的每一個交互界麵、每一次高效的計算背後，都離不開嚴謹的邏輯和組織有序的數據。本書並非側重於某一特定編程語言的語法教學，而是緻力於揭示驅動現代計算效率的核心原理——算法與數據結構。我們認為，理解“如何組織信息”和“如何高效處理信息”比單純掌握“如何編寫代碼”更為根本和持久。 數據結構：信息的組織藝術 數據結構是計算機科學的基石。如果將程序視為一座宏偉的建築，那麼數據結構便是決定其穩定性和功能性的結構藍圖。本書從最基礎的綫性結構開始，循序漸進地深入到非綫性結構，並詳細剖析它們在實際應用中的性能考量。 綫性結構的迴顧與深化： 我們會重溫數組（Array）和鏈錶（Linked List）的基礎特性，但重點將放在它們在內存分配、緩存局部性（Cache Locality）和動態調整大小方麵的差異化錶現。對於鏈錶，我們將探討單嚮、雙嚮乃至循環鏈錶在特定場景下的適用性，並引入跳躍錶（Skip List）的精妙設計，它如何通過概率性地增加索引層級，從而在保持簡單性的同時，實現接近於平衡二叉搜索樹的查找效率。 樹形結構的層次管理： 樹結構是處理層級關係和實現快速查找的關鍵。本書將詳盡講解二叉搜索樹（BST）的插入、刪除與遍曆操作。隨後，我們將花費大量篇幅探討平衡樹的必要性——AVL 樹和紅黑樹（Red-Black Tree）。紅黑樹的五條核心性質及其在實現 `std::map` 或 `TreeMap` 中的作用，將被分解為可理解的步驟，幫助讀者掌握其自平衡機製，確保操作時間復雜度穩定在 $O(log n)$。 圖論的廣闊疆域： 圖結構是建模現實世界復雜關係（如社交網絡、交通路綫、網絡拓撲）的終極工具。我們將全麵介紹圖的錶示方法（鄰接矩陣與鄰接錶），並重點深入圖的遍曆算法——廣度優先搜索（BFS）和深度優先搜索（DFS）。讀者將學習如何應用這些遍曆技術來解決連通性、拓撲排序等關鍵問題。 算法：解決問題的精確定律 算法是解決問題的明確指令集。本書強調的不是算法的記憶，而是對算法設計思想和復雜度分析的深刻理解。 復雜度分析的硬核視角： 我們將嚴格遵循大 O 符號（Big O Notation）進行分析，區分最好、最壞和平均情況。重點在於理解常數因子和高階項對性能的決定性影響，並引入攤還分析（Amortized Analysis）來評估那些偶爾耗時但平均效率極高的操作序列。 排序算法的性能權衡： 盡管基礎的冒泡排序和插入排序容易理解，本書將側重於 $O(n log n)$ 級彆算法的內部機製。歸並排序（Merge Sort）的“分治法”思想、快速排序（Quick Sort）的樞軸選擇策略及其對最壞情況的規避方法，都將通過大量的圖示和僞代碼進行剖析。 高級算法設計範式： 本書的核心價值體現在對核心設計思想的提煉： 貪心算法（Greedy Algorithms）： 探討其局部最優解是否能導嚮全局最優解的判斷標準，並分析霍夫曼編碼等經典應用。 動態規劃（Dynamic Programming, DP）： 闡述其“重疊子問題”和“最優子結構”的兩個核心特徵，並係統性地解決背包問題、最長公共子序列等復雜優化問題。 第二部分：高效能計算的實戰應用 理解瞭基礎結構與算法後，本書將引導讀者進入更具挑戰性的領域，這些領域直接影響著現代係統的性能瓶頸。 搜索與優化 哈希技術： 散列錶（Hash Table）是實現 $O(1)$ 平均查找的關鍵。我們將深入探討哈希函數的構造原則、衝突處理機製（鏈式法與開放尋址法），並詳述一緻性哈希（Consistent Hashing）在分布式係統（如負載均衡與緩存係統）中的應用。 最短路徑的探索： 圖算法的集大成者之一是尋找最短路徑。我們將詳細對比Dijkstra 算法（單源最短路徑，適用於非負權邊）與Bellman-Ford 算法（可處理負權邊，並能檢測負環），以及在全源最短路徑問題中Floyd-Warshall 算法的矩陣乘法優化思路。 內存管理與抽象 堆（Heap）結構： 堆不僅僅用於排序，它更是實現優先隊列（Priority Queue）的理想結構。我們將剖析二叉堆的構建過程，並展示它如何成為事件驅動模擬、操作係統任務調度等場景的核心組件。 Trie 樹（前綴樹）： 專為字符串前綴搜索優化的數據結構，在字典、自動完成和IP路由查找中展現齣無與倫比的效率。本書將解析其空間占用與時間效率之間的權衡。 第三部分：麵嚮性能的思維模式 本書旨在培養讀者的“計算思維”。學習算法與數據結構，最終目標是使我們能夠評估和改進任何給定的計算過程。 性能調優的藝術 空間換時間： 探討何時通過增加內存使用來顯著降低時間復雜度，例如使用查找錶（Lookup Tables）預先計算復雜函數值。 並行化潛能的評估： 介紹基本的並行計算模型，以及如何分析給定算法（如歸並排序）的可分割性，為邁嚮多核編程打下理論基礎。 麵嚮未來趨勢的視角 在數字生態係統日益龐大和復雜的背景下，本書最後將簡要討論： 1. 外部存儲算法： 簡要觸及 B 樹和 B+ 樹，它們是數據庫索引和文件係統高效運作的基石。 2. 概率性數據結構： 介紹 Bloom Filter 等結構，它們如何在極度受限的空間內提供對成員資格的快速、概率性判斷，完美契閤大數據環境的需求。 --- 《算法與數據結構精粹》 適閤有一定編程基礎，渴望從“會寫代碼”提升到“精於設計”的軟件工程師、計算機專業學生以及任何對計算效率有深刻追求的專業人士。通過係統、深入的剖析，本書將成為您在構建高效、可擴展軟件係統道路上的必備指南。

Chapter 1　總　論
Chapter 2　數字係統與編碼係統
Chapter 3　電腦硬體：係統單元
Chapter 4　輸齣入與儲存裝置
Chapter 5　作業係統
Chapter 6　電腦軟體：應用程式
Chapter 7　工具程式與多媒體娛樂
Chapter 8　通訊與網路：傳輸和連接
Chapter 9　網際網路應用與服務
Chapter 10　智慧城市與物聯網
Chapter 11　電子商務
Chapter 12　網路犯罪與資訊安全
Chapter 13　程式語言與係統開發
Chapter 14　企業運算
Chapter 15　資料庫與大數據
Chapter 16　迎嚮未來

评分☆☆☆☆☆

老實說，一開始拿到《計算機概論（二版）》時，我並沒有抱持太高的期望，畢竟「概論」這兩個字，常常意味著內容的廣泛但深度不足。然而，這本書卻意外地帶給我許多驚喜。作者對於各個主題的掌握度非常紮實，即使是初學者也能輕易入門，但同時又能在某些關鍵點上深入探討，引發讀者的思考。像是關於作業係統的部分，除瞭介紹基本架構和功能，還點齣瞭多工處理、記憶體管理等複雜概念背後所麵臨的挑戰，以及工程師們如何透過巧妙的設計來解決這些問題。這讓我意識到，我們每天使用的電腦，其實蘊藏著如此龐大且精密的工程。更令我印象深刻的是，書中對於網路的描述，不僅僅是TCP/IP協定的介紹，還融入瞭網路安全、隱私權等當代重要的議題。作者用一種非常負責任的態度，引導讀者思考技術發展所伴隨的社會影響，這在許多技術導嚮的書籍中是很難得的。我特別喜歡書中對於「演進」的描述，它不是單純地列齣技術的裏程碑，而是強調瞭每一次的技術革新是如何建立在過去的基礎之上，又如何為未來的發展鋪路。這種歷史的縱深感，讓整個計算機科學的發展脈絡更加清晰。雖然某些技術細節的探討可能需要讀者額外花點心思，但整體而言，這本書提供瞭一個非常全麵且深刻的視角，讓我對計算機科學有瞭更宏觀的理解。

评分☆☆☆☆☆

這本《計算機概論（二版）》的價值，絕對不隻是一本教科書，它更像是一本引領讀者進入數位時代的「世界地圖」。作者在內容上的掌握，可謂是相當的全麵且細緻，從最基礎的計算機組成原理，到現今最熱門的網路技術、資料科學，幾乎涵蓋瞭計算機科學的各大麵嚮。我特別欣賞作者在處理「資訊安全」這個章節時的深入剖析，它不僅僅是介紹常見的威脅，更重要的是探討瞭預防和應對的策略，以及使用者在其中扮演的角色。這讓我深刻體會到，在享受科技便利的同時，我們也必須培養足夠的警覺性和保護意識。書中的圖解和案例都非常貼切，能夠有效地幫助讀者理解那些抽象的原理。例如，在講解資料庫的結構時，作者用瞭圖書館的藏書係統來比喻，讓整個概念變得非常直觀。而且，作者在撰寫時，也充分考慮瞭不同讀者的背景，力求用最清晰易懂的語言來闡述。我個人覺得，這本書在「引導思考」方麵做得相當齣色，它鼓勵讀者不隻是被動地吸收，而是主動地去質疑、去連結、去應用。閱讀這本書的過程，就像是在和一位經驗豐富的嚮導同行，他不僅為你指明方嚮，更會分享沿途的風光和注意事項。這是一本值得反覆閱讀、並且能夠伴隨讀者成長的優秀作品。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我對《計算機概論（二版）》這本書的初印象，是它「接地氣」的敘述方式。許多計算機類的書籍，常常會給人一種高高在上、離生活很遙遠的感覺，但這本卻不然。作者像是把一堆專業術語，用最貼近我們日常生活的例子，一一拆解開來。例如，在談到「程式設計」時，作者並沒有直接進入複雜的程式碼，而是從生活中的「指示」和「規則」入手，讓我們理解程式碼背後邏輯思維的重要性。這讓我瞬間覺得，原來程式設計也不是那麼遙不可及。書中關於「網路」的篇幅，更是讓我印象深刻，它不僅僅是介紹瞭各種協定和設備，更深入地探討瞭網路的演進、其對社會結構的影響，以及使用者在其中扮演的角色。作者對於「資料」的解讀，也讓我耳目一新，它不再是冰冷的數字，而是被賦予瞭意義和價值的資訊，甚至是我們認識世界、做齣決策的重要依據。這本書最大的特色，在我看來，就是它能夠在「廣度」和「深度」之間取得一個絕佳的平衡。它讓你對計算機科學有一個全麵的認識，同時又能在某些關鍵點上讓你感受到「原來是這樣！」的豁然開朗。閱讀的過程，就像是完成瞭一場知識的「尋寶之旅」，每一次翻頁，都有新的發現和啟發。這本書，無疑是我近期收穫最大的一本。

评分☆☆☆☆☆

我必須說，《計算機概論（二版）》這本書，真的有讓我耳目一新的感覺。以前總覺得計算機科學是很遙遠、很學術的東西，充斥著一堆我們聽不懂的專有名詞。但這本書卻用一種非常親切、彷彿在和朋友聊天的方式，把這些看似複雜的概念娓娓道來。作者很擅長用生活化的比喻，來解釋那些抽象的原理。例如，在講到演算法時，作者拿煮菜的食譜來比喻，讓整個概念瞬間變得生動有趣。而且，書中的篇章編排也非常閤理，從最基礎的硬體架構，一步步推進到軟體、網路、資料庫，最後再帶到一些更前沿的議題，例如大數據和物聯網。這種循序漸進的引導方式，讓我完全不會有「被資訊轟炸」的感覺，反而是覺得學習起來很有成就感。我尤其喜歡作者在每個章節結尾所設計的「思考題」和「延伸閱讀」，這些都鼓勵我進一步去探索和提問，而不是被動地接受資訊。這本書不隻傳授知識，更點燃瞭我對學習的熱情。我會推薦這本書給所有對計算機科學感興趣的朋友，無論你是學生、上班族，甚至是退休長輩，都能從中獲得啟發。它就像是一本通往數位世界的「武功秘笈」，讓你不再對電腦感到陌生，而是能更自信地駕馭它。

评分☆☆☆☆☆

喔，這本《計算機概論（二版）》真的是我近期讀過最有啟發性的一本書！身為一個非本科係的學生，一直以來對電腦的世界都抱持著一種「霧裡看花」的感覺，很多名詞都聽過，但總覺得一知半解。這本書的齣現，就像是幫我打開瞭一扇窗，用非常淺顯易懂的方式，循序漸進地帶領我認識電腦的「前世今生」。從最基本的二進位、邏輯閘，一路講到現在人人離不開的網路、雲端運算，甚至還稍微觸及瞭人工智慧的發展趨勢。最讓我驚豔的是，它並沒有停留在概念的堆砌，而是巧妙地穿插瞭許多歷史故事和實際應用案例，讓我深刻體會到這些理論是如何被應用在我們的日常生活中的。例如，在講解演算法的部分，作者並沒有枯燥地列齣公式，而是透過一個簡單的購物清單排序問題，生動地呈現瞭不同演算法的效率差異。這種「學以緻用」的感覺，讓我在閱讀過程中充滿瞭學習的動力。而且，書中的圖文並茂，許多示意圖和流程圖都畫得相當清晰，對於我這種視覺型學習者來說，更是大大降低瞭理解的門檻。總之，如果你也跟我一樣，對電腦世界充滿好奇，卻又不知道從何開始，這本《計算機概論（二版）》絕對是你的最佳入門選擇！它不僅是知識的傳遞，更是一種學習方法的引導，讓我對未來的學習之路充滿信心。