计算机概论（二版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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新版全书各章更新多幅最新图片与最新统计资料，例如：最新穿戴装置介绍及最新网路统计资料汇整。除了内含许多应知且必学的课程内容外，更穿插许多新颖且重要的新科技介绍，特别适用于各大学院校教师与学生作为计算机概论课程的指定教材。

　　范围涵盖：总论、数字系统与编码系统、电脑硬体与系统单元、输出入与储存装置、作业系统、电脑软体与应用程式、工具程式与多媒体娱乐、通讯与网路以及传输和连接、网际网路的应用与服务、智慧城市与物联网、电子商务、网路犯罪与资讯安全、程式语言与系统开发、企业运算、资料库与大数据、未来发展与隐忧等。尤其是时下最热门的虚拟、扩增实境、机器人、无人汽车、穿戴式装置、工业 4.0、翻转教室、创业时代…等新议题亦尽可能的全部收录进来，大幅增加本书的当代性与未来感。

　　各章除了丰富的内容外，并安排了增强思考力的「换你想想看」单元，以及学习完各小节后「看你懂不懂」的问题练习。全书最末还特别规划了内含两岸重要电脑词汇的互换对照表，让此书不但可作学校课程使用，更可作为读者课后自我学习的最佳工具书。

好的，以下是一份详尽的图书简介，不涉及《计算机概论（二版）》的内容。 --- 深入探索数字世界的基石：《算法与数据结构精粹》 第一部分：构建数字世界的逻辑骨架 在这个信息爆炸的时代，我们身处的每一个交互界面、每一次高效的计算背后，都离不开严谨的逻辑和组织有序的数据。本书并非侧重于某一特定编程语言的语法教学，而是致力于揭示驱动现代计算效率的核心原理——算法与数据结构。我们认为，理解“如何组织信息”和“如何高效处理信息”比单纯掌握“如何编写代码”更为根本和持久。 数据结构：信息的组织艺术 数据结构是计算机科学的基石。如果将程序视为一座宏伟的建筑，那么数据结构便是决定其稳定性和功能性的结构蓝图。本书从最基础的线性结构开始，循序渐进地深入到非线性结构，并详细剖析它们在实际应用中的性能考量。 线性结构的回顾与深化： 我们会重温数组（Array）和链表（Linked List）的基础特性，但重点将放在它们在内存分配、缓存局部性（Cache Locality）和动态调整大小方面的差异化表现。对于链表，我们将探讨单向、双向乃至循环链表在特定场景下的适用性，并引入跳跃表（Skip List）的精妙设计，它如何通过概率性地增加索引层级，从而在保持简单性的同时，实现接近于平衡二叉搜索树的查找效率。 树形结构的层次管理： 树结构是处理层级关系和实现快速查找的关键。本书将详尽讲解二叉搜索树（BST）的插入、删除与遍历操作。随后，我们将花费大量篇幅探讨平衡树的必要性——AVL 树和红黑树（Red-Black Tree）。红黑树的五条核心性质及其在实现 `std::map` 或 `TreeMap` 中的作用，将被分解为可理解的步骤，帮助读者掌握其自平衡机制，确保操作时间复杂度稳定在 $O(log n)$。 图论的广阔疆域： 图结构是建模现实世界复杂关系（如社交网络、交通路线、网络拓扑）的终极工具。我们将全面介绍图的表示方法（邻接矩阵与邻接表），并重点深入图的遍历算法——广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）。读者将学习如何应用这些遍历技术来解决连通性、拓扑排序等关键问题。 算法：解决问题的精确定律 算法是解决问题的明确指令集。本书强调的不是算法的记忆，而是对算法设计思想和复杂度分析的深刻理解。 复杂度分析的硬核视角： 我们将严格遵循大 O 符号（Big O Notation）进行分析，区分最好、最坏和平均情况。重点在于理解常数因子和高阶项对性能的决定性影响，并引入摊还分析（Amortized Analysis）来评估那些偶尔耗时但平均效率极高的操作序列。 排序算法的性能权衡： 尽管基础的冒泡排序和插入排序容易理解，本书将侧重于 $O(n log n)$ 级别算法的内部机制。归并排序（Merge Sort）的“分治法”思想、快速排序（Quick Sort）的枢轴选择策略及其对最坏情况的规避方法，都将通过大量的图示和伪代码进行剖析。 高级算法设计范式： 本书的核心价值体现在对核心设计思想的提炼： 贪心算法（Greedy Algorithms）： 探讨其局部最优解是否能导向全局最优解的判断标准，并分析霍夫曼编码等经典应用。 动态规划（Dynamic Programming, DP）： 阐述其“重叠子问题”和“最优子结构”的两个核心特征，并系统性地解决背包问题、最长公共子序列等复杂优化问题。 第二部分：高效能计算的实战应用 理解了基础结构与算法后，本书将引导读者进入更具挑战性的领域，这些领域直接影响着现代系统的性能瓶颈。 搜索与优化 哈希技术： 散列表（Hash Table）是实现 $O(1)$ 平均查找的关键。我们将深入探讨哈希函数的构造原则、冲突处理机制（链式法与开放寻址法），并详述一致性哈希（Consistent Hashing）在分布式系统（如负载均衡与缓存系统）中的应用。 最短路径的探索： 图算法的集大成者之一是寻找最短路径。我们将详细对比Dijkstra 算法（单源最短路径，适用于非负权边）与Bellman-Ford 算法（可处理负权边，并能检测负环），以及在全源最短路径问题中Floyd-Warshall 算法的矩阵乘法优化思路。 内存管理与抽象 堆（Heap）结构： 堆不仅仅用于排序，它更是实现优先队列（Priority Queue）的理想结构。我们将剖析二叉堆的构建过程，并展示它如何成为事件驱动模拟、操作系统任务调度等场景的核心组件。 Trie 树（前缀树）： 专为字符串前缀搜索优化的数据结构，在字典、自动完成和IP路由查找中展现出无与伦比的效率。本书将解析其空间占用与时间效率之间的权衡。 第三部分：面向性能的思维模式 本书旨在培养读者的“计算思维”。学习算法与数据结构，最终目标是使我们能够评估和改进任何给定的计算过程。 性能调优的艺术 空间换时间： 探讨何时通过增加内存使用来显著降低时间复杂度，例如使用查找表（Lookup Tables）预先计算复杂函数值。 并行化潜能的评估： 介绍基本的并行计算模型，以及如何分析给定算法（如归并排序）的可分割性，为迈向多核编程打下理论基础。 面向未来趋势的视角 在数字生态系统日益庞大和复杂的背景下，本书最后将简要讨论： 1. 外部存储算法： 简要触及 B 树和 B+ 树，它们是数据库索引和文件系统高效运作的基石。 2. 概率性数据结构： 介绍 Bloom Filter 等结构，它们如何在极度受限的空间内提供对成员资格的快速、概率性判断，完美契合大数据环境的需求。 --- 《算法与数据结构精粹》 适合有一定编程基础，渴望从“会写代码”提升到“精于设计”的软件工程师、计算机专业学生以及任何对计算效率有深刻追求的专业人士。通过系统、深入的剖析，本书将成为您在构建高效、可扩展软件系统道路上的必备指南。

Chapter 1　总　论
Chapter 2　数字系统与编码系统
Chapter 3　电脑硬体：系统单元
Chapter 4　输出入与储存装置
Chapter 5　作业系统
Chapter 6　电脑软体：应用程式
Chapter 7　工具程式与多媒体娱乐
Chapter 8　通讯与网路：传输和连接
Chapter 9　网际网路应用与服务
Chapter 10　智慧城市与物联网
Chapter 11　电子商务
Chapter 12　网路犯罪与资讯安全
Chapter 13　程式语言与系统开发
Chapter 14　企业运算
Chapter 15　资料库与大数据
Chapter 16　迎向未来

评分☆☆☆☆☆

這本《計算機概論（二版）》的價值，絕對不只是一本教科書，它更像是一本引領讀者進入數位時代的「世界地圖」。作者在內容上的掌握，可謂是相當的全面且細緻，從最基礎的計算機組成原理，到現今最熱門的網路技術、資料科學，幾乎涵蓋了計算機科學的各大面向。我特別欣賞作者在處理「資訊安全」這個章節時的深入剖析，它不僅僅是介紹常見的威脅，更重要的是探討了預防和應對的策略，以及使用者在其中扮演的角色。這讓我深刻體會到，在享受科技便利的同時，我們也必須培養足夠的警覺性和保護意識。書中的圖解和案例都非常貼切，能夠有效地幫助讀者理解那些抽象的原理。例如，在講解資料庫的結構時，作者用了圖書館的藏書系統來比喻，讓整個概念變得非常直觀。而且，作者在撰寫時，也充分考慮了不同讀者的背景，力求用最清晰易懂的語言來闡述。我個人覺得，這本書在「引導思考」方面做得相當出色，它鼓勵讀者不只是被動地吸收，而是主動地去質疑、去連結、去應用。閱讀這本書的過程，就像是在和一位經驗豐富的嚮導同行，他不僅為你指明方向，更會分享沿途的風光和注意事項。這是一本值得反覆閱讀、並且能夠伴隨讀者成長的優秀作品。

评分☆☆☆☆☆

老實說，一開始拿到《計算機概論（二版）》時，我並沒有抱持太高的期望，畢竟「概論」這兩個字，常常意味著內容的廣泛但深度不足。然而，這本書卻意外地帶給我許多驚喜。作者對於各個主題的掌握度非常紮實，即使是初學者也能輕易入門，但同時又能在某些關鍵點上深入探討，引發讀者的思考。像是關於作業系統的部分，除了介紹基本架構和功能，還點出了多工處理、記憶體管理等複雜概念背後所面臨的挑戰，以及工程師們如何透過巧妙的設計來解決這些問題。這讓我意識到，我們每天使用的電腦，其實蘊藏著如此龐大且精密的工程。更令我印象深刻的是，書中對於網路的描述，不僅僅是TCP/IP協定的介紹，還融入了網路安全、隱私權等當代重要的議題。作者用一種非常負責任的態度，引導讀者思考技術發展所伴隨的社會影響，這在許多技術導向的書籍中是很難得的。我特別喜歡書中對於「演進」的描述，它不是單純地列出技術的里程碑，而是強調了每一次的技術革新是如何建立在過去的基礎之上，又如何為未來的發展鋪路。這種歷史的縱深感，讓整個計算機科學的發展脈絡更加清晰。雖然某些技術細節的探討可能需要讀者額外花點心思，但整體而言，這本書提供了一個非常全面且深刻的視角，讓我對計算機科學有了更宏觀的理解。

评分☆☆☆☆☆

喔，這本《計算機概論（二版）》真的是我近期讀過最有啟發性的一本書！身為一個非本科系的學生，一直以來對電腦的世界都抱持著一種「霧裡看花」的感覺，很多名詞都聽過，但總覺得一知半解。這本書的出現，就像是幫我打開了一扇窗，用非常淺顯易懂的方式，循序漸進地帶領我認識電腦的「前世今生」。從最基本的二進位、邏輯閘，一路講到現在人人離不開的網路、雲端運算，甚至還稍微觸及了人工智慧的發展趨勢。最讓我驚豔的是，它並沒有停留在概念的堆砌，而是巧妙地穿插了許多歷史故事和實際應用案例，讓我深刻體會到這些理論是如何被應用在我們的日常生活中的。例如，在講解演算法的部分，作者並沒有枯燥地列出公式，而是透過一個簡單的購物清單排序問題，生動地呈現了不同演算法的效率差異。這種「學以致用」的感覺，讓我在閱讀過程中充滿了學習的動力。而且，書中的圖文並茂，許多示意圖和流程圖都畫得相當清晰，對於我這種視覺型學習者來說，更是大大降低了理解的門檻。總之，如果你也跟我一樣，對電腦世界充滿好奇，卻又不知道從何開始，這本《計算機概論（二版）》絕對是你的最佳入門選擇！它不僅是知識的傳遞，更是一種學習方法的引導，讓我對未來的學習之路充滿信心。

评分☆☆☆☆☆

我必須說，《計算機概論（二版）》這本書，真的有讓我耳目一新的感覺。以前總覺得計算機科學是很遙遠、很學術的東西，充斥著一堆我們聽不懂的專有名詞。但這本書卻用一種非常親切、彷彿在和朋友聊天的方式，把這些看似複雜的概念娓娓道來。作者很擅長用生活化的比喻，來解釋那些抽象的原理。例如，在講到演算法時，作者拿煮菜的食譜來比喻，讓整個概念瞬間變得生動有趣。而且，書中的篇章編排也非常合理，從最基礎的硬體架構，一步步推進到軟體、網路、資料庫，最後再帶到一些更前沿的議題，例如大數據和物聯網。這種循序漸進的引導方式，讓我完全不會有「被資訊轟炸」的感覺，反而是覺得學習起來很有成就感。我尤其喜歡作者在每個章節結尾所設計的「思考題」和「延伸閱讀」，這些都鼓勵我進一步去探索和提問，而不是被動地接受資訊。這本書不只傳授知識，更點燃了我對學習的熱情。我會推薦這本書給所有對計算機科學感興趣的朋友，無論你是學生、上班族，甚至是退休長輩，都能從中獲得啟發。它就像是一本通往數位世界的「武功秘笈」，讓你不再對電腦感到陌生，而是能更自信地駕馭它。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我對《計算機概論（二版）》這本書的初印象，是它「接地氣」的敘述方式。許多計算機類的書籍，常常會給人一種高高在上、離生活很遙遠的感覺，但這本卻不然。作者像是把一堆專業術語，用最貼近我們日常生活的例子，一一拆解開來。例如，在談到「程式設計」時，作者並沒有直接進入複雜的程式碼，而是從生活中的「指示」和「規則」入手，讓我們理解程式碼背後邏輯思維的重要性。這讓我瞬間覺得，原來程式設計也不是那麼遙不可及。書中關於「網路」的篇幅，更是讓我印象深刻，它不僅僅是介紹了各種協定和設備，更深入地探討了網路的演進、其對社會結構的影響，以及使用者在其中扮演的角色。作者對於「資料」的解讀，也讓我耳目一新，它不再是冰冷的數字，而是被賦予了意義和價值的資訊，甚至是我們認識世界、做出決策的重要依據。這本書最大的特色，在我看來，就是它能夠在「廣度」和「深度」之間取得一個絕佳的平衡。它讓你對計算機科學有一個全面的認識，同時又能在某些關鍵點上讓你感受到「原來是這樣！」的豁然開朗。閱讀的過程，就像是完成了一場知識的「尋寶之旅」，每一次翻頁，都有新的發現和啟發。這本書，無疑是我近期收穫最大的一本。