不需要Hadoop：用Excel+VB更高竿玩轉大數據 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• Excel
• VBA
• 大數據
• 數據分析
• 數據處理
• 辦公自動化
• 效率提升
• 實戰
• 技巧
• 零基礎

全書共分為9個章節，包含：
　　❑第01章：Visual Basic (VB) 編輯環境
　　❑第02章：VB程式設計概念
　　❑第03章：VB常用的基本操作指令
　　❑第04章：陣列、迴圈與選擇結構
　　❑第05章：陣列、迴圈與選擇結構VB綜閤應用
　　❑第06章：樞紐分析錶與VB應用
　　❑第07章：關聯性分析：Pearson函數應用
　　❑第08章：高斯分布、Input與篩選VB應用
　　❑第09章：柏拉圖製作與Excel VB在工作錶資料庫的資料輸入清單操作

　　適用：有興趣學習Excel VB使報錶處理自動化，或簡化巨量Excel資料分析，以增進工作效率與準確性者 ( 如學校師生及相關從業人員等 )。

本書特色

　　❑ 本書為一本實用性強大的VB書籍，書中所介紹關於篩選、進階篩選、排序、文字比對、VLOOKUP等VB程式寫法，常用於資料分群方法。

　　❑ Excel VB程式所執行復雜且重復巨量的資料工作，必須使用陣列、迴圈與選擇結構等。書中將詳細介紹其分群整理的技巧，並提供讀者可直接套用的程式碼 ( 請至佳魁資訊官網下載 )。
 

跨越數據鴻溝：Excel與VB構建高效能數據處理新範式 （圖書簡介） 在當今數據爆炸的時代，掌握高效的數據處理與分析能力已成為職場人士不可或缺的核心競爭力。傳統的BI工具和大數據平颱雖然功能強大，但往往學習麯綫陡峭，部署成本高昂，對於習慣於日常辦公環境的中小型企業和個人分析師而言，顯得過於笨重。本書旨在提供一套完全不同於主流“大數據”敘事的解決方案：利用我們最熟悉、最便捷的工具——Microsoft Excel與Visual Basic for Applications (VBA)，實現對海量、復雜數據的高效管理、清洗、轉換與可視化，從而達成“小而美”的高性能數據處理目標。 核心理念：化繁為簡，賦能日常 我們深知，並非所有數據挑戰都需要動用分布式計算集群。本書的齣發點是釋放Excel作為強大計算引擎的潛力，並通過VBA的腳本能力，彌補Excel在自動化和復雜流程處理上的不足。我們將帶領讀者從根本上重新審視Excel的數據處理邊界，證明在特定場景下，精心設計的Excel/VBA解決方案，其靈活性、即時性和用戶友好性，遠超那些需要專門IT支持的復雜係統。 內容詳述：從基礎到精通的實戰演練 本書結構嚴謹，層層遞進，確保讀者能夠係統性地掌握這套“非主流”但高效的數據處理方法論。 第一部分：Excel——被低估的數據處理基石 本部分將聚焦於強化Excel作為數據處理前端的地位，突破其默認的性能限製。 第一章：告彆手動復製粘貼：Excel數據清洗的結構化革命 深入解析Power Query（M語言基礎），但重點在於如何將Power Query的思維方式融入到日常的數據準備工作中，即使不使用Power Query本身，也能實現類似的數據流自動化構思。 高效利用數據透視錶與數據透視圖，構建動態、可刷新的報告框架。 關鍵技術點： 結構化引用、命名範圍的科學管理、數據驗證的深度應用，確保數據輸入的準確性。 第二章：函數之巔：超越VLOOKUP的復雜關係處理 索引與匹配的藝術： 詳盡講解 INDEX/MATCH 組閤在處理多條件查找和反嚮查找中的絕對優勢。 數組公式的威力： 掌握 CSE (Ctrl+Shift+Enter) 數組公式在批量計算和條件匯總中的妙用，並探討現代Excel中動態數組函數的替代方案及其局限。 文本與日期的高級操作： 利用TEXTJOIN, CONCATENATE的替代方案，以及Date Diff函數的靈活運用，解決數據源中常見的格式不一緻問題。 第三章：數據模型的優化與內存管理 針對Excel處理數百萬行數據時的性能瓶頸，提供實用的優化策略。 性能黑名單： 識彆並規避導緻工作簿變慢的常見函數和操作（如大量使用INDIRECT、過度格式化）。 外部數據源的智慧連接： 探討如何利用ODBC/OLEDB連接外部數據庫（如SQL Server Express的本地實例），讓Excel作為強大的前端查詢器，而非單純的存儲介質。 第二部分：VBA——賦予Excel“大腦”的自動化引擎 這是本書的核心部分，重點在於利用VBA腳本語言，將重復性、流程化的數據任務轉化為一鍵執行的宏程序。 第四章：VBA入門與麵嚮對象的思維建立 快速入門VBA環境，掌握對象瀏覽器、立即窗口的調試技巧。 Excel對象模型的精通： 深入理解Workbook, Worksheet, Range, Cell之間的層次關係，這是編寫高效VBA代碼的基礎。 錄製宏的陷阱與優化： 學習如何“閱讀”和“重構”錄製的宏，將其從僵硬的步驟記錄轉化為靈活的邏輯代碼。 第五章：數據清洗與轉換的自動化腳本 批量數據導入與閤並： 編寫循環代碼，自動遍曆指定文件夾下的所有Excel文件或CSV文件，並將數據高效閤並到一個主錶中，徹底告彆手動導入。 條件性數據重構： 編寫基於復雜業務規則的If-Then-Else結構，實現數據的自動分類、打標簽和異常值標記。 高效查找與替換的編程實現： 利用VBA的Find方法，實現比Ctrl+H更強大的、支持正則錶達式的（通過外部引用或特定方法）批量數據修正。 第六章：動態報錶生成與用戶交互界麵設計 事件驅動編程： 掌握Worksheet_Change和Workbook_Open事件，使工作簿在特定操作發生時自動刷新數據或執行校驗。 自定義用戶窗體 (UserForm) 的構建： 設計直觀的用戶輸入界麵，替代復雜的單元格輸入，提升數據錄入的準確性和效率。例如，創建一個自定義的篩選/排序界麵，讓不懂VBA的同事也能輕鬆操作復雜的數據集。 自動生成報告郵件附件： 編寫腳本，將處理後的數據自動格式化為特定布局，並以PDF或新的工作簿形式，自動通過Outlook發送給相關人員。 第三部分：性能調優與高級應用場景 本部分關注如何將所學技術應用於接近“大數據”量級的挑戰，並探討與外部世界的連接。 第七章：速度與效率的極限挑戰——性能優化實戰 禁用屏幕刷新與事件： 掌握`Application.ScreenUpdating = False`等性能加速技巧，並瞭解何時應謹慎使用。 循環優化的藝術： 對比For Each、For i=1 to N等不同循環方式的性能差異，以及如何通過`Union`和`Array`操作來批量處理單元格，顯著減少對工作錶的讀寫次數。 錯誤處理機製 (Error Handling)： 編寫健壯的代碼，確保在數據異常或文件不存在時，程序能優雅地退齣或跳過，而非崩潰。 第八章：數據生態中的Excel/VBA角色定位 與文本文件的深度交互： 利用VBA讀寫純文本（TXT/CSV），實現對非標準格式數據的解析和導入。 有限的數據庫交互： 簡要介紹如何使用ADO對象連接本地的Access數據庫或SQLite文件，利用SQL語句進行預處理，僅將最終結果集導入Excel，減輕Excel自身的處理負擔。 數據源的集成性思維： 探討如何設計工作簿結構，使其能夠作為其他流程（如Power BI或基礎統計軟件）的穩定、清洗後的數據輸齣源。 本書麵嚮人群： 日常工作依賴Excel處理復雜數據，但感到現有功能力不從心的業務分析師、財務人員和市場專員。 希望快速提升數據處理自動化水平，但沒有時間或預算學習Python、R或專業BI工具的職場人士。 尋求在不依賴龐大IT基礎設施的前提下，構建可靠、可維護的數據工作流的中小企業用戶。 本書承諾： 我們不承諾用Excel替代Hadoop集群處理PB級數據，但我們保證，在處理數萬到數百萬行、結構復雜、需要頻繁迭代的業務數據時，本書提供的Excel+VBA組閤，將是最快速、最靈活、最貼近業務一綫的強大工具。你將學會如何將那些耗時數小時的手動工作，壓縮到幾秒鍾的自動化執行中，真正實現“數據自由”。

ch 01 Basic (VB) 編輯環境
1-1 如何快速進入VB編輯環境
1-2 VB編輯視窗
1-3 更改VB模組名稱的方式
1-4 VB程式內容編輯更改字元的方式
1-5 VB檔案的輸齣
1-6 VB檔案的匯入
1-7 VB程式內容保護

ch 02 VB程式設計概念
2-1 程式（程序）基本類型
2-2 程式碼的斷行、多行與註解
2-3 資料變數的宣告
2-4 輸入對話方塊(InputBox)
2-5 VB程式執行方式與除錯
2-6 Event程序的應用

ch 03 VB常用的基本操作指令
3-1 有關工作錶的基本指令
3-2 有關儲存格的基本指令
3-3 整欄與列的選取
3-4 選取工作區錶格最終列與最終欄
3-5 定義工作區錶格範圍
3-6 工作錶資料的排序v.s工作區錶格範圍與欄位範圍的定義應用
3-7 警示訊息處理
3-8 凍結螢幕顯示
3-9 狀態列訊息

ch 04 陣列、迴圈與選擇結構
4-1 陣列
4-2 迴圈結構
4-3 選擇結構

ch 05 陣列、迴圈與選擇結構 VB 綜閤應用
5-1 陣列重復刪除欄位：利用陣列重復刪除特定的欄位
5-2 陣列重復篩選分群：利用陣列從原工作錶的關鍵欄位分齣工作錶
5-3 文字比對與變動陣列重復篩選分群：利用變動陣列從原工作錶的關鍵欄位分齣工作錶
5-4 陣列進階篩選分群：利用陣列增加工作錶
5-5 陣列VLOOKUP法：利用陣列增加欄位

ch 06 樞紐分析錶與VB應用
6-1 樞紐分析錶的用途
6-2 樞紐分析錶的用法
6-3 樞紐分析錶巨集範例與相關程式碼
6-4 單一樞紐分析錶VB範例與程式碼
6-5 雙樞紐分析錶並欄排序VB範例與程式碼
6-6 雙樞紐分析錶並列排序VB範例與程式碼

ch 07 關聯性分析：Pearson函數應用
7-1 多個參數與時間順序關聯性分析
7-2 Pearson函數說明

ch 08 高斯分布、Input與篩選VB應用
8-1 高斯分布
8-2 Input與篩選應用VB範例與程式碼

ch 09 柏拉圖製作與Excel VB在工作錶資料庫的資料輸入清單操作
9-1 柏拉圖用途
9-2 Excel VB在工作錶資料庫的資料輸入清單操作

前言

　　Excel試算錶對資料的處理而言是很實用的工具，不論是財務報錶或工廠的生産資料，都可用Excel試算錶進行整理與運算處理。若處理報錶的資料十分龐大，例如欄位大於50欄以上或列位資料達數萬~數十萬列時，這些巨量資料報錶的分析處理工作，就無法以人工作業進行，必須由程式來執行，對此，Excel VB即為非常實用的工具。Excel巨量資料報錶的分析基礎在於分群，龐大報錶的資料必須先依某些條件分齣群體，纔能做進一步分析，可能須分齣三、五群或十群以上，手動篩選再新增工作錶後的Copy/Paste動作，都可用VB程式碼代勞，不但效率高也不會齣錯。對於每天重復的報錶運算工作，要使這些繁雜無趣又必須做的日常工作自動化，也必須由程式執行，對此，Excel VB亦為非常實用的工具。但如何實際運用Excel VB來增加工作效率，卻是不太容易的事。適用的VB程式碼必須要自已動手寫，所幸的是，Excel VB程式碼很多可以用巨集方式先錄寫後，再稍作修改，即可適用於自已的日常工作需要，本書提供許多關於巨集錄寫的範例。此外，書中所介紹關於VB部分基本的概念與程式碼，都可以拿來實際應用於工作上，例如陣列、迴圈與選擇結構等相關程式碼。

　　關於本書
　　本書是一本實用性很強的VB書籍，主要特色為提供大量可直接參考與實際應用於日常工作的程式碼，例如，書中陣列重復刪除欄位的VB程式，就可應用在Excel巨量資料報錶的眾多欄位進行刪除、簡化、整理的動作。有時老闆或客戶要求的Note文件欄位格式與Excel報錶欄位不相符，又必須用Note文件齣日報或週報，而Note文件內容又來自Excel報錶時，用手動方式 Copy/Paste在Note與Excel之間轉移，是件既耗時、煩雜、無趣又無效率的事。此時若能用VB先刪除整理Excel報錶欄位格式，同Note文件欄位格式需求，不用幾分鍾時間就可完成工作瞭。

　　工廠生産相關Excel巨量資料報錶，欄位的簡化以便利閱讀與節省記憶體空間，在日常工作上也是常遇到的事，由VB程式碼代勞，效率也高。
　　書中所介紹有關篩選、進階篩選的VB程式寫法常用於資料分群方法。其他還有排序、文字比對、VLOOKUP的VB程式寫法亦常用於資料分群。

　　Excel VB程式執行復雜且重復巨量的資料工作，必須用到陣列、迴圈與選擇結構。故本書將詳細介紹陣列、迴圈與選擇結構做分群整理的技巧，並提供實際可直接套用的程式碼。

　　本書共分為9個章節，包含：
　　第01章  Visual Basic (VB) 編輯環境
　　第02章   VB程式設計概念
　　第03章   VB常用的基本操作指令
　　第04章   陣列、迴圈與選擇結構
　　第05章   陣列、迴圈與選擇結構 VB綜閤應用
　　第06章   樞紐分析錶與VB 應用
　　第07章   關聯性分析：Pearson函數應用
　　第08章   高斯分布、Input 與篩選VB應用
　　第09章   柏拉圖製作與Excel VB在工作錶資料庫的資料輸入清單操作
　　
　　本書適閤讀者群
　　1.  欲接觸Excel VB或有興趣學習Excel VB使日常報錶處理工作自動化，以增加工作效率與準確性者 (如學生、秘書等)。
　　2.  有興趣學習Excel VB來簡化每日須處理分析巨量Excel資料報錶者 (如相關從業人員等)。
 

评分☆☆☆☆☆

我一直覺得自己對Excel的掌握已經算不錯瞭，但自從看瞭《不需要Hadoop：用Excel+VB更高竿玩轉大數據》這本書後，我纔發現自己之前隻是在“玩”Excel，而這本書則讓我學會瞭如何“駕馭”它。它裏麵提齣的許多思路和方法，都非常接地氣，直接針對我們日常工作中會遇到的痛點。比如說，我們經常需要從不同的 Excel 文件、或者不同格式的文本文件中提取數據，然後進行匯總分析。以前我都是手動一項一項地做，效率低不說，還很容易齣錯。這本書裏麵就教瞭我如何利用 VBA 來實現這個自動化流程，真的省瞭我好多時間。 更讓我驚喜的是，這本書並沒有把 VBA 寫得過於晦澀難懂。它從最基礎的語法開始，一步一步地帶領讀者進入 VBA 的世界，而且每一個章節都配有貼近實際應用的例子。我跟著書中的例子操作，很快就能上手。我尤其喜歡裏麵關於數據可視化部分的講解，用 Excel 的圖錶功能配閤 VBA，可以做齣非常生動、而且能夠及時更新的報錶，這對於需要嚮老闆匯報數據的時候，簡直是神器！看完這本書，我對 Excel 的信心又提升瞭一個檔次，覺得它在數據分析領域，絕對不隻是一個簡單的錶格工具。

评分☆☆☆☆☆

這本書的名字很直接，一開始我看到的時候還以為隻是強調“不用Hadoop”，但深入閱讀之後纔發現，它更強調的是“更高竿的玩法”。我之前接觸過一些數據分析的課程，但很多都停留在理論層麵，或者需要非常專業的工具。這本書不一樣，它直接切入我日常工作中就能遇到的問題，然後教我如何用Excel和VBA來解決。像是裏麵有教如何用VBA來自動化一些重復性的數據處理任務，這一點真的太重要瞭！我常常花很多時間在復製粘貼、格式調整上，有瞭VBA，這些都可以一次性設置好，然後跑一遍就好，省時省力到讓我懷疑人生。 而且，這本書在講解VBA的部分，也相當有條理，從基礎的語法開始，循序漸進地教你如何寫齣能解決實際問題的代碼。作者還穿插瞭一些數據分析的思維方式，告訴我應該從哪些角度去審視數據，怎麼提煉齣關鍵信息。對我來說，這不僅僅是一本教Excel和VBA的書，更像是一本教我如何“聰明地”處理數據的入門指南。特彆是對於我們這種在中小型企業工作的，資源有限，但數據量卻越來越大的情況，這本書簡直就是及時雨，讓我不再望“大數據”而興嘆。

评分☆☆☆☆☆

哇，我最近手邊這本《不需要Hadoop：用Excel+VB更高竿玩轉大數據》，真的讓我大開眼界！我一直以為處理大數據就是要搞那些聽起來很厲害、但學起來讓人頭皮發麻的技術，像是Hadoop、Spark之類的。結果呢？這本書直接給我開瞭一扇窗，原來我們身邊最熟悉不過的Excel，加上一點點Visual Basic for Applications (VBA) 的魔法，就能把很多原本以為隻有專業數據科學傢纔能搞定的事情，變得觸手可及。 說真的，我本來對Excel的處理能力抱著懷疑態度，覺得它最多隻能做做報錶、算算簡單的統計。但這本書裏麵那些實例，簡直是把Excel的潛力給徹底挖掘齣來瞭。從數據清洗、轉換，到更復雜的分析，甚至還能做齣動態報錶，讓我看得目瞪口呆。而且作者講解得相當到位，不是那種乾巴巴的技術說明，而是有很多實際應用場景的案例，像是怎麼從一大堆雜亂的客戶資料裏找齣有價值的洞察，或者怎麼用Excel搭建一個簡單的銷售預測模型。這些都讓我覺得，原來我花時間在Excel上的學習，其實是為我打開瞭另一扇門，讓我能夠更有效率地處理工作中遇到的數據難題，而且成本低廉，不需要花大錢去買昂貴的軟硬件。

评分☆☆☆☆☆

這本書最吸引我的地方在於它的“實用性”和“普適性”。我平時的工作主要圍繞著 Excel 展開，對於大數據處理一直有心無力，覺得門檻太高。但《不需要Hadoop：用Excel+VB更高竿玩轉大數據》這本書，直接把解決方案擺在瞭我麵前。它不是教你怎麼去搭建一套復雜的Hadoop集群，而是教你怎麼在你熟悉的Excel環境裏，通過VBA的輔助，把數據分析這件事做得更深入、更高效。 我最喜歡的一點是，書中很多章節都提供瞭可以直接套用的 VBA 代碼片段，並且對代碼的邏輯做瞭詳細的解釋，讓我不僅能夠理解，還能舉一反三，根據自己的需求進行修改。比如說，我需要定期從一個非常龐大的數據庫中導齣特定格式的數據，然後進行一係列的清洗和統計。以前這都是一個非常耗時且容易齣錯的手動過程，但按照書中的方法，我編寫瞭一個簡單的 VBA 宏，現在隻需要點一下按鈕，所有的事情就都自動化完成瞭。這種“解放雙手”的感覺，對我來說意義非凡，而且讓我對 Excel 和 VBA 的組閤産生瞭極大的信心，覺得它們纔是真正能夠解決我日常工作中數據難題的“神器”。

评分☆☆☆☆☆

拿到《不需要Hadoop：用Excel+VB更高竿玩轉大數據》這本書的時候，我最大的感受就是“原來如此”。我一直認為“大數據”是屬於那些大公司、大團隊的事情，需要復雜的係統和專業的技術。但這本書用一種非常親切的方式告訴我，其實我們手中的 Excel，加上一點點 VBA 的力量，就已經可以應對不少“大數據”的挑戰瞭。書中的實例非常貼閤我們的實際工作需求，比如如何處理大量的客戶反饋數據，如何進行市場趨勢分析，甚至是構建一個簡單的預測模型。這些內容對我來說，都是非常實用的。 我之前對 VBA 接觸不多，覺得它很神秘。但這本書用非常易懂的方式介紹瞭 VBA 的基本概念和常用函數，並且在實際操作中穿插講解，讓我在學習 VBA 的過程中，也能深刻體會到它在數據處理方麵的強大威力。它不像一些純技術書籍那樣枯燥，而是更側重於解決實際問題，讓你在動手實踐中學習。看完這本書，我感覺自己對數據的掌控力大大增強瞭，而且不再對那些聽起來高大上的“大數據”技術感到畏懼，因為我知道，我手中的 Excel 已經擁有瞭更多的潛能。