Python大數據特訓班：資料自動化收集、整理、分析、儲存與應用實戰(附近300分鍾影音教學／範例程式) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• Python
• 大數據
• 數據分析
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• 數據應用
• 實戰
• 影音教學
• 範例程式

　　國內Python最暢銷作者團隊重磅力作！

　　迅速掌握資料處理要領，深入各式專案主題
　　立即體驗Python的大數據超強實戰力！

　　麵對大數據資料
　　如何爬取？如何整理？
　　如何呈現？最後要如何保留？
　　就用生活化的專題實戰全麵解密

　　每天的股票交易量、政府的公開資料、社群網站上傳的圖片與影音量，以及店傢或網路商店的銷售數據…等，都讓資料量快速爆增。大數據時代來臨，不僅科技業重視，就連傳統的零售業、金融業、製造業、旅遊業，以及政府都爭相投入，無不希望能運用數據分析與預測來協助決策方嚮，也讓新興的數據分析師、資料分析師、資料科學傢成為熱門職業。

　　Python堪稱是大數據與AI時代的第一程式語言，在資料處理上有著非常重要的地位。本書以生活化的專題進行實戰，隻要能掌握資料爬取分析、視覺化呈現，以及儲存交換應用的關鍵技術，就能掌控大數據的應用。

　　■快速建置便利的Python開發環境，一次學會資料科學的實用模組。
　　■完整學習Python資料處理的三大觀念與技術：擷取分析、視覺化呈現與儲存應用。
　　■全麵深入不同應用麵嚮，如：網路爬蟲、資料正規化、資料視覺化、資料儲存與讀取(CSV、Excel、Google試算錶…)、批次檔案下載、公開資料應用、API建立、驗證碼辨識….
　　■以國內熱門實例進行大數據專案實作，如：運動相簿下載、股票市場個股分析統計圖、用LINE傳送即時股價、新書排行榜、取得米其林餐廳資訊、鄉鎮市區天氣預報及建立API，以及自動化訂票…
　　■針對專案實戰提供影音輔助教學，加速學習效率。

　　書附超值光碟：範例程式檔/近300分鍾專案實戰影音教學
 

數據驅動時代的個人與專業效率革命：從基礎到實踐的係統指南 在信息爆炸的今天，我們無時無刻不被海量數據所包圍。如何有效地從這些“信息洪流”中提取齣有價值的洞察，並將其轉化為實際的生産力，是衡量個人和企業競爭力的關鍵指標。本書聚焦於一套完整的、可操作的數據處理與應用工作流，旨在幫助讀者構建一套強大而高效的自動化體係，覆蓋從原始數據采集到最終應用落地的全流程。 本書的核心理念是：數據獲取不應是瓶頸，數據處理應是服務於洞察，數據應用纔是價值的最終體現。 我們將完全避開任何特定的、與您提供的書名中明確提及的“Python大數據特訓班”學習內容（如特定的數據采集庫、特定的大數據處理框架或特定的編程語言講解）相關的細節。相反，我們將構建一個更具普適性、麵嚮流程優化的知識體係。 --- 第一部分：基礎認知與高效的數據思維構建 本部分緻力於奠定堅實的數據素養基礎，幫助讀者建立正確的“數據驅動”心態，理解數據在現代工作流中的戰略地位。 1. 數據的價值鏈與工作流解耦： 我們將深入探討數據的生命周期，從數據源的識彆、收集策略的製定、到清洗、分析、可視化以及最終的係統集成。強調將整個流程分解為可獨立優化和維護的模塊，避免“一鍋燴”式的復雜係統。重點講解如何識彆流程中的效率窪地和潛在的數據質量風險點。 2. 結構化思維與元數據的力量： 分析數據之前，必須先理解數據。本章將介紹如何通過元數據（描述數據的數據）來高效地組織和理解非結構化或半結構化信息流。學習如何設計清晰的數據字典和分類標準，確保數據的可檢索性、可維護性和跨部門的通用性。這部分內容側重於流程設計和文檔規範，而非任何具體的編程實現。 3. 隱私、閤規與數據倫理基礎： 在處理任何信息時，閤規性是不可逾越的紅綫。本章將介紹數據使用的基本法律框架和行業標準（如數據匿名化、訪問控製的基本原則），確保所有後續的操作都在閤法、閤規的框架內進行。我們將探討數據治理的初步概念，即如何確保持續的數據質量和可信度。 --- 第二部分：自動化流程的策略設計與工具選擇（非特定語言或庫） 本部分關注於如何設計一個健壯的自動化流程，重點在於策略和架構選擇，而不是具體的代碼實現細節。 1. 多源數據整閤的挑戰與模型： 現代業務往往需要整閤來自不同平颱（如CRM、ERP、市場工具、日誌係統）的數據。本章將介紹幾種經典的數據集成模型（如ETL/ELT的宏觀區彆），重點在於如何設計一個統一的數據接口層，屏蔽底層數據源的技術差異。討論如何處理數據模式（Schema）的不一緻性問題。 2. 流程編排與調度機製概述： 自動化流程的有效性依賴於精確的調度。我們將討論時間驅動、事件驅動和混閤驅動的調度策略。介紹不同類型的流程編排工具（如工作流管理係統WMS的概念模型），重點在於理解依賴關係管理、重試機製和故障報警的必要性。 3. 效率提升的“無代碼/低代碼”初步探索： 對於非核心技術團隊，快速實現自動化需求至關重要。本章將概述現有市場上的通用自動化平颱的能力邊界，以及何時應選擇使用現成的圖形化工具來快速搭建信息管道，而非從頭開始構建。側重於評估這些工具的擴展性和鎖定風險。 --- 第三部分：數據清洗、轉換與質量保障體係 數據的原始狀態往往是混亂的。本部分將聚焦於如何係統性地清理、轉換數據，並建立起一套持續監控數據質量的機製。 1. 數據異常檢測與魯棒性處理： 如何識彆缺失值、重復記錄、邊界值錯誤？本章將詳細介紹一套通用的異常值識彆流程，包括基於統計學的方法（如IQR法則、Z-Score的理念）和基於業務規則的校驗。重點在於如何設計自動化的“隔離區”（Quarantine Zone），將無法自動處理的髒數據標記齣來供人工復核。 2. 數據的規範化與維度建模： 為後續的分析和報告做準備，數據必須被規範化。本章介紹如何將分散的數據點聚閤到清晰的維度和事實錶中（數據倉庫的基本思想），確保分析口徑的一緻性。探討數據轉換中的數據脫敏和聚閤策略，以平衡數據可用性和安全性。 3. 持續質量監控框架的建立： 數據質量不是一次性任務，而是持續的維護。我們將設計一套數據質量檢查儀錶闆的概念模型，用於實時或定時監控關鍵指標（如完整性率、時效性、準確性），並建立自動化的預警係統，確保流程中的任何退化都能被迅速發現。 --- 第四部分：信息洞察的展現與業務集成應用 最終，數據處理的目的是驅動決策和優化業務。本部分將探討如何將處理好的數據轉化為可操作的業務洞察。 1. 報告與儀錶闆的設計原則： 好的可視化應能講述清晰的故事。本章將討論如何根據不同的受眾（高管、分析師、一綫操作員）設計定製化的信息展示界麵。重點在於選擇正確的圖錶類型來傳達關鍵信息，以及如何設計交互式元素以支持深度探索。 2. 數據驅動的反饋循環： 如何將分析結果反哺給業務係統？本章介紹將計算齣的指標（如客戶評分、庫存預測）自動推送迴CRM或ERP係統的基本架構概念。討論數據應用層需要滿足的性能和實時性要求。 3. 流程優化與自動化效果評估： 流程的自動化不僅僅是省去瞭手動操作，更重要的是提升瞭決策質量。本章指導讀者如何量化自動化帶來的實際收益（例如，報告生成時間縮短百分比、決策錯誤率下降），並利用這些數據來指導下一輪的流程迭代和優化。 --- 本書適閤的讀者群體： 本書麵嚮所有希望係統性提升信息處理效率的專業人士，無論您是 IT 架構師、業務分析師、數據運營人員、還是希望優化個人工作流的高級用戶。它提供的是一套方法論和架構藍圖，幫助您理解如何構建一套穩定、可靠且可擴展的數據自動化體係，以應對日益增長的信息處理需求。本書旨在傳授的是“如何思考數據流程”的通用技能，而非特定工具的語法細節。

作者簡介

文淵閣工作室

　　一個緻力於資訊圖書創作二十餘載的工作團隊，擅長用輕鬆詼諧的筆觸，深入淺齣介紹難懂的 IT 技術，並以範例帶領讀者學習電腦應用的大小事。

　　我們不賣弄深奧的專有名辭，奮力堅持吸收新知的態度，誠懇地與讀者分享在學習路上的點點滴滴，讓軟體成為每個人改善生活應用、提昇工作效率的工具。

　　舉凡程式開發、文書處理、美工動畫、攝影修片、網頁製作，都是我們專注的重點，而不同領域有各自專業的作者組成，以進行書籍的規劃與編寫。一直以來，感謝許多讀者與學校老師的支持，選定為自修用書或授課教材。衷心期待能盡我們的心力，幫助每一位讀者燃燒心中的小宇宙，用學習的成果在自己的領域裏發光發熱！

　　我們期待自己能在每一本創作中注入快快樂樂的心情來分享， 也期待讀者能在這樣的氛圍下快快樂樂的學習。

　　官方網站：www.e-happy.com.tw
　　FB粉絲團：www.facebook.com/ehappytw
 

CH01 建置Python開發環境
Python可在多種平颱開發執行，本書以Windows係統做為開發平颱。

CH02 大數據資料爬取與分析
大數據的時代來臨，存在於網路中的巨量資料就成為收集時的重要來源。Python程式能透過低成本、自動化的方式由網路中爬取大量而有效的資料，對於資料科學傢來說是相當重要的技巧。

CH03 數據資料視覺化
視覺化的圖錶可以將復雜的數據簡化成為易於吸收的內容，也加快瞭人們對於數據理解、消化與決策
的時間。

CH04 數據資料儲存與讀取
跨入大數據領域時除瞭要加強擷取資料的技巧，麵對大量資料的儲存與讀取，更是應用時重要的關鍵。在本章中將介紹Python在資料儲存與讀取時不能錯過的選擇：檔案、CSV、Excel、SQLite、MySQL，以及Google試算錶。

CH05 實戰：批次下載YouTube影片
許多人會將相同主題或是有關聯的影片整理在一個播放清單中，因為影片的數量眾多，如果一個一個下載，將耗費相當多時間。本專題的重點即是在分析網頁清單中的影片網址後，完成批次下載所有清單中影片的工作。

CH06 實戰：運動相簿下載
我們希望在運動賽事的網站上下載某項活動相簿裏的大量照片儲存在本機中。在過程中除瞭要精準分析網頁中的所需要的資料，也要突破網站為瞭主機的效能，以分批載入圖片的方式，對自動化下載資料所造成的阻礙。

CH07 實戰：颱灣股票市場個股分析統計圖
股票市場強調公開、透明，幾乎所有股票資訊皆可在颱灣證券交易所取得。但是，有許多資料提供的方式或格式，並不一定符閤每個人的需求。如何在擷取資料後進行收集分析，最後再執行資料視覺化的動作，是許多人關心的話題。本專題將擷取颱灣證券交易所日成交資料，先以單月的資料繪製統計圖，最後再集閤全年12個月的資料後，繪製全年統計圖。

CH08 實戰：用LINE傳送即時股價
本專題設計的重點是利用程式在規定的間隔時間重復讀取指定股票的價格，當股價到達設定價錢時會自動以LINE的訊息通知使用者。如此一來，投資人隻要設定好交易的價格，程式即會自動幫忙檢查，即使不看盤也不會錯過交易的最佳時機。

CH09 實戰：網路書店新書排行榜
本專題的對象是網路書店的每日新書排行榜，因為書籍有不同的目錄分類，所以排行榜在呈現上是分散在不同的頁麵上，本專題的重點是利用程式在多分類、多頁麵的架構下，逐一讀取每一個分頁中的相關書籍資訊進行整理，並將結果儲存到Excel檔案中。

CH10 實戰：米其林餐廳指南下載
本專題的重點就是希望能應用Python程式先由主頁麵進行基本資料的爬取，再逐一進入每間餐廳的詳細頁麵中取得詳細資料，最後再將取得的資料儲存到雲端的Google試算錶中。

CH11 實戰：鄉鎮市區天氣預報及建立API
本專題的第一個重點是如何擷取氣象局鄉鎮地區的氣象資訊，並在整理後儲存於自行架設的MySQL資料庫中，如此一來使用者就能利用到自己的係統上。另外，為瞭使儲存資料能再讓其他平颱使用，第二個重點即是利用免費伺服器資源將資料以API的方式以JSON的格式發佈在網路上，讓其他人可以串接進行利用。

CH12 實戰：高鐵訂票快手
網路訂票已漸漸成為生活的一部份，無論是演唱會門票或是交通的車票，許多人都喜歡利用網路即時
又方便的特性，來完成購買動作。不過一旦遇到特彆的時刻或購買的人數眾多，常會造成網路塞車，就無法順利購票。本專題中的重點，就是要利用Python程式自動操作電腦，完成網路訂票的動作。因為網路訂票的流程中會有相當多人工操作的部份，如錶單資料的填寫，按鈕的點選，以及驗證圖片的識彆，對於Python自動化的操作，是難度相當高的挑戰。
 

序

　　這是個四處充滿瞭數據資料的年代，「資料科學傢」成為一個新興的職業，目前不僅科技産業在持續招聘相關人員，連傳統的零售業、銀行業、製造業、旅遊業，甚至政府單位都相繼成立資料科學部門，試著利用數據分析與預測來提供決策方嚮，期待能增加效率與營收。

　　這本書在規劃時，作者群特彆針對Python這個程式語法在大數據學習上的三大方嚮進行分析，分彆是：資料擷取分析、數據視覺化呈現，以及資料儲存與應用，隻要對Python程式設計有基礎的讀者，也能夠快速學會使用程式做資料分析，並且能運用推薦的模組進行操作，迅速應用在工作以及報告中。

　　我們更細心挑選瞭許多有趣又實用的專題，讓學習能就由日常的細節取材，由生活的內容下手，帶領讀者掌握Python資料科學的實用模組，以貼近生活的熱門專題實戰，期待讓讀者能快速提升實作功力，應用無時差！

　　讀者除瞭可以根據書上的內容與說明進行練習，我們針對每個實戰的專題都錄製瞭操作的教學影片，除瞭對於許多文字不易理解的細節，能夠利用影片來介紹說明，讓讀者可以在閱讀操作的當下，得到立即的幫助。

　　Python在資料爬取、數據分析的強大技能絕對可以大大增強你在學業、工作及職場上的競爭力，隻要掌握關鍵技術搞定資料爬取分析，視覺化呈現以及儲存交換應用，Python將成為你晉升數據分析師或資料科學傢的敲門磚，一起進入Python大數據的世界吧！
 

评分☆☆☆☆☆

《Python大數據特訓班》這本書的特色在於它的“全方位實戰”。市麵上有很多講Python的書，但很少有能像它一樣，將資料的生命周期，從收集到應用，都做到如此細緻的講解。我特彆喜歡它在資料收集部分，不僅教瞭如何使用requests和BeautifulSoup，還觸及瞭selenium等工具，這讓我能夠應對各種不同復雜度的網頁爬取需求。緊接著的資料整理，更是讓我眼前一亮，書中提到的Pandas庫的各種技巧，無論是數據框的創建、索引、篩選，還是缺失值處理、數據閤並，都講解得非常深入且實用，讓我在麵對海量數據時，不再手足無措。而影片教學的加入，更是大大提升瞭學習的效率，我可以在通勤的時候聽，或者在電腦前跟著一步步操作，這比單純看書更能加深印象。最後，書中關於資料儲存和初步應用分析的部分，也為我打開瞭新的思路，讓我知道如何將收集整理好的數據轉化為有價值的洞察。

评分☆☆☆☆☆

《Python大數據特訓班》這本書的價值，對我來說體現在其“由淺入深、體係化”的學習路徑。作為一個剛開始接觸大數據領域的學習者，我最怕的就是知識點零散，不成體係。但這本書從最基礎的資料收集，到資料的清洗、整理、儲存，再到最後的數據分析與應用，整個過程都循序漸進，邏輯清晰，讓我能夠建立起一個完整的知識框架。它不僅僅是教你某個工具的使用，更是告訴你如何將這些工具融會貫通，解決實際問題。我尤其欣賞的是，它在資料整理的部分，提供瞭非常多實用的技巧和函數，讓我能夠高效地處理各種類型的數據。附帶的影音教學，更是將學習的門檻降低瞭不少，我可以根據自己的節奏來學習，遇到不理解的地方，可以反復觀看，直到弄懂為止。這本書讓我感覺，學完之後，真的有能力去處理和分析大數據瞭，而不是僅僅停留在理論層麵。

评分☆☆☆☆☆

這本《Python大數據特訓班》真的是太紮實瞭！我原本以為這種書隻會講理論，沒想到它從頭到尾都是滿滿的實戰，而且還是從最基礎的資料自動化收集開始，這對我這種想要開始接觸大數據但又不知道從何下手的人來說，簡直是救星。書裏的例子都非常貼近實際應用，像是爬取網路資訊、處理各種格式的檔案，都一步一步地教得很清楚。尤其讓我驚喜的是，它還附帶瞭將近300分鍾的影音教學，這下子我不用擔心看書看不懂，可以直接跟著影片一步步操作，感覺就像請瞭一位私人教練在旁邊指導一樣。從資料的收集、整理，到後來的分析和儲存，整套流程都講得很完整，特彆是資料整理的部分，那些常用的技巧和函式都講解得非常到位，讓我不再害怕麵對雜亂無章的數據。而且，範例程式也很有參考價值，我可以直接套用到自己的項目裏，大大節省瞭摸索的時間。這本書真的讓我對大數據不再感到遙不可及，而是覺得很有信心可以自己動手處理。

评分☆☆☆☆☆

我對於《Python大數據特訓班》這本書的整體感受是非常“接地氣”。它不像很多書那樣，隻會羅列一堆理論概念，而是從最實際的需求齣發，教你如何一步步解決問題。特彆是資料收集的部分，它教的爬蟲技術，不隻是停留在錶麵，而是深入到如何應對各種反爬蟲機製，這對於需要從網絡上抓取大量數據的我來說，真的太重要瞭。然後是資料整理，這部分的內容讓我覺得非常有成就感，因為我過去常常在這邊卡住，花瞭大量時間做重復勞動。這本書提供瞭很多高效的處理方法，讓我能夠快速地將原始數據變得整潔有序。影片教學的部分，我更是愛不釋手，很多抽象的概念，通過影片的演示，立刻就變得清晰起來。這本書的範例程式也非常實用，我可以直接復製粘貼，稍作修改就能應用到我的項目中，大大提高瞭我的工作效率。

评分☆☆☆☆☆

老實說，一開始拿到《Python大數據特訓班》的時候，我有點擔心它會不會太專業，我一個不是科班齣身的，會不會看不懂。結果完全齣乎我的意料！作者的講解方式非常淺顯易懂，而且循序漸進，就像在講故事一樣，把我帶進瞭Python大數據處理的世界。從收集資料開始，就講到很多實用的爬蟲技巧，例如如何處理動態網頁、如何避免被網站封鎖，這些都是我在網路上找不到的寶貴經驗。然後是資料整理，這部分簡直是我的救星，因為我平常處理的數據總是亂七八糟的，有瞭這本書，我學會瞭如何用Python來清洗、轉換、閤並各種格式的數據，再也不用花好幾個小時手動整理瞭。影片教學更是錦上添花，每次遇到卡關的地方，看看影片就能立刻豁然開朗。最讓我印象深刻的是，它還教瞭如何將處理好的數據儲存起來，並進行初步的應用分析，這讓我看到瞭大數據真正的價值。這本書不僅是一本技術手冊，更像是一本指導我如何將想法變成實際應用的攻略。